楊 潔，孫 超，辛 靈

(華北理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 唐山 063009)

唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展關(guān)系探討
——基于VAR模型的實(shí)證檢驗(yàn)

楊 潔，孫 超，辛 靈

(華北理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 唐山 063009)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)內(nèi)部發(fā)展起來，又貫穿于制造業(yè)發(fā)展的始終。探索兩者之間的相關(guān)性，對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。文章應(yīng)用向量自回歸模型(簡稱VAR模型)探討了唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造行業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明：唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在持久穩(wěn)定的均衡關(guān)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對(duì)制造業(yè)具有不同的影響效果。唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的沖擊作用由積極變消極。建議選擇性地發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，且政府應(yīng)加大對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的財(cái)政投入，注重相關(guān)人才培養(yǎng)，加快構(gòu)建市場(chǎng)平臺(tái)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；VAR模型；唐山

0 引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為新興行業(yè)，已日益成為經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在OECD國家中，金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)及經(jīng)營服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值占GDP的比重均超過了三分之一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部的比重大大增加，并且有進(jìn)一步提高的趨勢(shì)[1]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈中的作用已經(jīng)不言而喻。

唐山長期“偏科”的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使得唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的根基薄弱，對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用也因此不能完全體現(xiàn)。在這種背景下，本文采集唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)建立VAR模型，通過Eviews7.2軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，旨在找出現(xiàn)階段唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系，并預(yù)測(cè)對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行沖擊時(shí)，各變量對(duì)自身和對(duì)方的反應(yīng)程度和貢獻(xiàn)率。

1 VAR模型的概念及條件

VAR模型是一種向量自回歸模型，19世紀(jì)80年代由克里斯托弗·西姆斯(Christopher·Sims)提出并引入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，用于刻畫每個(gè)時(shí)間序列對(duì)所有時(shí)間序列滯后項(xiàng)的回歸[2]。

一般地，考慮一組時(shí)間序列變量y1t，y2t，…，ynt，可將其定義為一個(gè)n×1維向量Yt：

Yt=[y1t，y2t，…，ynt]T，其中t=1，2，…，T。

一個(gè)P階VAR模型，即VAR(P)，可以定義為：

Yt=C+Φ1Yt-1+Φ2Yt-2+…+ΦpYt-p+εt。

其中，C為n×1維常數(shù)向量，Φi為n×n維自回歸系數(shù)矩陣，εt為n×1維向量白噪音，且滿足：

E(εt)=0，E(εtεt′)=Ω，E(εtYt-i)=0，i=1，1，2，…，p，

也就是εt的期望為0，εt的協(xié)方差矩陣為Ω，同時(shí)εt與內(nèi)生變量Yt-i及各滯后期不相關(guān)。

2 基于VAR模型分析唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展關(guān)系

2.1 數(shù)據(jù)選取與處理

本文數(shù)據(jù)來源于1998-2014年《唐山市統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值(PS)和制造業(yè)增加值(MI)研究兩者互動(dòng)發(fā)展相關(guān)性。為了更好地說明兩者關(guān)系，本文首先分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)三個(gè)典型子行業(yè)增加值，即交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè)增加值(TI)，金融業(yè)增加值(FI)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)增加值(ST)對(duì)制造業(yè)增加值(MI)的影響，其次分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系。

在數(shù)據(jù)處理上，用唐山工業(yè)增加值表示制造業(yè)增加值，采用唐山交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件，金融業(yè)，商業(yè)服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)和批發(fā)零售業(yè)6個(gè)行業(yè)增加值的總和表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值[3-5]。此外，為了消除異方差和不改變時(shí)間序列的性質(zhì)及關(guān)系，對(duì)所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，以使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)。

2.2 實(shí)證分析

2.2.1 唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響

為研究唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響，建立基本回歸模型：

lnMIt=?0+?1lnTIt+?2lnFIt+?3lnSTt+εt。

其中，?0代表常數(shù)項(xiàng)，t代表年份，εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

首先對(duì)唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)增加值與制造業(yè)增加值的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，通過Eviews7.2檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：表中C，T，K分別表示截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后項(xiàng)

檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%顯著水平下，解釋變量lnTI，lnFI和lnST，及被解釋變量lnMI都是平穩(wěn)的，為避免偽回歸出現(xiàn)，隨后進(jìn)行OLS估計(jì)。進(jìn)行異方差修正和利用廣義差分消除自相關(guān)后，結(jié)果如下：

lnMI=2.666 815+0.693 294lnTI+0.015 927lnFI+0.260 468lnST。

方程的擬合優(yōu)度R2，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量和DW檢驗(yàn)值分別為：

R2=0.993 954，F(xiàn)=712.400 1，DW=1.642 006。

從解釋變量的系數(shù)可以看出，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對(duì)制造業(yè)具有積極作用，其中運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵電等行業(yè)對(duì)制造業(yè)影響最大，金融業(yè)對(duì)制造業(yè)影響最小。

具體來說，假設(shè)其他變量保持不變，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè)每增長1%，就會(huì)帶來制造業(yè)0.693 294%的增長。信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)每增長1%，制造業(yè)就增加0.260 468%。金融業(yè)每增加1%，制造業(yè)會(huì)增加0.015 927%。2.2.2 唐山制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系

為了進(jìn)一步探究兩者的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系，首先建立兩個(gè)變量的VAR(p)模型：

Yt=(lnMIt，lnPSt)，ut=(u1，u2)T。

2.2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由表2可知，在同等檢驗(yàn)形式下，變量lnMI和lnPS的原序列平穩(wěn)，但基于其建立的VAR模型卻無法平穩(wěn)。因此，對(duì)原序列進(jìn)行一階差分，通過Eviews7.2分析，發(fā)現(xiàn)在5%顯著性水平下滿足I(1)，即一階單整，即已滿足建立模型的前提條件。

2.2.2.2 AR根檢驗(yàn)

根據(jù)AIC和SC最小值準(zhǔn)則，得到最大滯后期數(shù)為2，建立VAR(2)為：

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：表中C，T，K分別表示截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后項(xiàng)

對(duì)VAR(2)穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，如圖1所示。VAR模型對(duì)應(yīng)的特征方程的特征根都在單位圓內(nèi)，所以建立的VAR模型是平穩(wěn)的，可以用來分析一個(gè)脈沖施加到模型時(shí)的沖擊影響情況。

圖1 VAR模型單位根檢驗(yàn)圖

2.2.2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在VAR(2)模型下，進(jìn)一步得到各個(gè)變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)，結(jié)果如圖2所示。圖2中縱坐標(biāo)主要指解釋變量的變化情況，橫坐標(biāo)主要指沖擊作用下的滯后期數(shù)，虛線表示標(biāo)準(zhǔn)差偏離范圍，并設(shè)置預(yù)測(cè)期為30期。

圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)

從圖2a可以看出，制造業(yè)對(duì)來自自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，立即會(huì)產(chǎn)生一個(gè)正向反應(yīng)，且在第1期達(dá)到最大值0.093 935，隨后急遽下降，在第3期達(dá)到最小值-0.017 905，之后沖擊緩慢減小，這說明唐山制造業(yè)有較好的自我調(diào)節(jié)的能力。圖2b顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，在第1期沒有反應(yīng)，第2期達(dá)到最大值0.042 306，第3期達(dá)到最小值-0.014 048，此后逐漸趨于0，說明唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)有一定影響，但相對(duì)較小。從圖2c中可以看到，制造業(yè)給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一個(gè)沖擊，會(huì)在第1期立即反應(yīng)且達(dá)到最大值0.042 772，隨后反應(yīng)下降，到第4期達(dá)到最小值-0.006 924，最后趨于0，說明唐山制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有正向拉動(dòng)的作用。圖2d表示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，會(huì)立即產(chǎn)生反應(yīng)，且在第1期達(dá)到最大值0.045 006，響應(yīng)隨后逐漸放緩趨于0，不夠持久，說明唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自我調(diào)節(jié)功能較差，產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的相關(guān)性不強(qiáng)。2.2.2.4 方差分解分析

為了進(jìn)一步分析各信息對(duì)VAR(2)模型內(nèi)生變量的重要性，進(jìn)行方差分解，按照VAR(2)模型中各變量的發(fā)生原因，分析影響內(nèi)生變量結(jié)構(gòu)變化的因素的貢獻(xiàn)度。方差分解結(jié)果如圖3所示。

圖3 方差分解

圖3e表示，隨時(shí)間推移，制造業(yè)自身擾動(dòng)所引起的預(yù)測(cè)方差不斷減小，從第4期起穩(wěn)定在81.2%左右，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身擾動(dòng)引起的預(yù)測(cè)方差比重穩(wěn)定在18.7%左右，說明相較于制造業(yè)對(duì)自身的貢獻(xiàn)而言，唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的貢獻(xiàn)較小，推動(dòng)作用較弱。從圖3f看出，在1-30預(yù)測(cè)期內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身增長率的貢獻(xiàn)在最初最大，達(dá)到52.5%左右，但隨后貢獻(xiàn)率急遽減小。制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長率的貢獻(xiàn)在開始時(shí)迅速增加，并在第6期趨于平穩(wěn)，達(dá)到53.2%左右，說明唐山制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用越來越大。

3 結(jié)論及政策建議

3.1 結(jié)論

(1)唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展存在影響，其中交通運(yùn)輸業(yè)影響最大，信息服務(wù)業(yè)次之，金融業(yè)影響較小。

(2)唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在持久穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

(3)唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的沖擊作用由積極變消極，后期會(huì)制約制造業(yè)的發(fā)展，而制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的正沖擊顯著而持久。

(4)唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊有越來越大的方差貢獻(xiàn)率，但仍然較低。唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展明顯不足，對(duì)制造業(yè)的推動(dòng)性較弱。唐山制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)預(yù)測(cè)均方誤差的方差貢獻(xiàn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身預(yù)測(cè)均方誤差的方差貢獻(xiàn)率差距不斷縮小，說明唐山制造業(yè)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的推動(dòng)作用不斷增強(qiáng)，在某種程度上，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長起著決定作用。

3.2 政策建議

(1)合理利用資源，選擇性地發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)[6]。從模型檢驗(yàn)結(jié)果上看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)對(duì)制造業(yè)的貢獻(xiàn)程度是不一樣的，而唐山市的資源有限，不能同時(shí)使每個(gè)行業(yè)都做到均衡發(fā)展，尤其在轉(zhuǎn)型時(shí)期，更應(yīng)該合理利用資源，著重發(fā)展與制造業(yè)相關(guān)的交通運(yùn)輸業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)。交通先行，才能讓各種資源自由流動(dòng)起來，借助信息技術(shù)讓大數(shù)據(jù)為我所用，用金融力量為制造業(yè)提供后備支撐。選擇性地發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，也能為社會(huì)提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

(2)加大財(cái)政投入，調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例與產(chǎn)業(yè)布局模式。在現(xiàn)階段，唐山工業(yè)制造業(yè)相對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)而言，仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的資源依舊受到制造業(yè)的牽制。政府應(yīng)加大財(cái)政投入，支持工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，提供更多的優(yōu)惠條件，促進(jìn)現(xiàn)代交通運(yùn)輸業(yè)、第三方物流業(yè)、金融業(yè)及信息技術(shù)行業(yè)的快速發(fā)展，增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的調(diào)節(jié)能力，為制造業(yè)提供更多動(dòng)力支撐。

(3)培養(yǎng)專業(yè)人才，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供根本動(dòng)力。人才是制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要資源[7]。唐山市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后很重要的原因在于沒有相應(yīng)的專業(yè)人才，所以應(yīng)將唐山市自身的人口劣勢(shì)轉(zhuǎn)化為人才優(yōu)勢(shì)，從而更好地促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

(4)構(gòu)建市場(chǎng)平臺(tái)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展[8]。唐山生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展模式尚未完全構(gòu)成，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各自為營的局勢(shì)依舊限制著產(chǎn)業(yè)調(diào)整的步調(diào)。除了政府加強(qiáng)干預(yù)外，更多地應(yīng)該根據(jù)市場(chǎng)的需要，構(gòu)建良性的市場(chǎng)平臺(tái)，讓市場(chǎng)自動(dòng)調(diào)節(jié)供需平衡，促進(jìn)兩大產(chǎn)業(yè)之間長久而持續(xù)的互動(dòng)發(fā)展。

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(責(zé)任編校：白麗娟)

On the Relationship Between Producer Service Industries and Manufacturing Industries in Tangshan： a Empirical Test Based on VAR Model

YANG Jie， SUN Chao， XIN Ling

(School of Economics， North China University of Technology， Tangshan 063009， China)

Producer services derived from manufacturing industries， but are attached to it. It is of great significance for the promotion of both industrial structure adjustment and economic structure adjustment to explore the correlation between them. The authors of this paper have studies the correlation between producer service industries and manufacturing industries in Tangshan through vector auto-regression model(VAR). The results show that there is a lasting and stable equilibrium relationship between the producer service industries and the manufacturing industries in Tangshan， that the influence of producer services sub-industries on the manufacturing industries are many and varied， and that the impact of producer services on the manufacturing industries in Tangshan is positive. The authors suggest that the government should increase the financial investment in productive service industry and pay more attention to the personnel training， and accelerate the construction of the marketing platforms.

producer services； manufacturing； VAR model； Tangshan

F426

A

1672-349X(2015)06-0076-04

10.16160/j.cnki.tsxyxb.2015.06.026