徐靜,王勃

(1.陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710302；2.陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子信息學(xué)院,陜西 西安 710302)

基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究

徐靜1,王勃2

(1.陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710302；2.陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子信息學(xué)院,陜西 西安 710302)

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人力資源管理成功與否,直接關(guān)系到企業(yè)能否立足于激烈的市場競爭過程中。而企業(yè)在實(shí)際運(yùn)行過程中,人力資源管理將會面對多種樣式的風(fēng)險(xiǎn)。本文以人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵為研究對象,通過SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并對預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和測試。并將其運(yùn)用到人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中,為企業(yè)及時(shí)預(yù)防人力資源管理風(fēng)險(xiǎn),為提出應(yīng)對策略提供了詳實(shí)的依據(jù),具有較大的應(yīng)用價(jià)值。

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人力資源管理；風(fēng)險(xiǎn)；預(yù)警模型

自上世紀(jì)90年代,隨著全球化競爭和市場經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展,企業(yè)間的競爭愈加激烈,而人力資源管理也成為企業(yè)取得成功的重要因素。企業(yè)在實(shí)際運(yùn)行過程中,對人力資源的依賴逐步提升,進(jìn)而造成人力資源管理將會面對多種樣式的風(fēng)險(xiǎn)［1］。

人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)是由于用人組織對相關(guān)的人力資源未能合理使用,造成人力資源有形或者無形的浪費(fèi),甚至出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。該風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的范圍將會涉及到人力資源的招聘、培訓(xùn)、績效考核、薪酬等關(guān)鍵環(huán)節(jié),這些重要環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)如果處理不當(dāng),將會對企業(yè)造成難以估量的損失,甚至造成企業(yè)的衰敗。

因此,企業(yè)或者相關(guān)組織應(yīng)當(dāng)建立日常的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,用于監(jiān)測早期人力資源管理風(fēng)險(xiǎn),以便使企業(yè)能夠及早對風(fēng)險(xiǎn)做出有效的分析、判斷,采取相關(guān)的措施,這對企業(yè)在競爭激烈的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下取得優(yōu)勢有著及其重要的作用。

1 人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的理論基礎(chǔ)

1.1 人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的涵義

在當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)條件下,人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)主要集中于企業(yè)在生產(chǎn)過程中忽視了人力資源管理,使企業(yè)在設(shè)置崗位、員工招聘過程、員工培訓(xùn)等相關(guān)條件脫節(jié),對企業(yè)的生產(chǎn)造成了無法預(yù)計(jì)的損失,從而阻礙了企業(yè)發(fā)展的源動力［2］。

1.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的涵義

SOM（Self—organizing feature Map）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是一種無導(dǎo)師的學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以通過自身捕獲樣本中的屬性和規(guī)律,類似于人腦的感覺通道,當(dāng)有大量感覺單位接近于人類感覺器官時(shí),大腦的相關(guān)特定神經(jīng)元開始興奮,并接近輸出。最終形成特有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這個(gè)過程就是學(xué)習(xí)過程［3］。

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入層收集外部相關(guān)信息,將輸入的信息傳遞給競爭層,該層將這些信息重新進(jìn)行分類組合,尋找其中的規(guī)律,按序分類排列。其中,神經(jīng)元之間的最小傳遞距離可用公式（1）表示:

其中,a,b為兩點(diǎn)神經(jīng)元,E為神經(jīng)元a,b之間的權(quán)重值,Fa是神經(jīng)元a的輸出值。Pa越小,E與Fa之間的距離就越近,兩者也就越相似［4］。

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過有督導(dǎo)訓(xùn)練模式來進(jìn)行相關(guān)信息的傳遞,其訓(xùn)練過程可以用公式（2）表示:

其中,Eab表示神經(jīng)元a到神經(jīng)元b的權(quán)重值,h為時(shí)間間隔,Gb是神經(jīng)元的預(yù)計(jì)輸出值,Fb是神經(jīng)元的實(shí)際輸出值, Sa是神經(jīng)元a在h時(shí)刻所處的狀態(tài),如神經(jīng)元a處于活動狀態(tài),則Sa用1表示,如神經(jīng)元a處于休眠狀態(tài),則Sa用0表示。δ一個(gè)訓(xùn)練過程中速度常數(shù)。

1.3 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)研究的可行性

SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力、運(yùn)行速度快等特點(diǎn),適用于輸入信息與輸出信息的非線性映射,使它用最快的時(shí)間通過自適應(yīng)能力學(xué)習(xí)相關(guān)參數(shù),使預(yù)警時(shí)間更加提前。同時(shí),SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有全局性的特征,人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是線性結(jié)構(gòu),任意一種線性風(fēng)險(xiǎn)將有可能后造成難以估量的損失,由此可知,人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警也具有全局性結(jié)構(gòu),這與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有相同的屬性。因此,人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的研究采用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開發(fā)［5］。

2 人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建

基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建如圖1所示。

圖1 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型Fig.1 Human resources management risk early warning model of S based on OM neural network

該模型的構(gòu)建主要使用以下步驟:

1）對數(shù)據(jù)分析確定風(fēng)險(xiǎn)要素集合

企業(yè)可以選擇與切合本單位實(shí)際的人力資源風(fēng)險(xiǎn)要素,如招聘風(fēng)險(xiǎn)、培訓(xùn)風(fēng)險(xiǎn)、績效考核風(fēng)險(xiǎn)、薪酬風(fēng)險(xiǎn)等作為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)［6］,按照公式（3）所示:

其中,Wmn為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù),δ一個(gè)訓(xùn)練過程中速度常數(shù),Wm為風(fēng)險(xiǎn)要素集合初值,Wn為風(fēng)險(xiǎn)要素集合終值。

2）選擇SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信息點(diǎn)

在該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型使用中,其預(yù)測的及時(shí)性、準(zhǔn)確性將取決于對輸入信息點(diǎn)的選擇,在以人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)為預(yù)警對象時(shí),將會使用前期確定的風(fēng)險(xiǎn)要素集合,并將其自動轉(zhuǎn)變?yōu)殚]合區(qū)間,取值范圍［0,1］。使用歸一計(jì)算過程來處理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果有可能出現(xiàn)模糊的問題［7］。其歸一化函數(shù)如公式（4）所示:

其中,Wm=mix（Wmn）,Wn=max（Wmn）,Pmn∈［0,1］為歸一化函數(shù)結(jié)果。

3）選擇SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏信息點(diǎn)

在該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型使用中,其訓(xùn)練效率的提高主要取決于隱藏信息點(diǎn)選擇的正確性,隱藏信息點(diǎn)選擇的過少,SOM？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的有效信息將會減少,降低網(wǎng)絡(luò)捕獲的準(zhǔn)確性。隱藏信息點(diǎn)選擇的過少,SOM？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的有效信息將會過多,增加訓(xùn)練時(shí)間?？墒褂霉剑?）來來獲得最佳隱藏信息點(diǎn)的數(shù)量。

其中,Q為最佳隱藏信息點(diǎn)的數(shù)量,P為隨機(jī)常數(shù)。通過計(jì)算可以得出最佳訓(xùn)練時(shí)間,其效率、精度將會得到最佳狀態(tài)。

4）選擇SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出信息點(diǎn)

該系統(tǒng)最后的輸出結(jié)果直接決定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的結(jié)果,不同的風(fēng)險(xiǎn)確定出不同的風(fēng)險(xiǎn)等級,通常風(fēng)險(xiǎn)等級從高到低可分為5個(gè)等級,分別是一級（最安全）、二級（安全）、三級（基本安全）、四級（危險(xiǎn)）、五級（最危險(xiǎn)）。其可用公式（6）所示:

其中,H為輸出信息點(diǎn)類數(shù),j為風(fēng)險(xiǎn)要素的比重,L為系統(tǒng)常數(shù),用以調(diào)節(jié)輸出結(jié)果的速度。

3 人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型訓(xùn)練及結(jié)果

使用該模型進(jìn)行訓(xùn)練,導(dǎo)入相關(guān)數(shù)據(jù),開始創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò),啟動訓(xùn)練模式,主要使用的參數(shù)包括,使用三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu), TRAINLM訓(xùn)練函數(shù),該函數(shù)用于解決訓(xùn)練樣本數(shù)量的問題。LEARNGDM權(quán)值調(diào)節(jié)函數(shù),該函數(shù)用以控制訓(xùn)練的時(shí)間,提升效率。MSC性能函數(shù),該函數(shù)用以調(diào)節(jié)輸入信息點(diǎn)和輸出信息點(diǎn)的誤差值。設(shè)置期望誤差值為0.000 1［8］。根據(jù)相關(guān)參數(shù)得到如圖2所示的預(yù)警模型訓(xùn)練曲線圖。

4 結(jié) 論

現(xiàn)代企業(yè)在激烈的市場競爭中,人力資源管理已上升到極其重要的地位,企業(yè)管理者及時(shí)獲取企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn),化解企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)已成為一個(gè)需要解決的問題。本文通過建立基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,使之能夠從多個(gè)方面對人力資源管理良性運(yùn)行提供有效的保障,為企業(yè)快速發(fā)展提供動力。

圖2 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型訓(xùn)練曲線圖Fig.2 Training curve of human resources management risk early warning model based on SOM neural network

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Research on human resource risk management based on self-organizing feature map

XU Jing1,WANG Bo2
（1.School of Economics and Management,Shaanxi Institute of Technology,Xi’an 710302,China；2.Electronic and Information Engineering,Shaanxi Institute of Technology,Xi’an 710302,China）

With the development of the world economy,human resources management is successful or not,directly related to the enterprises can foothold in the fierce market competition in the process of.And enterprises in the actual operation of the process,human resources management will face the risk of a variety of styles.In this paper,based on the connotation of human resource risk management as the research object,through the Self-organizing feature Map,the establishment of human resource management risk early warning model,and the early warning model of training,learning and testing.And apply it to the human resources management for the enterprise risk early warning,timely prevent the risk of human resource management,provides a detailed basis for the coping strategies,and has great application value.

self-organizing feature map；human resource management；risk；early warning model

F272

：A

：1674-6236（2015）18-0134-03

2015-01-14稿件編號：201501114

徐 靜(1980—),女,陜西西安人,碩士,講師。研究方向:人力資源管理、企業(yè)管理和行政管理的理論與實(shí)踐等。