李明清
(西北民族大學體育學院,甘肅蘭州730030)
我國女子20 km競走運動員專項體能遞進模式訓練研究
李明清
(西北民族大學體育學院,甘肅蘭州730030)
[摘要]文章主要采用問卷調(diào)查法、專家訪談法和數(shù)理統(tǒng)計法,對我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能的指標進行了篩選,確定了指標權(quán)重,建立了我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員預測成績的專項體能敏感指標模型、專項體能模型和遞進模式標準,探討了我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能的遞進模式訓練的方法學問題,為遞進模式訓練提供了理論依據(jù).
[關(guān)鍵詞]女子20 km競走;運動員專項體能;遞進模式訓練
1問題的提出
女子競走是我國的田徑優(yōu)勢項目,曾經(jīng)在奧運會、世界杯、世界錦標賽等國際大賽上創(chuàng)造過輝煌戰(zhàn)績,但倫敦奧運會我國女子競走沒有奪得金牌.倫敦奧運會后有必要對我國女子競走運動員進行系統(tǒng)訓練.而遞進模式訓練是比較好的系統(tǒng)訓練方法.所謂遞進模式訓練是指按照不同的專項成績目標,分層次進行專項體能訓練,逐步逼近大賽目標,即按照運動員現(xiàn)有的訓練水平,像爬樓梯那樣,一個臺階一個臺階不斷提高訓練水平層次,逐步逼近大賽目標.
2研究對象與研究方法
研究對象為我國優(yōu)秀女子競走運動員專項體能.本次被調(diào)查的運動員國際運動健將10人、國家健將運動員11人、國家一級運動員12人.
根據(jù)研究需要,主要采用了問卷調(diào)查法、專家訪談法和數(shù)理統(tǒng)計法,并且對問卷進行了效度和信度檢驗.
3結(jié)果與分析
對我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員的專項體能篩選采用了因子分析法,建立了其專項體能與成績相關(guān)系數(shù)矩陣R,經(jīng)方差極大旋轉(zhuǎn)后得到了因子載荷矩陣.
由因子載荷矩陣可以看出,決定我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能指標的主要因子可以劃分為5類,第一類因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣為0.833,是18 km競走,反映了運動員的長時間一般耐力水平,故命名為專項長時間耐力因子;第二類因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣為0.844,是2 000 m競走指標,反映了運動員的速度耐力水平,故命名為專項速度耐力因子;第三類因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣為0.858,是16 km競走指標,可以反映出專項耐力情況,故命名為專項耐力因子;第四類因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣為0.853~0.869,包括22 km競走、24 km競走,這兩個因子較大的因子負荷量,在該因子中占有很大的比重,有顯著的代表性意義,反映了運動員超長時間耐力水平,因此把這一因子命名為專項超長時間耐力因子;第五類因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣為0.855~0.865,包括400 m競走、1 200 m競走指標,反映了運動員的速度能力,故命名為專項速度因子.各種因子旋轉(zhuǎn)后的載荷特別清晰,每類因子中因子負荷量最大的被命名為典型指標.專項長時間耐力因子的典型指標是18 km競走,專項速度耐力因子的典型指標是2 000 m競走,專項耐力因子的典型指標是16 km競走,專項超長時間耐力因子的典型指標是24 km競走,專項速度因子的典型指標是400 m競走.
從旋轉(zhuǎn)后整體解釋的變異數(shù)來看,前5個主成分的特征值大于0.700 (λ=0.712),累計貢獻率為91.567%,說明這5類因子基本包含了16項指標所具有的信息.從5類因子各自的貢獻率來看,第一類因子(專項長時間耐力因子)的貢獻率為61.485%,第二類因子(專項速度耐力因子)的貢獻率為9.551%;第三類因子(專項耐力因子)的貢獻率為8.429%;第四類因子(專項超長時間耐力因子)的貢獻率為6.985%,第五類因子(專項速度因子)的貢獻率為4.717%.
為了進一步分辨專項體能結(jié)構(gòu)中的各入選的各項指標與其專項成績貢獻的大小和在專項體能結(jié)構(gòu)中的地位,本研究運用灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,對影響優(yōu)秀女子競走運動員成績的專項體能進行分析.計算出的關(guān)聯(lián)度的大小反映了專項體能指標與專項成績間的灰色相關(guān)高低,即從側(cè)面反映了它們對運動成績的貢獻大小,并在此基礎(chǔ)上排出5項入選指標的關(guān)聯(lián)序,找出影響優(yōu)秀女子競走運動員專項體能的主要指標,以便為我國優(yōu)秀女子競走運動員的科學訓練提供理論依據(jù).5項入選指標的灰色關(guān)聯(lián)序不僅可以反映它們對運動員專項成績影響的大小,而且還可以依據(jù)它們的關(guān)聯(lián)度,求出每項指標對專項成績的權(quán)重配置.然后運用灰色關(guān)聯(lián)度的變權(quán)排序理論從數(shù)學上證明灰色關(guān)聯(lián)度平均值的歸一化對指標賦權(quán)的科學性.
為了進一步分辨入選指標對專項成績的貢獻,確定各入選指標在專項體能結(jié)構(gòu)中的作用,對入選的5個典型指標進行了權(quán)重的排序.20 km競走專項入選的5個典型指標權(quán)重排序:X2>X1>X4>X5>X9,即:18 km競走>400 m競走>24 km競走>16 km競走>2 000 m競走.這個結(jié)果揭示了5個入選指標在專項身體素質(zhì)構(gòu)成中的地位和作用.其排序與專家篩選結(jié)果完全一致,證明因子分析的結(jié)果是可靠的.由因子分析和灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果可以科學地反映出我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能指標的構(gòu)成.根據(jù)旋轉(zhuǎn)后各因子中指標載荷的大小和各項指標灰色關(guān)聯(lián)及權(quán)重值的大小,篩選出5個典型指標,構(gòu)建出我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能指標系統(tǒng)內(nèi)部遞階層次結(jié)構(gòu).
3.3.1我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員預測成績的專項體能敏感指標模型的建立
影響運動成績的專項體能很多,通過統(tǒng)計分析分別得到了女子20 km競走項目的5個典型參數(shù),為了使教練員能更簡捷有效地評價訓練效果,就必須建立運動員專項成績的預測模型,通過模型預測值和實際成績的對比來調(diào)控訓練.
在女子競走運動訓練的實施過程中,教練員一般會在每一個階段訓練結(jié)束后客觀地評價該階段的效果,根據(jù)結(jié)果調(diào)整和修訂下一階段的訓練計劃.評價手段主要采用對比分析法,即對運動員進行一系列的運動能力測驗,其中最直接和簡捷的方法就是對運動員的專項體能進行測試,然后教練員再根據(jù)對專項體能測驗結(jié)果預測出運動員專項成績應該達到的數(shù)值.用該數(shù)值與運動員實際表現(xiàn)出的成績進行對比分析.分析之后,對此前訓練中的不足之處采取相應的訓練措施,以便在以后的訓練中進行改進.所以,要求所測試的專項體能指標能準確反映出專項特點,在選材學上,從所有采用的訓練指標中找出少數(shù)的幾個指標,要求這些指標既能準確反映項目特征,又與專項成績的提高有著較密切的關(guān)系,這些指標叫敏感指標.為此,運用逐步回歸的方法對女子20 km競走項目的5個典型指標分別進行篩選,分別剔除對專項成績發(fā)展不敏感的指標,建立20 km競走項目的敏感指標回歸方程.
Y20km競走=3150.21+0.554×18km競走+0.536×400m競走
從女子競走運動員專項體能的回歸方程可以看出,對方程進行統(tǒng)計學回代和外推檢驗,證明方程成立,并且方程的回歸效果顯著(P<0.000).從方程的標準誤(Sy)來看,方程的預測精度很高,誤差范圍僅有0.041 6秒,這對于女子競走運動員的運動成績是可行的.20 km競走運動員蔣某某的專項成績是1:28.25,400 m競走成績是1:29.51,18 km競走成績是1:13:47.51.把這2項敏感指標的數(shù)據(jù)代入方程,結(jié)果預測出該運動員20 km競走專項的理論成績是1:27:48.81,準確度為99.318%.這表明,利用這個模型可以準確地預測出運動員在某一訓練水平時所能達到的專項成績.
在賽事頻繁的今天,特別是在板塊結(jié)構(gòu)訓練下的集中負荷效應的訓練中,這些專項敏感指標的發(fā)現(xiàn),有助于快速提高某種能力或素質(zhì),因此具有重要的專項訓練學理論價值和實踐意義.
3.3.2我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員的專項體能模型的建立
建立專項體能模型有助于教練員把握整個專項體能訓練的效果.利用因子分析的結(jié)果,可以構(gòu)建我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能指標體系協(xié)調(diào)發(fā)展的5元回歸方程,即評價模型.
Y20km競走=-2124.658+2.175×18km競走+5.787×16km競走+0.084×10km競走+0.164×800m競走+0.055×400m競走
從方程的統(tǒng)計檢驗結(jié)果看,F(xiàn)值為24.652,P<0.000,說明回歸方程的效果高度顯著.為檢驗方程的預測精度,選取了2名競走運動員的專項體能數(shù)據(jù)進行預測.結(jié)果表明:實際值與預測值的差值分別為1.34、1.53,精確度分別為99.87%、99.81%,均未超出Y士2Sy的范圍,說明回歸方程具有顯著意義.
建立專項體能指標的評價標準是為了使運動員在專項能力的各項指標中的差異得到客觀的定量化反映.如果只用線性方程是無法診斷和評價運動員專項體能發(fā)展水平與專項成績的提高是否相適應.在實際的訓練過程中,由于訓練方法、手段的不同以及教練員訓練的側(cè)重點不同,任何一個運動員都很難做到各個指標都在同一水平發(fā)展.一般來說,總是有一項或幾項指標的發(fā)展水平較高,而另一項或幾項的發(fā)展水平相對較低.另外,由于生物個體之間存在較大差異,對于相同運動成績的不同運動員而言,其專項體能的發(fā)展也具有各自的特點.因此,制定出科學合理的專項成績和專項體能發(fā)展水平的評價標準,就可以直接通過這一成績的位置,查找出運動員專項體能發(fā)展水平的相應數(shù)值,了解其發(fā)展狀態(tài),從而使整個運動訓練在一定的模式指導下進行控制訓練,達到訓練的最優(yōu)化.因此,利用專項體能評價模型,制定出科學合理的20 km競走運動員專項成績和專項體能發(fā)展水平的模式標準(見表1).
表1女子20 km競走運動員的專項體能指標的遞進模式標準
3.5.1按照遞進模式標準診斷訓練層級
根據(jù)某20 km競走運動員的專項成績,查看各個專項體能指標發(fā)展情況.在專項體能發(fā)展過程中肯定有“長板”和“短板”之差別,因此,要對專項體能進行診斷.找出“長板”和“短板”,在保持“長板”的基礎(chǔ)上,針對“短板”情況,進行改善性訓練,以求各項體能的協(xié)調(diào)發(fā)展.
3.5.2按照遞進模式標準確定訓練層級目標
為了提高專項成績,應當按照遞進模式標準確定專項成績層級目標及其相應的各個專項體能層級目標,這是非常必要的.只有目標明確了,才能制訂較為合理的訓練內(nèi)容和運動負荷,以及找到正確的訓練方法和手段.例如,20 km專項成績要達到1:24:43.52,每個400 m競走要達到1:26.85、每個2 000 m競走要達到7:45.46,每個16 km競走要達到67:52.63,每個18 km競走要達到73:47.51、每個24 km競走要達到1:42:04.44的負荷強度要求.至于重復次數(shù)、間歇時間、間歇方法要根據(jù)所處的訓練階段和運動員身體狀況來確定.
3.5.3恰當確定該訓練層級的各個專項體能訓練的比例
有關(guān)訓練層級的各個專項體能訓練的比例,要根據(jù)運動員的體能發(fā)展情況和體能特點來確定,要對專項體能進行中肯地診斷,找出“長板”和“短板”.這在當今的板塊結(jié)構(gòu)集中負荷效應訓練中有著十分重要的訓練價值和意義.在訓練比例安排上,應當注意保持“長板”的優(yōu)勢,加大“短板”的訓練比例.
3.5.4有效選擇該訓練層級的各個專項體能訓練方法和手段
有了恰當?shù)脑撚柧殞蛹壍母鱾€專項體能訓練的比例還是不夠的,還必須有相應的訓練方法和手段做保證.在多賽事的今天,訓練時間十分有限,因此訓練的有效性十分重要.教練員應當根據(jù)不同的訓練時期和階段以及賽事安排去合理選擇和設(shè)計各個專項體能訓練方法和手段,把握好每個訓練手段的方法學指標,如負荷強度、負荷量、負荷難度、負荷密度等,而這些又是由具體的細化指標體現(xiàn)出來的,如負荷強度大小及其安排方法、負荷量大小及其安排方法、重復次數(shù)、間歇時間、間歇方法等.
4結(jié)論
1) 對我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員的專項體能的指標進行了篩選,確定了指標權(quán)重,為我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員的專項成績預測模型和專項體能模型的建立提供了科學基礎(chǔ).
2) 建立了我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員預測成績的專項體能敏感指標模型和專項體能模型,為建立我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能的標準提供了方法學基礎(chǔ).
3) 建立了我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員的專項體能指標的遞進模式標準,為遞進模式訓練提供了理論依據(jù).
4) 探討了我國優(yōu)秀女子20 km競走運動員專項體能的遞進模式訓練的方法學問題,如診斷訓練層級、確定訓練層級目標、訓練層級的各個專項體能訓練的比例、訓練層級的各個專項體能訓練方法和手段等問題.
[作者簡介]李明清(1968—),男,甘肅通渭人,副教授,主要從事民族傳統(tǒng)體育、田徑運動的教學與訓練.
[收稿日期]2015-04-20
[中圖分類號]G804.8;G821
[文獻標識碼]A
[文章編號]1009-2102(2015)03-0072-04