陳 謙，孫朝苑

（電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，成都 610000）

城市交通擁堵收費(fèi)的公眾意愿及其影響因素分析
——基于成都市的實(shí)證研究

陳 謙，孫朝苑

（電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，成都 610000）

公眾意愿是交通擁堵收費(fèi)政策能否順利實(shí)施的關(guān)鍵因素，其中公眾個(gè)體特征、認(rèn)知因素與公眾意愿有緊密聯(lián)系。以成都市區(qū)出行者為樣本，通過(guò)670份有效問(wèn)卷的實(shí)證分析，運(yùn)用因子分析和回歸分析發(fā)現(xiàn)性別、是否擁有私家車、對(duì)擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度、常用出行方式四項(xiàng)指標(biāo)是影響公眾接受擁堵收費(fèi)意愿的最大因素；運(yùn)用卡方檢驗(yàn)分析方法進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)女性、無(wú)私家車者、對(duì)擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度較高者和常采用公共交通出行者對(duì)擁堵收費(fèi)政策更趨于接受。

公眾意愿；因子分析；回歸分析；卡方檢驗(yàn)分析

0　前言

經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來(lái)了城市化進(jìn)程的加劇和汽車數(shù)量的急劇增加，交通擁堵現(xiàn)象在各大中城市越來(lái)越普遍，給居民出行和城市交通管理帶來(lái)了極大困擾。交通管理部門可以通過(guò)實(shí)施限號(hào)、限牌、擁堵路段限行、錯(cuò)時(shí)上下班以及發(fā)展公共交通等多種配套措施來(lái)緩解交通擁堵，但效果有限。交通擁堵收費(fèi)（congestion pricing）作為緩解交通擁堵的最后手段，進(jìn)入了人們的視野。它作為交通需求管理的有效經(jīng)濟(jì)手段，在實(shí)踐中已在國(guó)外實(shí)施。1996年底韓國(guó)首都開(kāi)征“交通擁擠費(fèi)”，汽車通行量減少了9%，其中小轎車減少了53%，通行速度提高了一倍。

Pigou、Knight、Andrew W.evans、Erik T. Verhoef等學(xué)者分別對(duì)交通擁堵收費(fèi)進(jìn)行了定量的研究。關(guān)于擁堵收費(fèi)的公眾意愿研究，Jones提出擁堵收費(fèi)的公眾意愿與擁堵收費(fèi)的收益怎樣使用存在正相關(guān)關(guān)系。Peter R. Stopher認(rèn)為交通管理者應(yīng)結(jié)合出行者的特點(diǎn)和行為，準(zhǔn)確改變出行者的出行方式，既而提升對(duì)擁堵收費(fèi)的接受程度。楊立峰認(rèn)為擁堵收費(fèi)的實(shí)施將影響部分市民及單位的出行利益，因此實(shí)施前要積極宣傳，實(shí)行期間保證收費(fèi)資金透明合理地使用，消除公眾對(duì)擁堵收費(fèi)的疑慮，提高公眾對(duì)擁堵收費(fèi)的接受意愿。黃海軍認(rèn)為擁堵收費(fèi)最關(guān)鍵的問(wèn)題是公眾支持與否，公眾的支持程度又決定了政府的政策取向。

雖然交通擁堵收費(fèi)在實(shí)踐和理論中都有其實(shí)施的合理性和可操作性，但其實(shí)施在中國(guó)面臨著極大的民意質(zhì)疑。公眾意愿將成為決定擁堵收費(fèi)政策能否實(shí)施的關(guān)鍵。哪些因素影響著公眾意愿，其影響程度如何，該怎么針對(duì)性地對(duì)公眾意愿進(jìn)行引導(dǎo)，是政府和學(xué)者都很關(guān)心的問(wèn)題。對(duì)這些問(wèn)題的研究，對(duì)政府部門科學(xué)決策交通管理政策有著重要的參考借鑒作用。

1　研究假設(shè)與研究方法

1.1提出假設(shè)

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)分析和調(diào)研訪談，本文提出以下假設(shè)。

H：交通擁堵收費(fèi)的公眾意愿與公眾所屬性別、年齡、學(xué)歷、所屬職業(yè)、年收入、是否擁有私家車、常用出行方式、擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度有相關(guān)關(guān)系。

1.2研究方法和技術(shù)路線

本文采用SPSS17.0軟件對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。用因子分析方法從變量群中提取主成分因子，減少變量數(shù)目，并檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)；用回歸分析判斷變量的相關(guān)性并確定主成分因子中最相關(guān)的幾個(gè)影響因素；用卡方檢驗(yàn)分析主要幾個(gè)影響因素與公眾接受意愿的關(guān)系。

2　研究結(jié)果與研究分析

2.1問(wèn)卷3結(jié)果

本次發(fā)放問(wèn)卷數(shù)為685份，回收問(wèn)卷數(shù)為676份，其中無(wú)效問(wèn)卷6份，回收率為98.7%，有效率為99.1%。其中226名公眾選擇意愿1（愿意接受擁堵收費(fèi)），占樣本總數(shù)的33.6%；299名公眾選擇意愿2（不愿意接受擁堵收費(fèi)），占樣本總數(shù)的44.63%；145名公眾選擇意愿0（說(shuō)不清楚），占樣本總數(shù)的21.77% 。

2.2因子分析

KMO檢驗(yàn)問(wèn)卷是否適合進(jìn)行因子分析，Bartlett檢驗(yàn)是為了看數(shù)據(jù)是否來(lái)自于服從多元正態(tài)分布。分析結(jié)果中可以得到KMO的值為0.850，表示很適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)的原假設(shè)為：相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣，Sig值為0.000，小于顯著水平0.05，因此拒絕原假設(shè)，表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。

在因子貢獻(xiàn)率中，前兩個(gè)公因子的特征值大于1，并且前兩個(gè)因子的特征值之和占總特征值的67.598%，即表示前兩個(gè)公因子完全可以代替其余因子進(jìn)行影響公眾擁堵收費(fèi)意愿的因素分析。所以，提取前成分1與成分2作為主因子，并對(duì)兩個(gè)主成分分別包含哪幾種因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)成分分析。

旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣：在主成分1中，相關(guān)度最高的是職業(yè)、年收入、年齡、學(xué)歷四項(xiàng)指標(biāo)。因此將主成分1規(guī)定為“職業(yè)、年收入、年齡、學(xué)歷”。主成分2相關(guān)度最高的是性別、是否擁有私家車、擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度、常用出行方式四項(xiàng)指標(biāo)。因此將主成分2規(guī)定為“性別、是否擁有私家車、擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度、常用出行方式”。

2.3回歸分析

由成分得分系數(shù)矩陣計(jì)算的因子得分?jǐn)?shù)據(jù)后，進(jìn)行主成分1和主成分2對(duì)于擁堵收費(fèi)公眾接受意愿的影響程度分析。系數(shù)顯著的為變量FAC2，表示主成分2對(duì)于擁堵收費(fèi)的公眾意愿影響最大。因此，性別、是否擁有私家車、對(duì)擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度、常用出行方式四項(xiàng)指標(biāo)是影響公眾接受擁堵收費(fèi)意愿的最大因素。在主成分1中，職業(yè)、年收入、年齡、學(xué)歷這四個(gè)因子對(duì)擁堵收費(fèi)的公眾意愿影響不明顯，所以職業(yè)、年收入、年齡、學(xué)歷與公眾意愿存在相關(guān)關(guān)系假設(shè)不成立。而性別、是否擁有私家車、擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度、常用出行方式與公眾意愿存在相關(guān)關(guān)系假設(shè)成立。為此，接下來(lái)重點(diǎn)研究這四種因子對(duì)擁堵收費(fèi)公眾意愿的影響程度。

2.4卡方檢驗(yàn)分析

2.4.1性別與擁堵收費(fèi)接受意愿相關(guān)關(guān)系分析

百分比同質(zhì)性卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量示，Paerson卡方值為14.215，自由度為3，顯著性概率p=0.005小于0.05，達(dá)到顯著水平，說(shuō)明不同性別在接受擁堵收費(fèi)意愿上至少有一個(gè)選項(xiàng)的次數(shù)百分比間有顯著差異。而從交叉表中的校正后標(biāo)準(zhǔn)化殘差值（AR值）得到，在很接受意愿上，男性與女性的看法有顯著的不同，女性此選項(xiàng)的百分比（=7%，AR=1.5）顯著高于男性此選項(xiàng)的百分比（=3%，AR=-1.5）；在不接受交通擁堵收費(fèi)意愿上，男性與女性的看法也有顯著的不同，男性此選項(xiàng)的百分比（=24%，AR=3）顯著高于女性此選項(xiàng)的百分比（=12%，AR=-3），即女性對(duì)擁堵收費(fèi)的接受意愿的百分比顯著多于男性的接受意愿。因此，分析不同性別的人群是否接受擁堵收費(fèi)。得到以下結(jié)論：女性相比男性更容易接受擁堵收費(fèi)，擁堵收費(fèi)在女性中的接受度很好，實(shí)施過(guò)程中不會(huì)受到女性的強(qiáng)烈反對(duì)。對(duì)于男性，強(qiáng)烈反對(duì)擁堵收費(fèi)的比例高于女性，接受擁堵收費(fèi)的比例又低于女性。由此看出，擁堵收費(fèi)是否成功實(shí)施，交通管理者應(yīng)加大對(duì)于男性的宣傳和講解。

2.4.2有無(wú)私家車與擁堵收費(fèi)接受意愿相關(guān)關(guān)系分析

由百分比同質(zhì)性卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量得出是否擁有私家車的人群在接受擁堵收費(fèi)意愿上有顯著的差異性。而從交叉表中的校正后標(biāo)準(zhǔn)化殘差值（AR值）得到，在接受意愿上，有車與無(wú)車人群有顯著的不同，有車人群此選項(xiàng)的百分比（=6%，AR=-1）顯著低于無(wú)車人群此選項(xiàng)的百分比（=24%，AR=1）；在不接受交通擁堵收費(fèi)意愿上，有車人群與無(wú)車人群的看法也有顯著的不同，有車人群此選項(xiàng)的百分比（=34%，AR=3.3）顯著高于女性此選項(xiàng)的百分比（=12%，AR=-3.3），即無(wú)車人群對(duì)擁堵收費(fèi)的接受意愿的百分比顯著多于有車人群的接受意愿。

因此，大部分被調(diào)查者樂(lè)于接受擁堵收費(fèi)，這部分人群基本選擇公共交通出行，受擁堵收費(fèi)影響較少，其關(guān)心的主要問(wèn)題是擁堵收費(fèi)的款項(xiàng)是否可以用于公共交通的改善。而在有車人群中，反對(duì)人數(shù)多于支持人數(shù)，年收入在3～8萬(wàn)的私家車出行者最反對(duì)擁堵收費(fèi)，擁堵收費(fèi)對(duì)他們影響最大，其最關(guān)心的問(wèn)題是收費(fèi)的形式和區(qū)域。為此，收費(fèi)政策實(shí)施會(huì)在很大程度上限制這一部分人群的私家車出行。而對(duì)年收入較高的人群，擁堵收費(fèi)并不適用，他們關(guān)心政策實(shí)施后，交通會(huì)不會(huì)真正得到緩解。

2.4.3擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度與擁堵收費(fèi)接受意愿相關(guān)關(guān)系分析

在擁堵收費(fèi)的接受意愿上，了解擁堵收費(fèi)人群的接受意愿顯著高于不了解擁堵收費(fèi)的人群；在不接受交通擁堵收費(fèi)意愿上，了解擁堵收費(fèi)的人群不接受意愿顯著低于不了解擁堵收費(fèi)的人群，即了解擁堵收費(fèi)的人群對(duì)擁堵收費(fèi)的接受意愿的百分比顯著多于不了解擁堵收費(fèi)人群的接受意愿。

2.4.4常用出行方式與擁堵收費(fèi)接受意愿相關(guān)關(guān)系分析

分析不同出行方式的人群是否接受擁堵收費(fèi)。首先，公共交通出行者對(duì)于擁堵收費(fèi)的接受意愿較好，大部分公共交通出行者接受擁堵收費(fèi)；其次，私家車出行者超過(guò)一半被調(diào)查者反對(duì)擁堵收費(fèi)；最后，其他方式出行者對(duì)擁堵收費(fèi)持中立態(tài)度。

3　結(jié)論與建議

第一，性別、是否擁有私家車、對(duì)擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度、常用出行方式四項(xiàng)指標(biāo)是影響公眾接受擁堵收費(fèi)意愿的最大因素。

第二，女性更容易接受擁堵收費(fèi)，男性更排斥擁堵收費(fèi)，交通管理者應(yīng)重點(diǎn)向男性出行者宣傳和推廣擁堵收費(fèi)。

第三，公共交通出行者更樂(lè)于接受擁堵收費(fèi)，因?yàn)槠浠具x擇公共交通出行，不僅受擁堵收費(fèi)不利影響較少，而且擁堵收費(fèi)會(huì)為其帶來(lái)更多的利益。而在有車人群中，反對(duì)人數(shù)多于支持人數(shù)。其中，年收入在3～8萬(wàn)的私家車出行者最反對(duì)擁堵收費(fèi)。

第四，對(duì)擁堵收費(fèi)認(rèn)知程度較高的人群更容易接受擁堵收費(fèi)，更愿意多了解關(guān)于擁堵收費(fèi)實(shí)施的具體標(biāo)準(zhǔn)；而不了解擁堵收費(fèi)的公眾則對(duì)擁堵收費(fèi)的機(jī)制和效果存懷疑態(tài)度。

第五，公共交通出行者對(duì)于擁堵收費(fèi)的接受意愿較好，大部分公共交通出行者接受擁堵收費(fèi)；自行車電瓶車出行者對(duì)擁堵收費(fèi)的接受態(tài)度較為中立，其不受擁堵收費(fèi)的影響；采用出租車的出行者在關(guān)心擁堵收費(fèi)不會(huì)影響出租車價(jià)格的基礎(chǔ)上，愿意接受擁堵收費(fèi)；私家車出行者超過(guò)一半被調(diào)查者反對(duì)擁堵收費(fèi)。

主要參考文獻(xiàn)

［1］E T. Verhoef. Second-Best Congestion Pricing in General Networks-Algorithms for Finding Second-Best Optimal Toll Levels and Toll Points［R］.Tinbergen Institute Discussion Paper，2000.

［2］楊立峰，陳必壯.國(guó)外城市交通擁擠收費(fèi)的經(jīng)驗(yàn)與借鑒［J］.上海城市管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，15（6）：20-22.

［3］黃海軍.擁擠道路使用收費(fèi)的研究進(jìn)展和實(shí)踐難題［J］.中國(guó)科學(xué)基金，2003，17（4）：198-203.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.02.159

F542；U491

A

1673-0194（2015）02-0222-02

2014-12-19

成都市科技局項(xiàng)目（12RKYB021ZF-002）資助。