本文系復(fù)旦大學985項目“復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)研究中心”(項目編號：EZH4302101)的研究成果之一。

□張計龍　殷沈琴　張用　郭耀東　張瑩

社會科學數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)*——以復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)共享平臺為例

本文系復(fù)旦大學985項目“復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)研究中心”(項目編號：EZH4302101)的研究成果之一。

□張計龍殷沈琴張用郭耀東張瑩

摘要介紹國內(nèi)外社會科學數(shù)據(jù)共享與服務(wù)的現(xiàn)狀，分析比較四款主流平臺軟件Dspace、Fedora Commons、Dataverse、Nesstar和一款在線分析軟件SDA的特點。然后，以復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)為例，介紹其數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)監(jiān)護等主要功能以及共享與服務(wù)情況。最后對未來進一步的工作提出建議。

關(guān)鍵詞社會科學數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享開源軟件Dataverse復(fù)旦大學

1引言

科學數(shù)據(jù)是指人類在認識世界、改造世界的科技活動中所產(chǎn)生的原始性、基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，以及按照不同需求系統(tǒng)加工的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和相關(guān)信息。它既包括了社會公益性事業(yè)部門開展的大規(guī)模觀測、探測、調(diào)查、實驗和綜合分析所獲得的長期積累與整編的海量數(shù)據(jù)，也包括國家科技計劃項目實施與科技工作者長年累月科學實踐所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)[1]。社會科學數(shù)據(jù)對于社會科學領(lǐng)域的實證研究具有重要價值和決定性意義，目前主要集中于經(jīng)濟、社會領(lǐng)域,其中使用最多的有兩類數(shù)據(jù):一類是國家統(tǒng)計部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，另一類是為社會科學研究和相關(guān)政策制定提供數(shù)據(jù)支撐的各種調(diào)查數(shù)據(jù)[2]。

社會科學數(shù)據(jù)的收集和管理需要耗費巨大的人力、物力以及時間成本，因此對其的共享與服務(wù)對國家、研究機構(gòu)和研究者個人具有重要的意義，能最大化利用現(xiàn)存的社會科學數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更大的研究成果。然而，社會科學數(shù)據(jù)的共享不同于一般意義上的研究成果或者匯總結(jié)果的共享，對原始的社會科學數(shù)據(jù)進行微觀層面的共享需要在國家層面制定相應(yīng)的鼓勵政策，并建立適用的共享平臺，制定相應(yīng)的元數(shù)據(jù)標準規(guī)范，實現(xiàn)原始社會科學數(shù)據(jù)的深入揭示與發(fā)現(xiàn)。歐美國家很早就意識到社會科學數(shù)據(jù)管理、共享與服務(wù)的重要性，如美國國家科學基金(NationalScienceFoundation,NSF)規(guī)定其資助的項目必須將所有數(shù)據(jù)進行共享。我國在這方面的工作起步比較晚，規(guī)模小，科學成就及其影響力遠未形成氣候，差距十分明顯。這與我國社會科學調(diào)查研究長期未得到應(yīng)有重視、國際交流歷史較短不無關(guān)系，亟需加強這方面的工作。

2國內(nèi)外研究進展

歐美國家在社會科學數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)方面起步較早，為獲取國外最新的研究進展，筆者于2012年9月專門赴美國走訪了幾所一流的社會科學數(shù)據(jù)研究機構(gòu)。同年10月、12月利用教育部CALIS、CADAL管理中心組織的數(shù)字圖書館前沿技術(shù)國外調(diào)研活動，分別對歐洲和澳洲的科學數(shù)據(jù)研究學術(shù)機構(gòu)進行了實地調(diào)研。

美國全國民意調(diào)查研究中心(National Opinion Research Center ,NORC)成立于1941年，自1947年起與芝加哥大學合作建設(shè)，目前總部設(shè)在芝加哥大學[3]。1972年創(chuàng)立的綜合社會調(diào)查(General Social Survey,GSS)是NORC最重要的品牌標志性調(diào)查項目，是美國國家科學基金迄今為止支持的最大的社會科學調(diào)研項目。除了美國人口普查局的人口普查數(shù)據(jù)，GSS數(shù)據(jù)是社會科學領(lǐng)域被分析利用最頻繁的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，至今已有超過2.2萬個研究項目使用了GSS數(shù)據(jù)，每年有約40萬名學生在社會研究相關(guān)課程的學習中使用GSS數(shù)據(jù)[4]。GSS的原始調(diào)查數(shù)據(jù)為SPSS和STADA兩種格式，平臺采用伯克利大學開發(fā)的SDA和挪威的Nesstar系統(tǒng)。

密歇根大學社會研究院(Institute for Social Research,ISR)成立于1949年，是目前世界上最大的社會科學調(diào)查與研究機構(gòu)[5]。成立于1962年的校際社會科學數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟(Inter-university Consortium for Political and Social Research,ICPSR)是ISR下屬的一個研究機構(gòu)，在全球有700多個成員，包括394個美國機構(gòu)。它的工作包括：獲取和存儲社科數(shù)據(jù)、向研究者分發(fā)數(shù)據(jù)、長期保存數(shù)據(jù)、提供定量方法的培訓。ICPSR數(shù)據(jù)平臺為自主開發(fā)，在線分析采用伯克利大學的SDA，用Nesstar進行編碼本工作[6]。

哈佛-麻省理工數(shù)據(jù)中心(Harvard MIT Data Center,HMDC)是一個由哈佛大學和麻省理工學院聯(lián)合創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中心，是定量社會科學研究所( The Institute for Quantitative Social Science,IQSS)的一個成員。Dataverse 是HMDC于2007年構(gòu)建的一個開源軟件，能夠?qū)ρ芯繑?shù)據(jù)進行發(fā)布、引用、存儲、發(fā)現(xiàn)和在線分析，旨在讓研究者創(chuàng)建、提交、監(jiān)護和傳播研究數(shù)據(jù)。Dataverse的開發(fā)與維護以IQSS為主，哈佛大學圖書館、檔案館、信息服務(wù)部門共同承建。它使用DDI作為元數(shù)據(jù)標準，并擁有自己的在線分析模塊。Dataverse既可以典藏數(shù)據(jù)，也可以典藏期刊論文、學位論文，既可以作為研究機構(gòu)存儲或個人研究者發(fā)布數(shù)據(jù)之用，也可以用于制定數(shù)據(jù)管理計劃[7][8]。

成立于1967年的英國數(shù)據(jù)檔案館(The UK Data Archive,UKDA)是一個國際知名的機構(gòu)，主要負責英國全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的搜集、保存、傳播和利用，目前收藏了數(shù)千個數(shù)據(jù)集，是英國人文社會科學領(lǐng)域數(shù)字化數(shù)據(jù)最大的收藏中心。UKDA也為其他機構(gòu)提供數(shù)據(jù)保存服務(wù)，支持國家e-Social Science計劃，提供國際數(shù)據(jù)交換服務(wù)。

英國信息系統(tǒng)聯(lián)合委員會(Joint Information Systems Committee,JISC)是于 1993年4月成立的英國信息共建共享組織[9]。JISC的管理研究數(shù)據(jù)項目通過管理和共享研究數(shù)據(jù)來提升科學研究活動，包括5大工程。2011年JISC通過調(diào)研英國各大科學數(shù)據(jù)中心，發(fā)布了報告《科學數(shù)據(jù)中心：使用、價值、影響》，闡明數(shù)據(jù)共享的意義和重要性。

《澳大利亞科學數(shù)據(jù)管理文件》由澳大利亞政府在2007年制定，旨在規(guī)范本國研究所和科研機構(gòu)的科研行為，與科學數(shù)據(jù)共享相關(guān)的內(nèi)容分為科研責任和研究數(shù)據(jù)管理兩部分,提供了學術(shù)界普遍可接受的全面框架，對科學數(shù)據(jù)共享提出明確要求[10]。在澳大利亞的大學中，莫納什大學的科學數(shù)據(jù)管理計劃最為著名。2010年10月，莫納什大學學術(shù)董事會通過了兩項核心政策文檔：《莫納什大學研究數(shù)據(jù)管理制度》和《大學職員與訪問學者研究數(shù)據(jù)管理規(guī)程》；2011年，研究生院科研委員會提出并批準了一份更為細致的文檔：《高等學位研究生研究數(shù)據(jù)管理規(guī)程》[11]。在《莫納什大學研究數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略規(guī)劃2012-2015》中提出五個戰(zhàn)略目標：卓越影響力，世界一流研究數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，技巧和知識儲備，數(shù)據(jù)整合和職業(yè)化，領(lǐng)導(dǎo)地位與合作，闡述了莫納什研究數(shù)據(jù)管理的目的[12]。

國內(nèi)開始重視并啟動科學數(shù)據(jù)共享與服務(wù)是在2000年以后，主要依賴國家科技基礎(chǔ)條件平臺設(shè)施和諸如“863計劃”等國家級項目的支撐。其中，科技部于2003年啟動的地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享網(wǎng)是一個致力于數(shù)據(jù)共享的應(yīng)用型網(wǎng)站，其主要功能在于對數(shù)據(jù)集的處理。用戶通過郵寄方式申請數(shù)據(jù)服務(wù)，獲得審批后可通過ftp等方式獲取數(shù)據(jù)[13]。此外，中國人民大學的中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey,CGSS)是中國第一個全國性、綜合性、連續(xù)性的大型社會調(diào)查項目，從2003年開始至今，每年一次對全國范圍內(nèi)的10000多戶家庭中的個人進行調(diào)查。CGSS于2007年被國際社會調(diào)查合作組織接納為代表中國的會員單位。在科學數(shù)據(jù)共享政策制定上，CGSS推動學校在科研項目申請書上加入了有關(guān)研究數(shù)據(jù)必須提供共享服務(wù)的條款[14]。北京大學中國社會科學調(diào)查中心(Institute of Social Science Survey,ISSS)是開展中國社會問題實證研究的跨學科平臺，目前承擔兩個大型社會調(diào)查項目——中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查和中國健康養(yǎng)老追蹤調(diào)查。兩個項目的目的均是收集反映我國民生狀況的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)，用以分析社會民生方面的問題，為政策制定提供依據(jù)，同時推動社會、經(jīng)濟、教育等跨學科研究工作。在數(shù)據(jù)共享服務(wù)方面，ISSS組織業(yè)界專家學者共享利用這些數(shù)據(jù)撰寫研究報告并提供服務(wù)，用戶已經(jīng)超過9000人，目前已經(jīng)出版六期《中國民生報告》。2014年7月召開《中國民生發(fā)展報告2014》發(fā)布會，會上同時推介2010年的中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)并公開2012年的數(shù)據(jù)[15]。

通過文獻調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)圖情界對科學數(shù)據(jù)管理主要以理論研究為主，在實踐層面以武漢大學圖書館為代表，該館在CALIS資助下進行了高校科學數(shù)據(jù)管理標準規(guī)范研究，選擇Dspace為原型二次開發(fā)定制科學數(shù)據(jù)管理平臺，并在二個課題組進行了試點探索[16]。

3主流社會科學數(shù)據(jù)管理與共享平臺

通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和對美國、歐洲、澳洲的實地調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外主流的社會科學數(shù)據(jù)交換共享平臺主要包括以下三種情況：

(1) 自建平臺：如美國密西根大學的ICPSR；

(2) 開源軟件：美國MIT的Dspace，康乃爾大學的Fedora, 哈佛大學的Dataverse；

(3) 商業(yè)軟件：歐洲常用的社會科學數(shù)據(jù)共享平臺Nesstar 。

除此之外，社會科學數(shù)據(jù)在線分析平臺包括美國伯克利大學的SDA和歐洲的Nesstar。

美國密西根大學ICPSR的社會科學數(shù)據(jù)共享平臺完全根據(jù)ICPSR的具體需求而專門定制開發(fā)，應(yīng)用至今已有二十多年的歷史，不具有系統(tǒng)移植和二次開發(fā)的特性，故本文不再詳細介紹，重點對其他幾款主流的數(shù)據(jù)共享平臺進行介紹。

DSpace 是 MIT 與 HP 公司合作開發(fā)的數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)，它實現(xiàn)了知識資源的收集-保存-發(fā)布的一般過程。DSpace具有可擴展的框架結(jié)構(gòu)、層次化的數(shù)據(jù)模型。目前比較多用于機構(gòu)庫建設(shè)，如CALIS三期機構(gòu)庫建設(shè)等[17]。

Fedora(Flexible Extensible Digital Object Repository Architecture)即“靈活可擴展的數(shù)字對象倉儲結(jié)構(gòu)”，是由康奈爾大學提出方案，在美國國家科學基金會和美國國防部尖端研究項目機構(gòu)支持下進行的研究項目，于1997年開始實施。該項目旨在解決內(nèi)容管理、數(shù)字資產(chǎn)管理和數(shù)字資源保存等方面的問題，實現(xiàn)系統(tǒng)的通用性。在后續(xù)幾年中，康奈爾大學和維吉尼亞大學合作，在梅隆基金的支持下，共同開發(fā)出符合Fedora體系結(jié)構(gòu)的開放源系統(tǒng)。Fedora系統(tǒng)自2001年發(fā)布1.0版以來，目前已經(jīng)發(fā)布3.6.2版[18]。

哈佛大學Dataverse平臺是由哈佛大學IQSS為主導(dǎo)，聯(lián)合哈佛大學圖書館、檔案館、信息服務(wù)部門共同承建的。Dataverse自2007年構(gòu)建以來，一直用于研究數(shù)據(jù)或成果的檢索、存儲、發(fā)布以及在線分析。目前全世界使用Dataverse平臺的典型機構(gòu)包括美國、歐盟、丹麥和泰國的高校、學術(shù)機構(gòu)和圖書館等數(shù)十家機構(gòu)[19]。

伯克利大學開發(fā)的在線分析軟件SDA是一款用于社會科學數(shù)據(jù)在線分析的軟件，它的主要功能體現(xiàn)在以下四個方面：數(shù)據(jù)分析功能、創(chuàng)造變量功能、數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)搜索。其中數(shù)據(jù)分析功能包括頻數(shù)與交互列表、均值比較、相關(guān)矩陣、相關(guān)性差異檢驗、多元回歸、邏輯/概率回歸等[20]。

Nesstar是數(shù)據(jù)發(fā)布和在線分析的軟件系統(tǒng)，處理調(diào)查數(shù)據(jù)、列聯(lián)表以及文本資源。用戶能使用該軟件包含的工具在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布自己的數(shù)據(jù)，并搜索、瀏覽和分析在線數(shù)據(jù)。Nesstar的所有者是挪威社會科學數(shù)據(jù)服務(wù)中心( Norwegian Social Science Data Services)。目前，Nesstar的用戶大約有一百多家機構(gòu)，并且安裝數(shù)量正在迅速增長，無論是學術(shù)部門還是公共部門，世界各地都在使用Nesstar傳播和處理數(shù)據(jù)[21]。

4復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)共享與服務(wù)

4.1　建設(shè)背景

社會科學數(shù)據(jù)的搜集、提交、保存、管理、共享與利用對于研究者、科研機構(gòu)、高校、國家均具有重大價值和意義，是促進學術(shù)交流、推動學術(shù)發(fā)展的重要保障。國外知名的社會科學數(shù)據(jù)中心至今已有五十余年的發(fā)展歷史，已構(gòu)建了比較成熟的數(shù)據(jù)交換共享平臺。反觀國內(nèi)，社會科學數(shù)據(jù)中心起步較晚，針對科研機構(gòu)產(chǎn)生的社會科學數(shù)據(jù)的長期保存和共享利用雖有嘗試，但仍處于初級階段，亟待發(fā)展。復(fù)旦大學社會科學研究中心(Fudan Uninversity Institute for Social Research,FISR)于2011年成立，擬建立社會科學領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交換共享平臺，為全校師生、研究者、學術(shù)機構(gòu)提供數(shù)據(jù)提交、保存、管理和共享服務(wù)，幫助提高研究者個人和社會科學數(shù)據(jù)中心在國際上的學術(shù)地位和影響力，推動人文社會科學的交流與發(fā)展，以期能為國家政策的制定提供理論依據(jù)與輔助決策支持。FISR設(shè)有學術(shù)委員會和國際學術(shù)顧問委員會，指導(dǎo)中心業(yè)務(wù)發(fā)展。FISR下設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)部、社會調(diào)查部和研究部，其中數(shù)據(jù)服務(wù)部的職責主要包括研發(fā)與維護社會科學數(shù)據(jù)共享平臺，制定元數(shù)據(jù)及其著錄規(guī)則以及推動學校層面制定科學數(shù)據(jù)共享的支持政策，人員主要來自校圖書館、社會政策學院、計算機學院。

4.2　技術(shù)選型

在全面、充分調(diào)研國內(nèi)外一流社會科學數(shù)據(jù)研究學術(shù)機構(gòu)的基礎(chǔ)上，復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)共享平臺(以下簡稱“復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺”)項目組分析了復(fù)旦大學的實際需求，對上文中介紹的國際主流社會科學數(shù)據(jù)共享平臺軟件按照自建軟件、開源軟件和商業(yè)軟件進行分類，并分別從經(jīng)濟、技術(shù)和法律角度進行了可行性分析，重點對各軟件平臺的系統(tǒng)功能、可否進行二次開發(fā)以及系統(tǒng)可維護性進行評估。主要過程如下：

首先，ICPSR的軟件平臺從二十世紀九十年代發(fā)展起來且沿用至今，盡管其軟件功能非常貼近復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺的需求，但由于屬于完全的自建平臺，其軟件架構(gòu)無法進行第三方移植和二次開發(fā)，故首先被剔除。

其次，對余下Dspace、Fedora、Dataverse和Nesstar四款軟件就系統(tǒng)功能比較、二次開發(fā)可能性和系統(tǒng)可維護性等進行二輪比較、評估。

在第一輪比較中，Dspace 和 Fedora屬于通用的機構(gòu)庫平臺軟件，并非針對社會科學數(shù)據(jù)平臺研發(fā)，對于研究成果和社會科學數(shù)據(jù)的描述信息比較簡單，沒有專門針對社會科學數(shù)據(jù)的在線分析和評論功能，不能滿足需求， 首先剔除。第二輪比較在Dataverse和Nesstar之間進行：功能上Nesstar無開放給研究者和用戶的提交數(shù)據(jù)功能，僅限內(nèi)部發(fā)布數(shù)據(jù)；其次，Nesstar是商業(yè)軟件，源代碼不開放，不能進行二次開發(fā)。Dataverse在科學數(shù)據(jù)、基于科學數(shù)據(jù)的研究成果和衍生出版物的提交、審核、發(fā)布、檢索、瀏覽、下載、在線分析等方面相比較更加符合復(fù)旦需求，且是開源軟件，便于二次開發(fā)和系統(tǒng)移植。

由上可見，四款軟件中，Dataverse的功能更完善，軟件架構(gòu)更合理，更易于實現(xiàn)復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)目標。在元數(shù)據(jù)支持方面，Dataverse支持DDI元數(shù)據(jù)，對科學數(shù)據(jù)的描述更加全面、完整，具有更好的兼容性和可擴展性，既能夠描述宏觀數(shù)據(jù)，也可以深入到數(shù)據(jù)的微觀層面[22]。

4.3　復(fù)旦社會科學數(shù)據(jù)共享平臺簡介

復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺是一個為研究人員提供數(shù)據(jù)的訪問、長期保管、傳播共享以及研究方法學習交流的平臺，提供提交、保存、共享、發(fā)現(xiàn)、交換、傳播復(fù)旦大學各研究團隊的社會科學數(shù)據(jù)及其研究成果的服務(wù)，其功能主要有：

(1) 數(shù)據(jù)管理：a)科學數(shù)據(jù)和基于科學數(shù)據(jù)的研究成果、衍生出版物的提交、審核與發(fā)布； b)科學數(shù)據(jù)文件格式的校驗與轉(zhuǎn)換，例如在上傳數(shù)據(jù)時自動轉(zhuǎn)換為當前主流統(tǒng)計分析軟件兼容格式，包括SPSS、Stata、S plus、R data等。

(2) 數(shù)據(jù)服務(wù)：a)科學數(shù)據(jù)和基于科學數(shù)據(jù)的研究成果、衍生出版物的檢索、查看、瀏覽和下載等；b)資源導(dǎo)航、搜索引擎；c)在線分析和數(shù)據(jù)可視化，如支持時間序列可視化在線分析展示，可以對數(shù)據(jù)進行重新編碼和重新分組，可以進行描述性分析和高級統(tǒng)計分析等。分析結(jié)果在瀏覽器窗口顯示。

(3) 數(shù)據(jù)交換：支持基于數(shù)據(jù)標準協(xié)議(如OMI-PMH協(xié)議、Nesstar格式協(xié)議等)的社會科學數(shù)據(jù)共享平臺與國內(nèi)外的其他數(shù)據(jù)共享平臺進行后臺數(shù)據(jù)收割和交換。比如復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺可和哈佛大學、密西根大學等的社會科學數(shù)據(jù)中心建立數(shù)據(jù)交換、收割機制。

(4) 數(shù)據(jù)監(jiān)護：a)對用戶按照受限站點訪問者、數(shù)據(jù)貢獻者、數(shù)據(jù)管理員、Dataverse管理員和Dataverse網(wǎng)絡(luò)級(Dataverse Network, DVN)管理員不同角色進行授權(quán)訪問數(shù)據(jù)文件；b)對Dataverse、課題、文件分別設(shè)定不同的訪問限制，確保數(shù)據(jù)安全；c)科學數(shù)據(jù)的更新等版本配置管理；d)科學數(shù)據(jù)的監(jiān)護與長期保存。

從數(shù)據(jù)管理對象角度看，復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺基于開源軟件Dataverse開發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括DVN、Dataverses級、課題級以及文件級，見圖1。

圖1　復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)共享平臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖

通常，一個社會科學數(shù)據(jù)管理平臺可以作為一個獨立的DVN存在，下面可以包含一個或者若干個Dataverse,而一個Dataverse下面可以有一個或者多個研究課題或者研究課題集，研究課題(集)下面包含若干個文件，這些文件可以是目錄信息、文本文件、數(shù)據(jù)集文件或者多媒體文件等多種格式文件。

按照服務(wù)對象劃分，復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺可以分別為研究機構(gòu)、研究者個人以及期刊雜志社、檔案館、論文庫等機構(gòu)知識庫提供科學數(shù)據(jù)管理服務(wù)，例如可以將個人的研究成果和研究數(shù)據(jù)存放在Dataverse，并與個人主頁鏈接，這樣可以很好地將個人信息和科學研究關(guān)聯(lián)到一起。

復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺首頁見圖2，可以按照資源類型、院系專業(yè)或者首字母A-Z等途徑瀏覽和檢索科學數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)頁面可以對數(shù)據(jù)文件進行在線分析和數(shù)據(jù)可視化展示。

圖2　復(fù)旦大學社會科學數(shù)據(jù)共享平臺首頁

4.4　共享與服務(wù)

復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺從2012年3月開展需求調(diào)研、原型系統(tǒng)測評，2013年1月通過專家論證，開始進行研發(fā)，3月份與哈佛大學簽訂合作備忘錄，5月份投入試運行，目前已經(jīng)有長三角居民消費與碳排放數(shù)據(jù)庫、新中國歷次人口普查分省數(shù)據(jù)庫、中國人口、消費與碳排放數(shù)據(jù)庫等科學數(shù)據(jù)庫進入數(shù)據(jù)共享平臺，共計662余個研究課題，1033個數(shù)據(jù)文件，初步實現(xiàn)科學數(shù)據(jù)長期保存和公開獲取。在科學數(shù)據(jù)共享方面初步實現(xiàn)不同課題組和不同數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)的共享利用，例如復(fù)旦能源研究中心和中國人口地理信息系統(tǒng)研究課題組通過共享平臺實現(xiàn)了在人口信息GIS系統(tǒng)上整合中國人口、消費與碳排放數(shù)據(jù)庫，形象展示各地區(qū)之間的能源分布、流向和碳排放情況。此外，為更好揭示、共享科學數(shù)據(jù)，建立了基于DDI的元數(shù)據(jù)著錄規(guī)范，解決了以往無法有效管理研究數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)描述不清、元數(shù)據(jù)不規(guī)范等問題，并通過平臺實現(xiàn)了規(guī)范元數(shù)據(jù)描述和受限數(shù)據(jù)安全訪問共享的功能，進一步促進了學?？茖W數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)。

2014年6月份，在學?？蒲胁块T支持下，平臺首頁建立了“文科科研”專屬資源目錄，下設(shè)：a)教師風采：已為承擔科研項目的1319名教師開通平臺服務(wù)，建立個人信息、教案課件、科研項目、媒體報道、社會服務(wù)、學術(shù)活動、研究成果等專屬模塊；b)科研項目: 建立了“文科科研項目”dataverse, 已導(dǎo)入文科科研項目5000余個；c)研究成果：建立了“文科研究成果”dataverse, 已導(dǎo)入學術(shù)論文45835余條。

5未來工作

在復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)完成漢化版本和部分功能定制開發(fā)的基礎(chǔ)上，未來將進一步擴大參與平臺試用的用戶范圍和科學數(shù)據(jù)庫的種類、數(shù)量，制作宣傳視頻材料，開設(shè)官微，加強宣傳推廣力度，讓數(shù)據(jù)共享平臺為師生所共知、共建、共享。另一方面，研究學校層面的科研政策保障措施，促進學校制定相應(yīng)的科學數(shù)據(jù)共享服務(wù)鼓勵政策。同時，逐步開展科學數(shù)據(jù)用戶素質(zhì)教育，培訓研究人員科學數(shù)據(jù)管理的基本技能。

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作者單位：復(fù)旦大學，上海，200433

Social Scientific Data Sharing and Serving—An Example of Fudan University Social Scientific Data Platform

Zhang JilongYin ShenqinZhang YongGuo YaodongZhang Ying

Abstract：This paper introduces the status quo of domestic and overseas social scientific data sharing and serving, and compares four mainstream software platforms which are DSpace, Fedora Commons, Dataverse, Nesstar, and an online analysis software named SDA. Then it takes Fudan University social scientific data platform as an example to illustrate the main functions of the data platform, including data management, data service, data exchange and data curation. At the end, the suggestion about the future direction and work on this data platform has also been given. According to survey and statistical analysis on 20 Graduated programs of academic libraries, the paper reveals the current status and existing problems of them from aspects of teachers recruitment, research, professional curriculum and so on. With the 10 years’ practices of program development in Southeast University Institute of Information Science and Technology, it discusses the challenges and countermeasures of university library’s graduate training program.

Keywords:Social Scientific Data; Data Sharing; Open Source Software; Dataverse; Fudan University University Library; Graduated Program; Library, Information and Archive Management

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Status and Models of Graduated Student Program of University Libraries in China

Liu LiZhang YeYuan XilinSong Ge

收稿日期：2014年8月31日