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        廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效率及其影響因素分析

        2015-03-11 03:43:42趙忠?guī)r郭建國
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2015年2期
        關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)廣東省

        趙忠?guī)r 郭建國

        摘 要:利用廣東省21個地級市2002—2011年的面板數(shù)據(jù),研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效率及其影響因素。研究表明,廣東省資本和勞動力的投入對經(jīng)濟(jì)的增長影響不是很大,經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)效率的貢獻(xiàn)較低,不同地市經(jīng)濟(jì)增長效率不同,存在區(qū)域差異。由于廣東省是臨海省份,進(jìn)出口占經(jīng)濟(jì)增長的重要位置,因此,主要以進(jìn)出口作為分析因素,對廣東省經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證分析。

        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長效率;SFA;面板數(shù)據(jù);廣東省

        中圖分類號:F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2015)02-0055-02

        一、經(jīng)濟(jì)增長效率影響因素的研究

        我們以廣東省21個地級市2002— 2011年間的面板數(shù)據(jù)為樣本,重點(diǎn)考察廣東省進(jìn)出口等因素對經(jīng)濟(jì)增長效率的影響,主要是為了衡量廣東省近10年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量情況,同時考察進(jìn)出口是否是造成廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的主要原因。

        二、研究方法與變量說明

        1.隨機(jī)前沿分析技術(shù)(SFA)

        SFA模型最早由Aigner,Lovel和Schmidt(1977)、Meeusen和Broeck(1977)提出,將生產(chǎn)率分解為技術(shù)前沿和技術(shù)效率兩部分,前者刻畫所有生產(chǎn)者投入—產(chǎn)出函數(shù)的邊界,后者描述個別生產(chǎn)者的實(shí)際技術(shù)與前沿技術(shù)的差距。

        根據(jù)Battese和Coelli(1955)模型的基本原理,運(yùn)用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),在廣東省各地級市2002—2011年面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對經(jīng)濟(jì)增長效率及其影響因素進(jìn)行測算。

        在(2)式為生產(chǎn)無效率項(xiàng)的均值方程,由一組外生變量解釋。在本文中,我們重點(diǎn)考慮進(jìn)口貿(mào)易、出口貿(mào)易等因素對廣東省經(jīng)濟(jì)增長效率的影響,其中,β為待估計(jì)參數(shù)。

        在(3)式中,TEit表示樣本中i市在t期的技術(shù)效率水平。當(dāng)uit= 0時,TEit=1,即當(dāng)時該市處于技術(shù)有效狀態(tài),表明其生產(chǎn)點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿上;當(dāng)uit>0,TEit值就處于0~1之間,我們稱這種狀態(tài)為技術(shù)無效率,此時該市的生產(chǎn)點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿之下。

        2.樣本選取和變量確定

        選取廣東省21個地級市2002—2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,所有數(shù)據(jù)均來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體變量選取如下:

        (1)GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值,用來作為柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中y的代理變量;

        (2)k表示地區(qū)固定資產(chǎn)投資額,作為資本投入的代理變量;

        (3)l表示從業(yè)人數(shù),作為勞動力投入的代理變量;

        (4)im表示地區(qū)的進(jìn)口總額;

        (5)ex表示地區(qū)的對外貿(mào)易,用于表示出口總額?;谏鲜瞿P偷臉?gòu)建,我們對所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

        三、實(shí)證結(jié)果分析

        根據(jù)上述研究方法,采用面板數(shù)據(jù),我們運(yùn)用Frontier4.1對廣東省2002—2011年間經(jīng)濟(jì)增長效率及其影響因素進(jìn)行了估計(jì),具體實(shí)證分析結(jié)果如下:

        1.經(jīng)濟(jì)增長效率分析

        根據(jù)表1,我們可以發(fā)現(xiàn)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效率的如下事實(shí):

        2002—2011年間,廣東省經(jīng)濟(jì)增長效率在逐年穩(wěn)步增長(見表1),年均值為0.4895,這表明,在不增加勞動力和資本投入的前提下,如果各地級市同時提高技術(shù)效率,則在現(xiàn)有技術(shù)水平條件下,廣東省GDP總量可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提高51.05%,即省經(jīng)濟(jì)還有很大的增長空間,提高經(jīng)濟(jì)增長技術(shù)效率是提高省經(jīng)濟(jì)增長總量的主要措施之一。

        2.經(jīng)濟(jì)增長效率影響因素分析

        我們重點(diǎn)考查了固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口貿(mào)易額、從業(yè)人員等因素對廣東省經(jīng)濟(jì)增長效率的影響,具體的實(shí)證分析結(jié)果見表2。

        根據(jù)表3,我們可以得出以下結(jié)論:

        (1)γ=0.92323257,且LR統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%的水平下顯著,這說明模型中的誤差主要來源于技術(shù)非效率,因此,對于基于面板數(shù)據(jù)的廣東省經(jīng)濟(jì)增長效率研究,使用SFA技術(shù)是較為合理的。

        (2)參數(shù)β1=0.48503719,即資本產(chǎn)出彈性為0.48503719,這說明廣東省年均資本存量增長1%,可促進(jìn)廣東省GDP上升0.48503719%;同理,β2=0.70061757,即勞動產(chǎn)出彈性為β2=0.70061757,這說明廣東從業(yè)人員每增長1%,可促進(jìn)GDP上升0.70061757%。

        (3)參數(shù)δ1=-0.22569135,它反映了進(jìn)口額對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),即進(jìn)口每增長1%,則技術(shù)效率水平會增長0.22569135%。這一結(jié)論與傳統(tǒng)理論相符,說明進(jìn)口的增加有利于經(jīng)濟(jì)增長效率的提高,擴(kuò)大對外開放程度增加進(jìn)口能帶動地方的經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)城市的發(fā)展,提高就業(yè)率,改善人們的生活。

        (4)參數(shù)δ2=0.049360775,它反映了出口對經(jīng)濟(jì)增長效率的影響力度,即出口相對規(guī)模每上升1%,則技術(shù)效率水平將會下降0.0493%,說明廣東省出口貿(mào)易的提高不能使技術(shù)替代率得到很好的提高,反而會降低技術(shù)替代率。這說明,廣東省經(jīng)濟(jì)在出口過程中存在問題了,加大出口已經(jīng)不能再像從前那樣能提升經(jīng)濟(jì)的增長,已不能很好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長,需要改善出口結(jié)構(gòu)。

        四、結(jié)論

        廣東省經(jīng)濟(jì)增長效率平均技術(shù)效率水平適中,達(dá)到0.540。但是存在區(qū)域差異,深圳市(TE=0.848)、云浮市(TE=0.831)、韶關(guān)市(TE=0.778)、廣州市(TE=0.774)比較高,明顯高于全省平均(0.540),并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于潮州市(TE=0.367)、汕尾市(TE=0.357)、河源市(TE=0.355)、清遠(yuǎn)市(TE=0.306),經(jīng)濟(jì)增的技術(shù)效率的貢獻(xiàn)較低。此外,資本的產(chǎn)出彈性(0.485 037 1 9)和勞動的產(chǎn)出彈性(0.700 6175 7)比較大,說明資本和勞動的投入對經(jīng)濟(jì)的影響是非常大的,而且對經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的貢獻(xiàn)率相對較高。因此,廣東省應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,加大資本和勞動力的投入,也要注重效率的提高。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Aigner,D.J.,C.A.KLovell,Schmidt.Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Functions Models[J].Journal of Econometrics,

        1977,(1):21-37.

        [2] Hall R.,Jones C..Why do Some Countries Produce So Much More Output than Others [J].The Quarterly Jour-nal of Economics,1999,

        (34):83-116.

        [3] Renuka Mahadevan,Kali Kalirajan.Singapores Manufac-turing Sectors TFP Growth::A Decomposition Analysis[J].Journal of Comparative

        Economics,2000,(28):828-839.

        [4] 張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(10):5-44.

        [5] 顏鵬飛,王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(12):55-65.

        [6] 顧乃華.我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的效率特征及其影響因素——基于DEA方法的實(shí)證研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2008,(4):60-67.

        [責(zé)任編輯 王 莉]

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