張清華,郭淑芬
(山西財經(jīng)大學 管理科學與工程學院,太原 030006)
隨著中國經(jīng)濟規(guī)模的發(fā)展和壯大,研究中國經(jīng)濟增長同居民消費之間關(guān)系對于國內(nèi)宏觀經(jīng)濟政策的制定和國內(nèi)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展有著重要實際意義和理論價值。國內(nèi)外對于國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費之間的關(guān)系,很多學者都做出了深入的研究和有意義的分析。Shyamal Paul、Jia-Hai Yuan、Nicholas Apergis等絕大數(shù)研究者認為國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費增長之間存在長期均衡關(guān)系。然而,研究人員在國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費增長相互關(guān)系上卻存在著較大的分歧。Shyamal Paul和馬超群等人認為國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費增長存在雙向關(guān)系。Jia-Hai Yuan、何秀萍、王旭輝則認為國內(nèi)生產(chǎn)總值增長拉動居民消費的增加。Nicholas Apergis、Paresh Kumar Narayan和范雪紅則通過協(xié)整分析證明了居民消費可以有力地促進國民經(jīng)濟的增長。由于研究人員所使用數(shù)據(jù)的差異性和研究方法的差異,因此研究的結(jié)論也是不同的,差異較大。Shyamal Paul、師傅等人運用協(xié)整分析和ECM模型分析了居民消費和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。趙麗霞等人通過構(gòu)建向量自回歸模型來剖析經(jīng)濟增長和居民消費之間的關(guān)系。最后大都通過ECM模型檢驗經(jīng)濟增長和居民消費之間的Granger因果關(guān)系,從而判斷出二者之間的關(guān)系。由于Granger因果關(guān)系差別于一般的因果關(guān)系,因此上述研究必然會產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。
針對上述問題的存在,本文選取1990~2012年我國城鎮(zhèn)居民消費總額、農(nóng)村消費總額和國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)為研究對象,運用Engle-Granger兩步法修正模型建立一個誤差修正模型,探究國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費增長之間的關(guān)系。
協(xié)整主要用來描述兩個及以上的非平穩(wěn)信號組合之間的平穩(wěn)性特征,若其任一線性組合序列呈現(xiàn)出平穩(wěn)性,則表明這些非平穩(wěn)序列之間存在協(xié)整關(guān)系。如果存在一時間序列{yt},進行d次差分變成平穩(wěn)序列,則{yt}是d階單整序列,表示為yt~I(d)。
設(shè)定存在隨機向量Xt,并且其所有分量都是d階單整序列,通常用Xt~I(d)表示。再假設(shè)存在一個非零向量β,并和Xt存在Yt=βXt~I(d-b)的變換關(guān)系,b>0,則稱隨機向量Xt存在d,b階協(xié)整關(guān)系,表示為Xt~CI(d,b),向量β即是協(xié)整向量。
為克服短期波動明顯的問題,嘗試把短期波動和長期均衡值有機聯(lián)系起來,本文采用Engle-Granger兩步法修正失衡部分。假設(shè)存在2個同階單整序列x與y,并且它們之間又表現(xiàn)出協(xié)整關(guān)系,本文利用自回歸分布滯后模型描述如下:
之后,借助Engle-Granger兩步法估算誤差修正模型的參數(shù),該算法采用兩個階段構(gòu)建經(jīng)濟變量之間長期均衡模型,而經(jīng)濟變量之間的短期模型將利用ECM構(gòu)建。
Step1:基于經(jīng)濟變量靜態(tài)長期均衡回歸表達式,分別對兩I(1)變量采用的變量yt和xt估算其協(xié)整關(guān)系:
上式中,p代表滯后期,其大小需要依據(jù)實際情況而定,而ε^t-1即是用OLS對殘差項的估算值。而利用OLS繼續(xù)對上式進行估算,即可求出模型的參數(shù)估算值。而實踐和理論均已證明Engle-Granger兩步法,在求解模型參數(shù)估算值時表現(xiàn)出很好的統(tǒng)計性能。
選取1990~2012年度數(shù)據(jù)作為樣本空間。數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒2013》。選取為1990~2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值,記為GDP。消費數(shù)據(jù)選取為1990~2012社會消費品零售總額,其中本文把市級別消費總額和縣消費總額的二者之和作為城鎮(zhèn)居民的消費總額,把縣以下級別的消費總額作為農(nóng)村居民的消費總額,分別記為CH,XCUN。本文通過原始數(shù)據(jù)的對數(shù)預處理實現(xiàn)非平穩(wěn)時間序列異方差性的消除,變換結(jié)果為LNGDP,LNCH,LNXCUN。
為了避免虛假回歸問題的產(chǎn)生,首先需要進行平穩(wěn)性檢驗,ADF檢驗結(jié)果分別如表1、表2和表3所示。
表1 城鎮(zhèn)居民消費總額對數(shù)2階差分ADF檢驗結(jié)果
表2 國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)差分ADF檢驗結(jié)果
由表1、表2、表3可知,LNCH在10%水平下是2階平穩(wěn)的變量,LNGDP是1階平穩(wěn)的變量,LNXCUN在5%水平下是2階平穩(wěn)的變量。
本文選擇JJ協(xié)整檢驗對LNGDP、LNCH、LNXCUN三個變量進行協(xié)整分析,驗證三者之間的協(xié)整關(guān)系,JJ協(xié)整檢驗結(jié)果如表4所示。
表4 JJ檢驗結(jié)果
由JJ檢驗可知,變量LNGDP、LNCH和LNXCUN三個變量在顯著水平5%的條件下,存在一個協(xié)整關(guān)系,關(guān)系模型為:
由(5)式關(guān)系模型我們可知,農(nóng)村居民消費較城鎮(zhèn)居民消費對GDP的促進作用大。
因為協(xié)整關(guān)系檢驗反映所有變量之間是否存在長期均衡關(guān)系,針對變量需要進行Granger因果檢驗,從而來證明因果關(guān)系是否存在。Granger因果檢驗結(jié)果如表5所示:
表5 Granger因果檢驗結(jié)果
由表5可知,滯后階數(shù)設(shè)為2時,城鎮(zhèn)居民消費卻不是GDP增長的原因,表明我國目前的城鎮(zhèn)居民消費水平已沒有達到拉動經(jīng)濟顯著增長的程度,揭示我國城鎮(zhèn)居民消費水平基本已穩(wěn)定。從農(nóng)村居民消費角度來看,農(nóng)村居民消費和GDP互為因果關(guān)系,揭示農(nóng)村居民消費對GDP增長的貢獻度很高。除此之外,農(nóng)村居民消費和城鎮(zhèn)居民消費互為因果關(guān)系,由此說明二者之間是相互促進的。
表6 誤差修正模型估計結(jié)果
為了揭示城鎮(zhèn)居民消費和農(nóng)村居民消費和GDP增長之間的短期變動關(guān)系,需要進行向量誤差修正模型估計,結(jié)果如表6所示。
由估計結(jié)果構(gòu)建修正模型如下:
運用(6)式協(xié)整分析結(jié)果如表7所示。
表7 修正模型估計結(jié)果
由表7可知,R2=0.999344,非常接近1,同時AIC,SC較小,說明修正模型估計結(jié)果較好。
由表7可獲得較簡潔的誤差修正模型方程為:
lngdpt=1.282953lngdpt-1-0.383651lngdpt-2+0.126 016lncht-0449635lncht-1+0.327106lncht-2+0.6071767 lnxcunt-1-0.377425lnxcunt-1-0.097123lnxcunt-2
由誤差修正模型可知,LNCH關(guān)于LNGDP的短期彈性為0.216016,LNXCUN關(guān)于LNGDP短期彈性為0.6071767。因此從短期來看,農(nóng)村居民消費比城鎮(zhèn)居民消費更能顯著增加GDP。
通過1990~2012年我國城鎮(zhèn)居民消費總額、農(nóng)村消費總額和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間進行協(xié)整分析,得到如下結(jié)論:
(1)無論從短期和長期來看,農(nóng)村居民的消費比城鎮(zhèn)更能顯著增加GDP,因此政府應(yīng)該把各種刺激經(jīng)濟政策的重點放在農(nóng)村居民的消費,可以通過大力推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和盡快實現(xiàn)大量農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和加速農(nóng)村城市化進程等措施來實現(xiàn)。
(2)提高居民收入是增加消費需求的直接手段。所以即使城鎮(zhèn)居民消費不能顯著提高GDP,但是仍然應(yīng)該刺激城鎮(zhèn)居民的消費,尤其是提高城鎮(zhèn)居民中低收入階層的收入水平。
[1]Liang Z,Yang K,Sun Y,et al.Decision Support for Choice Optimal Power Generation Projects:Fuzzy Comprehensive Evaluation Model Based on the Electricity Market[J].Energy Policy,2006,34(17).
[2]Yu S C,Yu M N.Fuzzy Partial Credit Scaling:A Valid Approach for Scoring the Beck Depression Inventory[J].Social Behavior and Personality,2007,35(9).
[3]Nicholas Apergis.A Method of Weight Conformation Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Wuyi University(Natural Science Edition),2011,20(3).
[4]王旭輝,劉勇.中國居民消費與經(jīng)濟增長:基于協(xié)整分析與Granger因果檢驗[J].資源科學,2010,29(5).
[5]趙麗霞,魏巍賢.消費與經(jīng)濟增長模型研究[J].預測,2011(6).