呂　辛

(南京財經(jīng)大學 糧食經(jīng)濟研究院，南京 210023)

城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)戶儲糧意愿及影響因素研究
——基于江蘇中部地區(qū)農(nóng)村的調(diào)查

呂辛

(南京財經(jīng)大學 糧食經(jīng)濟研究院，南京 210023)

摘要：農(nóng)戶糧食儲備對國家糧食安全有著重要作用。近年來農(nóng)戶儲糧數(shù)量不斷遞減，對我國糧食安全保障產(chǎn)生威脅，研究農(nóng)戶儲糧的具體影響因素存在必要性。本文通過問卷調(diào)查對江蘇省中部地區(qū)14個主要縣市的農(nóng)戶進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶儲糧數(shù)量呈遞減趨勢，并且預期未來仍有減少。通過構建Logistic模型，發(fā)現(xiàn)務農(nóng)人數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力平均受教育年限、人均糧食年消費量、距離最近的糧食購買點的距離、儲備時間以及作為核心變量的儲備方式均為農(nóng)戶儲糧意愿的影響因素。

關鍵詞：農(nóng)戶儲糧；Logistic模型；儲糧方式

一、引言

2014年中央農(nóng)村工作會議和中央一號文件都強調(diào)要堅持把保障國家糧食安全作為首要任務，提出“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”的糧食安全目標。糧食儲備對于保障糧食安全有重要作用，中國的糧食儲備主要包括中央儲備、地方儲備和農(nóng)戶儲備三級儲備。據(jù)估計，農(nóng)戶糧食儲備量約占年產(chǎn)量的40%～ 50%。農(nóng)戶儲備對我國糧食安全保障有著重要作用，有必要對我國農(nóng)戶儲糧行為進行相關研究。近年來，我國城鎮(zhèn)化率以年均超過1%的速度遞增[1]。在城鎮(zhèn)化進程不斷加快的背景下，農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機會增加，家庭收入水平上升，從而引起糧食生產(chǎn)、食品消費結構、農(nóng)業(yè)勞動力和居住條件等方面的變化，可能會對農(nóng)戶儲糧產(chǎn)生相應的影響。其中哪些變化成為影響農(nóng)戶儲糧的因素？這些因素產(chǎn)生何種程度的影響？需要進一步思考和研究。

對于我國農(nóng)戶糧食儲備數(shù)量的研究，我國學者基本是從兩個方面來分析。一是從總體數(shù)量的變化趨勢的角度，其結論基本一致。方言(2009)、劉紅梅和賀軍剛(2012)、張瑞娟等(2013)、徐勇等(2013)均認為農(nóng)戶糧食儲備數(shù)量逐步減少，種植、儲備品種也在逐步發(fā)生變化。聞海燕、劉李峰認為2002年末以來農(nóng)戶糧食儲備行為的變化主要表現(xiàn)在兩個方面：儲備量增長趨緩，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)負增長；不同農(nóng)戶儲糧水平差距拉大，越來越多農(nóng)戶的糧食消費要依賴市場[2-3]。二是從農(nóng)戶儲糧數(shù)量可供消費的期限的角度，不同地區(qū)農(nóng)戶儲糧的數(shù)量差別較大。陳偉紅對山東、河南和河北三省2005年的農(nóng)戶儲備調(diào)查數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶一般儲備維持家庭消費一年左右的糧食[4]。史清華和徐翠萍對長三角地區(qū)15個村進行固定跟蹤觀察，認為平均來說農(nóng)戶家庭的年儲糧量僅為3個月的消費量[5]。史清華和卓建偉通過統(tǒng)計1995—2002年農(nóng)戶糧食儲備數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)江蘇省明顯要高于浙江省和上海市[6]。從微觀調(diào)研的角度出發(fā)，后一種測算方法對于農(nóng)戶來說可能更加直觀。

對于農(nóng)戶儲糧影響因素的實證分析，國內(nèi)外學者的研究方法和結論都不盡相同。David Buschena等(2005)利用河北、遼寧的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立小麥消費使用跨理論模型，認為家庭財富和潛在的非農(nóng)收入影響農(nóng)戶小麥儲備行為。Park(2006)和張瑞娟等(2013)從多角度出發(fā)，建立決策模型：前者在價格和產(chǎn)出風險條件下研究農(nóng)戶生產(chǎn)、儲備和貿(mào)易三方面決策；后者通過建立農(nóng)戶糧食生產(chǎn)、儲備、需求及糧食供需均衡方程組，利用三階段最小二乘法，對我國農(nóng)戶糧食儲備行為的影響因素進行實證分析。黃利會和王雅鵬利用湖北700個農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Tobit模型，對影響農(nóng)戶糧食儲備行為的因素進行實證分析[7]。Williams 和Wright(1991)、呂新業(yè)和劉華[8]研究發(fā)現(xiàn)市場價格對糧食儲備具有重要影響。萬廣華和張藕香認為盡管投機活動存在，但價格并不是中國農(nóng)戶糧食儲備行為唯一的決定因素，影響農(nóng)戶糧食儲備行為的原因是基于消費安全的考慮，而不是交易成本最小化[9]。柯炳生(1997)認為造成農(nóng)戶儲糧不斷增加的客觀條件是農(nóng)戶人均糧食生產(chǎn)量的增加，對單個的農(nóng)戶來說，儲藏設施不是一個大問題。但是Maria Luz C. Georage(2011)則認為儲藏技術也會影響到農(nóng)民儲糧數(shù)量。如果沒有適當?shù)募Z食儲備技術，農(nóng)民不得不在產(chǎn)后價格處于低位時出售糧食，以避免儲藏損失。

綜上所述，我國學者對于我國農(nóng)戶儲糧的現(xiàn)狀描述基本一致，但各省市呈現(xiàn)出不同的特點。在國內(nèi)文獻中，針對農(nóng)戶儲糧的意愿問題和對未來農(nóng)戶儲糧預測的研究較少，主要是對過去的儲糧數(shù)量和品種的統(tǒng)計分析。在農(nóng)戶儲糧影響因素的研究中，大多數(shù)學者認為農(nóng)戶家庭特征、收入、糧食產(chǎn)量和市場價格等是主要影響因素，收入因素受到許多學者的關注；除此之外，還有地勢、與縣城之間的距離、生產(chǎn)成本和利率等因素也被考慮其中。另外，有一些學者考慮到農(nóng)戶糧食儲備損耗率的問題，這涉及到儲糧空間和儲糧方式的因素，但是很少有學者將其量化到實證模型中。呂新業(yè)和劉華考慮農(nóng)民儲糧采用的保護措施的不同，用存糧效果這一控制變量來衡量，調(diào)查結果可能較為主觀[8]?，F(xiàn)有文獻多提到了城鎮(zhèn)化對農(nóng)戶儲糧的影響作用，但大部分僅是在理論分析的層面上。王航(2014)運用實證方法，研究城鎮(zhèn)化對中國農(nóng)戶儲糧影響的區(qū)域間差異，該文是從宏觀的角度來建立模型。

二、調(diào)查問卷描述性統(tǒng)計

本文采用問卷調(diào)查和訪談形式對江蘇省中部地區(qū)的農(nóng)戶儲糧行為進行研究，調(diào)查區(qū)域包括14個主要縣市，共211戶農(nóng)戶，其中剔除信息空缺和明顯不實的樣本，總計收回有效問卷187份。

通過統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)，可以得出平均每戶有3.9口人，其中務農(nóng)的平均人數(shù)為每戶1.8口人，務農(nóng)人數(shù)占比不到總?cè)藬?shù)的一半，并且務農(nóng)人數(shù)中包括兼業(yè)的人口數(shù)。其中，農(nóng)業(yè)勞動力年齡多為45歲以上，呈現(xiàn)老齡化的特征，其受教育年限普遍不高，多為6年及以下、7～ 9年，占比約為92.3%。農(nóng)戶的平均總播種面積為3～ 4畝，平均糧食播種面積為2～ 3畝，糧食年產(chǎn)量多在500公斤～ 1 000公斤。在江蘇中部地區(qū)，農(nóng)戶種植的糧食品種多為水稻，小麥、玉米、大豆的占比較低，不到糧食總播種面積的兩成，所以農(nóng)戶儲糧的主要品種也為稻谷。從農(nóng)戶的收入來看，非農(nóng)現(xiàn)金收入成為了農(nóng)戶家庭年收入的主要來源，樣本主要集中在10 000～ 20 000元和20 000元以上，糧食銷售年收入則集中在2 000～ 3 000元。總體來看，糧食銷售收入占比不到農(nóng)戶家庭年收入的一成。

三、江蘇省中部地區(qū)農(nóng)戶儲糧意愿分析

圖1　近三年糧食儲備變化情況占比

(一)近三年糧食儲備數(shù)量變化從圖1可以看出，江蘇中部地區(qū)農(nóng)戶近三年的儲糧數(shù)量變化趨勢多為基本不變，占比約為樣本總數(shù)的60%，其次是越來越少，這兩者的占比之和超過總數(shù)的九成。說明江蘇中部地區(qū)農(nóng)戶儲糧的數(shù)量處于遞減的過程中。(二)糧食儲備品種(原糧、成品糧)及儲備時間

從數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果可以知道，超過95%的農(nóng)戶儲備糧食的品種均為原糧。通過樣本統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)量越高的農(nóng)戶儲備原糧的比例越高，并且儲備時間越長。六成以上的農(nóng)戶儲糧時間集中在6～ 12個月，其次是3～ 6個月。其中儲存稻谷的時間較長，一般均在半年以上，而其它品種的糧食儲存時間則較短，一般為3個月左右，這與相應的儲糧數(shù)量有關。

(三)未來糧食儲備數(shù)量預期

圖2　農(nóng)戶未來儲糧數(shù)量預期情況占比

與近三年農(nóng)戶儲糧數(shù)量的變化情況一致，未來計劃儲糧數(shù)量基本不變和越來越少的農(nóng)戶數(shù)占比超過總數(shù)的95%，其中基本保持不變的比重仍然是最高的。但與過去三年的情況相比，基本不變和越來越多的比重略有減少，越來越少的比重則略有增加，說明江蘇中部地區(qū)農(nóng)戶儲糧情況有減少的趨勢，地區(qū)乃至國家的糧食安全壓力增大。然而，影響農(nóng)戶儲糧的因素有哪些？如何通過這些因素來保障國家的糧食安全？本文通過構建模型，進行實證分析，研究影響農(nóng)戶儲糧的具體因素，并分析相應的對策。

四、江蘇省中部地區(qū)農(nóng)戶儲糧影響因素的實證分析

(一)模型假說

本文從城鎮(zhèn)化的角度出發(fā)，將儲糧方式作為模型的核心變量，認為存在以下假說：儲糧方式對農(nóng)戶儲糧有顯著影響。

根據(jù)中國糧食經(jīng)濟學會和中國糧食行業(yè)協(xié)會聯(lián)合調(diào)查組2011年的調(diào)查，農(nóng)戶存糧損耗一般為7%～ 10%。城鎮(zhèn)化引起農(nóng)戶家庭居住條件和環(huán)境變化，使得儲糧空間受到約束，目前出現(xiàn)“小糧倉”、村代儲和“糧食銀行”等形式，為農(nóng)戶儲糧提供了新的儲糧方式，同時可以提高儲糧條件和技術，從而降低了糧食損耗率。儲糧方式的多樣化可能會對農(nóng)戶儲糧產(chǎn)生顯著影響。

(二)模型及變量選擇

由于是對調(diào)查問卷的結果進行整理分析，本文更適合建立離散選擇模型。一般來說，離散選擇模型中有Tobit，Probit以及Logistic三種模型應用較為廣泛。調(diào)查問卷中的問題選項設置多為多分類，Tobit模型多適用于二分類自變量，Probit模型則假設隨機項服從正態(tài)分布，因而本文選用Logistic模型進行分析。Logistic模型既適用于分類自變量，也適用于連續(xù)自變量，并且不同于一般的線性回歸模型，不僅可以在樣本內(nèi)進行預測，還可以對樣本外的數(shù)據(jù)進行預測。

從生產(chǎn)的角度來說，農(nóng)戶儲備糧食的部分直接來源于糧食生產(chǎn)，因而糧食產(chǎn)量對儲糧數(shù)量具有直接影響。農(nóng)戶儲糧的根本目的在于消費安全，保障家庭生存需求，所以消費因素具有決定性影響。從收入的角度來說，糧食銷售收入對農(nóng)戶售糧積極性有正向影響，但當糧食銷售收入占家庭總收入的比例極小時，農(nóng)戶售糧積極性可能會相應下降，進而影響儲糧數(shù)量。另外，糧食儲備的條件以及農(nóng)戶個體特征也會對儲糧產(chǎn)生某種程度的影響，本文尤其關注儲備方式的影響。

本文將農(nóng)戶的儲糧意愿作為因變量，并主要選取四種類型的變量，分別是生產(chǎn)、消費、收入和儲備，其中生產(chǎn)包括總播種面積、糧食播種面積、務農(nóng)人數(shù)、糧食產(chǎn)量以及農(nóng)業(yè)勞動力平均受教育年限五個變量，消費包括人均糧食年消費量和距離最近的糧食購買點的距離，收入包括糧食銷售收入以及非農(nóng)現(xiàn)金純收入，儲備包括儲備時間和儲糧方式。具體設置見表1。

表1影響農(nóng)戶儲糧的變量設置

需要注意的是，由于儲糧方式是非有序變量，因此需要設置兩個啞變量來表示。第一個設置為家中儲糧=0，外部專門機構儲糧=1；第二個設置為家中有固定地點儲糧=0，家中無固定地點儲糧=1。

(三)模型構建

1.Logistic回歸模型的構建

由于本文模型的因變量農(nóng)戶儲糧意愿為二項分布，故適用于Logistic回歸模型。Logistic回歸模型的一般表達形式如下：

假設因變量Y是二分變量，令p=P(Y=1)，影響Y的因素有K個，X1,X2,…,Xk，則稱

其多元線性回歸表達式為

其中，α，β1，β2，…，βk均為待估參數(shù)。

由此，本文的模型可以構建為

Y=α+β1areɑ1+β2areɑ2+β3peop+β4produ+β5edu+β6consu+β7distan+β8income1+β9income2+β10time+β11way1+β12way2。

根據(jù)表2可知，總播種面積、糧食播種面積、糧食產(chǎn)量、糧食銷售收入和非農(nóng)現(xiàn)金純收入這些變量表現(xiàn)均不顯著，而農(nóng)戶儲糧意愿主要受到務農(nóng)人數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力平均受教育年限、人均糧食年消費量、距離最近的糧食購買點的距離、儲備時間以及儲備方式的影響。

表2Logistic回歸方程中的變量分析

2.模型結果分析

務農(nóng)人數(shù)、人均糧食年消費量、儲備時間對農(nóng)戶儲糧意愿有正向影響。根據(jù)調(diào)研結果顯示，農(nóng)戶儲糧的目的絕大多數(shù)是用于口糧，口糧消費越多，糧食儲備意愿就越強。務農(nóng)人數(shù)一方面是提供了糧食種植的勞動力，另一方面是增加了口糧的需求量，因而有正向影響。其中，兼業(yè)的農(nóng)民同樣包括在農(nóng)業(yè)勞動力中，實際上應區(qū)別于純農(nóng)業(yè)勞動力，這需要進一步研究。對于儲備時間來說，在人均口糧消費量一定的情況下，儲備時間越長，所需的糧食儲備數(shù)量越多。

農(nóng)業(yè)勞動力平均受教育年限對農(nóng)戶儲糧意愿有正向影響。通過訪談發(fā)現(xiàn)，多數(shù)家中存糧的農(nóng)戶所用的方式不盡相同，損耗率也不同。農(nóng)戶不愿存糧的主要原因是糧食儲存過程中的折損問題。受教育年限較高的農(nóng)戶對儲糧方式和儲糧技術的選擇更加理性，并能快速理解和掌握相關的儲糧知識，能夠有效地降低儲糧的損耗率。

距離最近的糧食購買點的距離對農(nóng)戶儲糧意愿有正向影響。糧食購買點的距離是影響農(nóng)戶購糧便捷性的主要原因，距離糧食購買點越近，農(nóng)戶購糧越方便?？紤]到儲糧所需的空間、條件和成本，農(nóng)戶更傾向于到糧食購買點購買糧食，因而距離糧食購買點越近的農(nóng)戶越不愿意儲糧。

儲糧方式對農(nóng)戶儲糧意愿有一定影響。儲糧方式一代表農(nóng)戶在外部專門儲糧機構儲糧，回歸系數(shù)為正，說明這類儲糧方式對農(nóng)戶儲糧意愿有正向影響。一般來說，村鎮(zhèn)代儲點、糧食銀行等外部專門儲糧機構的倉儲設施較好，倉儲條件較高，可以有效降低損耗率。儲糧方式二代表農(nóng)戶家中無固定地點儲糧，回歸系數(shù)為負，對農(nóng)戶儲糧意愿有負向影響，這類儲糧方式過于傳統(tǒng)，折損率高，存儲時間較短。從而驗證了本文的模型假說。

五、結語

由上述分析可得，農(nóng)戶儲糧方式對農(nóng)戶儲糧意愿具有顯著影響，在糧食安全威脅加劇的情況下，政府應鼓勵農(nóng)戶科學儲糧。一方面，加強科學儲糧的宣傳工作，各村可以開展相關的宣講會，分發(fā)宣傳手冊，推廣簡單有效的儲糧技術；另一方面，鼓勵農(nóng)戶選擇科學的儲糧方式，在條件允許的情況下，盡可能選擇村鎮(zhèn)代儲點或糧食銀行等專業(yè)機構。但考慮到糧食產(chǎn)量、運輸成本以及專業(yè)儲糧機構的普及性等問題，可以適當考慮家中科學儲糧。近年來，多地政府補助農(nóng)戶購買科學“小糧倉”，有效地降低了農(nóng)戶儲糧的損耗率，大大減少了農(nóng)戶儲糧的成本，同時可以緩解農(nóng)戶儲糧數(shù)量逐年遞減給糧食安全造成的壓力，實現(xiàn)雙贏的局面。因此從實際情況來看，這類方法具有較高的實際價值，值得進一步推廣和深化。

參考文獻：

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(責任編輯：李曉梅)

Research of Farmer Storage Will

and Its Influential Factors in the Background of Urbanization

Based on the Survey of Rural Areas in Central Region of Jiangsu Province

LYU Xin

(Institute of Food Economics, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing 210023, China)

Abstract：Farmers’ grain storage for national food security plays an important role, but in recent years the number of farmers’ grain storage has been diminishing, which threatens grain security of China. So there is necessity to study the specific factors of farmer storage. The statistics is analyzed from the research of questionnaires from 14 major cities and a county of the central region in Jiangsu province. It was found that the number of farmers’ grain storage showed a decreasing trend now and also in the future. By constructing logistic model, it was found that the number of farmers, average years of education of agricultural labor force, per capita grain consumption, distance from the nearest place of grain purchase, storage time and ways of grain storage which is the core variable are all factors that affect farmer storage will.

Key words：farmer storage; Logistic model; ways of grain storage

中圖分類號：F326.11

文獻標識碼：A

文章編號：1674-0297(2015)06-0048-05

作者簡介：呂辛(1990-)，女，安徽蕪湖人，南京財經(jīng)大學糧食經(jīng)濟研究院碩士研究生，研究方向：糧食經(jīng)濟。

基金項目：江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目“城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)戶儲糧意愿及影響因素研究——基于江蘇農(nóng)村的調(diào)查”(KYLX_0988)

*收稿日期：2015-08-22；

修訂日期：2015-09-17