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基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置研究

主要研究電子商務(wù)。

孫悅，趙慧玲，于萍

(長(zhǎng)春工程學(xué)院，長(zhǎng)春 130012)

摘要：以網(wǎng)絡(luò)信息資源配置情況作為研究對(duì)象，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，從不同省份的網(wǎng)絡(luò)信息資源投入和產(chǎn)出的角度，構(gòu)建EDA指標(biāo)體系。通過(guò)收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型進(jìn)行計(jì)算，得到區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率情況，并進(jìn)行了分析，提出了非DEA有效的改進(jìn)方法。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息資源；DEA；配置效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息資源呈極數(shù)級(jí)遞增。網(wǎng)絡(luò)信息資源屬于信息資源的一種，具有資源天然的稀缺性，這種稀缺性主要表現(xiàn)在信息資源的時(shí)效性和空間配置不均等方面。雖然互聯(lián)網(wǎng)可以超越時(shí)間和空間的界限，但是由于我國(guó)地區(qū)發(fā)展水平的不同，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)文化和信息化發(fā)展水平也不盡相同，由此造成了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)量不同和配置不均。這種配置不均是網(wǎng)絡(luò)信息資源的稀缺性和人類信息需求的無(wú)限性之間的矛盾，如何通過(guò)最小的網(wǎng)絡(luò)信息資源投入獲得最大的信息資源產(chǎn)出，這是目前在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置中亟需解決的問(wèn)題。

本文以區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置為研究對(duì)象，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，從網(wǎng)絡(luò)信息資源投入和產(chǎn)出的角度，對(duì)我國(guó)具有特色的南北中3個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率進(jìn)行比較分析。

1模型建立

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis, DEA)方法是以“相對(duì)效率”概念為基礎(chǔ)，可以輸入多個(gè)投入指標(biāo)和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，然后對(duì)同一類型的不同研究個(gè)體進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)。這些研究個(gè)體可以是一個(gè)單位、企業(yè)、省市，也可以是同一個(gè)單位不同時(shí)期的狀態(tài)，這些研究個(gè)體就是DEA中的決策單元(Decision Making Units, DMU)。

網(wǎng)絡(luò)信息資源配置是由多個(gè)投入指標(biāo)和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)綜合作用實(shí)現(xiàn)的，對(duì)于這種多目標(biāo)決策問(wèn)題，可以定義為有c種輸入和d種輸出的h個(gè)決策單元的評(píng)價(jià)問(wèn)題。假設(shè)某一個(gè)DMU在網(wǎng)絡(luò)信息資源配置中的輸入向量為x=(x1,x2,…,xc)T，輸出向量為y=(y1,y2,…,yd)T，現(xiàn)有h個(gè)DMUj(1≤j≤n)，DMUj對(duì)應(yīng)的輸入向量為xj=(x1j,x2j,…,xcj)T，輸出向量為yj=(y1j,y2j,…,ydj)T，且j=1,2,…,n，同時(shí)保證xij>0，yrj>0，i=1,2,…c，j=1,2,…,d。每個(gè)決策單元有c種類型的輸入和d種類型的輸出，xij是第j個(gè)決策單元對(duì)第i種類型輸入的投入量，yrj是第j個(gè)決策單元對(duì)第r種類型輸出的產(chǎn)出量。xij和yrj是可以獲取的數(shù)據(jù)，是已知量。

利用DEA中的C2R和BCC模型，可以通過(guò)獲取網(wǎng)絡(luò)信息資源配置的相應(yīng)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出某一區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率的有效性，可以判斷其是否整體有效、規(guī)模有效和技術(shù)有效，從而對(duì)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源的配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中C2R模型用于評(píng)價(jià)決策單元整體有效，其模型為：

第j個(gè)DMU對(duì)應(yīng)的最優(yōu)權(quán)重為λj，S+和S-為松弛變量，S+表示產(chǎn)出不足，S-表示投入冗余。該C2R模型的最優(yōu)解為λ，θ，S+，S-，當(dāng)θ=1時(shí)，且S+=S-=0，表示DMU為DEA有效。該DEA有效為DEA整體有效，既滿足技術(shù)有效，也滿足規(guī)模有效，該DMU既沒有產(chǎn)出不足， 也沒有投入冗余， 資源配置效率最優(yōu)。當(dāng)θ<1時(shí)， 表示DMU為DEA無(wú)效 ，既沒有技術(shù)有效， 也沒有規(guī)模有效， 資源利用效率很低。當(dāng)θ=1， 且同時(shí)存在S+>0或S->0， 或者S+和S-同時(shí)大于0， 則表示DMU弱DEA有效， DMU存在產(chǎn)出不足或者投入冗余。

BCC模型用于評(píng)價(jià)決策單元的技術(shù)有效，其模型為：

該BCC模型的最優(yōu)解為λ，θ，S+，S-，當(dāng)θ=1時(shí)，該DMU為弱DEA有效；但S+=0，S-=0，該DMU為DEA有效。

2指標(biāo)體系

區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率評(píng)價(jià)需要對(duì)不同地區(qū)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的投入和產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行研究，通過(guò)計(jì)算確定對(duì)資源配置效率影響最強(qiáng)的投入指標(biāo)，并據(jù)此采取相關(guān)投入措施，提高地區(qū)網(wǎng)絡(luò)信息資源的配置效率。區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定，是通過(guò)借鑒之前學(xué)者的研究成果的基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，采用中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，從投入產(chǎn)出角度構(gòu)建了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.1投入指標(biāo)

區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率評(píng)價(jià)的投入指標(biāo)主要從地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源情況方面進(jìn)行考量。本文選取的投入指標(biāo)有IPv4 地址數(shù)比例、域名數(shù)比例、網(wǎng)站數(shù)比例和互聯(lián)網(wǎng)普及率4項(xiàng)。

1)IPv4 地址數(shù)比例。IPv4 地址數(shù)比例是指每個(gè)省份IPv4 地址數(shù)量占全國(guó)IPv4 地址總數(shù)的比例。IP地址是互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)資源，一個(gè)省份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得越好，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源投入越多，則IPv4 地址數(shù)比例越高。

2)域名數(shù)比例。域名數(shù)比例是指每個(gè)省份域名數(shù)占全國(guó)域名總數(shù)的比例。域名是上網(wǎng)單位的名稱，是獨(dú)一無(wú)二、不可重復(fù)的，因此網(wǎng)絡(luò)域名是一種相對(duì)有限的資源。一個(gè)省份的域名數(shù)比例越高，表明這個(gè)省份網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

3)網(wǎng)頁(yè)數(shù)比例。網(wǎng)頁(yè)數(shù)比例是指每個(gè)省份網(wǎng)頁(yè)數(shù)占全國(guó)網(wǎng)頁(yè)總數(shù)的比例。豐富多彩的網(wǎng)頁(yè)構(gòu)成了網(wǎng)站，網(wǎng)頁(yè)數(shù)能夠表現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的豐裕程度，是網(wǎng)絡(luò)信息資源總量的表現(xiàn)。

4)互聯(lián)網(wǎng)普及率。每個(gè)省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率能夠表現(xiàn)出每個(gè)省份的互聯(lián)網(wǎng)普及程度。本文的互聯(lián)網(wǎng)普及率用每個(gè)省份的網(wǎng)民規(guī)模占全國(guó)網(wǎng)民規(guī)模的比例來(lái)表示。

2.2產(chǎn)出指標(biāo)

區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置評(píng)價(jià)的產(chǎn)出指標(biāo)主要通過(guò)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息資源的應(yīng)用情況來(lái)表現(xiàn)的。本文選取的產(chǎn)出指標(biāo)有信息獲取使用率、交流溝通使用率、網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)使用率和商務(wù)交易使用率4項(xiàng)。

2.2.1信息獲取使用率

信息獲取使用率用每個(gè)省份互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)新聞使用率的算術(shù)平均來(lái)表示。信息獲取類應(yīng)用使用率能夠表現(xiàn)每個(gè)省份網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)信息類資源的利用程度。

2.2.2交流溝通使用率

交流溝通使用率用互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)即時(shí)通信、微博、電子郵件、博客和論壇BBS使用率的算術(shù)平均來(lái)表示。交流溝通類應(yīng)用使用率能夠表現(xiàn)出網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交和人際溝通方面信息交流需求。

2.2.3網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)使用率

網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)使用率用網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)視頻和網(wǎng)絡(luò)文學(xué)使用率的算術(shù)平均來(lái)表示。網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)類應(yīng)用屬于互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用。

2.2.4商務(wù)交易使用率

商務(wù)交易使用率用網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、團(tuán)購(gòu)、旅行預(yù)定、網(wǎng)上支付、網(wǎng)上銀行和互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)使用率的算術(shù)平均來(lái)表示。商務(wù)交易類應(yīng)用使用率目前在全國(guó)都呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，電子商務(wù)渠道的下沉、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)場(chǎng)景的優(yōu)化，都促使商務(wù)交易類應(yīng)用呈現(xiàn)普及化。

3算例比較分析

3.1算例描述

本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率的研究，選取的研究對(duì)象分別是黑龍江省、河北省和海南省，考慮到數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可獲取性，選取的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《2014年黑龍江省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》《2014年河北省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》《2014年海南省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》。由于DEA模型在對(duì)決策單元有效性進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程中，無(wú)需考慮投入和產(chǎn)出要素對(duì)量綱的影響，為了便于計(jì)算，對(duì)原始數(shù)據(jù)都進(jìn)行了統(tǒng)一處理，將百分比數(shù)據(jù)保留2位小數(shù)。投入數(shù)據(jù)和產(chǎn)出數(shù)據(jù)見表1～2。

表1　網(wǎng)絡(luò)信息資源投入數(shù)據(jù)

表2　網(wǎng)絡(luò)信息資源產(chǎn)出數(shù)據(jù)

3.2計(jì)算結(jié)果

將黑龍江、河北和海南3個(gè)DMU的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)帶入DEA模型，利用DEAP 2.1軟件計(jì)算，得出區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率的整體有效性、技術(shù)有效性和規(guī)模有效性數(shù)值，見表3。

表3　網(wǎng)絡(luò)信息資源投入產(chǎn)出效率值

3.3結(jié)果分析

利用DEA模型計(jì)算出了黑龍江、河北和海南3個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)信息資源配置基本情況。從整體有效性情況分析，河北和海南兩個(gè)省份的整體有效性值為1，說(shuō)明這兩個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)信息資源配置中既滿足了技術(shù)有效性，又滿足了規(guī)模有效性。黑龍江省整體有效性數(shù)值為0.87，說(shuō)明該省在網(wǎng)絡(luò)信息資源配置中存在投入不合理的問(wèn)題，需要通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)信息資源投入進(jìn)行改善。

技術(shù)有效性是反映地區(qū)與網(wǎng)絡(luò)信息資源的投入能夠達(dá)到最大產(chǎn)出的情況。從技術(shù)有效性情況分析，河北和海南兩省的技術(shù)有效值是1，說(shuō)明這兩省對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的投入獲得了最大收益。黑龍江省技術(shù)有效值為0.92，雖然為非技術(shù)有限，但是0.92的數(shù)值距離1較近，說(shuō)明該省雖然沒有實(shí)現(xiàn)DEA有效，但是通過(guò)改進(jìn)，可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效。

在規(guī)模有效方面，河北和海南省規(guī)模有效值也達(dá)到了1，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效益不變的最佳狀態(tài)規(guī)模，黑龍江省為規(guī)模無(wú)效，規(guī)模有效值為0.85。從表3最后一列規(guī)模報(bào)酬情況可以看出，黑龍江省的規(guī)模效益為遞增，說(shuō)明該省在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置的投入方面有很大的發(fā)展空間，通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)信息資源投入可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模有效。

河北和海南兩省的DEA有效數(shù)值均為1，但是兩省在經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)出方面卻不盡相同，海南省是我國(guó)最南端的省份，旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)是當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)支撐，網(wǎng)絡(luò)信息資源的投入指標(biāo)各項(xiàng)均低于河北省和黑龍江省，但是產(chǎn)出卻明顯高于另兩個(gè)省份。兩個(gè)省份均為DEA有效，但是投入和產(chǎn)出數(shù)值卻相差較大，不同的網(wǎng)絡(luò)信息資源投入會(huì)制造出不同的產(chǎn)出，但兩個(gè)省份的DEA有效值卻相同，說(shuō)明這兩個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)信息資源配置上都已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)，效率是相同的。

4結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)黑龍江、河北和海南3個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)信息資源投入產(chǎn)出情況，采用DEA方法對(duì)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息資源配置效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。DEA評(píng)價(jià)方法是對(duì)投入一定的情況下，對(duì)產(chǎn)出進(jìn)行的分析，計(jì)算所得是其配置效率。由于網(wǎng)絡(luò)信息資源的產(chǎn)出可以直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，所以對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的適度投入增加，可以獲得投入產(chǎn)出的效益最大化。通過(guò)計(jì)算可得，非DEA有效的省份可以通過(guò)增加IP地址數(shù)量、域名數(shù)量、網(wǎng)頁(yè)數(shù)量和提高互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)實(shí)現(xiàn)EDA有效。這些指標(biāo)的改進(jìn)需要政府、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)用戶共同努力，合理配置網(wǎng)絡(luò)信息資源，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用率。

參考文獻(xiàn)

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The study on web information resource allocation based on data envelopment analysis

SUN Yue, et al.

(ChangchunInstituteofTechnology,Changchun130012,China)

Abstract：The web information resource allocation is used as research subject. DEA (Data envelopment analysis) has been taken as the research method. The paper designs a DEA index system from the inputs and outputs of web information resource in different provinces. By data collection and DEA model calculations, the efficiency of regional web information resource allocation is obtained. Then the analysis has been made, and some improvements on non-DEA are proposed.

Key words：web information resource; DEA; allocation efficiency

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1009-8984(2015)04-0078-04

中圖分類號(hào)：TP393

作者簡(jiǎn)介：孫悅(1983-)，女(漢)，長(zhǎng)春，講師

基金項(xiàng)目：長(zhǎng)春工程學(xué)院教學(xué)改革項(xiàng)目(2014)

收稿日期：2015-11-03

doi:10.3969/j.issn.1009-8984.2015.04.019