郝鵬飛　吳蓓

摘 要：闡述了工商系統(tǒng)數據建設面臨的新形勢，分析了基層工商部門數據建設的現狀，深刻剖析了其中的主要問題及其原因，并提出了推進工商系統(tǒng)數據質量建設的對策，證明了依托信息化手段加強數據質量建設具有重要意義。

關鍵詞：工商部門；數據質量管理；信息公示；數據庫

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.02.017

國務院《企業(yè)信息公示暫行條例》和國家工商總局的相關規(guī)章制度已正式出臺，并于2014-10-01起開始實施。工商部門在服務市場主體發(fā)展和市場行政執(zhí)法過程中生成的業(yè)務數據，是實施政府信息共享、服務經濟社會發(fā)展、推進社會誠信體系建設的基礎性信息資源。筆者認為，做好新形勢下的工商部門數據質量建設，直接影響著工商部門對社會公示信息準確性、完整性的把握，可實現工商部門政務公開工作從量的積累到質的跨越。

1 基層工商部門數據建設的現狀

數據質量是工商行政管理業(yè)務工作的基礎。隨著互聯網信息技術的飛速發(fā)展，通過市場主體信用信息公示系統(tǒng)向社會公示市場主體相關信息，使政府部門實現業(yè)務數據的全社會共享成為可能。近年來，隨著工商系統(tǒng)“金信工程”的大力推進，工商信息化建設取得了一定的成效，主要體現在以下3方面：①建成了市場主體數據庫?；鶎庸ど滩块T依托自上而下的綜合業(yè)務系統(tǒng)，初步形成了以企業(yè)、個體、農合為主的市場主體數據庫，涵蓋了工商行政管理部門登記的反映市場主體從登記注冊、生產經營、注銷和吊銷過程中形成的信息。②建成了行政

執(zhí)法數據庫。工商行政管理部門作為市場秩序的維護者，承擔著流通領域市場監(jiān)管和行政執(zhí)法職能，在履行職責過程中產生

的行政處罰信息數據庫，能在一定程度上反映企業(yè)的生產經營狀況。③建成了綜合業(yè)務數據庫。基層工商行政管理業(yè)務工作已逐步實現了與信息化技術的融合。以網絡經營、商標廣告、食品許可和消費維權為主體的工商行政管理數據庫已建成，為企業(yè)和政府決策提供了有力支持。

2 數據質量面臨的突出問題

采用自治區(qū)局數據質量管理軟件以來，基層工商部門基礎信息數據的真實性和完整性穩(wěn)步提高，各項數據質量的準確性和規(guī)范性逐漸加強，完善糾錯補錄的及時性和邏輯性日趨提升。但隨著工商行政管理信息化建設的深入發(fā)展，數據質量建設中一些深層的不足和問題也逐漸突顯出來，比如思想重視不足、數據統(tǒng)計標準不統(tǒng)一、低級差錯較多、基礎信息失真和缺乏追責制度等問題。具體而言，存在的問題可分為以下4種：①數據建設推廣中存在問題。需要增加數據采集的廣度和深度，提高信息資源開發(fā)利用的水平，力爭使工商部門涉足的信息資源實現互聯網管理。②信息數據的質量較低。在數據質量管理軟件中，具體表現為紙質檔案與電子檔案的信息指標存在偏差、信息數據采集的完整性較低和業(yè)務數據缺乏合規(guī)性。③缺乏創(chuàng)新意識。部分基層干部職工對數據質量管理的重視程度不夠，導致他們對已形成規(guī)模的數據信息的關注不足、敏感性不高，對信息建設缺乏應有的緊迫感。④信息共享度較低。因條件限制，工商部門與稅務部門、銀行系統(tǒng)、司法系統(tǒng)等部門之間的信息化建設程度各不相同，無法實現與社會網絡的廣泛鏈接，導致數據信息的共享度較低，信息資源無法得到充分利用。

3 造成數據質量問題的原因

3.1 缺乏責任意識

部分基層業(yè)務人員對數據錄入工作不重視，造成錄入的數據不完整或有錯誤。在業(yè)務數據信息化建設初期，工作人員已習慣了書面臺賬等傳統(tǒng)記錄方式，抵觸業(yè)務數據錄入工作，導致在錄入數據時，有的項目能不錄的就不錄，能少錄的就少錄。隨著業(yè)務數據信息化的發(fā)展，企業(yè)登記工作已由書面式轉為電腦錄入式，因此，工作人員應加強對數據錄入工作的重視。

3.2 考核中存在問題

基層部門采集的信息數據指標繁多，多數工作人員疲于應付，降低了他們的工作積極性。一般情況下，非人為因素指標分值期望較高，被考核部門和人員疲于應付，怨言較多，降低了這些部門和員工的工作積極性，導致部分員工出現了逆反心理，為了使考核指標達標而采取了非常規(guī)動作，導致數據質量難以保證、部分基礎信息失真。

3.3 操作不規(guī)范

因業(yè)務軟件升級、更新等，引起了各類數據問題。業(yè)務軟件經歷了舊版本和新版本，舊版本操作較為簡單，但數據錄入不夠規(guī)范，錄入的數據存在各種問題，比如必填指標限制不嚴、數據重復和數據丟失等；新版本的操作系統(tǒng)較為規(guī)范，實現了全區(qū)直接聯網，但因遺留的數據問題較多、新版的要求較高，造成業(yè)務數據的問題更加突出。

3.4 結構問題

因受多種因素的影響，導致基層工商部門的結構不合理，制約了數據質量的提高。筆者所在單位的員工的平均年齡在42歲左右，第一學歷集中在中專至高中范圍，存在老齡化、知識老化的問題。由于軟件的操作基礎薄弱，導致操作的熟練程度、準確程度較低，出現了較多的錯誤數據，甚至是一些低級錯誤。

4 推進工商系統(tǒng)數據質量建設的對策

4.1 加強組織領導

應充分認識到數據質量管理工作的緊迫性和重要性，自覺樹立數據“零差錯”的目標，并成立數據質量管理辦公室，確保有專門的機構和崗位負責業(yè)務數據質量的監(jiān)督管理，從而創(chuàng)造有利于推進數據質量管理工作的環(huán)境。

4.2 健全規(guī)章制度

應建立數據采集、數據匯總、數據應用、數據監(jiān)測、問題數據發(fā)布、問題數據糾錯的完整工作流程和工作機制；建立健全數據質量責任制度、數據質量監(jiān)督檢查制度、源數據質量管理制度和數據質量通報制度。

4.3 完善、統(tǒng)一數據標準

數據標準是衡量數據的準則，要想提高數據質量，需要制訂、建立和完善有關數據標準、數據采集標準和交換標準?？茖W、合理的數據標準對采集規(guī)范、錄入標準等具有操作指導性，有利于加強數據質量管理。

4.4 實現動態(tài)管理

應從源頭抓好數據質量，確保源頭數據采集的真實性、準確性、及時性和完整性，避免次生數據質量問題發(fā)生。業(yè)務系統(tǒng)錄入數據時，應按照書面式檔案的內容，對電子數據進行一一比對，以及時發(fā)現問題數據，并開展補錄和修正。

4.5 積極采用信息技術

在技術層表面上，應重視數據庫的設計，要以數據分析為核心，以數據使用流程為主線，以數據的完整性、一致性、邏輯性和可靠性為重點，切實遵循數據建設原則對數據庫進行統(tǒng)一規(guī)劃設計，從而從技術上保證數據的一致性。

4.6 實現信息共享

在信息化與工商業(yè)務的融合中，應積極挖掘數據應用，建立數據共享機制。應通過對數據的分析、利用，充分體現數據價值；創(chuàng)新監(jiān)管方式，從而提高工商管理部門的監(jiān)管效能和公共服務能力。

5 結束語

加強工商系統(tǒng)數據質量管理，是提高工商信息化水平、產生信息化效益的重要工作。數據質量管理工作任重道遠，因此，各級工商機關要把數據質量管理作為長期任務，做到常抓不懈。

參考文獻

[1]肖建文.數據質量是統(tǒng)計工作的生命線[J].統(tǒng)計教育，2007（12）.

〔編輯：張思楠〕