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        直接數(shù)字化X線攝影系統(tǒng)圖像處理方法研究

        2015-02-11 04:03:20李汝佳佛山市第一人醫(yī)院廣東佛山528000
        醫(yī)療裝備 2015年11期
        關(guān)鍵詞:圖像處理

        李汝佳(佛山市第一人醫(yī)院,廣東佛山528000)

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        直接數(shù)字化X線攝影系統(tǒng)圖像處理方法研究

        李汝佳
        (佛山市第一人醫(yī)院,廣東佛山528000)

        〔摘要〕目的:探討直接數(shù)字化X線攝影系統(tǒng)圖像處理方法及效果。方法:回顧性分析2012年1月至2014年12月對86例患者進(jìn)行胸部X線射片,采用圖像校正、圖像拼接、圖像前景處理、圖像增強(qiáng)的方式進(jìn)行圖像處理。結(jié)果:86例DR圖像采集十分順利,圖像質(zhì)量評定一級72例,二級14例,未出現(xiàn)三級圖像,完全符合臨床診斷需求。結(jié)論:直接數(shù)字化X線攝影系統(tǒng)憑借著良好的圖像處理方法可有效滿足診斷需求。

        〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字化X線;攝影系統(tǒng);圖像處理

        直接數(shù)字化X線相比傳統(tǒng)的X線攝影在成像方面具有較大的優(yōu)勢,其可有效降低X射線劑量,提升圖像的分辨率、存儲效率,提升工作效率,節(jié)約資源等[1-2],基于直接數(shù)字化X線處理的諸多優(yōu)勢,直接X線成像系統(tǒng)在臨床診斷疾病中具有重要的價(jià)值。

        1 資料與方法

        1.1一般資料

        回顧性分析我院于2012年1月~2014年12月對86例患者進(jìn)行胸部X線射片,并且進(jìn)行圖像處理,其中男49例,女37例,年齡21~68歲,比較對患者進(jìn)行DR攝像處理后圖像質(zhì)量。

        1.2圖像處理方法

        1.2.1圖像校正

        DR圖像具有動態(tài)校正及靜態(tài)誤差校正兩種類型。① 動態(tài)誤差校正:在采集校準(zhǔn)參考圖的同時(shí),為有效降低或提出隨機(jī)噪音的影響,多數(shù)情況將采用多幅圖互相疊加后出現(xiàn)的取平均值算法,因?yàn)樗猩渚€條件下獲得的圖像均包含暗場圖像所代表的偏差誤差成分,因而任意兩幅圖進(jìn)行相加減后,就是其對應(yīng)的射線劑量差值于各像元的實(shí)際響應(yīng);② 靜態(tài)誤差校正:靜態(tài)誤差時(shí)一種由X線光場劑量及分布無關(guān)的誤差,該種誤差中的瑕疵像元噪聲由于部分點(diǎn)將伴隨入射X線的變化而較為特殊,對其的校正多采用領(lǐng)域選擇性平均法,于傳感器陣列的邊緣,各像元包含8個(gè)臨近像元,拍攝過程中人體部位處于平板中部。

        1.2.2圖像拼接

        ① 圖像配準(zhǔn):DR系統(tǒng)攝錄的圖像經(jīng)幾何變化從而投影至另一幅圖中為圖像配準(zhǔn)。圖像配準(zhǔn)包含有以下方法:a 基于區(qū)域圖像配準(zhǔn) 該配準(zhǔn)方法在進(jìn)行配準(zhǔn)運(yùn)算時(shí)采集的是直接圖像素值,計(jì)算過程相對較為簡單,方便實(shí)現(xiàn),但計(jì)算量較為龐大,且對圖像噪音的適應(yīng)能力不強(qiáng);b 基于不同區(qū)域的圖像配準(zhǔn) 該配準(zhǔn)通過利用傅里葉變化實(shí)現(xiàn)將圖像由時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域,圖像配準(zhǔn)采用傅里葉譜;c 給予特點(diǎn)的圖像配準(zhǔn) 該配準(zhǔn)方法可更好的消除圖像畸變及噪聲所產(chǎn)生的不利影響。② 圖像融合:是一種為有效消除兩幅圖像在融合過程中所產(chǎn)生的亮度差值的有效方法,通過將已經(jīng)配準(zhǔn)好的圖像合并一幅圖,從而促使兩幅圖原有的中諜區(qū)域亮度逐漸向各自內(nèi)部變化。融合的方法主要包含:a 直接平均法對配準(zhǔn)后的兩幅圖中的重疊區(qū)所對應(yīng)的像素點(diǎn)灰度值進(jìn)行直接疊加后計(jì)算平均,其相當(dāng)對于一幅圖像進(jìn)行了一次有效的低通波過濾;b 中值濾波法 對于配準(zhǔn)后的圖像中帶有互相重疊的地方進(jìn)行中值濾波,可在相應(yīng)的條件下克服由于直接平均法所引發(fā)的圖像細(xì)節(jié)不清晰的現(xiàn)象,但對于拼接后的圖像仍舊有明顯的拼接縫隙可能;c 加權(quán)平均法 于每幅圖像中,像素在距離圖像中心較近的地方將獲得較高的權(quán)值,然而距離較遠(yuǎn)的權(quán)值較低,經(jīng)該方法可促使圖像內(nèi)容實(shí)現(xiàn)平滑過渡,清除由于拼接過程中的痕跡;d 加權(quán)中值濾波法 該方法對重疊區(qū)域進(jìn)行加權(quán),后對中值實(shí)施濾波處理,進(jìn)而有效消除拼接痕跡,但亦可一定程度上引發(fā)圖像處理不清晰。

        1.2.3圖像前景處理

        圖像經(jīng)由二值化處理后,仍舊需要進(jìn)一步確定X線照射的視野,即圖像的曝光區(qū)域,通常情況下該區(qū)域?yàn)橐?guī)則的矩形區(qū)域,因而我們多采取逐行掃描方法進(jìn)一步尋找矩形的四條邊,由于矩形的中心始終為平板探測器的中心區(qū)域,因而矩形區(qū)域是上下、左右所構(gòu)成的區(qū)域,僅需要尋找矩形區(qū)域的上行、下行、左列及右列的位置即可。

        1.2.4圖像增強(qiáng)

        鈍化蒙片法可對圖像進(jìn)行高通濾波以提升原圖像中高頻分量的比重,進(jìn)而更好地增強(qiáng)圖像的邊緣及細(xì)節(jié),傳統(tǒng)的鈍化蒙片法首先對圖像進(jìn)行低通濾波獲取一幅模糊的圖像,后經(jīng)該圖像減去模糊圖像。但該方法具有兩個(gè)缺陷:① 對噪聲非常敏感,當(dāng)圖像存在一定噪聲時(shí),獲得的增強(qiáng)圖像可出現(xiàn)比較明顯的不期望性扭曲;② 該圖像有較大的對比度獲取更大的增強(qiáng)作用,但對于原本的對比度具有較弱的增強(qiáng)作用,可能引發(fā)圖像整體增強(qiáng)后出現(xiàn)過多的偽影。該項(xiàng)技術(shù)利用一種圖像增強(qiáng)后獲得圖像增強(qiáng)疊加顯示圖像,給予一定的疊加圖像的乘積因子,獲得圖像的整體性效果,為更好的獲得細(xì)節(jié)增強(qiáng)圖像,選擇一種經(jīng)由原圖像中采樣后進(jìn)行高通濾波,采用差值的方式將處理后的圖像轉(zhuǎn)變?yōu)樵械膱D像尺寸。

        2 結(jié)果

        86例患者的DR圖像采集均十分順利,圖像質(zhì)量評定一級72例,二級14例,未出現(xiàn)三級圖像,完全符合臨床診斷需求。

        3 小結(jié)

        DR系統(tǒng)成像無中間能量轉(zhuǎn)換過程,經(jīng)X射線抵達(dá)接收裝置后將直接轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號供計(jì)算機(jī)采集,因而極大地減少了由于中間環(huán)節(jié)所帶來的不利影響,提升了X線的轉(zhuǎn)換效率,同時(shí)DR系統(tǒng)更高的分辨率、更快的成像速度、更低的X線輻射劑量、優(yōu)異的圖像質(zhì)量及強(qiáng)大的后處理功能充分體現(xiàn)了DR的優(yōu)勢[3]。臨床影像醫(yī)師應(yīng)認(rèn)真掌握圖像校正、圖像拼接、圖像前景處理及圖像增強(qiáng)技巧,更好地提升X線質(zhì)量,服務(wù)于臨床診斷及隨訪。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 王曉華,劉東聲,宣曉,等.數(shù)字化胸片處理參數(shù)對接塵者數(shù)字化X線胸片圖像的影響[J].中華勞動衛(wèi)生職業(yè)病雜志,2013,31(5):351-355.

        [2] 林創(chuàng)魯,程韜波,周松斌,等.數(shù)字化X線醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)處理器研究[J].現(xiàn)代制造工程,2011,(4):84-87.

        [3] 林建華,陳德基,陳焱淼,等.數(shù)字X線攝影和計(jì)算機(jī)X線攝影的應(yīng)用比較與評價(jià)[J].中國醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志,2004,10 (2):136-138.

        收稿日期:2015-04-29

        〔中圖分類號〕TP391.41

        〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

        〔文章編號〕1002-2376(2015)09-0006-02

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