韓端鋒,張 媛,高良田,孫 帥
(哈爾濱工程大學(xué)船舶工程學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001)
隨著CFD技術(shù)的迅速發(fā)展,利用CFD對(duì)水輪機(jī)進(jìn)行水動(dòng)力性能數(shù)值模擬、葉片優(yōu)化等方面的研究日趨成熟,計(jì)算精度也越來(lái)越高。
潮流能水輪機(jī)水動(dòng)力性能直接關(guān)系到水輪機(jī)發(fā)電功率的大小,提高水輪機(jī)的水動(dòng)力性能對(duì)水輪機(jī)的工程應(yīng)用具有重要意義。試驗(yàn)分析、CFD方法和理論分析3種方法是目前研究潮流能水輪機(jī)性能的主要方法。英國(guó)Lunar公司[1]運(yùn)用CFD方法分析了導(dǎo)流罩水輪機(jī)的水動(dòng)力性能,對(duì)導(dǎo)流罩水輪機(jī)進(jìn)行了1∶20水槽模型試驗(yàn),驗(yàn)證了CFD方法的準(zhǔn)確性;英國(guó)南安普頓大學(xué)可再生能源實(shí)驗(yàn)室的Bahaj等人從獲能原理和試驗(yàn)分析的角度全面研究了水輪機(jī)特性,系統(tǒng)研究了水輪機(jī)效率、空化現(xiàn)象及波流耦合狀態(tài)下水輪機(jī)水動(dòng)力學(xué)性能,Bahaj[2]等的研究為潮流能水平軸水輪機(jī)的研究奠定了理論和試驗(yàn)基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)方面,北京風(fēng)能分析小組和Glasgow海洋能小組[3]運(yùn)用三維CFD模型研究了陣列水輪機(jī)性能與排布,分析了不同排布方式水輪機(jī)的水輪機(jī)水動(dòng)力性能,描繪了機(jī)組尾流場(chǎng)的速度場(chǎng)。本文通過(guò)CFD方法,研究水輪機(jī)對(duì)周?chē)鲌?chǎng)的影響,主要為一種新型的海洋新能源綜合發(fā)電平臺(tái) (見(jiàn)圖1)的總布置提供必要的參考。
圖1 海洋新能源綜合發(fā)電平臺(tái)Fig.1 Marine new energy integrated power generation platform
計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)是通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬及顯示圖像對(duì)包含有流體流動(dòng)等物理現(xiàn)象的系統(tǒng)做分析。其主要思想是用一系列有限個(gè)離散點(diǎn)上的變量值的集合來(lái)代替原來(lái)在空間及時(shí)間域上連續(xù)的物理量的場(chǎng),通過(guò)一定的方式和原則建立這些離散點(diǎn)上場(chǎng)變量之間關(guān)系的方程組,然后通過(guò)求解這些方程組得到場(chǎng)變量的近似值。它能夠不受實(shí)際試驗(yàn)所需各種條件的限制,對(duì)計(jì)算對(duì)象進(jìn)行離散和分析得出變量的近似值。本文主要是針對(duì)水輪機(jī)的流場(chǎng)進(jìn)行分析。
流體動(dòng)力學(xué)的基本控制方程包括:質(zhì)量守恒方程[3](連續(xù)性方程)、動(dòng)量守恒方程和能量守恒方程。本文中的計(jì)算首先假定流體為不可壓縮的流體,不涉及到求解能量守恒方程,對(duì)于牛頓流體而言,質(zhì)量守恒方程和動(dòng)量守恒方程的表達(dá)式為:
連續(xù)方程:
動(dòng)量方程:
其他變量輸運(yùn)方程:
這里的(i,j)指標(biāo)取值范圍是 (1,2,3)。根據(jù)張量的有關(guān)規(guī)定,當(dāng)某個(gè)表達(dá)式中一個(gè)指標(biāo)重復(fù)出現(xiàn)2次,則表示要把該指標(biāo)的取值范圍內(nèi)遍歷求和。
這里,τij實(shí)際對(duì)應(yīng)了6個(gè)不同的雷諾應(yīng)力項(xiàng),即3個(gè)正應(yīng)力和3個(gè)切應(yīng)力。
由式(1)~式(3)構(gòu)成的方程共有5個(gè)方程 (雷諾應(yīng)力為3個(gè)方程),而6個(gè)雷諾應(yīng)力再加上原來(lái)的5個(gè)時(shí)均未知量 (ui,p,φ),總共有11個(gè)未知量,因此方程不封閉,必須引入新的湍流模型 (方程),才能使方程組封閉。這就涉及到后面的湍流模型。
湍流是指雷諾數(shù)大于臨界值時(shí),流動(dòng)特征發(fā)生變化,流動(dòng)成無(wú)序的這種狀態(tài)。它是一種高度非線性的流動(dòng)。為了研究這種流動(dòng),通常把它看做時(shí)間平均流動(dòng)和瞬時(shí)脈動(dòng)流動(dòng)這2種流動(dòng)的疊加。引入雷諾平均法經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換就得到式(3)的雷諾時(shí)均N-S方程 (RNAS),然后通過(guò)引入湍流模型來(lái)封閉這個(gè)方程。
標(biāo)準(zhǔn)k-ω模型由于會(huì)在固壁上出現(xiàn)非物理的奇點(diǎn),且不易處理避免附近變化劇烈的情況,Wilcox的k-ω被引入用于分析剪切流以及低雷諾數(shù)、可壓縮性的流體。其控制方程為:
式中:Gk與Gω分別為層流速度梯度與湍流頻率產(chǎn)生的湍動(dòng)能;Yk與Yω為擴(kuò)散產(chǎn)生的湍流;Sk與Sω為用戶定義的源項(xiàng)。
該模型對(duì)于低雷諾數(shù)下的流動(dòng)比標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型具有更高的精度和數(shù)值穩(wěn)定性。
采用有限體積法對(duì)三維不可壓縮RANS方程進(jìn)行離散,壓力速度耦合采用SIMPLEC算法進(jìn)行計(jì)算。壓力、密度以及動(dòng)量各項(xiàng)采用一階格式,為保證計(jì)算的收斂性,亞松弛因子均設(shè)置為0.2,設(shè)置殘差小于0.000 01時(shí)結(jié)果收斂。
數(shù)值模擬計(jì)算的第一步是建立精確的幾何模型。它需要遵循在復(fù)合實(shí)際情況的前提下盡可能的簡(jiǎn)化模型。本文利用Catia軟件,根據(jù)表1中提供的數(shù)據(jù),建模得到水輪機(jī)的幾何模型,如圖2(a)所示??紤]到水輪機(jī)的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),計(jì)算域分為2個(gè)區(qū)域,內(nèi)域和外域,內(nèi)域?yàn)樗啓C(jī)旋轉(zhuǎn)區(qū)域,內(nèi)含水輪機(jī),外域?yàn)楣潭▍^(qū)域,為消除外域邊界對(duì)水輪機(jī)水動(dòng)力性能計(jì)算的影響,根據(jù)計(jì)算要求及模型尺寸建立恰當(dāng)?shù)目刂朴?,使其在滿足周?chē)鲌?chǎng)影響可忽略的情況下讓控制域盡可能的小。這樣可以在保證計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確的前提下盡可能的提高計(jì)算效率。本文取葉片和槳轂的表面作為內(nèi)邊界面,取直徑約為水輪機(jī)直徑4倍的圓柱體表面看作是無(wú)窮遠(yuǎn)邊界,作為外邊界面,取水輪機(jī)直徑1.1倍的小圓柱作為小域,便于進(jìn)行局部加密。具體模型如圖2(b)所示。
表1 潮流水輪機(jī)模型主要參數(shù)Tab.1 Geometry coefficients of the turbine
圖2 水輪機(jī)幾何模型和計(jì)算域Fig.2 Geometry model and calculation domain of turbine
網(wǎng)格的離散劃分是數(shù)值模擬中非常重要的工作,其好壞的程度將直接影響到求解的效率和精度。網(wǎng)格又分為結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格兩大類。結(jié)構(gòu)網(wǎng)格適用于簡(jiǎn)單的模型,而對(duì)于復(fù)雜模型一般采用非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。所以對(duì)于流場(chǎng)計(jì)算問(wèn)題一般采用非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,但是,全部使用非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格不僅網(wǎng)格質(zhì)量不是很好,大扭曲率的網(wǎng)格數(shù)較多,影響計(jì)算精度,也影響計(jì)算效率。對(duì)于這種情況,一般把整個(gè)流場(chǎng)劃分成幾個(gè)子域,然后根據(jù)具體情況在每個(gè)子域上選則適當(dāng)?shù)木W(wǎng)格類型。此外,網(wǎng)格的數(shù)目也是一個(gè)問(wèn)題,網(wǎng)格過(guò)梳會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不精確甚至錯(cuò)誤;網(wǎng)格過(guò)密則會(huì)使計(jì)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng),計(jì)算難于收斂。因此在網(wǎng)格劃分過(guò)程中,我們需要合理安排網(wǎng)格數(shù)量,既要避免流場(chǎng)變化緩和區(qū)域的計(jì)算資源浪費(fèi)又要避免流場(chǎng)變化大的區(qū)域網(wǎng)格過(guò)疏造成計(jì)算不準(zhǔn)確,確保在節(jié)點(diǎn)數(shù)一定的情況下使用的網(wǎng)格模型能最大限度提高計(jì)算精度。另外,網(wǎng)格的劃分是一項(xiàng)非常繁瑣耗費(fèi)時(shí)間的工作,需要不斷的嘗試,直到生成復(fù)合要求的網(wǎng)格。本文采用混合式網(wǎng)格,在小域內(nèi)使用非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,并對(duì)水輪機(jī)葉面及槳轂進(jìn)行加密處理,在大域使用結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,提高計(jì)算效率,縮短計(jì)算時(shí)間,具體網(wǎng)格如圖3所示。
圖3 網(wǎng)格的劃分Fig.3 Mesh of the turbine
邊界條件是指位于求解域邊界上的位置變量或其一階導(dǎo)數(shù)隨時(shí)間或者位置變化的規(guī)律只有選定合適的邊界條件,才能獲得流場(chǎng)正確的解。在Fluent中的基本邊界條件有流動(dòng)進(jìn)出口邊界,給定壓力邊界,壁面邊界,對(duì)稱邊界,周期性邊界。
進(jìn) (出)口邊界指在進(jìn) (出)口指定流動(dòng)參數(shù)的情況,一般可以設(shè)置速度、壓力、質(zhì)量進(jìn) (出)口邊界,針對(duì)可壓流動(dòng)的質(zhì)量進(jìn) (出)口邊界在這里不適用。由于流場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算時(shí),壓力有相對(duì)值表示,實(shí)際求解相對(duì)于進(jìn)口壓力而言所以有時(shí)須給定壓力參考值。壁面邊界作為最常用的邊界,采用它需修正壓力方程,尤其對(duì)于湍流計(jì)算,近壁面湍流演變?yōu)閷恿?,需?duì)離散方程的源項(xiàng)做特殊處理。對(duì)于周期性運(yùn)動(dòng)采用周期性邊界可以節(jié)約時(shí)間,提高計(jì)算效率。
由于水輪機(jī)在流體中運(yùn)動(dòng)時(shí),流體不能與槳葉(轂)面分離又不能穿透槳葉 (轂)面,因此必須要求流體質(zhì)點(diǎn)在槳葉 (轂)面運(yùn)動(dòng)的法向分量與槳葉 (轂)面運(yùn)動(dòng)的法向分量相同。其次,水輪機(jī)置于無(wú)限大的流場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)時(shí),遠(yuǎn)處的流體基本不受擾動(dòng),此時(shí)可認(rèn)為流體仍保持靜止?fàn)顟B(tài)。再次,由于不對(duì)尾流做研究可以假定尾渦面的厚度為零并且無(wú)流體和壓力降穿過(guò)尾渦面并且根據(jù)Kelwin渦量守恒條件得知流場(chǎng)中的渦不會(huì)消失。最后,要滿足庫(kù)塔條件即認(rèn)為隨邊葉面和葉背的壓力差為0,隨邊速度為有限值。
因此,針對(duì)此流場(chǎng),在Fluent中將來(lái)流的入口設(shè)為速度入口,根據(jù)海域流速情況,選擇海域平均流速2.2 m/s為入口速度,將出口設(shè)為自由流動(dòng)。此外,將大域即整個(gè)流場(chǎng)設(shè)為無(wú)滑移壁面,而將水輪機(jī)設(shè)為滑移壁面與小域一起運(yùn)動(dòng)。
在設(shè)定邊界條件后,選擇SIMPLEC算法,剪切壓力傳輸 (SST)k-ω模型形成封閉的控制方程,然后通過(guò)設(shè)置求解的控制參數(shù),初始化流場(chǎng)解得數(shù)值模擬的計(jì)算結(jié)果。
圖3為水輪機(jī)軸向截面流速分布云圖,該圖直觀地顯示了水輪機(jī)在尾流區(qū)域的流動(dòng)速度變化情況。由圖中可看出,水輪機(jī)對(duì)軸向方向上的速度影響范圍較大,在徑向方向上影響范圍較小;在葉梢位置形成一高速區(qū),由于輪轂的阻礙作用,軸向速度迅速減小;尾流在水輪機(jī)的下游持續(xù)較長(zhǎng),由圖5可知,距離輪轂中心位置越近,則速度恢復(fù)較慢;輪轂中心線處,由于輪轂的阻礙作用,軸向速度迅速減小為0,然后沿尾流方向,速度逐漸恢復(fù);在距離水輪機(jī)1.5D時(shí),尾流速度為入口流速的63%;在距離水輪機(jī)2.5D時(shí),尾流速度為入口流速的88%;葉尖位置處,在距離水輪機(jī)4D時(shí),尾流速度為入口流速的93%;距離輪轂中心線0.5R處,沿尾流方向,速度先減小后恢復(fù),其恢復(fù)較快。
圖4 單個(gè)水輪機(jī)影響域計(jì)算結(jié)果Fig.4 The influence domain calculation results of single turbine
圖5 不同位置軸向速度分布Fig.5 The distribution of axial velocity
在相同的條件下,改變兩水輪機(jī)的橫向距離,進(jìn)行相關(guān)模擬計(jì)算[4],得到水輪機(jī)距離分別為葉片直徑的1.5,2,3倍時(shí)水輪機(jī)受力情況,表2為兩水輪機(jī)受到的軸向力和轉(zhuǎn)矩值。
表2 不同間距下兩水輪機(jī)所受軸向力和轉(zhuǎn)矩值Tab.2 The axial force and the torque
由表2可看出,兩水輪機(jī)距離大于2倍直徑時(shí),各水輪機(jī)的受力值在數(shù)值上接近單個(gè)水輪機(jī)的受力值,水輪機(jī)的距離對(duì)軸向力和轉(zhuǎn)矩的影響非常小,可忽略不計(jì);而當(dāng)水輪機(jī)間距為1.5 D時(shí),對(duì)水輪機(jī)性能影響較大,兩水輪機(jī)軸向力及轉(zhuǎn)矩均有所減小。
由圖6可看出,當(dāng)2個(gè)水輪機(jī)的間距為2倍直徑時(shí),兩水輪機(jī)尾流速度之間幾乎沒(méi)有干擾;而當(dāng)水輪機(jī)間距縮小為1.5 D時(shí),兩水輪機(jī)尾流方向速度存在較大的相互干擾,導(dǎo)致受影響的尾流區(qū)域相對(duì)變大。
為更好地描述水輪機(jī)工作的性能參數(shù),選擇以下特征系數(shù)來(lái)表示:
水輪機(jī)從海流中獲取的能量用能量系數(shù)Cp表示,是評(píng)價(jià)水輪機(jī)性能最重要的參數(shù),其表達(dá)式為:
式中:P為功率;V為水流速度;R為葉片半徑。
為研究水輪機(jī)在不同轉(zhuǎn)速下的特性,定義葉尖速比為λω,其表達(dá)式為:
式中ω為水輪機(jī)角速度。
圖6 水輪機(jī)間距對(duì)尾流場(chǎng)的影響Fig.6 The influence of turbine spacing on the wake flow field
圖7 水輪機(jī)性能曲線Fig.7 The performance of turbine
由圖7可知,采用CFD數(shù)值模擬得到的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值[6]趨勢(shì)相同,最大誤差在5%左右;當(dāng)尖速比為3.4時(shí),試驗(yàn)值與數(shù)值計(jì)算值的Cp均開(kāi)始下降。CFD方法可以較為準(zhǔn)確得出水輪機(jī)的性能趨勢(shì)和最大效率,相比于試驗(yàn)方法,CFD方法更加簡(jiǎn)潔,成本較低,且能夠更加準(zhǔn)確地捕捉水輪機(jī)周?chē)鲌?chǎng)細(xì)節(jié),對(duì)工程應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)作用。當(dāng)2個(gè)水輪機(jī)間距為2D時(shí),水輪機(jī)效率較單個(gè)水輪機(jī)效率略有減小,而當(dāng)間距減小為1.5D時(shí),效率進(jìn)一步下降,尤其是當(dāng)尖速比增大時(shí),效率下降明顯。說(shuō)明隨著水輪機(jī)轉(zhuǎn)速的增加,水輪機(jī)間相互干擾加強(qiáng)。
本文首先對(duì)流體流動(dòng)的基本概念與相關(guān)流動(dòng)模型做了簡(jiǎn)單介紹,對(duì)Fluent軟件的基本結(jié)構(gòu)、數(shù)值求解方法和求解過(guò)程做了概述。其次,采用k-ε湍流模型結(jié)合混合網(wǎng)格技術(shù)開(kāi)展了水輪機(jī)敞水性能預(yù)報(bào),計(jì)算了水平軸水輪機(jī)的水動(dòng)力性能,并對(duì)水輪機(jī)周?chē)鲌?chǎng)情況作了簡(jiǎn)要分析,討論了水輪機(jī)的安放間距對(duì)水輪機(jī)性能和流場(chǎng)的影響,研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)水輪機(jī)間距為1.5 D時(shí),水輪機(jī)之間的相互影響較大,水輪機(jī)性能下降,間距為2 D時(shí),水輪機(jī)相互之間幾乎沒(méi)有影響。
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