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        基于因子分析的人力資本計(jì)量研究

        2015-03-12 17:58:42和夫英王紅亮
        現(xiàn)代企業(yè) 2015年2期
        關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)比例計(jì)量

        和夫英+++王紅亮

        現(xiàn)有研究文獻(xiàn)從理論上提出資本結(jié)構(gòu)應(yīng)包括人力資本,對于人力資本的計(jì)量,方法主要有三種,一是從投資成本角度計(jì)量,二是從教育投入角度計(jì)量,三是從未來收益角度計(jì)量。因人力資本的人身依附性,故采用單一指標(biāo)計(jì)量有一定的局限性,而筆者以多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了因子分析,計(jì)量人力資本綜合水平。

        1.研究方法。因子分析采用降維思想,以少量因子來描述許多因素間的聯(lián)系,用較少因子反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息的方法。假設(shè)每個(gè)公司的同一指標(biāo)在相同時(shí)間上變化方向相同,通過取均值方法,消去時(shí)間維度影響,使面板數(shù)據(jù)變?yōu)榻孛鏀?shù)據(jù),以反映人力資本水平的平均動態(tài)。

        2.數(shù)據(jù)說明。世界經(jīng)合組織(OECD)認(rèn)為知識型企業(yè)指隸屬于航空、計(jì)算機(jī)和辦公設(shè)備、電子通信和制藥等行業(yè)的企業(yè)。本文基于此選取我國滬深股市A股信息企業(yè)與制藥企業(yè)11期(2000年至2010年)數(shù)據(jù)為樣本公司。?運(yùn)用Spss、Eviews進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)主要來于Resset數(shù)據(jù)庫。

        員工人數(shù))、staff2(高管人數(shù)為總工程師、總會計(jì)師、市場總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)、董事、監(jiān)事、總裁、總經(jīng)理及秘書、助理等)、invest(人均支出為支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金/員工人數(shù))、hr(人力資本占資本的比例為(稅后凈營業(yè)利潤*人力資本分配盈余的比例+支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金)/期末資產(chǎn)余額)、product(全員勞動生產(chǎn)率為(支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金+各項(xiàng)稅+凈利潤+折舊)/員工人數(shù))和gdpg(工業(yè)增加值率為(支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金+各項(xiàng)稅+凈利潤+折舊)/總營業(yè)收入)。其中人力資本按李世聰?shù)娜肆Y本當(dāng)期價(jià)值理論整理 。人力資本分配盈余的比例用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)求得。人力資本分配盈余的比例計(jì)算:用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)式(1)-(2)。

        Y:產(chǎn)出(營業(yè)收入);L ? :人的投入(支付給職工的現(xiàn)金 ?);K:物的投入(存貨加固定資產(chǎn));α、β分別表示人力資本與財(cái)務(wù)資本的產(chǎn)出彈性;γt :各樣本人力資本分配盈余比例。財(cái)務(wù)資本具有同質(zhì)性,假設(shè)公司的超額利潤來自于人力資本,則每個(gè)公司的C與β都是一樣的。

        法下的單位根檢驗(yàn),均在5%水平下顯著,表明各變量均為I(0)單整序列,且通過Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果 (滯后階數(shù)由SIC準(zhǔn)則確定),即樣本公司Y(收入)、L(人力資本)與K(財(cái)務(wù)資本)間存在協(xié)整關(guān)系。式(1)的估計(jì)參數(shù)為:

        (3)

        在平均水平上,αt均值為0.6660,β為0.33977,αt與β之和大于1,表明樣本公司規(guī)模報(bào)酬遞增,且αt的均值是β的1.96倍,人力資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)要大于財(cái)務(wù)資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn),這個(gè)結(jié)論與基于VAR模型分析的結(jié)論一致。歸一化處理后,αt均值為0.66,β為0.34。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家對不同時(shí)期進(jìn)行分析研究得出αt為75%,β為25%,可見人力資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)較美國的低9%。

        二、實(shí)證過程

        1.相關(guān)性檢驗(yàn)。通過原始變量相關(guān)分析可知,相關(guān)系數(shù)均在0.58以上且顯著,原始各變量間相關(guān)性較強(qiáng),在一定程度上都可以代表人力資本。由 Bartlett檢驗(yàn)可知,各因子組成項(xiàng)目的效度好, Bartlett的相伴概率為0.0000,拒絕Bartlett檢驗(yàn)零假設(shè),KMO值為0.83,符合Kasier標(biāo)準(zhǔn),適合做因子分析。

        2.提取公共因子。我們進(jìn)行了歸一化處理以避免數(shù)據(jù)的量綱影響。運(yùn)用主成分分析方法,選取前2個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到91.74%,說明前2個(gè)因子已能夠解釋大部分信息。

        3.因子命名。對因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載的絕對值越大越重要。詳見表1。第一個(gè)因子中staff1(員工人數(shù))、invest(人均支出)、hr(人力資本占資本的比例)、staff2(高管人數(shù))的負(fù)載都在0.74以上,可以歸為與人力資本的規(guī)模相關(guān);第二個(gè)因子中product(全員勞動生產(chǎn)率)和gdpg(工業(yè)增加值率),可歸為與人力資本的貢獻(xiàn)相關(guān)。

        4.因子得分。根據(jù)表1,將公因子用各原變量的線性組合來表示,并用這兩個(gè)因子的和計(jì)算出h(人力資本的綜合得分)。從圖1可以看出,factor1(人力資本規(guī)模)從2001年起逐步提升,在2005年至2008年震蕩波動,2008年后高速上升,說明員工人數(shù)、待遇等人力資本規(guī)模呈逐步上升趨勢;factor2(人力資本貢獻(xiàn))在2002年、2005年、2008年形成三個(gè)拐點(diǎn),股市2005年低迷,2005后年股市逐步回升,直到2008年股市又低迷相一致,與整體經(jīng)濟(jì)趨勢相符。通過繪制h(人力資本綜合得分)與hr(人力資本占資產(chǎn)比例)各自時(shí)間序列圖可知:兩者總體趨勢一致, 從2006年開始,樣本公司人力資本水平提高了,但2008年后,升速有所放緩,見圖2。

        三、結(jié)論及建議

        通過對11年80家公司6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)出貢獻(xiàn)上,樣本公司規(guī)模報(bào)酬遞增,人力資本規(guī)模逐年呈上升趨勢,人力資本貢獻(xiàn)與整體經(jīng)濟(jì)趨勢相符。另外,人力資本比財(cái)務(wù)資本更重要。建議在公司治理中不僅考慮“財(cái)權(quán)”,還要考慮“人權(quán)”,因?yàn)樨?cái)務(wù)資本與人力資本都對產(chǎn)出做出了貢獻(xiàn),通過合理安排人力資本投資以發(fā)揮人的潛能,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本文不足之處是僅從物質(zhì)層面對人力資本進(jìn)行了計(jì)量,而沒有考慮人力資本的社會性、文化性等精神層面因素,本文也只說明了人力資本比財(cái)務(wù)資貢獻(xiàn)更大,但兩者間的關(guān)系如何?這也是需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容。[基金項(xiàng)目:河南省教育廳人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目(2014-gh-104)]

        (作者單位:河南理工大學(xué)財(cái)務(wù)處/審計(jì)處)

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