李 茜,郭明樂
(1.安徽師范大學(xué)皖江學(xué)院 經(jīng)濟(jì)系, 安徽 蕪湖 241000;2.安徽師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院, 安徽 蕪湖 241000)
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平滑移動過程的矩完全收斂性
李茜1,郭明樂2
(1.安徽師范大學(xué)皖江學(xué)院 經(jīng)濟(jì)系, 安徽 蕪湖 241000;2.安徽師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院, 安徽 蕪湖 241000)
摘要:本文研究了基于φ-混合序列的平均移動過程的矩完全收斂性,主要工作是在Kim,Ko的基礎(chǔ)上將矩完全收斂性推廣至q階矩,并將其中的結(jié)論作為本文的特例給出。
關(guān)鍵詞:φ-混合序列;平滑移動過程;收斂;矩完全收斂性
完全收斂性是隨機(jī)變量序列的重要的收斂性質(zhì),本文主要討論基于平滑移動過程中的矩完全收斂性。
設(shè){Yn;-∞ (1) 稱{Xn;n≥1}為基于隨機(jī)變量序列{Yn;-∞ 定理A[1]設(shè){Yi;-∞ 定理B[2]設(shè){Xk;-∞ 雖然對隨機(jī)變量序列做獨(dú)立同分布的假設(shè)在某些場合下是合適的,但是要驗(yàn)證樣本變量的獨(dú)立性卻非常困難,并且在多數(shù)情況下,為了了解變量之間是否存在聯(lián)系,樣本觀測值常常是非獨(dú)立的。因此,相依隨機(jī)變量的極限理論研究越來越引起人們的重視。自上世紀(jì)50年代以來,α-混合,ρ-混合,φ-混合,ψ-混合,NA序列等隨機(jī)變量的相依性概念被陸續(xù)提出。 若{Yn;-∞ 受Kim,Ko以及文獻(xiàn)[4]的啟發(fā),本文主要討論q階矩的收斂性,尤其當(dāng)q=1時,由本文結(jié)論可推出Kim和Ko的結(jié)論。 本文中C總表示正常數(shù),且在不同的地方可以表示不同的常數(shù)。 1準(zhǔn)備知識 定義1稱定義在[0,∞)上的正函數(shù)l(x)為慢變化函數(shù),如果?λ>0,有 由文獻(xiàn)[4]可知,慢變化函數(shù)具有以下性質(zhì): ④對任何r>0,η>0,任何自然數(shù)k,有 ⑤對任何r<0,η>0,任何自然數(shù)k,有 如當(dāng)n→∞時,φ(n)→0,則稱(Xn;n≥1)是φ-混合序列。 引理2設(shè)l(x)是定義在[0,∞)上的慢變化函數(shù),對任何自然數(shù)k,有 ①當(dāng)r>-1時,有 (2) ②當(dāng)r<-1時,有 (3) 證明以下只證(2)式。對任意k存在i使得2i-1 2主要結(jié)果 推論當(dāng)q=1時,引理1成立。 定理2在定理1的條件下,如果 3定理的證明 由引理知, 故 I3+I4。 I5+I6。 其中I5= 定理2的證明 參考文獻(xiàn): [1]D.L.Li, M.B.Rao, X.C.Wang. Complete convergence of moving average processes under dependence assumptions[J]. Statist. Probab. Lett., 1992, 14: 1111-1114. [2] Y.S.Chow.On the rate of moment convergence of sample sums and extremes[J]. Bull. Inst. Math. Acad. Sinica., 1988, 16: 177-201. [3] T.S.Kim, M.H.Ko.Complete moment convergence of moving average processes under dependence assumptions[J]. Statist. Probab. Lett., 2008, 78: 839-846. [4] Z.D.Bai, C.Su.The complete convergence for partial sums of i.i.d. random variables[J]. Sci. Sinica Ser. A., 1985, 28: 1261-1277. [5] Q.M.Shao. Almost sure invariance principles for mixing sequences of random variables[J]. Stochastic Process. A., 1993, 48: 319-334. [6] P.Y.Chen, X.D.Liu. Complete moment convergence for sequences of identically distributed ρ-mixing random variables[J]. Acta. Math. Sin., Chinese Ser., 2008, 51(2): 281-290. Complete Moment Convergence of Moving Average Processes LI Qian1, GUO Ming-le2 (1.Wanjiang College of Anhui Normal University, Wuhu 241000, China;2.School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University, Wuhu 241000, China) Abstract:In this paper,moment complete convergence of moving average processes under φ-mixing assumptions is investigated. We extended Kim,Ko to q th-order moment complete. Key words:φ-mixing random variables, moving average processes, convergence, moment complete convergence 文章編號:1007-4260(2015)03-0005-04 中圖分類號:O231.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2015.03.002 作者簡介:李茜,女,安徽淮南人,碩士,安徽師范大學(xué)皖江學(xué)院講師, 研究方向?yàn)楦怕蕵O限理論。 收稿日期:2014-11-16 郭明樂,男,安徽鳳陽人,碩士,安徽師范大學(xué)副教授, 研究方向?yàn)楦怕蕵O限理論。 網(wǎng)絡(luò)出版時間:2015-8-25 15:40網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1150.N.20150825.1540.002.html