黃云霞 楊 練 李 勝 孫 群

成都中醫(yī)藥大學管理學院(611137)

四川省衛(wèi)生總費用趨勢預測及方法探討*

黃云霞 楊 練△李 勝 孫 群

成都中醫(yī)藥大學管理學院(611137)

目的 探討四川省衛(wèi)生總費用的預測方法，為政府制定相關政策提供參考。方法 采用ARIMA模型和灰色模型，擬合并預測四川省2001-2020年的衛(wèi)生總費用，通過比較預測值與實際值，說明預測效果。結果 ARIMA模型為xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ,其中，Var(ετ)=64.188;灰色模型為x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829(k=1，2,…，n)。預測衛(wèi)生總費用時，2020年的預測值分別是3099.26億元和6835.82億元；平均相對誤差分別為7.09%和 3.09% 。結論 雖然樣本預測結果顯示,灰色模型略優(yōu)于ARIMA模型，但具體應用時需要結合數據特點以及考慮時間周期等因素。衛(wèi)生部門在制定政策規(guī)劃時，可針對具體情況，采用相應的預測方法。

衛(wèi)生總費用 ARIMA模型 灰色模型 預測

衛(wèi)生總費用(total expenditure on health,TEH)是一個國家在一定時期內全社會衛(wèi)生資源消耗的貨幣表現[1]，體現了一個國家和地區(qū)衛(wèi)生資源總量及配置結構的重要指標，對于評價和制定衛(wèi)生籌資與利用政策以及衛(wèi)生改革與發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義[2]。我國的《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實施方案》 和《衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》已將衛(wèi)生總費用的部分主要評價指標納入其中。隨著衛(wèi)生總費用的增長，戰(zhàn)略規(guī)劃目標的實現存在著困難與挑戰(zhàn)，因此有必要進行預測方面的工作[3]。目前四川省尚未進行此方面的預測研究,因此本文根據四川省衛(wèi)生總費用數據的特點，采用ARIMA模型和灰色模型擬合和預測2001-2020年的衛(wèi)生總費用，并比較這兩種方法的預測效果，為衛(wèi)生部門的相關決策提供數據支撐。

資料來源與方法

1.資料來源

本研究數據來源于《四川省統(tǒng)計年鑒》、四川省《衛(wèi)生財務年報》、《衛(wèi)生統(tǒng)計年報》等資料。

2.方法

(1)預測方法

差分自回歸移動平均模型(autoregressive integrated moving average mode,ARIMA),ARIMA(p,d,q)模型的表達式為:

yt=θ0+θ1yt-1+θ2yt-2+……+θpyp+ut+θ1ut-1+θ2ut-2+……+θqut-q

(1)

灰色模型對數據的樣本含量、規(guī)律性均無特殊的要求,是當前運用較為廣泛的預測模型之一[4]。結合衛(wèi)生總費用的數據特點，本研究采用 GM(1，1)模型，該模型中體現x(1)、x(2)的變化趨勢是發(fā)展系數-a，體現不同年份數據之間相互變化關系的是灰色作用量b[5]。

(2)分析方法

運用SAS 8.2和灰色系統(tǒng)建模軟件3.0進行統(tǒng)計學分析。

結 果

1.四川省衛(wèi)生總費用變化趨勢

2001-2012年，四川省衛(wèi)生總費用籌資總額由199.22億元增長到1405.91億元，地區(qū)生產總值由4421.76億元增長到23872.80億元，衛(wèi)生總費用的增長速度高于地區(qū)生產總值的增長速度[6]。

2.ARIMA模型的建立與預測

依據數據序列的分布特點：四川省衛(wèi)生總費用呈現一定的增長趨勢(圖1)。首先進行數據的平穩(wěn)化處理。其次，結合自相關系數和偏自相關系數的特點，識別模型和確定階數，同時進行參數估計，以及對模型擬合優(yōu)劣做假設檢驗，最后用于預測。

(1)模型識別

數據通過2階差分處理，表現較為平穩(wěn)。同時，利用2倍標準差范圍輔助判斷得知：自相關系數具有一定的拖尾性，偏自相關系數具有一定的截尾性。因此，采用ARIMA(1，2，0)模型的擬合效果較好。

(2)參數估計

通過SAS擬合后，可知估計的參數(詳見表1)。參數通過檢驗，具有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。擬合方程為

xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ，其中，Var(ετ)=64.188。

(3)模型檢驗

對模型進行檢驗，評價擬合的優(yōu)劣。根據計算可得到所有模型擬合中最小的擬合統(tǒng)計信息量：AIC=125.274，SBC=126.467；殘差序列為白噪聲序列(P>0.05)。

(4)預測

2001-2020年四川省衛(wèi)生總費用的實際值和擬合值，兩條曲線基本重合，擬合效果較好。

3.灰色模型的建立與預測

首先根據原始序列，計算原始序列的1-AGO，其次生成1-AGO的緊鄰均值，再次計算發(fā)展系數和灰色作用量，最后計算模擬值及殘差值。得到灰色模型方程：

x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829 (k=1，2,…，n)

4.預測結果比較

由表4可知，兩種預測方法的平均相對誤差，灰色模型(3.79%)小于ARIMA模型(7.10%)，預測效果較好，與吳燕萍等人的研究一致[7]。

5.預測擴展

通過比較分析，結合個人衛(wèi)生支出的數據特點，采用ARIMA模型和灰色模型對2013-2020年的個人衛(wèi)生支出進行預測；可知個人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用的比重在不斷下降，個人衛(wèi)生負擔在逐漸減輕。預測結果見表3。

6.預測的政策意義

通過衛(wèi)生總費用相對于GDP的比值可以得知衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展與經濟增長是否相適應，該比值為4%～5%是世界衛(wèi)生組織所提倡的[8]。四川省衛(wèi)生總費用相對于GDP的比值呈現波動增長趨勢，2008年(5.13%)已達到WHO的這一標準。ARIMA模型預測，到2015年將達到一個高峰(6.31%)，2020年達到另一高峰(6.60%)；灰色模型預測2015年為6.56%，2020年為7.56%?；疑Ｐ皖A測值高于ARIMA模型預測值，ARIMA模型的預測值更接近《“健康中國2020”戰(zhàn)略研究報告》提出的“到2020年，衛(wèi)生總費用相對于GDP的比重將在6.5%～7.0%”?？梢钥闯?，按照過去11年的衛(wèi)生總費用變化趨勢，2013-2020年的四川省衛(wèi)生總費用占地區(qū)GDP的比重基本會控制在合理的范圍，保持在國民經濟的承受能力之內。

研究發(fā)現居民個人現金支出是致貧的重要影響因素[10]，控制個人現金支出比例是“新醫(yī)改”的重要目標，衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃明確提出:到2015年,個人衛(wèi)生支出的比重應低于30%。自2001年以來，四川省個人衛(wèi)生支出的比重從51.52%降到了2012年的33.05%，離“十二五規(guī)劃”的要求還有一定的距離，但由ARIMA模型預測得知2015年將下降到29.94%(灰色模型預測則會降到27.02%)，基本能夠實現“十二五”的規(guī)劃目標。

討論及建議

1.預測的局限性

由于數據有限，本研究僅有2001-2012年的四川省衛(wèi)生總費用數據，用于預測2013-2020年的衛(wèi)生總費用，可能存在著一定的偏差，并且隨著預測年份的增加，誤差可能會增大。在以后的研究中，隨著數據的增加，需要不斷地檢驗模型的可靠性與精確性。其次，衛(wèi)生總費用的變動受多種因素的影響，因此預測值只能作為政策制定的參考,而不能成為依據。

2.重視費用預測，合理控制其增長

通過對衛(wèi)生總費用的有效預測，及時了解其動態(tài)變化趨勢以及重要指標的變化，對于優(yōu)化衛(wèi)生籌資結構、制定政府衛(wèi)生規(guī)劃具有重要的參考價值。本研究通過兩種方法擬合及預測四川省衛(wèi)生總費用，結果顯示近20年來衛(wèi)生總費用呈明顯增長趨勢。同時，《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實施方案》明確提到:到2015年，醫(yī)療衛(wèi)生服務的服務效率顯著提高；衛(wèi)生總費用增長能夠有效控制。雖然通過預測得知四川省衛(wèi)生總費用相關指標能夠達到政策目標，但也需加強費用控制。建議進一步優(yōu)化籌資結構的合理性；重視政府衛(wèi)生投入監(jiān)測；拓寬社會衛(wèi)生籌資來源；保持個人衛(wèi)生支出的比重在30%以下。其次，營造良好的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)風氣；避免盲目擴大醫(yī)院規(guī)模，過多引進醫(yī)療設備，減少誘導需求和過度醫(yī)療，減少醫(yī)療衛(wèi)生資源浪費，從而有效控制衛(wèi)生總費用過快增長。

[1]張 平,甘筱青,我國衛(wèi)生總費用增長率周期性波動研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2015,32(1)：153-155.

[2]吳天,新醫(yī)改背景下江蘇衛(wèi)生總費用特征分析及預測研究.中國衛(wèi)生經濟,2013,32(6):27-29.

[3]萬泉,張毓輝,翟鐵民,等.基于“十二五”衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展目標我國衛(wèi)生總費用預測分析.中國衛(wèi)生經濟,2014,33(2):10-13.

[4]官海靜,閻正民,楊練,等.成都市衛(wèi)生人力及床位需要量預測方法探討.中國衛(wèi)生事業(yè)管理,2010,270(12):803-804.

[5]劉思峰,黨耀國.灰色系統(tǒng)理論及應用.北京:科學出版社,2010:147-173.

[6]楊練,譚玲,李見,等.四川省衛(wèi)生總費用籌資來源分析(2001—2012年).中國衛(wèi)生經濟，2014，33(8):55-56.

[7]吳燕萍,鐘要紅,陳定灣,等.基于改進 GM(1，1)模型的衛(wèi)生總費用快速測算方法研究.中國衛(wèi)生經濟，2014，33(5):35-37.

[8]World Health Organization.Health Financing Strategy for the Asia Pacific Region(2010-2015).Switzerland:World Health Organization,2009.

[9]趙郁馨,唐景霞,張毓輝,等.居民個人現金衛(wèi)生支出的致貧影響研究.衛(wèi)生經濟研究,2005,(8):3-6.

(責任編輯：鄧 妍)

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△通信作者：楊練，E-mail:yyanglian@163.com。