智能計(jì)算是人工智能體系的一個(gè)分支，是輔助人類去處理各種問題的具有獨(dú)立思考能力的方法.生物識(shí)別技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性(如指紋、人臉、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定.由于在生物識(shí)別身份認(rèn)證中存在復(fù)雜的場(chǎng)景，例如：人臉識(shí)別易受光線、姿態(tài)的影響；指紋識(shí)別容易被仿冒；虹膜識(shí)別易受白內(nèi)障等疾病的影響等.在復(fù)雜場(chǎng)景下，傳統(tǒng)的方法已經(jīng)不能進(jìn)行有效的識(shí)別.因此，進(jìn)行智能計(jì)算基礎(chǔ)理論方法研究，并將智能計(jì)算與生物識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，利用智能計(jì)算的方法來解決生物識(shí)別技術(shù)中的問題是目前的研究熱點(diǎn).

天津科技大學(xué)“智能計(jì)算與生物識(shí)別技術(shù)”研究團(tuán)隊(duì)主要進(jìn)行智能計(jì)算與生物識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，重點(diǎn)解決智能計(jì)算以及生物特征身份認(rèn)證中的關(guān)鍵問題，研究?jī)?nèi)容包括：

(1)研究機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)推理算法，包括變分推理算法、極限學(xué)習(xí)算法、隨機(jī)化方法、貝葉斯非參數(shù)方法等，并將其應(yīng)用于生物識(shí)別技術(shù)(如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、靜脈識(shí)別、多生物特征圖像融合等)中，從識(shí)別精度、識(shí)別效率、算法泛化性及穩(wěn)定性等方面提高生物識(shí)別性能.

(2)開展基于深度學(xué)習(xí)的生物特征識(shí)別研究.傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)存在很多弊端，例如，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域取得很好的效果，但是存在速度慢的問題.利用極限學(xué)習(xí)算法以及結(jié)合基于極限學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)算法，可以解決多生物特征識(shí)別中的建模問題.

(3)開展生物特征活體認(rèn)證技術(shù)研究.通過研究手指靜脈識(shí)別技術(shù)，解決指紋識(shí)別中的假指紋問題；通過提取人體視頻圖像中的BVP 信息進(jìn)行生物活體識(shí)別，解決人臉識(shí)別中采用假照片來進(jìn)行欺騙的問題；另外，結(jié)合運(yùn)動(dòng)模板以及輪廓/外觀模型提取人臉肌肉運(yùn)動(dòng)信息，可以進(jìn)行真表情識(shí)別的研究.

(4)研究可見光與熱紅外人臉的融合與識(shí)別.可見光人臉識(shí)別，其識(shí)別性能容易受到光照變化的影響，同時(shí)對(duì)偽裝臉的識(shí)別也有困難，而熱紅外線會(huì)因?yàn)橹車h(huán)境溫度變化而導(dǎo)致識(shí)別率下降.通過將可見光與熱紅外人臉識(shí)別技術(shù)相融合，可以有效提高人臉識(shí)別的效果和環(huán)境適應(yīng)度.

團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)帶頭人楊巨成教授作為天津市特聘教授、天津市“131”創(chuàng)新型人才第二層次人選、首批天津市創(chuàng)新人才推進(jìn)計(jì)劃“青年科技優(yōu)秀人才”、天津市“高校學(xué)科骨干創(chuàng)新人才”、“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科帶頭人，近年來帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)取得了一系列的標(biāo)志性成果：成功舉辦由國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與韓國(guó)國(guó)家聯(lián)合研究會(huì)共同資助的“2013 中韓生物識(shí)別技術(shù)雙邊研討會(huì)”；2015 年將承辦本領(lǐng)域的重要會(huì)議——第十屆全國(guó)生物特征識(shí)別會(huì)議(CCBR2015)以及IT 信息技術(shù)融合國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議(ISITC2015)；“電子商務(wù)環(huán)境下基于用戶‘生物密鑰’的安全支付平臺(tái)”獲得2015 年天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng)；“中韓澳生物識(shí)別技術(shù)新理論與方法”獲得2014 年天津市高校聘請(qǐng)外專特色項(xiàng)目資助；用來解決指紋靜脈活體認(rèn)證的論文被國(guó)際模式識(shí)別領(lǐng)域的重要會(huì)議ICPR2014 收錄；基于兩階段指紋增強(qiáng)新方法的論文發(fā)表在國(guó)際權(quán)威期刊IEEE Transactions on Human-Machine Systems 上，并被“視覺與學(xué)習(xí)青年研討會(huì)”(VALSE 2014)大會(huì)邀請(qǐng)參加現(xiàn)場(chǎng)論文講解；論文“基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情識(shí)別”在2014 年IT 信息技術(shù)融合國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議”(ISITC2014)上獲大會(huì)最佳論文獎(jiǎng)；指導(dǎo)的研究生獲得2014 年天津科技大學(xué)第三屆研究生“十佳學(xué)術(shù)之星”，指導(dǎo)本科生團(tuán)隊(duì)獲得2013年中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽全國(guó)一等獎(jiǎng).

智能計(jì)算與生物識(shí)別技術(shù)的研究屬于前沿領(lǐng)域，未來還有很多的理論和技術(shù)問題需要研究者不斷地探索突破，兩者的完美結(jié)合為解決復(fù)雜的生物識(shí)別問題提供了有力支撐，必將促進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展！