張 昕，宋頂利

（河北聯(lián)合大學(xué)，河北 唐山 063009）

圖書館檢索系統(tǒng)中圖書推薦技術(shù)研究

張 昕，宋頂利

（河北聯(lián)合大學(xué)，河北 唐山 063009）

社會的快速發(fā)展也為圖書出版事業(yè)帶來了繁榮，圖書館藏書的數(shù)量在顯著增加同時，更需要給讀者提供更加人性化的服務(wù)。但當前，圖書館的檢索系統(tǒng)比較落后，推薦技術(shù)也過于機械化，無法為讀者提供有效的資料。基于圖書館當前存在的這一問題，借鑒當前網(wǎng)絡(luò)上流行的圖書推薦方案，對圖書館內(nèi)的圖書推薦技術(shù)進行深入研究。

人性化服務(wù)；檢索系統(tǒng)；推薦技術(shù)

近幾年，隨著信息技術(shù)的不斷進步與網(wǎng)絡(luò)的普及，圖書的數(shù)量也不斷增多，圖書館的藏書量也不斷增多，規(guī)模逐漸擴大，圖書館的信息服務(wù)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。為了提高圖書館人性化服務(wù)的質(zhì)量，幫助讀者快速找到想要的資料，圖書推薦系統(tǒng)便成為了當前圖書館信息服務(wù)方式的主流。但隨著信息技術(shù)的不斷進步，圖書館的推薦技術(shù)也應(yīng)該緊跟時代發(fā)展潮流，做出相應(yīng)的技術(shù)改進。

1　推薦系統(tǒng)的概念

一般情況下，用戶會根據(jù)自身需要，通過搜索引擎來查找，但有些時候，用戶給出的關(guān)鍵詞語并不能詮釋自己需要的圖書類別的資料的內(nèi)容，這就很容易造成檢索結(jié)果給出的資料與用戶的實際要求不相符的情況，這就需要在檢索系統(tǒng)當中增添推薦系統(tǒng)，以便更好的為用戶提供服務(wù)。其次，當讀者通過該系統(tǒng)輸入關(guān)鍵詞時，系統(tǒng)會與關(guān)鍵詞有關(guān)的圖書迅速羅列并分類，并且，會將圖書的權(quán)值顯現(xiàn)給讀者。

2　圖書推薦技術(shù)設(shè)計

當前，圖書館的檢索推薦方式分為兩類，一類是圖書館內(nèi)的管理人員協(xié)助讀者檢索推薦；另一類是讀者通過自己總結(jié)出的關(guān)鍵詞，借助圖書檢索系統(tǒng)的推薦技術(shù)進行關(guān)鍵詞的檢索。從當前圖書出版業(yè)與圖書館的發(fā)展形勢來看，這兩類檢索方式都不符合圖書館建設(shè)人性化、個性化信息服務(wù)的要求。因此，要對圖書推薦系統(tǒng)進行重新設(shè)計。

2.1系統(tǒng)總體設(shè)計

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)上書店也隨之興旺起來，其中，其當當網(wǎng)、China-Pub、卓越網(wǎng)等知名網(wǎng)絡(luò)書店都使用了推薦技術(shù)，幫助用戶快速購書。雖然現(xiàn)在的圖書館也在使用推薦技術(shù)，但是在圖書內(nèi)容的相關(guān)性上要弱于網(wǎng)上書店，因此，本文結(jié)合網(wǎng)上書店的推薦技術(shù)，將圖書推薦系統(tǒng)分四個板塊進行設(shè)計。首先，對網(wǎng)絡(luò)書店中圖書的數(shù)據(jù)進行采集，在分析出該店半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁源碼后，得出相關(guān)的有效數(shù)據(jù)，并根據(jù)其中的有效數(shù)據(jù)設(shè)計出專用的爬蟲，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到圖書館的數(shù)據(jù)庫中。然后，利用Book Rank計算技術(shù)算出每一本圖書Book Rank數(shù)值，為后續(xù)推薦系統(tǒng)模塊的圖書排序提供有效的數(shù)據(jù)，防止在排序上出現(xiàn)數(shù)值誤差。最后，設(shè)計出符合該系統(tǒng)的兩個推薦策略。

2.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計

推薦系統(tǒng)的設(shè)計需要大量的數(shù)據(jù)做輔助，為了使圖書館的圖書推薦系統(tǒng)能夠更好的與網(wǎng)上的半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁源碼數(shù)據(jù)相結(jié)合，使其能夠更好的貼合圖書館數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，就需要對圖書館的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行合理設(shè)計。首先，對當當網(wǎng)、China-Pub和卓越網(wǎng)這三大網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)詳細分析，找出圖書數(shù)據(jù)來源等問題，在確定了這一系列數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)上，設(shè)計圖書數(shù)據(jù)庫。圖書數(shù)據(jù)庫各類圖書關(guān)系的設(shè)計主要分為三大類：一是圖書的隸屬關(guān)系，其關(guān)系從大到小排列為圖書主分類-分類名稱-上一級分類；二是表示圖書現(xiàn)有數(shù)量的分類，分類主要包括，圖書主分類以及各類圖書數(shù)量兩大方面。

3　圖書推薦策略

3.1依照關(guān)鍵詞

該方法主要為了解決當前圖書館檢索系統(tǒng)在檢索關(guān)鍵詞時，只會將與關(guān)鍵詞相關(guān)的圖書檢索出來，沒有進行分類，用戶查找不便，關(guān)鍵詞推薦策略是針對當用戶在檢索系統(tǒng)中輸入關(guān)鍵詞得到信息時，推薦系統(tǒng)會根據(jù)圖書的類別進行分類統(tǒng)計，并依據(jù)個類別的現(xiàn)有數(shù)量，合理的分配不同類別推薦的圖書數(shù)目。同時，依據(jù)Book Rank值來從推薦的數(shù)目當中進行圖書的選擇、匯總和排序。

3.2依照特定圖書

當讀者選擇某一本書時，圖書推薦系統(tǒng)會根據(jù)該圖書的相關(guān)分類信息向讀者推薦同類圖書。這一設(shè)計思路主要是：當讀者選擇此本書籍時，他可能會對同類圖書也感興趣，由此推理出其需要的書籍可能在同類的圖書當中，于是便將該類別的圖書作為推薦目錄。

圖書數(shù)據(jù)庫是將圖書按照樹狀結(jié)構(gòu)進行分類的，總目錄是該樹狀結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)部分，其目錄名即為分類號，子目錄是該樹狀結(jié)構(gòu)的中間點，而圖書則是該樹狀結(jié)構(gòu)的葉子部分。該方法的特點是，當讀者選取的目錄中圖書數(shù)量較少或者沒有該類圖書時，讀者可以擴大目錄選級，從而有效的彌補當前圖書推薦系統(tǒng)，推薦數(shù)量不足的現(xiàn)狀，擴大目錄范圍，為讀者提供更多的選擇。具體流程如圖1所示。

圖1　特定圖書推薦策略流程圖

4　結(jié)　語

本文從以圖書推薦技術(shù)為主要研究點，將推薦系統(tǒng)的概念作為研究的開端，著重講述推薦技術(shù)的優(yōu)勢，并且就其在圖書館的具體應(yīng)用進行詳解。同時結(jié)合當前圖書館信息服務(wù)發(fā)展的需要，分析了目前圖書推薦技術(shù)存在的不足之處，吸收并借鑒網(wǎng)絡(luò)上的先進方法，從而對圖書推薦技術(shù)進行整體技術(shù)設(shè)計。

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.02.140

G250.7

A

1673-0194（2015）02-0196-01

2014-12-28