張敏怡 王紅漫

北京大學(xué)醫(yī)學(xué)人文研究院(100191)

山西省基本社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度的結(jié)構(gòu)方程模型分析

張敏怡 王紅漫△

北京大學(xué)醫(yī)學(xué)人文研究院(100191)

目的 本文旨在分析山西省三大基本社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度的影響因素。方法 運(yùn)用因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型法對(duì)2011、2013年山西省相同區(qū)/縣內(nèi)居民的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果 定點(diǎn)醫(yī)院、報(bào)銷(xiāo)比例、報(bào)銷(xiāo)程序?qū)︶t(yī)保總體滿(mǎn)意度有顯著正影響，報(bào)銷(xiāo)范圍對(duì)醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度有顯著負(fù)影響。結(jié)論 提升定點(diǎn)醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員態(tài)度，提升報(bào)銷(xiāo)比例，簡(jiǎn)化報(bào)銷(xiāo)手續(xù)，縮短報(bào)銷(xiāo)時(shí)間，加強(qiáng)醫(yī)保宣傳有助于提升山西省醫(yī)保滿(mǎn)意度。

結(jié)構(gòu)方程模型 因子分析 基本社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn) 滿(mǎn)意度 山西省

我國(guó)自1998年開(kāi)始建立城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度，2003年啟動(dòng)了新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，2007年開(kāi)展了城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)試點(diǎn)。至此，我國(guó)已初步建立了以城鎮(zhèn)職工、城鎮(zhèn)居民、新農(nóng)合三大基本醫(yī)療保險(xiǎn)為主體的基本醫(yī)療保險(xiǎn)體系，基本實(shí)現(xiàn)了政策的全覆蓋和人口的廣覆蓋，在一定程度上減輕了人民群眾的醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)[1]。結(jié)構(gòu)方程模型將一些無(wú)法直接觀測(cè)而又欲研究探討的問(wèn)題作為潛變量，通過(guò)一些可以直接觀測(cè)的變量反映這些潛變量，從而建立其潛變量之間關(guān)系[2]。本文旨在通過(guò)對(duì)山西省2011、2013年社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，探討影響參保者對(duì)三大醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度的因素。

資料與方法

1.資料來(lái)源

資料來(lái)源于國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“城鄉(xiāng)醫(yī)療統(tǒng)籌背景下我國(guó)醫(yī)療保障體系問(wèn)題研究”課題組分別于2011、2013年在山西省進(jìn)行實(shí)證調(diào)查的數(shù)據(jù)，其抽樣方法詳見(jiàn)文獻(xiàn)[3]。2011年問(wèn)卷數(shù)量為600份，2013年對(duì)相同區(qū)/縣進(jìn)行跟蹤調(diào)查也為600份，兩年問(wèn)卷總數(shù)為1200份，被調(diào)查者年齡在0～88歲，其中18歲以下的被調(diào)查者的參保情況由其父母代替回答。

2.變量

本研究的變量有報(bào)銷(xiāo)比例規(guī)定知曉度X1，起付線(xiàn)滿(mǎn)意度X2，封頂線(xiàn)滿(mǎn)意度X3，報(bào)銷(xiāo)比例滿(mǎn)意度X4，門(mén)診報(bào)銷(xiāo)比例滿(mǎn)意度X5，住院、大病報(bào)銷(xiāo)比例滿(mǎn)意度X6，報(bào)銷(xiāo)比例總體滿(mǎn)意度X7，報(bào)銷(xiāo)程序規(guī)定知曉度X8，報(bào)銷(xiāo)手續(xù)繁瑣度X9，報(bào)銷(xiāo)地點(diǎn)遠(yuǎn)近X10，報(bào)銷(xiāo)時(shí)間進(jìn)度X11，繳費(fèi)額度規(guī)定知曉度X12，繳費(fèi)程序繁瑣度X13，繳費(fèi)額度滿(mǎn)意度X14，定點(diǎn)醫(yī)院距離遠(yuǎn)近X15，定點(diǎn)醫(yī)院醫(yī)療水平X16，定點(diǎn)醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員態(tài)度X17，定點(diǎn)醫(yī)院收費(fèi)水平X18，定點(diǎn)醫(yī)院總體滿(mǎn)意度X19，醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度X20，是否愿意繼續(xù)參保X21，共21個(gè)。

3.分析方法

調(diào)查數(shù)據(jù)使用Epidata3.0進(jìn)行平行雙錄入，利用SPSS17.0提取醫(yī)保滿(mǎn)意度公因子，運(yùn)用Amos7.0對(duì)醫(yī)保滿(mǎn)意度影響因素進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型擬合。

結(jié) 果

1.因子分析

對(duì)變量X1～X19進(jìn)行因子分析，將19個(gè)可測(cè)變量轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的公因子，更加清晰地呈現(xiàn)變量間關(guān)系。首先對(duì)因子分析的適用性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果KMO統(tǒng)計(jì)量為0.830>0.7，說(shuō)明各變量間的偏相關(guān)性高，本研究數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析效果較好；同時(shí)，由Bartlett球形檢驗(yàn)可知，各變量的獨(dú)立性假設(shè)不成立(P<0.01)，故因子分析的適用性檢驗(yàn)通過(guò)。

用“主成分分析法”提取公因子，由特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率可知，只有前5個(gè)特征根大于1，故只提取前五個(gè)因子?？偟姆讲钬暙I(xiàn)率為67.797%，足夠描述“醫(yī)保政策滿(mǎn)意度”。為更好解釋公因子，對(duì)初始因子載荷進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn)。根據(jù)因子旋轉(zhuǎn)后的載荷，第一公因子在報(bào)銷(xiāo)時(shí)間進(jìn)度、報(bào)銷(xiāo)手續(xù)繁瑣度、報(bào)銷(xiāo)地點(diǎn)遠(yuǎn)近和報(bào)銷(xiāo)程序規(guī)定知曉度四個(gè)變量上有較大載荷，表現(xiàn)為報(bào)銷(xiāo)程序的滿(mǎn)意情況，將因子定義為“報(bào)銷(xiāo)程序因子”；則第二公因子為“報(bào)銷(xiāo)比例因子”，第三公因子為“定點(diǎn)醫(yī)院因子”，第四公因子為“報(bào)銷(xiāo)范圍因子”，第五公因子為“繳費(fèi)因子”。(見(jiàn)表1)

2.信度和效度分析

在進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析之前，問(wèn)卷指標(biāo)信度與效度的檢驗(yàn)是研究結(jié)果成立的基礎(chǔ)，信度指測(cè)量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性的程度，效度指測(cè)量工具能夠正確測(cè)量出所要測(cè)量問(wèn)題的程度[2]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)上，檢驗(yàn)效度的最常用方法是因子分析。本研究使用KMO樣本測(cè)度和Bartlett球體檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。結(jié)果顯示樣本的KMO值為0.830>0.8，且Bartlett球形檢驗(yàn)P<0.05，則此樣本適合做因子分析。本文采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach’sα值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)?？偭勘淼腃ronbach’sα系數(shù)為0.853>0.8，表明此量表的信度較高。但繳費(fèi)因子的Cronbach’sα值為0.505<0.65，不可信，因此在路徑圖中去掉“繳費(fèi)因子”潛變量，即初始模型中包括5個(gè)潛變量和18個(gè)可測(cè)變量。

3.結(jié)構(gòu)方程模型分析

結(jié)構(gòu)方程模型的建立過(guò)程可分為四個(gè)步驟，即模型構(gòu)建、模型擬合、模型評(píng)價(jià)以及模型修正。所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型的內(nèi)生潛變量為“醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度”，外生潛變量有“報(bào)銷(xiāo)程序”“定點(diǎn)醫(yī)院”“報(bào)銷(xiāo)比例”和“報(bào)銷(xiāo)范圍”四個(gè)潛變量。由于這四個(gè)外生潛變量是由公共因子通過(guò)正交旋轉(zhuǎn)得到，而在同一次因子分析中得到的公共因子之間沒(méi)有關(guān)系[2]，故這四個(gè)潛變量之間既無(wú)直線(xiàn)箭頭的因果關(guān)系，又沒(méi)有弧形箭頭的相關(guān)關(guān)系。本研究所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型初始模型見(jiàn)圖1。

采用最大似然法對(duì)模型進(jìn)行擬合。模型評(píng)價(jià)首先要考察模型結(jié)果中估計(jì)出的參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義，需要對(duì)路徑系數(shù)或載荷系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，利用臨界比率值(critical ratio，CR)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)系數(shù)概率P值進(jìn)行判定。經(jīng)計(jì)算，結(jié)構(gòu)方程中路徑系數(shù)P均小于0.05，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(見(jiàn)表3)。

如表4(值a)所示，模型擬合程度尚不理想，需對(duì)模型進(jìn)行修正，利用模型修正指數(shù)M.I.(modification index)，允許以下變量之間兩兩相關(guān)可以相對(duì)最大限度地改善模型的卡方值：e12<->e13、e7<->e8。在模型修訂中建立的兩兩相關(guān)需具備理論意義，例如e12與e13均為同一個(gè)潛變量“報(bào)銷(xiāo)比例”中的“住院報(bào)銷(xiāo)比例”和“門(mén)診報(bào)銷(xiāo)比例”的殘差，e7與e8均為同一個(gè)潛變量“定點(diǎn)醫(yī)院”中的“醫(yī)療水平”和“收費(fèi)水平”的殘差。對(duì)于修正后的模型仍然采用最大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，得出最終模型的擬合度指數(shù)見(jiàn)表4(值b)。需要注意的是，擬合指數(shù)的作用是考察理論模型與數(shù)據(jù)的適配程度，并不能作為判斷模型是否成立的唯一依據(jù)。有時(shí)，模型的擬合優(yōu)度很高，但模型并不具有合理的意義，則模型不成立；有時(shí)，擬合指數(shù)并沒(méi)有顯示模型達(dá)到最優(yōu)，但模型具有實(shí)際意義，使用相關(guān)理論都能很好地加以解釋?zhuān)瑒t模型成立[2]。所構(gòu)建的最終結(jié)構(gòu)方程模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)見(jiàn)圖2。

討 論

截止到2012年末，山西省參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)的人數(shù)為621.1萬(wàn)，參加城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的人數(shù)為434.9萬(wàn)；參加新農(nóng)合的人數(shù)為2194.0萬(wàn)[4]。樣本數(shù)據(jù)中參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)和新農(nóng)合的人數(shù)分別為230、140和830，樣本與總體分布無(wú)顯著性差異(χ2=3.128,P=0.209>0.05)，樣本中三種醫(yī)療保險(xiǎn)調(diào)查情況與總體分布相符。

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型，“報(bào)銷(xiāo)程序”“定點(diǎn)醫(yī)院”“報(bào)銷(xiāo)比例”對(duì)“總體滿(mǎn)意度”有顯著正影響，對(duì)其滿(mǎn)意度越高，則對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)總體滿(mǎn)意度越高。從參數(shù)估計(jì)上來(lái)看，“定點(diǎn)醫(yī)院”對(duì)“醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度”的影響最大(0.330)，“報(bào)銷(xiāo)比例”次之(0.169)，“報(bào)銷(xiāo)程序”最低(0.136)。

第一，由于定點(diǎn)醫(yī)院是醫(yī)療費(fèi)用發(fā)生的源頭，參保者與提供醫(yī)療保健服務(wù)的定點(diǎn)醫(yī)院接觸頻次最高，其對(duì)定點(diǎn)醫(yī)院的滿(mǎn)意度是評(píng)判醫(yī)保滿(mǎn)意度的重要依據(jù)[5]，這與在浙江省天臺(tái)縣[6]、江蘇省沭陽(yáng)縣[7]等地區(qū)的研究結(jié)論一致。由于醫(yī)院在醫(yī)患關(guān)系中居于主導(dǎo)地位,病人居于被動(dòng)地位，其治療和康復(fù)都依賴(lài)于醫(yī)院的服務(wù)[6],因此醫(yī)院的可及性、醫(yī)療水平、服務(wù)態(tài)度及收費(fèi)高低均影響參保者滿(mǎn)意度。對(duì)構(gòu)成“定點(diǎn)醫(yī)院”的5個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，除“定點(diǎn)醫(yī)院總體滿(mǎn)意度”(0.900)外，“醫(yī)護(hù)人員態(tài)度”(0.850)的影響最大，“醫(yī)療水平”(0.793)次之，“距離遠(yuǎn)近”的影響最小(0.430)。有相關(guān)文獻(xiàn)表明，患者選擇該院就診的主要原因之一是因?yàn)樵撛悍?wù)態(tài)度好，可見(jiàn)患者對(duì)醫(yī)院滿(mǎn)意度影響最大的因素是醫(yī)護(hù)人員態(tài)度[8-9]。醫(yī)院可及性，尤其是農(nóng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)可及性雖然在一定程度上影響患者滿(mǎn)意度，但隨著交通的發(fā)展，其對(duì)滿(mǎn)意度影響可逐漸降低。

第二，相關(guān)研究均證實(shí)，醫(yī)療保險(xiǎn)的保障水平是影響參保的重要因素[10-11]。對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)參保者來(lái)說(shuō)，報(bào)銷(xiāo)醫(yī)藥花費(fèi)是醫(yī)療保險(xiǎn)提供的主要服務(wù)項(xiàng)目，而報(bào)銷(xiāo)比例作為參保者可得利益的量化體現(xiàn)，是衡量參保者對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度的最明顯因素。對(duì)構(gòu)成“報(bào)銷(xiāo)比例”的5個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，“報(bào)銷(xiāo)比例總體滿(mǎn)意度”(0.943)的影響最高，“報(bào)銷(xiāo)比例滿(mǎn)意度”(0.942)的影響次之。報(bào)銷(xiāo)比例越高，參保者的自付比例就越小，制度的減負(fù)能力越強(qiáng)，參保者滿(mǎn)意度就越高[12]，這與在浙江省天臺(tái)縣[6]，在河南省、湖北省、湖南省和安徽省中部四省12個(gè)縣的調(diào)查結(jié)果一致[13]。對(duì)于“報(bào)銷(xiāo)比例知曉度”(0.581)，我們?cè)谡{(diào)查中也發(fā)現(xiàn)部分居民沒(méi)有享受過(guò)醫(yī)保，不了解醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)方面的政策，被其道聽(tīng)途說(shuō)的虛假消息誤導(dǎo)，從而增加了其對(duì)醫(yī)保不滿(mǎn)意的比例[1]。

第三，不同地區(qū)的研究均顯示報(bào)銷(xiāo)程序滿(mǎn)意度能夠影響醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度[14-15]。由于報(bào)銷(xiāo)醫(yī)藥費(fèi)用是醫(yī)療保險(xiǎn)提供的主要服務(wù)項(xiàng)目，而報(bào)銷(xiāo)程序作為所提供服務(wù)的過(guò)程，直接影響著服務(wù)質(zhì)量和水平的高低，故其在一定程度上也能夠影響醫(yī)保的滿(mǎn)意度。對(duì)于構(gòu)成“報(bào)銷(xiāo)程序”的4個(gè)指標(biāo)，“報(bào)銷(xiāo)時(shí)間進(jìn)度”(0.898)的影響最大，“報(bào)銷(xiāo)手續(xù)繁瑣度”的影響次之(0.854)，“報(bào)銷(xiāo)程序知曉”(0.757)的影響較低。截止2013年末，山西省三大醫(yī)療保險(xiǎn)在統(tǒng)籌區(qū)內(nèi)尚未實(shí)行完全的即時(shí)報(bào)銷(xiāo)，個(gè)別調(diào)研地點(diǎn)的居民醫(yī)保和新農(nóng)合參保者仍需先墊付全部醫(yī)療費(fèi)用，在出院后在醫(yī)保中心或再返回醫(yī)院進(jìn)行報(bào)銷(xiāo)，時(shí)間兩三天至一個(gè)月不等。報(bào)銷(xiāo)時(shí)間進(jìn)度成為衡量報(bào)銷(xiāo)程序滿(mǎn)意度的最重要因素。

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果，“報(bào)銷(xiāo)范圍”對(duì)“醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度”為負(fù)影響(-0.129)，對(duì)“報(bào)銷(xiāo)范圍”滿(mǎn)意度提升1個(gè)單位，對(duì)“醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度”下降0.129個(gè)單位。這與在陜西省的一項(xiàng)研究結(jié)論相反[16]。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因主要為參保者對(duì)起付線(xiàn)和封頂線(xiàn)的知曉率較低，本研究數(shù)據(jù)顯示，有53.2%的參保者不知道起付線(xiàn)，有41.6%的參保者不知道封頂線(xiàn)，從而影響了其對(duì)滿(mǎn)意度的判斷。而對(duì)構(gòu)成“報(bào)銷(xiāo)范圍”的2個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，“起付線(xiàn)滿(mǎn)意度”的影響較大(1.021)，“封頂線(xiàn)的滿(mǎn)意度”較低(0.645)。本研究數(shù)據(jù)顯示，在對(duì)起付線(xiàn)了解的人群中，有56.62%表示沒(méi)有遇到醫(yī)療支出低于起付線(xiàn)的情況；而在對(duì)封頂線(xiàn)了解的人群中，有96.4%表示沒(méi)有遇到超過(guò)封頂線(xiàn)的情況，對(duì)封頂線(xiàn)關(guān)心程度較小。

結(jié) 論

為進(jìn)一步完善我國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)體系，從參保者角度入手，了解其對(duì)所參加醫(yī)保的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)，即滿(mǎn)意度，是評(píng)價(jià)和完善醫(yī)保制度的有效方式，并逐漸受到廣大學(xué)者和管理者的關(guān)注[17]。結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢(shì)在于可同時(shí)考察多個(gè)因變量，在研究某兩個(gè)因素相互作用時(shí)，兼顧其他因素的影響，這樣所得出的結(jié)果將更加真實(shí)、可信，研究所獲得的信息更加充分、完全，更加符合變量之間的真實(shí)關(guān)系[18]。本文利用結(jié)構(gòu)方程模型分析山西省兩年三種醫(yī)療保險(xiǎn)的滿(mǎn)意度，發(fā)現(xiàn)影響醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的因素，有助于提高參保者醫(yī)療保險(xiǎn)的滿(mǎn)意度，進(jìn)一步完善醫(yī)療保險(xiǎn)制度。

對(duì)2011、2013兩年山西省相同區(qū)/縣內(nèi)的居民進(jìn)行跟蹤調(diào)查顯示:定點(diǎn)醫(yī)院、報(bào)銷(xiāo)比例、報(bào)銷(xiāo)程序?qū)︶t(yī)保總體滿(mǎn)意度有顯著正影響，報(bào)銷(xiāo)范圍對(duì)醫(yī)?？傮w滿(mǎn)意度有顯著負(fù)影響。從定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的角度，定點(diǎn)醫(yī)院是醫(yī)保的服務(wù)載體，其服務(wù)態(tài)度和醫(yī)療水平對(duì)醫(yī)保滿(mǎn)意度影響最大，定點(diǎn)醫(yī)院服務(wù)的改善和技術(shù)的提升不僅能夠提升其聲譽(yù)，還能提高參保者滿(mǎn)意度；從醫(yī)療保險(xiǎn)制度的角度，合理測(cè)算，提升報(bào)銷(xiāo)比例，簡(jiǎn)化報(bào)銷(xiāo)程序，縮短報(bào)銷(xiāo)時(shí)間；同時(shí)加大醫(yī)保宣傳力，有助于進(jìn)一步提升山西省參保者對(duì)醫(yī)保的滿(mǎn)意度。

[1]王紅漫.山西省居民自由選擇三大基本醫(yī)保制度可行性分析.國(guó)外醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分冊(cè)),2013,30(2):74-81.

[2]易丹輝.結(jié)構(gòu)方程模型方法與應(yīng)用.第1版.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008.

[3]王紅漫.中國(guó)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌醫(yī)療保障制度理論與實(shí)證研究.北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2013,50(5):152-158.

[4]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013.

[5]曹乾,張曉,陳華等.社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度的因子分析與logistic 回歸分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2008,25(3):256-259.

[6]仇雨臨，張靜祎,徐璨等.城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度研究:以天臺(tái)縣為例.中國(guó)衛(wèi)生政策研究,2009,2(2):11-17.

[7]趙光，林振平，陸向前等.城鎮(zhèn)職工醫(yī)保參保者滿(mǎn)意度的因子分析.中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健,2011,25(7):12-14.

[8]王小琴,劉越澤,孫軍連.住院患者對(duì)醫(yī)院滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)研究.衛(wèi)生軟科學(xué),2011，25(6):426-429.

[9]楊艷,張曉,曹乾.蘇州市區(qū)參保住院人員對(duì)定點(diǎn)醫(yī)院滿(mǎn)意度影響因素研究.中國(guó)醫(yī)院管理,2008,28(3):38-40.

[10]譚湘渝.醫(yī)療保險(xiǎn)需求及滿(mǎn)意度的影響因素研究——基于問(wèn)卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)分析.重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,29(5):28-33.

[11]葉俊麗,呂國(guó)強(qiáng),董慶敏.淺談實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保障城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的必要性.價(jià)值工程,2012,31(5):312.

[12]徐強(qiáng).基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的公眾滿(mǎn)意度及影響因素——基于全國(guó)4 個(gè)省份1600 余份問(wèn)卷的實(shí)證研究.保險(xiǎn)研究，2012(12):116-123.

[13]于長(zhǎng)永.新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià).統(tǒng)計(jì)研究,2012,29(4):92-97.

[14]潘林,張德元.農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合的評(píng)價(jià)和建議.衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2009(2):28-30.

[15]王紅漫.京、晉兩地居民社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿(mǎn)意度調(diào)查聚類(lèi)分析.國(guó)外醫(yī)學(xué)·衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分冊(cè)，2013,30(3):126-131.

[16]胡書(shū)孝,張郁楊,賈心怡.新農(nóng)合起付線(xiàn)認(rèn)知狀態(tài)實(shí)證研究——以陜西省勉縣為例.衛(wèi)生軟科學(xué),2014,28(1):28-31

[17]趙光,林振平,陸向前等.沭陽(yáng)縣職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人員的滿(mǎn)意度調(diào)查與分析.南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(1):52-55.

[18]李鵬,蔡麗,崔壯.天津市某三甲醫(yī)院闌尾炎患者住院費(fèi)用影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(2):161-164.

(責(zé)任編輯：鄧 妍)

Application of Structural Equation Model in the Analysis of Satisfaction with Basic Social Medical Insurance in Shanxi Province

Zhang Minyi,Wang Hongman

(Institute for Medical Humanities,Peking University (100191),Beijing)

Objective This paper aims to analyze the factors that impact the satisfaction with three types of basic medical insurance in Shanxi Province.Methods Using factor analysis method and structural equation model to analyze the data which come from the follow-up survey of the residents in same districts/counties of Shanxi Province in 2011 and 2013.Results Designated hospitals,reimbursement rate and reimbursement procedure have significant positive impact on the satisfaction with medical insurance while reimbursement scope has significant negative impact on that.Conclusion It is necessary to improve service attitude of the medical staff in designated hospital,improve the reimbursement rate,simplify the reimbursement procedure,shorten the reimbursement time and enhance the publicity of medical insurance to increase the satisfaction with medical insurance in Shanxi.

Structural equation model;Factor analysis method;Basic social medical insurance;Satisfaction;Shanxi Province

△通信作者：王紅漫,E-mail:cde@pku.edu.cn