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        獨(dú)立同分布環(huán)境中上臨界配對(duì)依人口數(shù)兩性分支過(guò)程

        2015-02-20 08:09:12??肆?/span>陳貴景

        ??肆?,陳貴景

        (山西大同大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,山西 大同 037009)

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        獨(dú)立同分布環(huán)境中上臨界配對(duì)依人口數(shù)兩性分支過(guò)程

        常克亮,陳貴景

        (山西大同大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,山西 大同 037009)

        [摘要]本文考慮的是獨(dú)立同分布隨機(jī)環(huán)境上臨界配對(duì)依人口數(shù)兩性分枝過(guò)程,得到了該過(guò)程的滅絕概率的漸近上、下界.

        [關(guān)鍵詞]兩性分枝過(guò)程;隨機(jī)環(huán)境;依人口數(shù);滅絕概率.

        兩性分枝過(guò)程作為一種比較有代表性的兩類型分枝模型是由Daley 首先提出的,后來(lái)人們又提出了變化環(huán)境中的兩性分枝過(guò)程,帶移民的兩性分枝過(guò)程及隨機(jī)環(huán)境中的兩性分枝過(guò)程模型[1-6].本文考慮的是獨(dú)立同分布隨機(jī)環(huán)境上臨界配對(duì)依人口數(shù)兩性分枝過(guò)程,得出了該過(guò)程的滅絕概率的漸近上、下界.

        該模型定義如下:

        Z0=N,

        Zn+1=LZn(Fn+1,Mn+1).

        (1)

        模型的主要結(jié)論及證明

        假設(shè)

        E(-log(1-gξn(0)))<+∞;

        其中ⅰ)是{Zn}為上臨界(即對(duì)?N≥1,有qN<1)的充分條件

        定理1假設(shè)存在一個(gè)α1>0,使得Q(α1)=1且Q′(α1)<+∞,則存在一個(gè)常數(shù)c1>0,

        Xn+1=ηξn(ηξn-1(…(ηξ0(0)…))

        現(xiàn)令Y:=-log(1-X),Yn:=-log(1-Xn),則:

        Yn+1=-log(1-Xn+1)

        =Yn+vn.

        注意到Y(jié)n≥0,故Yn+1≥max{0,Yn+vn}.

        對(duì)?n≥0,令W0=0,Wn+1=max{0,Wn+vn}

        P{Y

        現(xiàn)令1-e-y=x,有y=-log(1-x),x∈[0,1],則

        P{X

        現(xiàn)再令:u0=-log(1-s0),

        其中s0∈[0,1],具體取值待定.

        定理2若s0充分接近于1,且存在一個(gè)α2=α2(s0)>0,使得R(α2)=1和R′(α2)<+∞,則存在一個(gè)常數(shù)c2=c2(s0)>0,使得

        對(duì)?x∈[0,1]成立.

        證明的剩余部分,可取s0充分接近1時(shí)對(duì)應(yīng)的α2=α2(s0)及Y′,U,X′代替定.

        定理3在定理1和定理2的條件下,存在常數(shù)0<α1,α2<+∞,且0

        證明:由定理1和定理2易得.

        結(jié)論:最終得到了獨(dú)立同分布環(huán)境配對(duì)依人口數(shù)兩性分枝過(guò)程的滅絕概率的漸近上、下界.

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]Smith WL, Wilkinson WE. On branching processes in random environments [J].Acta.Math.Appl.Sinica.,2006,22:1-10.

        [2]Athreya K B, Karlin S. On branching processes with random environments[J]. Ann.Math.Stat.1971, 42: 1499-1520.

        [3]Wang, H.-X. Extinction of population -size-dependent branching processes in random environments[J].J.Appl.Prob.,1999,36: 146-154.

        [4]Wang Han-Xing,Da Fan-Fang.Asymptotic behavior of population-size- dependent branching processes in Markovian random environments[J].J.Appl.Prob. Trust., 1999, 20:611-619.

        [5]By David Tanny. Limit theorems for branching processes in a random environment[J].The Annals of Probability.1977,Vol.5,No.1,100-116.

        [6]盧準(zhǔn)煒. 隨機(jī)環(huán)境中的分枝過(guò)程[J]. 應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì),1998,14(3).

        [責(zé)任編輯:Z]

        [中圖分類號(hào)]0212.7

        [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

        [文章編號(hào)]1671-5330(2015)02-0008-02

        [作者簡(jiǎn)介]??肆粒?,河北唐山人,主要從事概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向的研究與教學(xué)。

        [收稿日期]2015-01-28

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