孫麗文，史常青?，趙廷寧，李丹雄，賴(lài)文豪，丁萬(wàn)全

(1.北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院，100083，北京； 2.水土保持與荒漠化防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，100083，北京)

汶川地震滑坡治理區(qū)植被恢復(fù)效果研究

孫麗文1,2，史常青1,2?，趙廷寧1,2，李丹雄1,2，賴(lài)文豪1,2，丁萬(wàn)全1,2

(1.北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院，100083，北京； 2.水土保持與荒漠化防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，100083，北京)

為了研究汶川地震后滑坡治理區(qū)的植被恢復(fù)能力，選取地震重災(zāi)區(qū)綿竹市漢旺鎮(zhèn)為研究地點(diǎn)。采用Simpson多樣性指數(shù)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Margalef豐富度指數(shù)、Hurlbert均勻度指數(shù)、林下植被生物量等8個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)不同治理模式的植被恢復(fù)情況。利用主成分分析計(jì)算不同治理模式綜合得分，對(duì)植被恢復(fù)效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：1)治理模式區(qū)的植被以草本為主，治理模式區(qū)物種與自然恢復(fù)草地物種更為相似，不同治理模式之間物種相似性指數(shù)更高；2)植被恢復(fù)初期，草本層是林下干生物量的主要組成部分，林下植被生物量越大說(shuō)明林地生產(chǎn)力越強(qiáng)；3)根據(jù)主成分和聚類(lèi)分析將不同治理模式分為3大類(lèi)，未受損林地植物群落較為穩(wěn)定綜合得分最高，自然恢復(fù)草地與土袋階梯+榿木川柳，竹柵欄+紅麩楊植被恢復(fù)效果相當(dāng)分為一類(lèi)，其余治理模式歸為一類(lèi)。人工治理對(duì)滑坡體植被恢復(fù)起到一定的促進(jìn)作用。

汶川地震； 治理模式； 植被恢復(fù)； 植物多樣性； 生物量

“5·12”汶川地震在造成重大人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失的同時(shí)也引發(fā)了大量的次生地質(zhì)災(zāi)害[1]。汶川大地震造成嚴(yán)重的生態(tài)破壞，導(dǎo)致森林面積減少，并形成了包括汶川縣、彭州市、綿竹市等10縣市的地震生態(tài)破壞重災(zāi)區(qū)[2]。根據(jù)遙感分析，重災(zāi)區(qū)震后林地?fù)p失9萬(wàn)4 646 km2，草地?fù)p失1萬(wàn)4 821 km2[3]。綿竹市是重災(zāi)區(qū)之一，震后發(fā)生多處滑坡、崩塌等次生地質(zhì)災(zāi)害，森林植被大面積損毀。震區(qū)滑坡體地表被大量松散碎石覆蓋，受到暴雨沖刷極易再次發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害，造成該區(qū)域植被恢復(fù)困難；因此，植被恢復(fù)成為震后災(zāi)區(qū)重建工作的重要組成部分[4-5]。為了促進(jìn)地震災(zāi)區(qū)植被恢復(fù)工作的開(kāi)展，國(guó)家及地方先后啟動(dòng)了“林業(yè)公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)——四川地震災(zāi)區(qū)災(zāi)后植被恢復(fù)及可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”“中日技術(shù)合作四川省地震災(zāi)后森林恢復(fù)項(xiàng)目”以及植被恢復(fù)技術(shù)推廣示范工程。

物種多樣性指數(shù)能夠反映群落種類(lèi)組成、結(jié)構(gòu)水平、穩(wěn)定性和復(fù)雜性[6-8]，關(guān)系到群落成熟度、生產(chǎn)力、進(jìn)化時(shí)間、捕食競(jìng)爭(zhēng)與空間異質(zhì)性[9]。物種多樣性的恢復(fù)是受損生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建的重要內(nèi)容[10]，在植被恢復(fù)過(guò)程中其變化反映了植被的恢復(fù)程度、植物群落的演替方向，同時(shí)也是衡量群落穩(wěn)定的指標(biāo)[11]。群落生物量是生態(tài)系統(tǒng)最重要的數(shù)量特征之一，也是研究生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)和能量循環(huán)的基礎(chǔ)[12]。生物量的多少能夠說(shuō)明植物覆蓋度與生長(zhǎng)情況有關(guān)，反映林地生產(chǎn)力；而林下植被是其重要組成部分，雖然林下植被總生物量不高，但其細(xì)根生物量比例較高，在林地生產(chǎn)力的長(zhǎng)期持續(xù)性及森林更新和演替方面起著重要作用[13-14]：因此，物種多樣性和林下生物量在一定程度上可反映植被恢復(fù)效果。

近年來(lái)，關(guān)于地震后災(zāi)區(qū)植被恢復(fù)的研究[15-18]很多，但大多偏重于立地條件、植被自然恢復(fù)的研究[3，15，6]，而對(duì)人為干預(yù)下植被恢復(fù)效果的研究卻少有涉及。為探索地震災(zāi)區(qū)滑坡體在人工干預(yù)下植被恢復(fù)情況，以綿竹市漢旺鎮(zhèn)青龍村“中日技術(shù)合作四川省地震災(zāi)后森林恢復(fù)項(xiàng)目”示范區(qū)為研究點(diǎn)，對(duì)不同治理模式的植被恢復(fù)效果進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)比分析得出植被恢復(fù)較好的治理模式，為災(zāi)區(qū)植被恢復(fù)及生態(tài)環(huán)境重建提供理論參考。

1 研究區(qū)概況

綿竹市地處E 103°54′～104°20′，N 30°09′～31°42′。全市幅員面積1 245.3 km2。整個(gè)地勢(shì)西北高東南低，西北部為山區(qū)，東南部為平原，最高處是境內(nèi)西北部的火焰山，海拔4 304 m，最低處是新市鎮(zhèn)的趙家嘴，海拔僅504 m，相對(duì)高差達(dá)3 800 m。綿竹漢旺鎮(zhèn)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)山地氣候類(lèi)型，氣候溫和，雨量充沛，四季分明。年平均氣溫15.7 ℃，年極端最低氣溫-1.0 ℃。多年平均降水量為1 084.6 mm，多年平均蒸發(fā)量1 025 mm，相對(duì)濕度81%，無(wú)霜期274天(霜期多在11月中旬至次年3月中旬)，年日照時(shí)間998.1 h。土壤以山地黃壤分布最廣。

試驗(yàn)區(qū)位于四川綿竹市漢旺鎮(zhèn)青龍村，是“5·12”地震重災(zāi)山體滑坡區(qū)，緊鄰“5·12”大地震漢旺鎮(zhèn)地震遺址。試驗(yàn)區(qū)采取的工程措施有鐵絲籠、土袋階梯和竹柵欄，并在土地整治后進(jìn)行客土種植。鐵絲籠設(shè)置于坡腳以穩(wěn)定坡面，鐵絲籠間以2 m株間距種植刺槐(Robiniapseudoacacia)；從坡腳向上以2 m間距按同一等高線(xiàn)交替布設(shè)竹柵欄、土袋階梯，竹柵欄與土袋階梯間均以2m株間距種植刺槐、銀杏(Ginkgobiloba)、紅楓(Acerpalmatum)紅麩楊(Rhuspunjabensis)，以及榿木(Alnuscremastogyne)川柳(Salixhylonoma)混交林；示范區(qū)于2011年底竣工。自2011年施工以來(lái)，3年降水量分別為868.1、769.5、1 720.5 mm，平均年降水量達(dá)1 119 mm。

2 研究方法

2.1 試驗(yàn)地設(shè)置

試驗(yàn)選取災(zāi)后滑坡山體幾種典型的植被恢復(fù)工程措施(土袋階梯、竹柵欄工程及鐵絲籠擋墻)，以及示范區(qū)周?chē)奈词軗p林地、自然恢復(fù)草地(破壞后無(wú)人工干擾，自我恢復(fù)邊坡)。樣地基本情況見(jiàn)表1。

2.2 野外調(diào)查

用手持 GPS 測(cè)得每塊樣地的經(jīng)緯度、海拔，用羅盤(pán)測(cè)得坡度和坡向。由于工程區(qū)實(shí)際情況所限(工程措施區(qū)呈2 m寬帶狀布設(shè))，在樣地設(shè)置為2 m×30 m樣帶。隨機(jī)選取5個(gè)2 m×2 m樣方，共45個(gè)樣方。調(diào)查并記錄每個(gè)樣方內(nèi)物種名稱(chēng)、數(shù)量、平均高度、蓋度等基本指標(biāo)。

表1 樣地基本概況

注：表中P1～P7依次代表未受損林地、自然恢復(fù)草地、鐵絲籠+刺槐、土袋階梯+刺槐、竹柵欄+刺槐、竹柵欄+銀杏、土袋階梯+榿木川柳、竹柵欄+紅楓和竹柵欄+紅麩楊治理模式。下同。Note: P1: undamaged forest; P2: grassland of natural recovery；P3: Wire cage+Robiniapseudoacacia; P4：Sand bags ladder+Robiniapseudoacacia; P5: Bamboo fencing+Robiniapseudoacacia; P6: Bamboo fencing+Ginkgobiloba; P7: Sand bags ladder +AlnuscremastogyneandSalixhylonoma; P8: Bamboo fencing +Acerpalmatum; P9: Bamboo fencing +Rhuspunjabensis. The same below.

灌木層與草本層地上部分生物量的測(cè)定采用全部收獲法，灌木樣方為1 m×1 m，草本樣方為50 cm×50 cm,設(shè)3組重復(fù)。現(xiàn)場(chǎng)測(cè)得單位面積上植物鮮質(zhì)量，把樣品帶回實(shí)驗(yàn)室置于80 ℃ 的烘箱中烘干至恒質(zhì)量，稱(chēng)得生物量干質(zhì)量，求出干鮮質(zhì)量比率，進(jìn)而推算單位面積的干生物量(kg/hm2)。

2.3 計(jì)算公式

Simpson多樣性指數(shù)

(1)

Shannon-Wiener多樣性指數(shù)

(2)

Hurlbert均勻度指數(shù)

(3)

Margalef種豐富度指數(shù)

(4)

式中：pi為物種i的比例，%，即pi=Ni/N，其中Ni為樣方中第i種物種的個(gè)體數(shù)，N為全部種的個(gè)體總數(shù)。S為樣方面積群落中植物種數(shù)。

Jaccard指數(shù)

I=c/(a+b-c)。

(5)

式中：I為關(guān)聯(lián)指數(shù)；c為A和B2個(gè)樣地群落的共有種；a為樣地A群落的植物種；b為樣地B群落的植物種。

2.4 數(shù)據(jù)處理

全文采用Microsoft Excel 2010、SPSS 19.0等處理數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 植物群落組成

所調(diào)查樣地共有植物55種，其中蕨類(lèi)植物1種。被子植物54種，隸屬36科54屬。其中：禾本科(6種)、菊科(9種)占總植物種27.27%；薔薇科、傘形科、?？?、茜草科、唇形科及蕁麻科各包含2個(gè)種，占總植物種21.82%；其余科的植物種均為單種科。在受損后自然恢復(fù)區(qū)和人工治理示范區(qū)均以菊科、禾本科植物種最豐富，在困難立地條件下早期植物群落里優(yōu)勢(shì)明顯，屬于滑坡體植被恢復(fù)的典型先鋒植物種；其他科屬的種類(lèi)較少。由表2可知，物種數(shù)最多的是未受損林地，P3治理模式物種數(shù)最少。不同治理措施生長(zhǎng)型物種數(shù)：草本層>灌木層>喬木層，草本層植物最多，其中多年生草本占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。由于受恢復(fù)年限和人工選種的影響，自然恢復(fù)區(qū)缺少喬本層，而人工治理示范區(qū)喬木主要為人工栽植樹(shù)種。P4治理模式下物種數(shù)量最多為23種，除P3治理模式下植物有11種，其他治理模式植物種數(shù)量均大于或等于P2自然恢復(fù)區(qū)植物種數(shù)。

表2 植物群落組成

3.2 群落物種多樣性

為了更好地了解不同工程措施的植物多樣性情況，計(jì)算群落多樣性指數(shù)進(jìn)行對(duì)比(表3)。Shannon-Wiener多樣性指數(shù)考慮到物種數(shù)量和各種間個(gè)體分配的均勻性。Simpon指數(shù)基于種的數(shù)目、所有種的個(gè)體總數(shù)及每個(gè)種的個(gè)體數(shù)的多樣性指數(shù)，綜合反映了群落中種的豐富度和均勻度。Margalef為種豐富度指數(shù)，Margalef指數(shù)越大，群落物種越豐富，與物種數(shù)呈正相關(guān)。Hurlbert是基于總多樣性指數(shù)的均勻性指數(shù)。不同治理模式其群落總體多樣性指數(shù)有明顯差異。多樣性指數(shù)、豐富度指數(shù)和均勻度指數(shù)變化趨勢(shì)大體相同。未受損林地林下植物多樣性指數(shù)最大，未受損林地植被群落較為穩(wěn)定。在人工治理區(qū)，P9、P7治理模式的各指數(shù)較高，說(shuō)明紅麩楊及混交林下植物種類(lèi)繁多，各種間個(gè)體分配均勻；P3治理模式各指數(shù)值最小，說(shuō)明種植刺槐的鐵絲籠治理模式下植物種較為單一，個(gè)體分布不均。不同治理模式的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)從大到小依次為P1>P9>P7>P2>P6>P5>P8>P4>P3。

表3 群落物種多樣性指數(shù)

3.3 物種相似性

植物種種間相關(guān)性是植物群落重要的數(shù)量和結(jié)構(gòu)特征之一，是衡量2個(gè)物種相似性的一種尺度。由表4可知，受損林地物種與未受損林地物種存在較大差異，物種相似性指數(shù)均在0.1左右，其中以P2和P9治理模式的物種與P1最為相似，相似性指數(shù)為0.16。相比而言，滑坡治理區(qū)與自然恢復(fù)草地的物種更為相似，物種相似性指數(shù)在0.18～0.35之間。不同的滑坡治理模式之間物種相似性最高，其中以P3治理模式與P4治理模式的物種相似性指數(shù)最大為0.5，P3治理模式與P5治理模式物種相似性指數(shù)為0.44。由于未受損林地植被經(jīng)過(guò)多年發(fā)育，植被群落達(dá)到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。而受損地區(qū)的林地是在原生演替初期，所處的發(fā)育階段不同，因此群落物種相似性低。

3.4 植被生物量

林下植被是森林的必要組成，在生物多樣性、森林養(yǎng)分循環(huán)及林地生產(chǎn)力維持方面有著重要作用[14]，因此，本文引入林下植被生物量。從表5可看出不同治理模式的林下植被干生物量情況，未受損林地林下植被干生物量最大(3 634.25 kg/hm2)，而自然恢復(fù)草地較小(1 319.73 kg/hm2)，只有P7治理模式林下干生物量(978.38 kg/hm2)比P2小。說(shuō)明經(jīng)人工治理后的滑坡體比未治理邊坡的土地生產(chǎn)力強(qiáng)。治理區(qū)林下植被干生物量依次為P8>P4>P5>P6>P9>P3。草本層是林下植被重要組成部分，林下干生物量主要有草本層組成。由圖1可知，林下植被干生物量與草本層生物量呈正相關(guān)。

表4 群落間物種相似性指數(shù)

表5 林下植被生物量

注：表中數(shù)據(jù)均為3組數(shù)據(jù)的平均值。 Note: The data in the table are the average of three.

圖1 林下植被干生物量Fig.1 Biomass of understory vegetation

3.5 植被恢復(fù)綜合評(píng)價(jià)

為評(píng)價(jià)不同工程措施治理后的植被恢復(fù)情況，選取Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpon指數(shù)、Margalef為種豐富度指數(shù)、Hurlbert均勻度指數(shù)、物種數(shù)、植株數(shù)、林下干生物量、與未受損林地的物種相似性指數(shù)等指標(biāo)，進(jìn)行主成分分析，通過(guò)降維提取主要變量。利用KMO和Bartlett檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)性來(lái)判斷進(jìn)行主成分分析是否合適。經(jīng)檢驗(yàn)KMO 取值0.462>0.4，Bartlett 球度檢驗(yàn)相伴概率取值0<0.05，滿(mǎn)足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。第1主成分方差貢獻(xiàn)率為53.33%，第1、2主成分累積貢獻(xiàn)率為88.42%(表6)。這2個(gè)因子能比較全面地反映所有信息。第1主成分表達(dá)式為

F1=0.04ZH-0.06ZD+0.23ZR-0.23ZE+0.22Z物種數(shù)+0.12Z植株數(shù)+0.35Z干生物量+0.22Z相似性指數(shù)。

(6)

第2主成分表達(dá)式為

F2=0.24ZH+0.35ZD-0.04ZR+0.48ZE-0.01Z物種數(shù)+0.09Z植株數(shù)-0.32Z干生物量-0.02Z相似性指數(shù)。

(7)

式中Zi代表各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)。

綜合得分F=(53.32F1+35.10F2)/88.42。

第1主成分F1與Margalef為種豐富度指數(shù)、物種數(shù)、植株數(shù)、林下干生物量、相似性指數(shù)相關(guān)性較好，F(xiàn)2與Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Simpon指數(shù)、Hurlbert均勻度指數(shù)相關(guān)性較好。植被恢復(fù)效果綜合評(píng)價(jià)得分可以用提取的2個(gè)主成分代替，綜合得分F越高，植被恢復(fù)效果越好。由綜合得分可知未受損林地的得分最高，P9治理模式(0.09)、P5治理模式(-0.07)綜合得分大于P2(-0.15)，地震后的滑坡體經(jīng)過(guò)人工治理對(duì)植被恢復(fù)起到一定的促進(jìn)作用。

表6 主成分分析

經(jīng)主成分分析，提取出2個(gè)主成分計(jì)算得分，代替原始變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析(圖2)。聚類(lèi)方法選取組間聯(lián)接，度量標(biāo)準(zhǔn)采用平方歐式距離，變量標(biāo)準(zhǔn)化選擇全距范圍為[0,1]，通過(guò)逐漸歸并得到聚類(lèi)分析結(jié)果。由圖2可知，當(dāng)類(lèi)間距為10 時(shí)，聚類(lèi)結(jié)果分為3類(lèi)：P1單獨(dú)為一類(lèi)，綜合得分為1.76，植被恢復(fù)效果最好；P7、P9治理模式與P2屬于一類(lèi)，綜合得分均值為-0.07；其余治理模式歸為一類(lèi)，主要以種植刺槐為主的工程措施區(qū)，綜合得分均值最低為-0.93，植被恢復(fù)效果最差。

圖2 治理模式聚類(lèi)分析圖Fig.2 Cluster analysis of governance pattern

4 結(jié)論與討論

1)受損立地植物以禾本科和菊科物種最為豐富，植物生長(zhǎng)型以多年生草本為主。土袋階梯+刺槐(P4)治理模式的物種數(shù)量最多為23種，鐵絲籠+刺槐(P3)治理模式的物種最少為11種，其他工程措施區(qū)物種與自然恢復(fù)草地(P2)數(shù)量接近。

2)在植物物種多樣性指數(shù)方面，竹柵欄+紅麩楊(P9)、土袋階梯+榿木川柳(P7)治理模式的各指數(shù)較高。人工治理區(qū)物種與自然恢復(fù)草地(P2)物種最為相似，不同治理模式之間物種相似性指數(shù)更高。

3)植被恢復(fù)初期，草本層是林下干生物量的主要組成部分。竹柵欄+紅楓(P8)、土袋階梯+刺槐(P4)治理模式林下植被干生物量?jī)H次于未受損林地(P1)，并且治理區(qū)林下生物量普遍大于自然恢復(fù)草地。

4)利用主成分分析法對(duì)植被恢復(fù)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，綜合得分越高，植被恢復(fù)效果越好。竹柵欄+刺槐(P5)、竹柵欄+紅麩楊(P9)治理模式綜合得分大于自然恢復(fù)區(qū)(P2)，說(shuō)明人工治理對(duì)震后滑坡跡地的植被恢復(fù)有一定的促進(jìn)作用。

震后滑坡體土層薄，土壤礫石含量高，植被恢復(fù)困難。經(jīng)過(guò)人工治理，對(duì)滑坡體進(jìn)行土地整治，客土種植，加速其植被恢復(fù)。由于恢復(fù)年限較短和人工選種限制，不同治理措施區(qū)的植物群落有一定的差異，主要為禾本科、菊科的草本植物，喬木和灌木較為單一，該研究結(jié)果與李波等[19]研究結(jié)果一致；因此，人工配置植物種時(shí)要適當(dāng)增加喬木和灌木植物的種類(lèi)，考慮其物種多樣性。由于植被恢復(fù)年限短，群落演替處于初級(jí)階段，喬木和灌木較少，光照充足，草本植物長(zhǎng)勢(shì)最為旺盛，隨著恢復(fù)年限增加群落郁閉度增大，喬灌對(duì)草本有明顯抑制作用，限制林下草本的生長(zhǎng)。隨時(shí)間推移，植物競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，最終林下植物種類(lèi)基本穩(wěn)定。

人工治理后的滑坡體植物群落結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，植物演替階段較低，在短期內(nèi)還很難達(dá)到未受損林地的狀態(tài)。本研究運(yùn)用主成分分析簡(jiǎn)化各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)治理措施植被恢復(fù)效果的影響，并且只針對(duì)植物群落特征指標(biāo)和林下植被生物量進(jìn)行研究，未考慮土壤因子對(duì)植被恢復(fù)效果的影響。單一的植物多樣性指數(shù)大小不能說(shuō)明其植被生長(zhǎng)的好壞，通常成熟純林的林下植物反而比較單一[10]。本研究可了解植物恢復(fù)初期的基本情況，為了后期植物恢復(fù)研究做準(zhǔn)備。如果增加土壤理化性質(zhì)、土壤蓄水能力等指標(biāo)，對(duì)各個(gè)工程區(qū)進(jìn)行生態(tài)效益綜合評(píng)價(jià)，則得出的結(jié)論會(huì)更加詳盡。

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(責(zé)任編輯：郭雪芳)

Vegetation recovery in the landslide-tackling area of Wenchuan earthquake

Sun Liwen1,2, Shi Changqing1,2, Zhao Tingning1,2, Li Danxiong1,2, Lai Wenhao1,2, Ding Wanquan1,2

(1. School of Soil and Water Conservation, Beijing Forest University, 100083, Beijing, China; 2. Key Laboratory of Soil and Water Conservation & Desertification Combating, Ministry of Education,100083, Beijing, China)

Hanwang town of Mianzhu city in Sichuan Province was selected as the study site to investigate the vegetation recovery in the landslide-tackling area of Wenchuan earthquake. Margalef richness index, Pielou evenness index, Simpson index, Shannon-Wiener diversity index, understory vegetation biomass and other eight indicators were used to evaluate differentiation of vegetation recovery in different governance patterns. To assess the effect of vegetation restoration, principal components analysis method was adopted for the calculation of the comprehensive score of each governance pattern. The results showed that: 1) the mainly vegetation of governance model area was herb, the species of governance pattern were more similar to natural recovery grassland and higher similarity indexes of species were found between different governance areas as well. 2) In the early stages of revegetation, the main component of biomass of understory vegetation was herbaceous layer, and more understory vegetation biomass indicated stronger productivity of forests. 3) According to principal component analysis and cluster analysis, different governance models were divided into three categories, undamaged forest with more stable plant communities obtained the highest score. Grassland of natural recovery sand bags ladder +Alnuscremastogyne+Salixhylonomaand bamboo fencing +Rhuspunjabensishad the same effect of vegetation recovery, and the rest could be classified as the same type. In conclusion, artificial control of vegetation landslide body plays a positive role in promoting recovery.

Wenchuan earthquake； governance pattern； vegetation recovery； plant diversity； biomass

2014-12-15

2015-08-01

孫麗文(1990—)，女，碩士研究生。主要研究方向：林業(yè)生態(tài)工程。E-mail：sususlw@126.com

?通信作者簡(jiǎn)介：史常青(1969—)，男，博士，副教授。主要研究方向：林業(yè)生態(tài)工程。E-mail：scqbj@163.com

S718.54

A

1672-3007(2015)05-0086-07

項(xiàng)目名稱(chēng)：國(guó)家林業(yè)公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)“四川地震災(zāi)區(qū)災(zāi)后植被恢復(fù)及可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”(201104109)