徐 念,張 彤,王 淵,郝向舉
(西安工程大學(xué)管理學(xué)院,陜西西安 710048)
服裝市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,時(shí)尚性強(qiáng),并日益表現(xiàn)出個(gè)性化、小批量、多品種的特點(diǎn)[1]。由于服裝產(chǎn)品的需求不確定和存在銷售周期,如何準(zhǔn)確合理的訂貨是供應(yīng)商和零售商常面臨的問(wèn)題[2]。供應(yīng)鏈能夠快速響應(yīng)全球化競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,并提供良好的產(chǎn)品和服務(wù),其敏捷性由產(chǎn)品開發(fā)柔性、采購(gòu)柔性、制造柔性和后勤柔性4個(gè)因素決定[3]。服裝企業(yè)快速反應(yīng)的目標(biāo)是使需求變化處于可控范圍內(nèi)并快速響應(yīng)客戶需求。通過(guò)提高供應(yīng)鏈上下游合作企業(yè)對(duì)市場(chǎng)信息和需求的敏感性,加強(qiáng)信息傳遞能力和信息共享能力,提高顧客需求柔性[4]。
相關(guān)服裝供應(yīng)鏈的研究主要集中在服裝風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制、快速反應(yīng)、庫(kù)存優(yōu)化、信息共享等方面。針對(duì)傳統(tǒng)服裝供應(yīng)鏈訂貨周期問(wèn)題,Sen[5]在分析美國(guó)過(guò)去20年服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)上,對(duì)不同銷售時(shí)期服裝定價(jià)策略以及零售商和供應(yīng)商之間信息共享機(jī)制進(jìn)行了研究,建立了服裝市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型,并實(shí)證研究模型與市場(chǎng)實(shí)際需求間的偏差,提出設(shè)置回購(gòu)策略鼓勵(lì)零售商進(jìn)行訂貨,以提高供應(yīng)鏈?zhǔn)找?。針?duì)服裝供應(yīng)鏈快速響應(yīng)問(wèn)題,徐琪等[6]構(gòu)建了基于XML數(shù)據(jù)共享的紡織服裝供應(yīng)鏈快速響應(yīng)系統(tǒng);Bruce等[7]探討了紡織服裝供應(yīng)鏈敏捷運(yùn)作解決方案;周建亨等[8]構(gòu)建了服裝業(yè)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,認(rèn)為供應(yīng)商管理庫(kù)存(VMI,vendor managed inventory)可減少長(zhǎng)鞭效應(yīng),提高供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的抵抗能力。
在服裝供應(yīng)鏈管理的相關(guān)研究中,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理問(wèn)題和VMI形式下的決策問(wèn)題是研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。但就目前的研究來(lái)看,對(duì)訂貨提前期引起的風(fēng)險(xiǎn)研究較少,本文綜合比較二級(jí)傳統(tǒng)服裝供應(yīng)鏈模型和供應(yīng)商管理庫(kù)存模型。運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論與計(jì)算機(jī)仿真方法模擬VMI行為模式,研究服裝供應(yīng)鏈系統(tǒng)信息波動(dòng)不確定性。對(duì)各級(jí)成員訂單的變化仿真比較、訂貨時(shí)間變化引起的庫(kù)存變化仿真,獲得與理論一致的仿真結(jié)果。
服裝供應(yīng)鏈中,信息不共享,只有零售商直接掌握終端客戶需求信息,其余各級(jí)供應(yīng)鏈根據(jù)下一級(jí)提供的訂貨信息進(jìn)行訂貨。依據(jù)訂貨點(diǎn)法,隨著服裝銷售,庫(kù)存逐漸減少,當(dāng)庫(kù)存量降低到某一預(yù)先設(shè)定點(diǎn)時(shí),即開始發(fā)出訂貨單補(bǔ)充庫(kù)存,則供應(yīng)鏈上第k級(jí)企業(yè)的訂貨點(diǎn)為其中:為需求期望估計(jì)值;Lk-1為第 k 級(jí)節(jié)點(diǎn)企業(yè)與第k-1級(jí)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的交貨周期。為反映分銷商預(yù)測(cè)方差與客戶需求預(yù)測(cè)方差波動(dòng)的相對(duì)差異,利用方差比進(jìn)行描述??蓪?dǎo)出第k級(jí)分銷商的預(yù)測(cè)方差與客戶需求的預(yù)測(cè)方差之比為
當(dāng)服裝供應(yīng)鏈由多級(jí)零售商、分銷商、制造商及供應(yīng)商等單元組成,客戶信息完全共享的情況下,即供應(yīng)鏈的每一級(jí)都掌握終端客戶的需求信息。每一級(jí)企業(yè)均采用相同需求信息進(jìn)行預(yù)測(cè),需求期望估計(jì)值是相同的,即則第 k 級(jí)企業(yè)的訂貨點(diǎn)為導(dǎo)出第k級(jí)分銷商的預(yù)測(cè)方差與客戶需求預(yù)測(cè)方差之比為
長(zhǎng)鞭效應(yīng)是隨著供應(yīng)鏈企業(yè)向上游延伸,產(chǎn)品需求的波動(dòng)幅度也隨之不斷增大的現(xiàn)象。服裝供應(yīng)鏈終端需求信息是否完全共享,長(zhǎng)鞭效應(yīng)的變化程度不同。從式(1)、(2)可看出,隨著供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)的增加,式(1)以積的形式增加,式(2)以和的形式增加。即信息完全共享的情況,長(zhǎng)鞭效應(yīng)的增加較慢。隨著節(jié)點(diǎn)級(jí)數(shù)k(k≥2)的增加,式(2)無(wú)法取得等號(hào)條件,即在信息完全共享的情況下,長(zhǎng)鞭效應(yīng)也不能消除。
Disney建立了庫(kù)存和在途庫(kù)存的供應(yīng)鏈動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)[9],借鑒此模型構(gòu)建傳統(tǒng)服裝供應(yīng)鏈模型和VMI模型。研究對(duì)象選取北京某服裝公司。該公司負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)研發(fā)、銷售、品牌運(yùn)營(yíng),加工制造由專門制造商負(fù)責(zé),其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作模式如圖1所示。
圖1 某服裝公司現(xiàn)有供應(yīng)鏈運(yùn)作模式Fig.1 Supply chain operation mode
以該服裝公司、專賣店到終端顧客二級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象,二級(jí)供應(yīng)鏈有公司庫(kù)存、專賣店庫(kù)存2個(gè)水準(zhǔn)變量,公司庫(kù)存由公司到貨率和出貨率2個(gè)速率變量控制,供應(yīng)商的發(fā)貨率影響到銷售預(yù)測(cè),銷售預(yù)測(cè)對(duì)供應(yīng)商的期望庫(kù)存產(chǎn)生影響,期望庫(kù)存又影響供應(yīng)商的生產(chǎn)需求,進(jìn)而影響供應(yīng)商的生產(chǎn)率,這就構(gòu)成了供應(yīng)鏈上游的因果反饋回路。同理,下游專賣店的庫(kù)存由相應(yīng)的速率變量構(gòu)成因果反饋回路。輔助變量有期望庫(kù)存、庫(kù)存調(diào)整時(shí)間、庫(kù)存覆蓋周期、需求平滑時(shí)間。同時(shí)引入訂貨提前期變量,對(duì)模型進(jìn)行有效模擬。采用Vensim PLE仿真軟件仿真供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)相互獨(dú)立,上游根據(jù)下游的訂單進(jìn)行預(yù)測(cè),沒(méi)有信息共享的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。
圖2 無(wú)信息共享的二級(jí)服裝供應(yīng)鏈模型Fig.2 Two layer model without information sharing
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,為滿足顧客個(gè)性化、多樣性的需求,第三方信息共享是服裝供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)。在該服裝公司現(xiàn)有的供應(yīng)鏈運(yùn)作模式基礎(chǔ)上,引入第三方信息共享系統(tǒng),實(shí)行VMI模式。如圖3所示。
圖3 VMI運(yùn)作模式系統(tǒng)架構(gòu)Fig.3 VMI operation mode system architecture
VMI服裝供應(yīng)鏈主要是對(duì)服裝庫(kù)存信息的共享,與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈不同的是,上游供應(yīng)鏈直接掌握零售商的庫(kù)存信息,然后對(duì)生產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),減少中間的批發(fā)商銷售預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)。具有信息共享能力的VMI服裝供應(yīng)鏈動(dòng)力學(xué)模型如圖4所示。
采用Vensim PLE進(jìn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)。模型根據(jù)所調(diào)研公司冬裝服飾專賣店的實(shí)際經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),引入相關(guān)參數(shù)進(jìn)行模擬分析。
假設(shè)仿真初值如下:1)冬裝是成熟期產(chǎn)品,均為合格品,在發(fā)貨過(guò)程中,不考慮退貨問(wèn)題。并且生產(chǎn)商的生產(chǎn)能力是無(wú)限的,不考慮缺貨問(wèn)題。2)所有服裝不分批次,統(tǒng)一配送。3)服裝需求率為10件/天。為便于比較不同管理方式對(duì)長(zhǎng)鞭效應(yīng)造成的影響,各節(jié)點(diǎn)初始庫(kù)存和期望庫(kù)存均為200件。4)期望庫(kù)存持續(xù)時(shí)間為3天,庫(kù)存調(diào)整時(shí)間為4周,需求平滑周期為2周,運(yùn)輸延遲時(shí)間2周,不存在訂單延遲。5)仿真時(shí)間為0~100周,仿真步長(zhǎng)為1周。期望庫(kù)存等于期望庫(kù)存持續(xù)時(shí)間和各節(jié)點(diǎn)的銷售預(yù)測(cè)之積。
圖4 信息共享的VMI服裝供應(yīng)鏈模型Fig.4 VMI model with information sharing
圖5示出二級(jí)非信息共享供應(yīng)鏈管理模式下,服裝供應(yīng)鏈各級(jí)訂單在這個(gè)周期隨時(shí)間的變動(dòng)情況,橫坐標(biāo)為時(shí)間,縱坐標(biāo)為訂單需求量。在開始階段,供應(yīng)商生產(chǎn)需求與零售商訂單相比,產(chǎn)生較大的波動(dòng),這是由于運(yùn)輸延遲,模擬開始各級(jí)訂單差別較大。隨著時(shí)間的推移,波動(dòng)幅度逐漸減小。但供應(yīng)鏈上服裝公司的訂單、專賣店訂單對(duì)終端客戶的響應(yīng)都比上一結(jié)點(diǎn)有所滯后,當(dāng)終端客戶需求發(fā)生變化時(shí),對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作造成風(fēng)險(xiǎn),各級(jí)訂單量逐級(jí)扭曲變大。這種扭曲變大的現(xiàn)象是由于信息滯后,供應(yīng)鏈各級(jí)成員來(lái)不及反應(yīng)導(dǎo)致的。
圖6示出VMI管理模式下,隨時(shí)間推移各級(jí)成員的訂單變動(dòng)情況。隨著時(shí)間推移,波動(dòng)幅度逐漸減小。與二級(jí)模型不同的是,VMI模式下,由于信息共享,服裝公司直接掌握專賣店銷售數(shù)據(jù)及庫(kù)存水平。當(dāng)專賣店庫(kù)存水平下降,服裝公司根據(jù)最佳訂貨量定期對(duì)專賣店進(jìn)行補(bǔ)貨,實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益,減少了信息滯后帶來(lái)的訂貨風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈上下游之間信息共享,上游能直接掌握下游銷售信息,并根據(jù)下游銷售量制定生產(chǎn)量,提高服務(wù)水平。
圖5 現(xiàn)有庫(kù)存模式服裝供應(yīng)鏈各級(jí)成員訂單Fig.5 Orders and production requirements of traditional clothing supply chain members at all levels
圖6 VMI服裝供應(yīng)鏈各級(jí)成員訂單和需求Fig.6 VMI order and requirements on apparel supply chain
根據(jù)汪傳旭[10]對(duì)長(zhǎng)鞭效應(yīng)的定義,從圖5、6對(duì)比明顯看出,VMI庫(kù)存管理模式下,上游隨下游的波動(dòng)浮動(dòng)很小,而傳統(tǒng)庫(kù)存管理模式下,上游隨下游的波動(dòng)幅度較大。
綜上,對(duì)比二種模式,VMI模式實(shí)現(xiàn)了信息共享,能夠使供應(yīng)鏈的上游對(duì)下游做出快速反應(yīng),提高服務(wù)水平,并且可有效減弱長(zhǎng)鞭效應(yīng)。
模型中引入了訂貨提前期的時(shí)間因素,是從發(fā)出訂單到收到貨物的時(shí)間。對(duì)VMI進(jìn)行研究,圖7示出訂貨時(shí)間變化時(shí)專賣店庫(kù)存變化。由圖可明顯看出,訂貨提前期的變化影響服裝專賣店庫(kù)存變化。訂貨提前期減少,專賣店庫(kù)存波動(dòng)變小,平均庫(kù)存減小,長(zhǎng)鞭效應(yīng)減弱。
圖7 訂貨時(shí)間變化時(shí)專賣店庫(kù)存變化Fig.7 Change of clothing retailer inventory as with change of ordering time
本文研究對(duì)2種管理模式下各級(jí)成員訂單和需求進(jìn)行仿真比較,研究VMI模式下的長(zhǎng)鞭效應(yīng)程度,希望能達(dá)到有效減弱長(zhǎng)鞭效應(yīng)的目的。以往的研究,訂貨提前期引起的長(zhǎng)鞭效應(yīng)變化缺乏針對(duì)性。本文研究的模型仿真引入訂貨提前期因素,探討訂貨提前期對(duì)長(zhǎng)鞭效應(yīng)的影響,希望能最大限度降低由于信息放大引起的服裝供應(yīng)鏈各級(jí)風(fēng)險(xiǎn),降低資源浪費(fèi)。
1)根據(jù)圖6的仿真分析結(jié)果,在實(shí)際服裝供應(yīng)鏈中,VMI模式實(shí)現(xiàn)信息共享,集中處理信息,每一級(jí)供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)掌握銷售情況,隨時(shí)了解最終需求信息,上級(jí)供應(yīng)商能根據(jù)終端需求合理安排生產(chǎn),減少資源浪費(fèi),生產(chǎn)的服裝銷售后,銷售情況即時(shí)反應(yīng)到上級(jí)供應(yīng)商,上級(jí)供應(yīng)商根據(jù)庫(kù)存變化情況制定生產(chǎn)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與銷售的動(dòng)態(tài)結(jié)合,良性循環(huán),提高服裝供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運(yùn)作效率,既減弱長(zhǎng)鞭效應(yīng),又追求規(guī)模效益。與圖5的仿真結(jié)果對(duì)比,具有明顯優(yōu)勢(shì)。
2)將仿真分析結(jié)果(見圖5、6)與式(1)、(2)進(jìn)行對(duì)比可看到,在信息共享情況下,長(zhǎng)鞭效應(yīng)所導(dǎo)致的波動(dòng)顯示減少,與理論模型分析一致,從而驗(yàn)證了理論分析的正確性。
3)VMI可有效減弱長(zhǎng)鞭效應(yīng),減少供應(yīng)鏈各級(jí)成員由于信息滯后引起的扭曲放大現(xiàn)象。圖7所示的仿真結(jié)果說(shuō)明,訂貨提前期的變化也影響各級(jí)成員庫(kù)存量的變化。訂貨提前期縮短,供應(yīng)鏈各級(jí)成員變動(dòng)幅度減小。分析訂貨提前期變化對(duì)庫(kù)存的影響結(jié)果可知,縮短訂貨提前期可有效減弱長(zhǎng)鞭效應(yīng)。
運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和計(jì)算機(jī)對(duì)服裝供應(yīng)鏈的庫(kù)存系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真。將訂貨提前期引入供應(yīng)商管理庫(kù)存模型,對(duì)服裝供應(yīng)鏈的供應(yīng)商庫(kù)存管理模式進(jìn)行研究。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,對(duì)于成熟期的服裝產(chǎn)品,與傳統(tǒng)二級(jí)管理模式相比,VMI模式通過(guò)信息共享,可有效降低庫(kù)存成本,減弱長(zhǎng)鞭效應(yīng),減少供應(yīng)鏈各層訂單信息波動(dòng),提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的抵抗能力;實(shí)驗(yàn)結(jié)果支持理論分析結(jié)果,說(shuō)明了模型的理論應(yīng)用價(jià)值。未來(lái)計(jì)劃對(duì)多家服裝企業(yè)及其他種類的服裝進(jìn)行研究,以提高結(jié)論的普適性,加強(qiáng)對(duì)理論模型的支持。
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