姚 瑤

（國網(wǎng)哈爾濱供電公司經(jīng)濟技術(shù)研究所，黑龍江 哈爾濱 150000）

電網(wǎng)規(guī)劃有利于提高電力企業(yè)在市場中的競爭力，在規(guī)劃的過程中，存在較多的不確定因素，所以，規(guī)劃人員應(yīng)采用柔性規(guī)劃方法，考慮到影響網(wǎng)架規(guī)劃的因素，這樣才能降低電網(wǎng)運行的風(fēng)險。為了保證規(guī)劃的質(zhì)量，相關(guān)工作人員需要做好風(fēng)險評判工作，本文對評判的方法進行了介紹，規(guī)劃人員應(yīng)合理掌握規(guī)劃方法，降低規(guī)劃中存在的不穩(wěn)定因素，保證規(guī)劃方案的合理性。電網(wǎng)規(guī)劃是一項長期的工作，隨著電力市場的不斷變化，電力企業(yè)的工作人員應(yīng)做好資源的優(yōu)化分配，保證電力的供應(yīng)，降低電能傳輸?shù)某杀荆訌婋娋W(wǎng)的建設(shè)。

一、電力市場中存在的不確定因素與風(fēng)險

1 不確定因素的模擬方法

電力系統(tǒng)在運行的過程中，存在較多的不確定因素，這也是影響我國電力行業(yè)的發(fā)展的主要因素，電網(wǎng)運行時，存在較多無法預(yù)知與控制的因素，比如燃料的價格有時會出現(xiàn)上下浮動的情況，電力體制可能出現(xiàn)變化，這些因素影響了電力系統(tǒng)中設(shè)備運行的參數(shù)。電力市場中，不確定因素會增加電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，這會影響對電網(wǎng)規(guī)劃的風(fēng)險判斷，不利于保證預(yù)測結(jié)果的真實性。電網(wǎng)規(guī)劃存在的不確定因素比較多，為了了解規(guī)劃的質(zhì)量，需要采用模擬的方式對不確定因素帶來的影響進行分析，這種方式也叫做隨機概率模擬。風(fēng)險評判時，還可以假設(shè)所有的不確定因素都是有界的，這種方法不需要了解不確定因素的概率分布情況，有著極大的簡便性。

2 電力市場的風(fēng)險因素

在電力市場中，存在的風(fēng)險比較多，風(fēng)險因素是指容易引起電力事件的因素，這些因素可能會導(dǎo)致電力企業(yè)出現(xiàn)較大的損失，所以，規(guī)劃人員在了解這些風(fēng)險因素后，可以及時避免事故的發(fā)生。對于一些無法確定的因素，電力企業(yè)的規(guī)劃人員應(yīng)做好預(yù)防處理工作，這可以減小風(fēng)險因素帶來的經(jīng)濟損失，做好風(fēng)險預(yù)案，也可以在第一時間處理風(fēng)險。規(guī)劃人員應(yīng)多做幾個風(fēng)險防治備案，將遺憾值降到最低，將電力企業(yè)的經(jīng)營利潤提升到最大值。電網(wǎng)規(guī)劃有利于減少電力市場中的風(fēng)險，在規(guī)劃的過程中，應(yīng)保證電網(wǎng)可以承受較大的荷載。風(fēng)險評判是提高電網(wǎng)規(guī)劃質(zhì)量的有效方式，在配電網(wǎng)規(guī)劃時，相關(guān)人員引進了多場景技術(shù)，才應(yīng)用了蟻群算法，可以實現(xiàn)對電網(wǎng)的動態(tài)控制，保證電網(wǎng)規(guī)劃的合理性。下面筆者對配電網(wǎng)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型進行簡單的介紹。

二、配電網(wǎng)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型

1 靜態(tài)電網(wǎng)規(guī)劃模型

靜態(tài)電網(wǎng)規(guī)劃模型首先需要建立目標(biāo)函數(shù)，即：

該式中，A表示年折算值，Ci表示第i條饋線的投資費用年折算值；Di為第i條饋線的年電能損失費用；E為缺電成本；Uj為節(jié)點電壓；Ik為支路電流，Ikm為支路k導(dǎo)線的載流量。

2 多目標(biāo)輸電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃方法

在電力市場中，電力企業(yè)的競爭比較激烈，電網(wǎng)規(guī)劃是提高企業(yè)競爭力的有效措施，電網(wǎng)規(guī)劃需要兼顧多方面的利益，不但包括投資者，還包括用戶，要保證社會中不同階級用戶的利益。電網(wǎng)規(guī)劃存在的一大問題就是適用性不強，采用多目標(biāo)輸電網(wǎng)規(guī)劃模式，可以保證多方的利益，可以提高規(guī)劃方案的適用性。在電網(wǎng)規(guī)劃中，有時還存在目標(biāo)沖突的問題，規(guī)劃人員需要保證大眾的利益，應(yīng)做好權(quán)衡，選擇最合理的規(guī)劃方案。在電網(wǎng)規(guī)劃中，還需要利用數(shù)學(xué)模型，需要利用改進后的蟻群算法，在當(dāng)前環(huán)境下，規(guī)劃人員應(yīng)采用先進的規(guī)劃方法，對電網(wǎng)中存在的風(fēng)險進行評判。規(guī)劃人員可以模擬網(wǎng)絡(luò)，分析新的路線規(guī)劃方法帶來的經(jīng)濟效益。電網(wǎng)規(guī)劃還應(yīng)降低運行的成本，提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟效益。提高電網(wǎng)規(guī)劃的質(zhì)量，可以降低電網(wǎng)出現(xiàn)故障的概率，降低電力系統(tǒng)維護的成本。

3 蟻群算法

蟻群算法需要了解信息素?fù)]發(fā)系數(shù)p與信息素強度Q，如果p值過大，會影響信息素的積累，而p值過小，又容易陷入局部最優(yōu)解問題。信息素強度與信息素?fù)]發(fā)系數(shù)正好相反，Q值過大容易陷入局部最優(yōu)解，Q值過小會降低算法效率。在當(dāng)前電力市場下，需要對傳統(tǒng)的蟻群算法進行改進與優(yōu)化，對p與Q進行動態(tài)控制時，采用了語言形式定性描述的方法，增加了蟻群算法的靈活性，相關(guān)工作人員可以根據(jù)實際情況，對算法進行調(diào)整，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三、算例分析

1 原始參數(shù)。主要是通過創(chuàng)建基本模型來分析此區(qū)域在未來幾年內(nèi)的經(jīng)濟前景對電網(wǎng)風(fēng)險進行負(fù)荷預(yù)測，并且獲得最佳規(guī)劃，分別登記為三種負(fù)荷模式，一種是適中的，一種是偏樂觀的，一種是偏保守的，根據(jù)不同的模式來創(chuàng)建不同的電網(wǎng)風(fēng)險規(guī)劃。

2 隨機模式。由于電網(wǎng)風(fēng)險存在許多不確定因素，在未來的幾年內(nèi)其實際水平以及符合模式都和總體規(guī)劃方案有著比較大的差別。因此，采用隨機模式進行繪畫，運用多目標(biāo)以及多種群的方法進行測算，并且得到不同的投資評價模型。

結(jié)語

本文對電網(wǎng)規(guī)劃的現(xiàn)狀進行了分析，在當(dāng)前市場環(huán)境下，電力企業(yè)的規(guī)劃人員必須提高規(guī)劃方案的質(zhì)量，可以采用風(fēng)險評判法對規(guī)劃方案進行模擬，這有利于了解規(guī)劃的質(zhì)量。在電力市場中，存在較多的不確定因素，規(guī)劃人員在優(yōu)化規(guī)劃方案時，需要考慮影響因素，可以借助數(shù)學(xué)模型以及蟻群算法。筆者通過算例分析的方式，對基于風(fēng)險評判的電網(wǎng)規(guī)劃方法進行了介紹，規(guī)劃人員需要降低電網(wǎng)出現(xiàn)故障以及風(fēng)險隱患的概率，保證電力企業(yè)經(jīng)營效益的最大化。

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