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        大興安嶺落葉松不同采伐強(qiáng)度的最優(yōu)樹高曲線模型1)

        2015-03-08 05:45:26朱玉杰馮國紅董春芳
        關(guān)鍵詞:樹高大興安嶺落葉松

        朱玉杰 馮國紅 董春芳

        (森林持續(xù)經(jīng)營(yíng)與環(huán)境微生物工程黑龍江省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東北林業(yè)大學(xué)),哈爾濱,150040)

        責(zé)任編輯:張 玉。

        目前獲取樹高的方法主要有兩種,一種是測(cè)高器,一種是樹高曲線模型。用于樹高測(cè)量的儀器主要有:克里斯登測(cè)高器、圓筒測(cè)高器、普魯萊測(cè)高器、比例測(cè)高器、阿布尼水準(zhǔn)器、桑托測(cè)斜器、PM-5 型桑托測(cè)高器、測(cè)桿、林分速測(cè)鏡、光學(xué)測(cè)樹儀、測(cè)樹羅盤儀,等等,在國內(nèi)外至今都被較為廣泛的使用;但是,使用這些工具進(jìn)行的樹高測(cè)量時(shí)一般都要求在立地條件較好、地勢(shì)較為平坦,且這些測(cè)高器多為手提式,使用時(shí)受人體晃動(dòng)影響較大。因此,實(shí)地測(cè)量時(shí),精度和效率都會(huì)受到影響,具有很大的局限性[1-2]。胸徑是林分中最易獲取的調(diào)查因子,基于樹高-胸徑曲線模型推算樹高,是獲取樹高的重要方法。關(guān)于樹高曲線模型,已有大量的研究[3-15]。國內(nèi)外研究者用清查和樣地?cái)?shù)據(jù)建立了許多樹高曲線模型,主要有線性模型和非線性模型兩大類。在應(yīng)用樹高曲線模型獲取樹高時(shí),為了提高樹高的預(yù)測(cè)精度,往往需要從常用的樹高曲線模型中尋找出適合某種樹種的最優(yōu)模型。然而,采伐強(qiáng)度不同,對(duì)樹高和胸徑的生長(zhǎng)量影響不同。有些樹種,采伐強(qiáng)度不同對(duì)胸徑的影響較大,對(duì)樹高的影響不顯著,如:姚克平和施向東分別以15年和13年生馬尾松(Pinus massonian)為研究對(duì)象,結(jié)果表明,強(qiáng)度撫育能顯著提高馬尾松人工林的胸徑,對(duì)樹高生長(zhǎng)無明顯影響。有些樹種,采伐強(qiáng)度不同,對(duì)胸徑和樹高的影響均較顯著,如:陳東莉等研究了不同間伐強(qiáng)度后20年生華北落葉松(Larix)人工林的變化,結(jié)果表明,撫育間伐后的華北落葉松人工林分平均胸徑和樹高有明顯的變化,其中以強(qiáng)度間伐后林分的胸徑、樹高變化最明顯[16]??梢?,對(duì)于同一樹種,采伐強(qiáng)度不同時(shí)采用相同的樹高曲線模型進(jìn)行預(yù)測(cè),勢(shì)必會(huì)影響樹高的預(yù)測(cè)精度。若對(duì)于同一樹種,能夠根據(jù)采伐強(qiáng)度的強(qiáng)弱分別選擇合適的模型,將會(huì)使樹高的預(yù)測(cè)精度得到提高。落葉松是大興安嶺地區(qū)重要的樹種之一,本文對(duì)落葉松在不同采伐強(qiáng)度時(shí)的最優(yōu)樹高模型進(jìn)行了遴選,旨在為大興安嶺落葉松林的調(diào)查提供參考。

        1 研究地概況

        試驗(yàn)地設(shè)置在黑龍江省大興安嶺林區(qū)新林林業(yè)局的新林林場(chǎng)。位于黑龍江省西北部,地處大興安嶺伊勒呼里山的東北坡。地理坐標(biāo)為東經(jīng)123°41'~125°25',北緯51°20'~52°10'。地勢(shì)平緩,坡度多在6°以下。海拔相對(duì)較高,有明顯的山地氣候特點(diǎn)。冬季寒冷而漫長(zhǎng),春、秋兩季日較差大,且風(fēng)力較大。土壤種類為棕色森林土,平均厚度為15 cm。氣溫年較差和日較差都很大,年平均積溫不足1 600 ℃,平均氣溫為-2.6 ℃,全年凍結(jié)期約為7 個(gè)月,結(jié)冰一般在9月下旬,終凍在4月中下旬,8月下旬開始出現(xiàn)初霜,無霜期為90 d 左右;屬于寒溫帶大陸性氣候。年降水量513.9 mm,且分布不均,主要降水多集中在7—8月份。全年日照時(shí)間約2 357 h,日照百分率為51%~56%。

        2 研究方法

        選取18 塊采伐強(qiáng)度不同的地作為研究樣地(見表1),每塊樣地均為20 m×20 m。應(yīng)用激光測(cè)距儀(型號(hào):TRUPULSE200)和胸徑圍尺,對(duì)18 塊樣地的樹高和胸徑進(jìn)行測(cè)量(見表2)。參考國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn),選取應(yīng)用較普遍、預(yù)測(cè)精度較高的10種樹高曲線模型作為候選模型[17-18](見表3)。

        表1 各樣地的采伐強(qiáng)度及地理坐標(biāo)

        3 模型回歸結(jié)果的對(duì)比

        1stOpt 是一套數(shù)學(xué)優(yōu)化分析綜合工具軟件包,擬合結(jié)果主要包括:參數(shù)的最佳解、均方差(Mse)、殘差平方和(Sse)、相關(guān)系數(shù)(R)、決定系數(shù)(R2)、卡方系數(shù)、F 統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)值、擬合曲線圖等。其中:Mse能夠很好地反映出測(cè)量的精密度;Sse能反映出影響H 與D 的回歸關(guān)系之外的一切因素對(duì)H 的總變異的作用,Sse越小,回歸效果越好;R2的大小可以反映出趨勢(shì)線的估計(jì)值與對(duì)應(yīng)的實(shí)際數(shù)據(jù)之間的擬合程度,R2越大,擬合程度越高,當(dāng)趨勢(shì)線的R2等于1或接近1 時(shí),其可靠性最高。本文選取Mse、Sse、R2作為模型優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合不同采伐強(qiáng)度獲得的胸徑和樹高的數(shù)據(jù),應(yīng)用1stopt 軟件對(duì)10 個(gè)樹高曲線模型進(jìn)行了回歸(見表4)。

        表2 18 塊樣地樹高、胸徑的數(shù)據(jù)處理

        表3 10 種樹高曲線模型

        為了便于比較分析同一樹高曲線對(duì)于不同采伐強(qiáng)度時(shí)樹高的預(yù)測(cè)情況及同一采伐強(qiáng)度時(shí)不同樹高曲線模型的預(yù)測(cè)情況,對(duì)表4中的同一樹高曲線不同采伐強(qiáng)度、同一采伐強(qiáng)度不同樹高曲線獲得的R2進(jìn)行了整理(見表5、表6)。

        表4 18 塊樣地10 種模型的回歸結(jié)果

        表5 同一樹高曲線、不同采伐強(qiáng)度的R2

        比較表5中同一樹高曲線在18 種采伐強(qiáng)度時(shí)得到的R2的最小值、最大值和極差可以看出,不同采伐強(qiáng)度時(shí)同一樹高曲線得到的R2值相差較大,說明同一樹高曲線對(duì)于不同采伐強(qiáng)度時(shí)的樹高預(yù)測(cè)精度相差較大。比較表6中同一采伐強(qiáng)度時(shí)10 個(gè)樹高曲線模型的R2的最小值、最大值和極差可以看出,同一采伐強(qiáng)度時(shí)10 個(gè)樹高曲線的R2的最小值和最大值相差也較大,說明采伐強(qiáng)度一定時(shí),不同的樹高曲線模型預(yù)測(cè)精度相差也較大。比較表5和表6中R2的標(biāo)準(zhǔn)差可以看出,同一樹高曲線在不同采伐強(qiáng)度時(shí)獲得的R2的離散性(R2的標(biāo)準(zhǔn)差都在0.17 左右),較同一采伐強(qiáng)度時(shí)不同樹高曲線獲得的R2的離散性(R2的標(biāo)準(zhǔn)差大多在0.05 以下,僅有一種情況為0.148)大,說明采伐強(qiáng)度是影響樹高曲線模型選擇的重要因素。綜上所述,對(duì)于不同的采伐強(qiáng)度,可通過選取合適的樹高曲線模型增加樹高的預(yù)測(cè)精度。

        按照R2較大、Mse及Sse較小的原則,對(duì)表4中每一采伐強(qiáng)度的10 種樹高曲線模型進(jìn)行對(duì)比分析,得出18 塊樣地的最優(yōu)曲線模型及與最優(yōu)曲線模型相近的模型(見表7)。從表7可看出,不同采伐強(qiáng)度的樹高曲線模型的選擇性。

        表6 同一采伐強(qiáng)度、不同樹高曲線的R2

        4 結(jié)論與討論

        本文對(duì)大興安嶺落葉松在不同采伐強(qiáng)度時(shí)的樹高曲線模型進(jìn)行了研究。選擇了18 塊采伐強(qiáng)度不同的樣地,應(yīng)用激光測(cè)距儀和胸徑圍尺測(cè)量了樹高和胸徑數(shù)據(jù),以10 種常用的樹高曲線模型作為候選模型。通過比較同一采伐強(qiáng)度時(shí)不同樹高曲線獲得的R2,結(jié)果表明:每一種采伐強(qiáng)度獲得的R2的最大值和最小值差值較大,有11 塊樣地的差值超過了0.04;最大差值達(dá)到了0.5;且每一種采伐強(qiáng)度的R2的最大值均超過了0.4,其中有14 塊樣地的R2的最大值超過了0.64,8 塊樣地的R2的最大值超過了0.8。由此可見,采伐強(qiáng)度一定時(shí),通過選擇最優(yōu)樹高曲線模型可以顯著提高樹高的預(yù)測(cè)精度;文中選用的10 種候選模型能夠滿足大興安嶺落葉松在不同采伐強(qiáng)度時(shí)樹高的預(yù)測(cè)需要。

        表7 最優(yōu)模型及與最優(yōu)模型相近的模型

        通過對(duì)比同一樹高曲線、不同采伐強(qiáng)度時(shí)獲得的R2,結(jié)果表明:同一樹高曲線在不同采伐強(qiáng)度時(shí)獲得的R2的離散性較大(R2的極差達(dá)到了0.50 左右,R2的標(biāo)準(zhǔn)差為0.17 左右)。由此說明,同一樹高曲線模型對(duì)于不同采伐強(qiáng)度的樹高預(yù)測(cè)精度相差較大??梢?,為了提高大興安嶺落葉松在不同采伐強(qiáng)度時(shí)的樹高預(yù)測(cè)精度,需要針對(duì)采伐強(qiáng)度的強(qiáng)弱選擇合適的樹高曲線模型,目前還沒有關(guān)于這方面的研究。以往研究中,為了提高樹高的預(yù)測(cè)精度,學(xué)者更多的是致力于在模型中引入新的變量[19-21],并沒有針對(duì)不同采伐強(qiáng)度選用不同樹高曲線模型的研究。

        以R2、Sse、Mse作為模型優(yōu)劣的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)18塊樣地的最優(yōu)模型及與最優(yōu)模型相近的模型進(jìn)行整理(見表7),結(jié)果表明:采伐強(qiáng)度為34.4%、20.9%、16.7%、25.5%、49.6%、56.5%和67.2%時(shí),最優(yōu)模型為模型(4);采伐強(qiáng)度為6.2%、12.5%、13.7%、3.4%和27.9%時(shí),最優(yōu)模型為模型(6);采伐強(qiáng)度為40.0%、53.1%、59.9%、50.6%、51.5%和19.0%時(shí),最優(yōu)模型為模型(7)??梢?,大興安嶺落葉松在不同采伐強(qiáng)度時(shí)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)樹高曲線模型主要有3 個(gè),即Logistic 模型(模型(4))、Richard 模型(模型(6))、Weibull 模型(模型(7))。為了方便其它采伐強(qiáng)度時(shí)能夠選擇出合適的樹高曲線模型,對(duì)模型(4)、模型(6)、模型(7)對(duì)應(yīng)的采伐強(qiáng)度情況進(jìn)行對(duì)比分析。觀察表8中不同采伐強(qiáng)度時(shí)的最優(yōu)模型及與最優(yōu)模型接近的模型可以看出,模型(7)主要適宜強(qiáng)采伐強(qiáng)度(采伐強(qiáng)度在40%及以上)時(shí)的樹高預(yù)測(cè),其中,對(duì)于采伐強(qiáng)度為49.6%、56.5%和67.2%時(shí),模型(7)雖然不是最優(yōu)模型,但從表8中的與最優(yōu)模型相近的模型可以看出,對(duì)于這3 種采伐強(qiáng)度時(shí),模型(7)均與其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)模型(4)接近(49.6%采伐強(qiáng)度時(shí),最優(yōu)模型(4)的R2為0.406,模型(7)的R2為0.395;56.5%采伐強(qiáng)度時(shí),最優(yōu)模型(4)的R2為0.865,模型(7)的R2為0.862;67.2%采伐強(qiáng)度時(shí),最優(yōu)模型(4)的R2為0.909,模型(7)的R2為0.904);模型(6)主要適宜低采伐強(qiáng)度(采伐強(qiáng)度在15%以下)時(shí)的樹高預(yù)測(cè);模型(4)主要適宜中等采伐強(qiáng)度(采伐強(qiáng)度在15%~40%)時(shí)的樹高預(yù)測(cè),對(duì)于采伐強(qiáng)度為19.0%和27.9%時(shí),模型(4)雖然不是最優(yōu)模型,但從表8中的與最優(yōu)模型相近的模型可以看出,對(duì)于這2 種采伐強(qiáng)度下的采伐,模型(4)同樣與其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)模型接近(19.0%采伐強(qiáng)度時(shí),最優(yōu)模型(7)的R2為0.755,模型(4)的R2為0.751;27.9%采伐強(qiáng)度時(shí),最優(yōu)模型(6)的R2為0.808,模型(4)的R2為0.807)。綜上所述,大興安嶺落葉松在采伐強(qiáng)度較低(低于15%)時(shí),較適合的樹高曲線模型為Richard(1959)模型;采伐強(qiáng)度在15%~40%時(shí),較適合的模型為L(zhǎng)ogistic 模型;采伐強(qiáng)度為40%及以上時(shí),較適合的模型為Weibull(1978)模型。比較3 個(gè)模型可以看出,3 個(gè)模型均為3 參數(shù)的模型。

        本文在不增加樹高曲線模型變量的情況下,采用針對(duì)不同采伐強(qiáng)度選用不同樹高曲線模型的方法,提高了樹高的預(yù)測(cè)精度,方法更簡(jiǎn)單,更實(shí)用。本文僅針對(duì)大興安嶺落葉松在不同采伐強(qiáng)度時(shí)的樹高曲線模型進(jìn)行了研究,給出了大興安嶺落葉松在弱度采伐、中度采伐、強(qiáng)度采伐時(shí)分別適合的模型。對(duì)于其他樹種,采伐強(qiáng)度是否對(duì)其樹高預(yù)測(cè)有明顯的影響,每一種樹種在采伐強(qiáng)度不同時(shí)應(yīng)選擇什么樣的樹高曲線模型,還有待進(jìn)一步的研究。

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