沈 暉

（同濟(jì)大學(xué) 法學(xué)院，上海 200092）

0 引言

農(nóng)民工是我國(guó)主要的體力勞動(dòng)者，為城市的建設(shè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出重大貢獻(xiàn)，但是農(nóng)民工的勞動(dòng)權(quán)益受侵害現(xiàn)象卻時(shí)有發(fā)生，勞動(dòng)合同簽訂率低、工資不能按時(shí)發(fā)放、工作條件惡劣、工作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等非常常見(jiàn)（蔡群等，2013）。農(nóng)民工由于受教育程度較低，對(duì)國(guó)家的法律法規(guī)了解甚少，無(wú)法使用法律武器來(lái)維護(hù)自身的合法權(quán)益，逐漸成為社會(huì)中的弱勢(shì)群體。一些地方政府往往以低廉的工資作為招商引資的砝碼，從短期來(lái)看這種招商方式確實(shí)起到一定效果，但是通過(guò)這種方式引進(jìn)的只能是勞動(dòng)密集型的落后技術(shù)，對(duì)提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力沒(méi)有太大幫助，不利于地方經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展。

從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益維護(hù)方面的研究比較分散，還沒(méi)有形成系統(tǒng)化的體系，對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益侵害、消費(fèi)容量和城市融入之間的關(guān)系研究相對(duì)較少，而且相關(guān)研究結(jié)論也存在一定差異。本文試圖使用中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于Probit和Ordered Probit兩種模型對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益侵害、消費(fèi)容量和城市融入之間的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)化研究。

1 變量、模型及數(shù)據(jù)

本文重點(diǎn)分析我國(guó)農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益保障與農(nóng)民工消費(fèi)容量及其城市融入水平之間的關(guān)系。為此，選取勞動(dòng)合同、工資發(fā)放、工作安全及工作時(shí)間分別作為因變量。農(nóng)民工作為社會(huì)的弱勢(shì)群體，勞動(dòng)合同是對(duì)其權(quán)益維護(hù)的一種非常重要的方式，如果勞動(dòng)合同中對(duì)相關(guān)權(quán)益明確規(guī)定，則會(huì)成為農(nóng)民工權(quán)益不受侵害的重要保障。企業(yè)拖欠農(nóng)民工工資的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，用是否按時(shí)發(fā)放農(nóng)民工工資作為因變量很有解釋意義。農(nóng)民工一般從事體力勞動(dòng)，工作條件相對(duì)比較艱苦，用工作安全情況來(lái)衡量農(nóng)民工的工作環(huán)境。農(nóng)民工的工作時(shí)間一般要超過(guò)正常的8小時(shí)，選取勞動(dòng)時(shí)間作為因變量。農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益受到諸多因素的影響和制約，為了分析農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益保障、消費(fèi)容量及城市融入之間的關(guān)系，選取消費(fèi)容量和城市融入兩個(gè)主要解釋變量，同時(shí)從農(nóng)民工的個(gè)體差異、受教育情況、從事行業(yè)所有制性質(zhì)等方面進(jìn)行考慮，選取性別、年齡、來(lái)源地、教育、技能、從事行業(yè)所有制、法律法規(guī)等作為控制變量。

農(nóng)民工勞動(dòng)合同和工資發(fā)放兩個(gè)因變量屬于二元變量，如果雇主和農(nóng)民工簽訂合法的勞動(dòng)合同其值取1，否則取0，同樣如果雇主對(duì)農(nóng)民工的工資按時(shí)發(fā)放其值取1，否則取0。這兩個(gè)變量屬于典型的二分選擇情況，學(xué)者們經(jīng)常用Probit模型進(jìn)行處理，基本公式為：

其中β表示相關(guān)系數(shù)向量，上述公式表示自變量x對(duì)因變量y是否為1產(chǎn)生的影響，y表示二元虛擬變量，x為上述所設(shè)定的消費(fèi)容量和城市融入解釋變量，性別、年齡、來(lái)源地、教育、技能、從事行業(yè)所有制、法律法規(guī)等控制變量。

由于Probit模型的相關(guān)系數(shù)符號(hào)大小只能反映自變量對(duì)二元變量值為1或0時(shí)的影響方向，而對(duì)影響的大小無(wú)法表述，如果能求出概率對(duì)相關(guān)自變量的偏導(dǎo)數(shù)，則可以反映自變量對(duì)因變量的影響程度。因此本文對(duì)工作安全及工作時(shí)間兩個(gè)因變量不再設(shè)定為二元變量，使用4種情況進(jìn)行分析。工作安全變量，如果屬于“非常安全”其值取 3，“安全”其值取2，“危險(xiǎn)”其值取 1，“非常危險(xiǎn)”其值取0；工作時(shí)間變量，如果工作8小時(shí)及以?xún)?nèi)其值取3，工作8-12小時(shí)其值取2，工作12-16小時(shí)其值取1，工作16小時(shí)以上其值取0。概率選擇模型（Ordered Probit）可以對(duì)這種分類(lèi)情況進(jìn)行很好地估計(jì)。因此本文對(duì)農(nóng)民工工作安全及工作時(shí)間兩個(gè)因變量使用Ordered Probit模型進(jìn)行估計(jì)，對(duì)工作安全及工作時(shí)間兩個(gè)因變量使用Ordered Probit進(jìn)行估計(jì)。

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所“農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益侵權(quán)及保障調(diào)查”，這次調(diào)查于2014年4～10月選取全國(guó)代表性的120個(gè)城市進(jìn)行，調(diào)查形式主要為發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，調(diào)查對(duì)象為城市中就業(yè)狀態(tài)的農(nóng)民工，未就業(yè)和個(gè)體經(jīng)營(yíng)者不在調(diào)查范圍內(nèi)。整個(gè)調(diào)查時(shí)間為期半年，共發(fā)放20000份調(diào)查問(wèn)卷，回收19856份，其中回收的有效問(wèn)卷為19182份。從調(diào)查的總體情況來(lái)看，農(nóng)民工以青壯年為主，其中有60%的調(diào)查對(duì)象為35歲以下的農(nóng)民工，而且農(nóng)民工的教育水平普遍較低，絕大多數(shù)為初中及以下教育水平，數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì) （%）

2 估計(jì)結(jié)果及分析

根據(jù)以上的計(jì)量模型和數(shù)據(jù)選取，接下來(lái)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件STATA分別以勞動(dòng)合同、工資發(fā)放、工作安全及工作時(shí)間四個(gè)變量作為因變量進(jìn)行回歸分析，勞動(dòng)合同和工資發(fā)放作為因變量的Probit模型估計(jì)結(jié)果列于表2，工作安全及工作時(shí)間作為因變量的Ordered Probit模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

第一，勞動(dòng)合同維度下的農(nóng)民工消費(fèi)容量與勞動(dòng)權(quán)益保障。從表2的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，對(duì)數(shù)似然值等指標(biāo)的數(shù)值表明估計(jì)結(jié)果較為理想，具體來(lái)看，農(nóng)民工的消費(fèi)容量越大勞動(dòng)合同簽訂的概率越大，隨著人均消費(fèi)的增加簽訂勞動(dòng)合同的概率相應(yīng)提高，農(nóng)民工城市融入程度的提高有利于勞動(dòng)合同的簽訂。從控制變量上來(lái)看，農(nóng)民工的受教育程度和簽訂勞動(dòng)合同具有很密切的關(guān)系，接受過(guò)高中和大專(zhuān)以上教育的農(nóng)民工簽合同的概率明顯較高。接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工簽訂合同的概率比未接受過(guò)培訓(xùn)的農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同的概率高40.1個(gè)百分點(diǎn)，而且高度通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明教育是提高農(nóng)民工競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。從從事行業(yè)性質(zhì)來(lái)看，國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的農(nóng)民工比個(gè)體戶簽合同的概率要大，但和其他影響因素相比邊際效應(yīng)較小。同時(shí)性別、年齡、居住情況及對(duì)法律法規(guī)的了解雖然從符號(hào)來(lái)看與預(yù)期一致，但都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表2 勞動(dòng)合同和工資發(fā)放的Probit模型估計(jì)結(jié)果

第二，工資發(fā)放維度下的農(nóng)民工消費(fèi)容量與勞動(dòng)權(quán)益保障。表2中Probit模型也表明農(nóng)民工工資是否按時(shí)發(fā)放的影響因素估計(jì)結(jié)果比較理想。人均消費(fèi)的提高有利于雇主工資的正常發(fā)放，農(nóng)民工城市融入程度的提高遭受欠薪的可能性較小。從農(nóng)民工受教育程度來(lái)看，受教育程度較高，掌握某種技能，曾經(jīng)接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工，遭受欠薪的可能性較小，相反則更容易被雇主欠薪。從年齡來(lái)看，36～45歲農(nóng)民工的工資按時(shí)發(fā)放的概率較高，而且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。其他變量都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，特別是法律法規(guī)這一變量沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，表明目前農(nóng)民工的法律意識(shí)比較淡薄，很少有人通過(guò)法律途徑來(lái)維護(hù)自己的利益。

表3 工作安全及工作時(shí)間的Ordered Probit模型估計(jì)結(jié)果

第三，工作安全維度下的農(nóng)民工消費(fèi)容量與勞動(dòng)權(quán)益保障。工作安全的Ordered Probit模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，整體效果比較理想。農(nóng)民工人均消費(fèi)量較大其工作環(huán)境相對(duì)安全，城市融入程度越高越能找到相對(duì)安全的工作。年齡與工作危險(xiǎn)性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表示隨著年齡的增加農(nóng)民工的安全意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，也可能是因?yàn)殡S著年齡的增加越來(lái)越不愿意從事危險(xiǎn)性行業(yè)，36～45以及46歲以上的農(nóng)民工的工作安全狀況較好。掌握某種技能農(nóng)民工的工作安全條件較好，具有暫住證的農(nóng)民工安全性較高，國(guó)有企業(yè)單位農(nóng)民工工作危險(xiǎn)性較低，農(nóng)民工的教育程度和危險(xiǎn)工作雖然呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著，其他一些變量都沒(méi)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。從理論上來(lái)講，從事危險(xiǎn)系數(shù)較高工作的勞動(dòng)者，應(yīng)該有更高的工資水平，因此在Ordered Probit模型回歸分析時(shí)加入了日工資水平變量，估計(jì)結(jié)果雖然呈負(fù)相關(guān)關(guān)系但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表示農(nóng)民工即使從事危險(xiǎn)系數(shù)較高的行業(yè)，也不會(huì)得到較高的工資。

第四，工作時(shí)間維度下的農(nóng)民工消費(fèi)容量與勞動(dòng)權(quán)益保障。工作時(shí)間的Ordered Probit模型估計(jì)結(jié)果也比較理想，具體來(lái)看，人均消費(fèi)越高的農(nóng)民工工作時(shí)間越高，城市融入程度高的農(nóng)民工工作時(shí)間也相對(duì)增加。教育程度較高、掌握某項(xiàng)技能以及接受過(guò)相應(yīng)培訓(xùn)的農(nóng)民工的工作時(shí)間相對(duì)較短，表明農(nóng)民工的綜合素質(zhì)越高勞動(dòng)權(quán)益越能得到較好的保障。民營(yíng)企業(yè)農(nóng)民工的勞動(dòng)時(shí)間相對(duì)其他行業(yè)較短，其他變量對(duì)農(nóng)民工勞動(dòng)時(shí)間的影響不大。日工資水平和農(nóng)民工工作時(shí)間之間的相關(guān)系數(shù)也沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明即使農(nóng)民工的工作時(shí)間較長(zhǎng)也不會(huì)得到更高的工資，這說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)雖然大量農(nóng)民工進(jìn)城打工，但勞動(dòng)權(quán)益沒(méi)有得到很好地保障。

3 結(jié)論及建議

本文使用中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所2014年4～10月在全國(guó)代表性的120個(gè)城市“農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益侵權(quán)及保障調(diào)查”的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別選取勞動(dòng)合同、工資發(fā)放、工作安全及工作時(shí)間四個(gè)變量作為因變量，從農(nóng)民工的個(gè)體差異、受教育情況、從事行業(yè)所有制性質(zhì)等方面進(jìn)行考慮，選取性別、年齡、來(lái)源地、教育、技能、從事行業(yè)所有制、法律法規(guī)等作為自變量。利用概率選擇模型（Ordered Probit）和Ordered Probit模型分別進(jìn)行估計(jì)，得出以下主要結(jié)論：（1）農(nóng)民工的人均消費(fèi)狀況和勞動(dòng)權(quán)益保障具有密切關(guān)系。實(shí)證結(jié)果顯示農(nóng)民工消費(fèi)水平越高勞動(dòng)權(quán)益的保障程度越高。同時(shí)受教育程度較高、具有某種技能或者曾參加某種職業(yè)培訓(xùn)，其勞動(dòng)權(quán)益的保障情況明顯改善，因此農(nóng)民工的綜合素質(zhì)是提升競(jìng)爭(zhēng)力獲取較大收益的最根本因素。（2）農(nóng)民工的城市融入程度越高越有利于勞動(dòng)權(quán)益的保障。同時(shí)行業(yè)性質(zhì)對(duì)勞動(dòng)權(quán)益的保障有重要影響，國(guó)有企業(yè)就業(yè)農(nóng)民工的安全性較高，民營(yíng)企業(yè)就業(yè)農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同及勞動(dòng)時(shí)間方面較有保障，零售業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)農(nóng)民工相對(duì)于建筑業(yè)而言工資發(fā)放更有保障。（3）農(nóng)民工個(gè)體特征和勞動(dòng)權(quán)益有一定關(guān)系。本省農(nóng)民工比外省農(nóng)民工簽訂合同的概率較高，36～45歲之間的農(nóng)民工遭遇拖欠工資的現(xiàn)象較少，性別對(duì)勞動(dòng)權(quán)益的保護(hù)無(wú)明顯影響。（4）制度性因素對(duì)農(nóng)民工權(quán)益的影響不大。法律法規(guī)沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的保障農(nóng)民工權(quán)益的效果，農(nóng)民工對(duì)法律法規(guī)了解較少，法律意識(shí)較為淡薄，不知道如何使用法律武器來(lái)維護(hù)自身的合法權(quán)益?；谝陨辖Y(jié)論從農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益的維護(hù)方面提出以下政策建議：

第一，提高農(nóng)民工勞動(dòng)附加值。勞動(dòng)強(qiáng)度大、勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)高、工作時(shí)間長(zhǎng)、社會(huì)保障少是農(nóng)民工勞動(dòng)的典型特點(diǎn)，農(nóng)民工的工資僅是其勞動(dòng)的“裸值”，社會(huì)保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等嚴(yán)重缺失，沒(méi)有相應(yīng)的保障措施或其他補(bǔ)償，應(yīng)該逐步完善農(nóng)民工的社會(huì)保障體制，提高勞動(dòng)的附加值。地方政府往往以低廉的工資水平作為引資招商的條件，實(shí)際上通過(guò)這種方式只能引進(jìn)一些較低層次的勞動(dòng)密集型落后技術(shù)，不利于地方經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展，相反會(huì)因?yàn)閷?duì)農(nóng)民工勞動(dòng)權(quán)益的損害造成民工荒等現(xiàn)象，對(duì)投資環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。只有保障農(nóng)民工切身利益，提高農(nóng)民工的勞動(dòng)技能才能更好地吸引資本，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。低廉的勞動(dòng)成本在國(guó)際市場(chǎng)中只能具有較低層次的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，要想提高核心競(jìng)爭(zhēng)力必須提高勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)。

第二，建立農(nóng)民工法律事務(wù)咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)，為農(nóng)民工提供各項(xiàng)法律咨詢(xún)。農(nóng)民工的教育程度較低，對(duì)國(guó)家的法律法規(guī)了解甚少，必須加強(qiáng)法律法規(guī)宣傳，提高農(nóng)民工的維權(quán)意識(shí)和城市融入能力。實(shí)證結(jié)果顯示農(nóng)民工對(duì)法律法規(guī)了解甚少，更談不上使用法律法規(guī)來(lái)維護(hù)自己的合法權(quán)益。只有加強(qiáng)《勞動(dòng)法》等相關(guān)法律的宣傳教育，簡(jiǎn)化法律執(zhí)行的相關(guān)手續(xù)，降低法律援助門(mén)檻，才能更好地維護(hù)農(nóng)民工的勞動(dòng)權(quán)益。同時(shí)企業(yè)如果嚴(yán)格執(zhí)行《勞動(dòng)法》也可以樹(shù)立良好的國(guó)際形象，提高自身的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，有利于企業(yè)海外經(jīng)營(yíng)及出口創(chuàng)匯，對(duì)企業(yè)及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有積極影響。

第三，提高農(nóng)民工的組織化程度。農(nóng)民工作為社會(huì)的弱勢(shì)群體，在勞動(dòng)市場(chǎng)討價(jià)還價(jià)的能力很差，當(dāng)發(fā)生勞資糾紛時(shí)往往被動(dòng)忍受，不知道怎樣維護(hù)自己的合法權(quán)益，重要原因是農(nóng)民工個(gè)體太分散，沒(méi)有自己的相應(yīng)維權(quán)組織，當(dāng)合法權(quán)益受到侵害時(shí)無(wú)法尋找相應(yīng)組織幫助。因此成立工會(huì)及農(nóng)民工的黨團(tuán)組織對(duì)農(nóng)民工維權(quán)非常重要，通過(guò)建立基層組織，提高農(nóng)民工的維權(quán)意識(shí)和維權(quán)能力，及時(shí)解決農(nóng)民工與雇主之間的勞資糾紛、工傷事故等現(xiàn)象。同時(shí)應(yīng)該動(dòng)員社會(huì)力量參與農(nóng)民工維權(quán)現(xiàn)象，農(nóng)民工作為主要的體力勞動(dòng)者，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基石，對(duì)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展起著非常重要的作用。

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