范遠(yuǎn)芳，黃俊寶，王國(guó)民，陳紅旗

(1.福建省測(cè)繪院，福建福州 350003;2.福建省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心，福建福州 350002;3.中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院(國(guó)土資源部地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急技術(shù)指導(dǎo)中心)，北京 100081)

據(jù)全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害通報(bào)，近十年來約53萬人成功避讓突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害。這與2003年以來開始的全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)工作，是密不可分的。目前該項(xiàng)業(yè)務(wù)已覆蓋全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)，其預(yù)警預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)是對(duì)降雨引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別評(píng)估?，F(xiàn)階段預(yù)警預(yù)報(bào)多采用基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的雨量閾值模型，其核心是對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)階段性靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的一般分布情況的識(shí)別。由于滑坡、崩塌和泥石流具有隱蔽性和突發(fā)性，且由于降雨落區(qū)與強(qiáng)度的預(yù)測(cè)水平，災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警精度仍然較低［1］，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)過度預(yù)警或者盲目響應(yīng)的現(xiàn)象［2］，進(jìn)而導(dǎo)致預(yù)警信號(hào)發(fā)出后，臨機(jī)決策面臨著響應(yīng)級(jí)別模糊、靶區(qū)不明和時(shí)機(jī)不好把握等難題。解決這一問題，迫切需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估，即在一次降雨過程中，要對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)分析、實(shí)時(shí)評(píng)估，不斷優(yōu)化預(yù)警等級(jí)、區(qū)域和時(shí)機(jī)。

依據(jù)監(jiān)測(cè)信息如何及時(shí)識(shí)別災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)一直是研究熱點(diǎn)，這一點(diǎn)對(duì)預(yù)警與響應(yīng)一體化有現(xiàn)實(shí)意義。在2013年4月召開的第六屆全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害防治學(xué)術(shù)會(huì)議上，有關(guān)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等議題備受關(guān)注。在國(guó)外，相關(guān)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)已成為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展方向，動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究已引起工程界的高度重視［3］，主要見于隧道施工、石油化工、核能、火災(zāi)、環(huán)境保護(hù)、航天工程、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域［4-5］，并取得較好的應(yīng)用效果。已有的研究表明，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是根據(jù)環(huán)境和自身狀態(tài)的改變，對(duì)原有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型做出調(diào)整;二是實(shí)現(xiàn)各種風(fēng)險(xiǎn)情景下評(píng)價(jià)信息的更新與反饋以及評(píng)價(jià)過程的自動(dòng)化。前者是動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的內(nèi)涵，確保了模型真實(shí)地反映動(dòng)態(tài)與復(fù)雜的系統(tǒng)。而后者確保了數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性。評(píng)價(jià)方法主要有動(dòng)態(tài)過程評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)概率評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)和多智能體評(píng)價(jià)等方法［6］。在地質(zhì)災(zāi)害方面，靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究已有大量深入研究，成果應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)治理規(guī)劃方面［7］，而動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面尚缺乏研究。僅見于文獻(xiàn)［8］，通過分析庫水位升降及降雨作用引發(fā)地下水位的波動(dòng)從而導(dǎo)致岸坡穩(wěn)定性的變化，按照單體滑坡動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性的理念，進(jìn)行了區(qū)域動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。由于其實(shí)質(zhì)為單體動(dòng)力預(yù)警預(yù)報(bào)，在區(qū)域上推廣受到限制。本文擬以2012年臺(tái)風(fēng)“蘇拉”期間福建省德化縣潯中鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)為例，探索區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型、方法與流程，以期拋磚引玉。

1 研究區(qū)地質(zhì)環(huán)境條件

德化縣地處福建省東南部，地處“閩中屋脊”戴云山脈中段，總體地勢(shì)由中部微向四周傾斜，呈層狀梯級(jí)下降，戴云山脈西坡陡峻，東坡較緩。地貌以低中山、中低山為主，山前丘陵交錯(cuò)，其間偶有山間河谷盆地，村莊大都分布于河谷盆地。潯中鎮(zhèn)為德化縣人民政府所在地，面積57.20 km2，境內(nèi)巖漿活動(dòng)頻繁，侵入巖較發(fā)育，以燕山期侵入巖為主，印支期、華力西期、加里東期零星分布。殘坡積土雙層土體廣泛分布各丘陵臺(tái)地、中低山山前地帶坡腳處，多為殘坡積各類粘性土，大多為雙層土體，一般厚2～4 m，局部地段厚度大于10 m，結(jié)構(gòu)松散，為本區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的主要致災(zāi)體。中低山之間的盆地邊緣地帶則是地質(zhì)災(zāi)害分布密集區(qū)，以淺層小型滑坡崩塌為主(表1)。

表1 德化縣歷史崩滑統(tǒng)計(jì)表Table 1 The statistics of historical landslides of Dehua

區(qū)內(nèi)氣候?qū)賮啛釒降貧夂?，雨量充沛，潮濕多霧。多年平均總降雨量1867.2 mm。降雨量在時(shí)間上可劃分為三個(gè)降雨季節(jié)，其中7～9月為臺(tái)風(fēng)雷陣雨季，多年平均降雨量782.2 mm，約占全年總降雨量的39.9%，表現(xiàn)為臺(tái)風(fēng)強(qiáng)降雨，雨量大而集中，強(qiáng)度強(qiáng)，降雨的年際變化大，是地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)期，局部區(qū)域具有多點(diǎn)同發(fā)、群發(fā)的特點(diǎn)。

2012年第9號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“蘇拉”于7月28日08時(shí)在菲律賓馬尼拉以東約630 km的西北太平洋洋面上生成，8月3日6:50在寧德福鼎秦嶼鎮(zhèn)登陸。臺(tái)風(fēng)強(qiáng)降雨影響德化縣潯中鎮(zhèn)，并加劇了地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平。

2 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)過程評(píng)價(jià)

地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是依據(jù)災(zāi)害地質(zhì)條件、誘發(fā)因素和承災(zāi)體的實(shí)時(shí)狀態(tài)，對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的連續(xù)性識(shí)別，服務(wù)于應(yīng)急管理。

2.1 評(píng)價(jià)模型

在現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法中，動(dòng)態(tài)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法使用的難度較大;動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法重視后果評(píng)價(jià)，對(duì)于強(qiáng)調(diào)預(yù)警預(yù)報(bào)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)適用性不強(qiáng);基于多智能體的評(píng)價(jià)方法，需要構(gòu)建災(zāi)害各微觀要素之間相互作用，尚不具備理論基礎(chǔ)。相比而言，動(dòng)態(tài)過程評(píng)價(jià)能實(shí)現(xiàn)各種風(fēng)險(xiǎn)情景下評(píng)價(jià)信息的更新與反饋以及評(píng)價(jià)過程的自動(dòng)化，可操作性強(qiáng)，隨著評(píng)價(jià)次數(shù)的增加，數(shù)據(jù)的更新與修正也能使結(jié)果趨于完善和真實(shí)。為此，這里采用動(dòng)態(tài)過程評(píng)價(jià)方法研究。

公式(1)所示的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架模型［9］。在一次降雨過程中，動(dòng)態(tài)因子有實(shí)時(shí)降雨、災(zāi)情、險(xiǎn)情和承災(zāi)體狀態(tài)，依托群測(cè)群防監(jiān)測(cè)體系，均可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋更新。在靜態(tài)模型基礎(chǔ)上考慮上述動(dòng)態(tài)因子，依據(jù)動(dòng)態(tài)過程評(píng)價(jià)方法，建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，見公式(2)。在危險(xiǎn)性動(dòng)態(tài)方面，誘發(fā)因素降雨分解為有效雨量［10］和實(shí)時(shí)雨強(qiáng);災(zāi)情險(xiǎn)情是指過程中已經(jīng)出現(xiàn)的災(zāi)害后果和災(zāi)害跡象，直接顯示危險(xiǎn)性狀態(tài)，根據(jù)相似原理由點(diǎn)狀監(jiān)測(cè)信息輻射到評(píng)價(jià)區(qū)域，對(duì)區(qū)域易發(fā)性進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。在易損性方面，以承災(zāi)體狀態(tài)修正靜態(tài)易損值。通過因子動(dòng)態(tài)分析，提出修正模型如下:

式中，Rt為總風(fēng)險(xiǎn)，H為危險(xiǎn)值，S為易發(fā)性，R為降雨，V為易損值，D為險(xiǎn)情，B為承災(zāi)體狀態(tài)，下標(biāo)d表示動(dòng)態(tài)因子，沒有下標(biāo)表示靜態(tài)因子。

2.2 評(píng)價(jià)方法

按照上述更新的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)因子，采用地理信息系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)區(qū)劃。評(píng)價(jià)流程見圖1，包括5個(gè)主要評(píng)價(jià)步驟:

圖1 評(píng)價(jià)流程Fig．1 The flow of assessment

第一步是原型分析，進(jìn)行評(píng)價(jià)區(qū)描述。

第二步是動(dòng)態(tài)因子監(jiān)測(cè)與信息采集更新;本文受數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)時(shí)間間隔所限，采用1 h間隔進(jìn)行評(píng)價(jià)。若實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、采集、傳輸、運(yùn)算的自動(dòng)化，則可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過程的自動(dòng)化。

第三步是依據(jù)災(zāi)情險(xiǎn)情監(jiān)測(cè)信息，依據(jù)地質(zhì)環(huán)境相似度計(jì)算，更新易發(fā)性分區(qū);一旦出現(xiàn)險(xiǎn)情或?yàn)?zāi)情，易發(fā)性區(qū)劃將在原來基礎(chǔ)上進(jìn)行更新。在后續(xù)過程中如果再次出現(xiàn)險(xiǎn)情或?yàn)?zāi)情，將以最新的易發(fā)性區(qū)劃為基礎(chǔ)進(jìn)行進(jìn)一步更新，如此反復(fù)，實(shí)現(xiàn)易發(fā)性分區(qū)的動(dòng)態(tài)。隨著更新次數(shù)的增加，易發(fā)性分區(qū)將愈趨于準(zhǔn)確。

第四步是依據(jù)災(zāi)情險(xiǎn)情及避險(xiǎn)防范狀態(tài)，采用事件樹方法更新人員和道路兩項(xiàng)主要易損性指標(biāo)。事件樹可以從初始事件開始，對(duì)事件發(fā)展可能導(dǎo)致的各種后果進(jìn)行分析。風(fēng)險(xiǎn)演變過程中，降雨、險(xiǎn)情與災(zāi)情與人員狀態(tài)和道路狀態(tài)兩項(xiàng)因子為因果關(guān)系。降雨、險(xiǎn)情與災(zāi)情的變化將自動(dòng)引發(fā)人員狀態(tài)與道路狀態(tài)的變化，將導(dǎo)致易損性區(qū)劃的動(dòng)態(tài)變化。

第五步是基于模糊綜合評(píng)判的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。

依據(jù)研究區(qū)域地質(zhì)環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害特征，德化縣98.6%的滑坡為土質(zhì)小型滑坡。采用德化縣地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù)與各因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明研究區(qū)滑坡主要受坡度、坡型、表土層厚度以及坡向控制。其中土體厚度3～4 m最易發(fā)，地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)生于25°～35°凹凸坡坡度區(qū)，主要集中在坡向北向與西向(圖2)。故在危險(xiǎn)性因子方面，易發(fā)性通過坡度、坡向、表土層厚度、坡形加以反映，通過實(shí)施災(zāi)情險(xiǎn)情監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行相似度修正;誘發(fā)因素降雨［11］，按照實(shí)際群測(cè)群防監(jiān)測(cè)周期及速報(bào)頻次，采用德化、三班、雷峰、蓋德和鳳洋五個(gè)雨量站臺(tái)風(fēng)“蘇拉”期間1 h時(shí)間間隔的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，更新有效降雨量與雨強(qiáng)。在易損性因子方面，從應(yīng)急管理的可操作性出發(fā)，重點(diǎn)考慮人與道路的承載狀態(tài)。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重通過層次分析法確定［12］。確定評(píng)價(jià)指標(biāo)如表2所示。

(1)易發(fā)性動(dòng)態(tài)相似度計(jì)算

當(dāng)某地出現(xiàn)變形跡象或發(fā)生崩滑災(zāi)害等險(xiǎn)情時(shí)，獲取險(xiǎn)情所在地區(qū)的地質(zhì)環(huán)境因素，包括表土層厚度、坡度、坡向、坡型四個(gè)作為參照因子。應(yīng)用ArcGIS對(duì)單個(gè)圖層各個(gè)單元與相應(yīng)的參照因子比對(duì)，獲取與參照因子相同的區(qū)域，同理，其它三個(gè)圖層采用相同的操作。將獲得的四個(gè)圖層進(jìn)行疊加分析，具有四個(gè)因子相同的單元賦值為1，其它單元賦值為0。將新圖層與易發(fā)區(qū)圖進(jìn)行疊加，將單元屬性值為1的單元作為高易發(fā)單元，進(jìn)行易發(fā)性區(qū)劃動(dòng)態(tài)更新。

(2)承災(zāi)體狀態(tài)事件樹分析

事件樹分析(Event Tree Analysis，簡(jiǎn)稱ETA)是一種邏輯演繹方法，由決策樹分析(簡(jiǎn)稱DTA)發(fā)展而來。它由初始事件根據(jù)事件發(fā)展的時(shí)間順序進(jìn)行初始事件可能導(dǎo)致的各種后果進(jìn)行分析。具有可以定性與定量地進(jìn)行系統(tǒng)故障原因以及后果識(shí)別作用［13］。在降雨過程中，承災(zāi)體所處的狀態(tài)是隨著降雨、險(xiǎn)情、災(zāi)情狀況動(dòng)態(tài)變化的。下面對(duì)人員狀態(tài)與道路狀態(tài)進(jìn)行事件樹分析，并進(jìn)行指標(biāo)更新。

圖2 滑坡與各因子統(tǒng)計(jì)分析Fig．2 The statistical analysis of landslides and each factors

表2 崩滑地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重Table 2 The index and weight of landslide geological hazard dynamic risk evaluation

人員狀態(tài)變化事件樹。降雨為激發(fā)事件，在降雨激發(fā)下可能發(fā)生一系列子事件:降雨達(dá)到相應(yīng)等級(jí)臨界值，降雨臨界值通過歷史滑坡與降雨的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到;地表出現(xiàn)宏觀變形破壞、地下水異常等險(xiǎn)情;發(fā)生崩滑災(zāi)害，出現(xiàn)災(zāi)情等。選分支1說明，降雨達(dá)到臨界值2，根據(jù)應(yīng)急預(yù)案，人員應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)移，而非隱患點(diǎn)人員將處于自然狀態(tài)。當(dāng)出現(xiàn)險(xiǎn)情或?yàn)?zāi)情時(shí)，人員轉(zhuǎn)移。否則繼續(xù)為自然狀態(tài)。下一時(shí)刻基于前一時(shí)刻的結(jié)果，仍以降雨為初始事件，已經(jīng)為轉(zhuǎn)移狀態(tài)的人員將不再進(jìn)行判斷，對(duì)自然狀態(tài)的人員繼續(xù)分析子事件，如此循環(huán)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析(圖3)。道路狀態(tài)變化事件樹分析。采用相同的方法進(jìn)行道路狀態(tài)分析(圖4)。

(3)模糊綜合評(píng)判

在處理難以用精確數(shù)學(xué)方法進(jìn)行描述的復(fù)雜系統(tǒng)問題時(shí)，表現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)越性，所以被廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。根據(jù)評(píng)價(jià)精度以及建立模糊集合所要滿足的對(duì)稱性原則，將評(píng)判等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分為“較低風(fēng)險(xiǎn)”、“中等風(fēng)險(xiǎn)”，“較高風(fēng)險(xiǎn)”和“高風(fēng)險(xiǎn)”四個(gè)等級(jí)，即評(píng)語集為:V={Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ}={較低風(fēng)險(xiǎn)中等風(fēng)險(xiǎn)較高風(fēng)險(xiǎn) 高風(fēng)險(xiǎn)}，各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)定性描述如表3所示。從評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與模糊評(píng)語集出發(fā)，將定性與定量化的指標(biāo)按照統(tǒng)一量綱的原則，確定簡(jiǎn)易的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于定性指標(biāo)，首先劃分出因子的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，采用經(jīng)驗(yàn)賦值的方法確定隸屬度。對(duì)于降雨量，人口密度等定量指標(biāo)的隸屬函數(shù)，采用梯形分布函數(shù)來刻畫，即第i個(gè)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)I～I(xiàn)V隸屬度計(jì)算公式如下:

圖3 人員狀態(tài)變化事件樹Fig．3 The event tree of personnel status changed

圖4 道路狀態(tài)變化事件樹Fig．4 The event tree of road state changed

表3 動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)定性描述Table 3 The qualitative description of dynamic Risk

其中，ui(xi)為各評(píng)價(jià)因子的隸屬函數(shù);xi為評(píng)價(jià)因子的實(shí)際取值;ai，bi，ci為第i個(gè)評(píng)價(jià)因子各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值域的界限值。對(duì)于中間越優(yōu)的指標(biāo)，先采用x'=|xi-xmid|運(yùn)算求得x'后代入上面隸屬度函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，值得注意的是，ai，bi，ci的值應(yīng)為x'的各等級(jí)中間值。評(píng)判各因子由于各有側(cè)重，需對(duì)各因子賦予權(quán)重，然后采用模糊綜合評(píng)判模型進(jìn)行三級(jí)模糊綜合評(píng)判。最后對(duì)評(píng)判結(jié)果作歸一化處理，根據(jù)最大隸屬原則確定樣本歸屬。為了將各因子對(duì)地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的影響程度都反映出來，需采用M(·，+)模糊算子進(jìn)行模糊變換。

根據(jù)以上方法，采用GIS進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)建模實(shí)現(xiàn)，包括網(wǎng)格劃分、柵格模型量化、有權(quán)疊加運(yùn)算。

2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

以圖5所示三個(gè)時(shí)刻的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果為例(表4)，8月2日15時(shí)降雨等級(jí)較低，風(fēng)險(xiǎn)普遍偏低，石鼓與后所兩處隱患點(diǎn)所處區(qū)域?yàn)橹械蕊L(fēng)險(xiǎn);3日10時(shí)降雨轉(zhuǎn)為暴雨，風(fēng)險(xiǎn)普遍增高，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域廣泛分布在石山村、仙境村、石鼓村、龍翰村、鳳池、富東大部分地區(qū)、以及鳳洋南部、蒲坂村周邊地區(qū)。根據(jù)應(yīng)急預(yù)案，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域人員進(jìn)行了避險(xiǎn)防范部署;3日23時(shí)，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積擴(kuò)大。雖然本時(shí)刻降雨已由暴雨轉(zhuǎn)為中到大雨，但地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生具有滯后效應(yīng)，龍翰村9組等發(fā)生多處滑坡。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果，優(yōu)化預(yù)案，并提高了應(yīng)急準(zhǔn)備的針對(duì)性。

圖5 三個(gè)時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果圖Fig．5 The results of the risk assessment map of the three moments

3 結(jié)論與認(rèn)識(shí)

表4 三個(gè)時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比表Table 4 The comparison table of three-time risk assessment results

在一次降雨過程中，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)的識(shí)別是提高預(yù)警精度的關(guān)鍵因素之一。本文嘗試采用過程評(píng)價(jià)方法，進(jìn)行降雨型地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。通過易發(fā)性動(dòng)態(tài)相似度更新有效雨量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、承災(zāi)狀態(tài)等過程分析，可建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)修正模型。評(píng)價(jià)流程為:區(qū)域原型分析→監(jiān)測(cè)信息采集→易發(fā)性更新→易損性更新→動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。需要指出的是，由于參評(píng)要素實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集條件尚有限，使該方法目前僅適用于防災(zāi)減災(zāi)基礎(chǔ)較好的重點(diǎn)區(qū)域。

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