李光泗,鐘 鈺
(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 糧食安全與戰(zhàn)略研究中心,南京 210003;2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京 100081)
ARIMA模型全稱為自回歸移動(dòng)平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡(jiǎn)記 ARIMA)。是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于20世紀(jì)70年代初提出的一著名時(shí)問(wèn)序列預(yù)測(cè)方法,所以又稱為box--jenkins模型、博克思-詹金斯法。ARIMA模型可分為3種:(1)自回歸模型(簡(jiǎn)稱AR模型);(2)滑動(dòng)平均模型(簡(jiǎn)稱MA模型);(3)自回歸滑動(dòng)平均混合模型(簡(jiǎn)稱ARIMA模型)。ARIMA模型的基本思想是:將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為—個(gè)隨機(jī)序列,以時(shí)間序列的自相關(guān)分析為基礎(chǔ),用一定的數(shù)學(xué)模型來(lái)近似描述這個(gè)序列。這個(gè)模型一旦被識(shí)別后就可以從時(shí)間序列的過(guò)去值及現(xiàn)在值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值。ARlMA模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)過(guò)程中既考慮了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在時(shí)間序列上的依存性,又考慮了隨機(jī)波動(dòng)的干擾性,對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行短期趨勢(shì)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高。
糧食生產(chǎn)是各種生產(chǎn)要素投入綜合相互作用的結(jié)果,影響我國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力的直接因素是:耕地面積、單產(chǎn)水平。為此,本研究從糧食生產(chǎn)面積與單產(chǎn)變動(dòng)趨勢(shì)入手對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1.2.1 糧食生產(chǎn)面積預(yù)測(cè)模型
首先,確定各模型的差分階數(shù),根據(jù)AIC與SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù),進(jìn)而對(duì)各變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果顯示稻谷滿足二階差分條件,小麥滿足二階差分條件,玉米滿足一階差分條件。然后,分別利用各自差分后變量的自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)確定自回歸與移動(dòng)平均的滯后階數(shù)。根據(jù)自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)中各變量的顯著性變化,分別初步確定糧食、稻谷、小麥、玉米生產(chǎn)面積的p、q數(shù)值。在模型初步分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)AIC信息值來(lái)判斷最優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)形式。
稻谷播種面積預(yù)測(cè)模型為ARIMA(3,4,2),模型具體形式為
根據(jù)上述的預(yù)測(cè)模型,分別預(yù)測(cè)稻谷、小麥、玉米的單產(chǎn)水平,結(jié)果顯示,糧食單產(chǎn)水平基本保持增長(zhǎng)趨勢(shì),但是小麥單產(chǎn)基本處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。具體來(lái)看,2013~2020年,稻谷與玉米的單產(chǎn)增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,稻谷的單產(chǎn)水平從2013年6661公斤/公頃持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的7286公斤/公頃;玉米的單產(chǎn)水平從2013年的5795公斤/公頃持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的6499公斤/公頃;小麥單產(chǎn)水平基本穩(wěn)定,保持在4700公斤/公頃到4850公斤/公頃之間,可見(jiàn)小麥單產(chǎn)的增產(chǎn)難度可能較大的現(xiàn)實(shí)。從糧食播種面積增長(zhǎng)率來(lái)看,2020年前后我國(guó)將一直處于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的加速期,我國(guó)耕地面積及種植面積仍將受到較大壓力,盡管我國(guó)高度重視“三農(nóng)”問(wèn)題,糧食生產(chǎn)將迎來(lái)新的增長(zhǎng)周期,種植面積會(huì)有小幅增加,但長(zhǎng)期仍呈遞減態(tài)勢(shì)。
1.2.2 糧食單產(chǎn)預(yù)測(cè)模型
本研究采用采用對(duì)數(shù)函數(shù)形式建立單產(chǎn)預(yù)測(cè)模型。首先,確定各模型的差分階數(shù),根據(jù)AIC與SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù),進(jìn)而對(duì)各變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果顯示稻谷單產(chǎn)對(duì)數(shù)變量滿足二階差分條件,小麥與玉米單產(chǎn)對(duì)數(shù)變量均滿足一階差分條件。然后,分別利用各自差分后變量的自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)確定自回歸與移動(dòng)平均的滯后階數(shù)。根據(jù)自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)中各變量的顯著性變化,稻谷、小麥、玉米單產(chǎn)預(yù)測(cè)ARIMA模型的p、q數(shù)值。在模型初步分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)AIC信息值來(lái)判斷最優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)形式。
稻谷單產(chǎn)的預(yù)測(cè)模型確定為ARIMA(6,3,2)
根據(jù)上述的預(yù)測(cè)模型,分別預(yù)測(cè)稻谷、小麥、玉米的播種面積,結(jié)果顯示,糧食播種面積基本保持增長(zhǎng)趨勢(shì),具體來(lái)看,2013~2020年,小麥與玉米的播種面積增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,稻谷播種面積從2013年30337千公頃持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的31348千公頃,小麥的播種面積從2013年25207千公頃持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的26270千公頃,玉米的播種面積從2013年的34518千公頃持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的36824千公頃。
1.2.3 產(chǎn)量預(yù)測(cè)分析
根據(jù)上述糧食單產(chǎn)與播種面積預(yù)測(cè)模型,本研究分別對(duì)2013~2020年的稻谷、小麥與玉米的單產(chǎn)與播種面積進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而推算各種糧食產(chǎn)量。根據(jù)糧食播種面積與單產(chǎn)水平的預(yù)測(cè),本研究根據(jù)單產(chǎn)、面積與總產(chǎn)量關(guān)系獲取糧食總產(chǎn)量預(yù)測(cè)值。
式中TPQt表示各種作物總產(chǎn)量,AAPt表示各種作物單產(chǎn)水平,TPAt表示各種作物總播種面積。根據(jù)上述模型關(guān)于糧食單產(chǎn)與播種面積的預(yù)測(cè)結(jié)果,可以計(jì)算出糧食產(chǎn)量的預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果顯示,2013~2020年,稻谷與玉米的產(chǎn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,小麥的產(chǎn)量增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。稻谷產(chǎn)量從2013年20208萬(wàn)噸持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的22839萬(wàn)噸;玉米產(chǎn)量從2013年20002萬(wàn)噸持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的23932萬(wàn)噸;小麥產(chǎn)量從2013年12103萬(wàn)噸持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的12567萬(wàn)噸,可見(jiàn)小麥增產(chǎn)難度可能較大的現(xiàn)實(shí)。
表1 我國(guó)各主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)
由于我們可獲得的消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)間范圍較短,所以本研究采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法是預(yù)測(cè)中常用的一種方法,也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè),所有預(yù)測(cè)方法中,指數(shù)平滑是用得最多的一種。據(jù)平滑次數(shù)不同,指數(shù)平滑法分為:一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等。根據(jù)稻谷、小麥與玉米消費(fèi)量變動(dòng)趨勢(shì),本研究均采用一次指數(shù)平滑法對(duì)2012~2020年糧食消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型的基本結(jié)構(gòu)如下:
根據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法,分別利用稻谷、小麥、玉米的消費(fèi)數(shù)據(jù),對(duì)2013~2020年的谷物消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,2013~2020年,稻谷、小麥、玉米的消費(fèi)量均保持持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),分別達(dá)到23902萬(wàn)噸、13835萬(wàn)噸、24058萬(wàn)噸。就三大谷物變動(dòng)情況來(lái)看,稻谷、玉米的消費(fèi)需求增長(zhǎng)較快,而小麥消費(fèi)需求增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,稻谷消費(fèi)需求將從2013年的20743萬(wàn)噸持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的23902萬(wàn)噸;玉米消費(fèi)需求將從2013年的19666萬(wàn)噸持續(xù)增長(zhǎng)到2020年的24058萬(wàn)噸,并逐漸成為消費(fèi)需求最多的谷物;小麥消費(fèi)需求將從2013年的11937萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2020年的13835萬(wàn)噸。這主要反映了我國(guó)谷物消費(fèi)需求兩大結(jié)構(gòu)性特征:一是居民生活水平提高帶來(lái)的動(dòng)物性蛋白需求的增長(zhǎng),導(dǎo)致飼料用糧需求快速增長(zhǎng),所以玉米的需求增長(zhǎng)較快;二是城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),導(dǎo)致口糧消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,尤其是大米需求將可能出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。
表2 我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè) (萬(wàn)噸)
關(guān)于我國(guó)中長(zhǎng)期糧食生產(chǎn)與需求形勢(shì)來(lái)看,我國(guó)糧食中長(zhǎng)期基本處于緊平衡狀態(tài)。若考慮到糧食生產(chǎn)與需求結(jié)構(gòu)差異問(wèn)題,糧食供求的結(jié)構(gòu)矛盾可能會(huì)進(jìn)一步凸現(xiàn),隨著居民社會(huì)水平提高尤其是農(nóng)村居民生活水平提高、城市化進(jìn)程加快,稻谷與飼料糧的需求將保持快速增長(zhǎng),這樣稻谷與玉米需求將保持快速增長(zhǎng),由此使得稻谷與玉米的供給壓力較大。就谷物供需缺口具體情況來(lái)看,稻谷與玉米的供需缺口較大,小麥供需缺口相對(duì)較少,稻谷的供需缺口將從2013年的550萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2020年的2295萬(wàn)噸,玉米的供需缺口將從2013年的453萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2020年的2258萬(wàn)噸,小麥的供需缺口將從2013年的供過(guò)于求逐漸增長(zhǎng)到2020年的1268萬(wàn)噸。但是若考慮到供需缺口與消費(fèi)占比,到2020年,我國(guó)三大谷物的供需缺口基本類似,供需缺口與消費(fèi)需求總量的比例均在10%左右。
表3 我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與消費(fèi)缺口分析(消費(fèi)量-產(chǎn)量) (萬(wàn)噸)
基于三大谷物生產(chǎn)與消費(fèi)形勢(shì)的預(yù)測(cè)分析,本文研究發(fā)現(xiàn),2020年之前,我國(guó)糧食供求依然處于相對(duì)緊張狀態(tài),尤其是糧食供求的結(jié)構(gòu)性矛盾可能會(huì)進(jìn)一步凸現(xiàn);糧食消費(fèi)需求持續(xù)增長(zhǎng),稻谷、玉米的消費(fèi)需求增長(zhǎng)較快,而小麥消費(fèi)需求增長(zhǎng)相對(duì)緩慢;主要糧食作物的產(chǎn)量能夠保持持續(xù)的增長(zhǎng),其中稻谷與玉米的產(chǎn)量增長(zhǎng)幅度較大,但這取決于單產(chǎn)的增長(zhǎng)與生產(chǎn)面積的穩(wěn)定。研究結(jié)果顯示:(1)我國(guó)糧食生產(chǎn)能力有所提高,但增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢。從糧食生產(chǎn)的預(yù)測(cè)形勢(shì)來(lái)看,我國(guó)糧食生產(chǎn)能力仍有較大的提升空間,但增長(zhǎng)速度相對(duì)緩慢,關(guān)鍵在于保證耕地的穩(wěn)定??傮w來(lái)看,2013~2020年,稻谷與玉米的產(chǎn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,小麥的產(chǎn)量增長(zhǎng)相對(duì)緩慢;糧食單產(chǎn)水平基本保持增長(zhǎng)趨勢(shì),但是小麥單產(chǎn)基本處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài);從生產(chǎn)面積變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,受到耕地保護(hù)政策的作用,我國(guó)谷物生產(chǎn)面積基本保持增長(zhǎng)趨勢(shì)。(2)糧食消費(fèi)數(shù)量保持增長(zhǎng),需求結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變動(dòng)。伴隨我國(guó)居民生活水平與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn),糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了重大變化,這使得動(dòng)物性蛋白需求的增長(zhǎng)將帶動(dòng)玉米消費(fèi)的快速增長(zhǎng),市民化程度提高使得大米消費(fèi)需求快速增長(zhǎng)。2013~2020年,稻谷、小麥、玉米的消費(fèi)量均保持持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),分別達(dá)到23902萬(wàn)噸、13835萬(wàn)噸、24058萬(wàn)噸,其中稻谷、玉米的消費(fèi)需求增長(zhǎng)較快,而小麥消費(fèi)需求增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。(3)糧食供需形勢(shì)依然嚴(yán)峻,結(jié)構(gòu)性矛盾日益凸顯。關(guān)于我國(guó)中長(zhǎng)期糧食生產(chǎn)與需求形勢(shì)來(lái)看,我國(guó)糧食中長(zhǎng)期基本處于緊平衡狀態(tài)??紤]到糧食生產(chǎn)與需求結(jié)構(gòu)差異問(wèn)題,糧食供求的結(jié)構(gòu)矛盾可能會(huì)進(jìn)一步凸現(xiàn)。隨著居民社會(huì)水平提高尤其是農(nóng)村居民生活水平提高、城市化進(jìn)程加快,稻谷與飼料糧的需求將保持快速增長(zhǎng),這樣稻谷與玉米需求將保持快速增長(zhǎng),由此使得稻谷與玉米的供給壓力較大。就谷物供需缺口具體情況來(lái)看,稻谷與玉米的供需缺口較大,小麥供需缺口相對(duì)較少。2020年,稻谷的供需缺口將達(dá)到2295萬(wàn)噸,玉米的供需缺口將達(dá)到2258萬(wàn)噸,小麥的供需缺口將達(dá)到1268萬(wàn)噸。
(1)切實(shí)保護(hù)耕地,穩(wěn)定糧食生產(chǎn)。首先,要嚴(yán)格耕地保護(hù),健全耕地管理制度,加大基本農(nóng)田保護(hù)力度,確保基本農(nóng)田規(guī)模,穩(wěn)定糧食播種面積。其次,在耕地總量動(dòng)態(tài)平衡的基礎(chǔ)上,應(yīng)著重提升耕地的有效生產(chǎn)能力。
(2)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提高糧食生產(chǎn)能力。首先,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快農(nóng)村水利等基礎(chǔ)性設(shè)施建設(shè),提高糧食綜合生產(chǎn)能力。其次,健全農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體制與機(jī)制,提高農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率與效益。
(3)適應(yīng)消費(fèi)變動(dòng),優(yōu)化糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。首先,要處理好糧油關(guān)系。
(4)優(yōu)化進(jìn)口結(jié)構(gòu),化解糧食波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。首先,應(yīng)健全糧食進(jìn)口的運(yùn)作機(jī)制。其次,優(yōu)化糧食進(jìn)口的區(qū)域分布。
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