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        基于UniSim的發(fā)酵自控系統(tǒng)的優(yōu)化與應用

        2015-01-27 03:13:10何彥行
        自動化與儀表 2015年2期
        關鍵詞:控制參數調節(jié)閥口徑

        何彥行,潘 豐

        (江南大學 輕工過程先進控制教育部重點實驗室,無錫 214122)

        UniSim軟件是Honeywell的模擬仿真套件,具有強大的流程模擬功能,應用于化工過程的研究開發(fā)與設計、生產操作的控制和優(yōu)化[1]。發(fā)酵自控系統(tǒng)的優(yōu)化主要從變量的測量精度和控制效果2個角度進行考慮,提高變量測量的精度需要不斷開發(fā)適用于生物發(fā)酵過程的新型傳感器和在線檢測技術;發(fā)酵自控系統(tǒng)中以單回路反饋控制環(huán)節(jié)為主,控制器采用傳統(tǒng)的PID控制算法,執(zhí)行器多為調節(jié)閥。因此控制參數及調節(jié)閥口徑選型是否合適直接影響著控制效果??刂茀档膬?yōu)化依賴于數學模型,發(fā)酵過程中的控制環(huán)節(jié)無法用精確的數學模型來描述,使得參數的優(yōu)化難以實現;調節(jié)閥口徑選型依靠提供的調節(jié)閥前后壓差及所通過的流量來計算,無法在實際系統(tǒng)運行前驗證計算所得調節(jié)閥口徑是否較優(yōu)。

        利用UniSim軟件,結合某公司氨基酸發(fā)酵過程的控制要求,通過穩(wěn)態(tài)模擬,對計算所得的調節(jié)閥口徑選型進行驗證并優(yōu)化;動態(tài)仿真發(fā)酵過程,驗證優(yōu)化后的調節(jié)閥口徑選型的正確性;模擬變量調節(jié)過程,修改控制參數,得到較優(yōu)參數。通過利用UniSim軟件,使得控制參數的優(yōu)化不依賴于數學模型,調節(jié)閥口徑選型得到優(yōu)化并且在實際系統(tǒng)運行前得到驗證。

        1 控制要求及初選調節(jié)閥

        1.1 發(fā)酵控制要求

        氨基酸發(fā)酵過程中常見的控制變量有:溫度、壓力、pH、進氣量、溶氧、攪拌速度、底物流加速率,發(fā)酵罐體積大小不同,對上述變量的控制要求也存在一定的差異[2]。75 t氨基酸發(fā)酵罐發(fā)酵工藝如下:溫度是通過向發(fā)酵罐夾套內進冷水來控制;壓力是通過排放罐內的尾氣來控制;底物流加包含流加糖(高粘度液體)、無機鹽、底料(玉米漿)3種,需要對流加速率進行控制;pH是通過向罐內加氣氨來控制,要求在閥門最小壓差情況下最大氣氨流量為24 m3/h;溶氧控制是與轉速或進氣量關聯(lián);攪拌電機功率為115 kW,選擇功率為132 kW的變頻器進行控制。75t氨基酸發(fā)酵的具體控制要求如表1所示。

        表1 75t氨基酸發(fā)酵控制要求Tab.1 Fermentation control requirements of 75 t amino acids

        1.2 初選調節(jié)閥

        調節(jié)閥由執(zhí)行機構和閥體2部分組成,執(zhí)行機構是調節(jié)閥的推動裝置,閥體是調節(jié)閥的調節(jié)部分[3]。執(zhí)行機構的類型和閥體材料根據工藝流程需要進行選擇,閥體口徑是根據實際的工藝要求進行選擇。

        流量系數Cν是選擇調節(jié)閥的主要參數,Cν的大小決定了調節(jié)閥的流通能力,為不同管道中的調節(jié)閥選擇相應的Cν值是保障控制系統(tǒng)正常工作的關鍵步驟[4]。在國內,調節(jié)閥的流量系數一般以Kν值來衡量,Cν和Kν存在如下關系:

        根據氨基酸發(fā)酵的工藝要求,需要對進冷水、進氣、排氣、流加糖、無機鹽及補料管道進行調節(jié)閥選型。設計院選擇某調節(jié)閥生產廠商,其不同口徑的Kν值如表2所示。根據表1中的控制要求計算后建議的調節(jié)閥口徑選型如表3所示。

        表2 不同口徑的值Tab.2 The Kν value of different diameter

        表3 設計院建議口徑Tab.3 Diameter suggested by design institute

        因控制要求的流量調節(jié)范圍較寬,如調節(jié)閥口徑偏大,則小流量時閥門開度會偏小,導致調節(jié)不穩(wěn);反之調節(jié)閥口徑偏小,則不能滿足大流量的要求,口徑偏小或偏大會直接影響控制效果,因此,需要對設計院提供調節(jié)閥口徑進行驗證。

        2 初選調節(jié)閥口徑驗證及優(yōu)化

        2.1 初選調節(jié)閥口徑驗證

        從模擬環(huán)境來看,UniSim主要分為穩(wěn)態(tài)流程模擬和動態(tài)流程模擬[5-6],穩(wěn)態(tài)模擬可以對初選調節(jié)閥驗證及優(yōu)化。建立所需要的模擬環(huán)境:添加組分、選擇物性包及組態(tài)流程。

        根據氨基酸發(fā)酵工藝添加所需要的組分,在物性包的選擇中,選擇理想的NRTL方程,適用于多組分氣液平衡體系和液液分層體系[7]。

        在穩(wěn)態(tài)模擬環(huán)境下,設計如圖1所示的調節(jié)閥組。其中,block in和block out是主管道手動閥,control是調節(jié)閥,bypass是旁路手動閥。對調節(jié)閥參數做如下的定義:調節(jié)閥流量特性(value operating characteristics)選擇線性特性(linear);調節(jié)閥口徑選擇條件(sizing conditions)為通用型(current)。

        圖1 調節(jié)閥組Fig.1 Regulating valve set

        以進氣調節(jié)閥口徑驗證為例,控制要求為在調節(jié)閥前后壓差為120 kPa、調節(jié)閥開度為100%時,最大進氣量為2700Nm3/h,標準狀況下空氣的密度為1.29 kg/Nm3,可知進氣量的質量流量為3483 kg/h。將前后壓差(delta P)設定為120 kPa;調節(jié)閥開度(value opening)設定為100%;根據設計院建議的調節(jié)閥口徑,Cν值設定為205.4,此時的最大進氣量的質量流量(flow rate)為 5579 kg/h,遠大于 3483 kg/h,可知設計院建議的調節(jié)閥口徑偏大,需要對進氣調節(jié)閥口徑重新選型優(yōu)化。

        2.2 調節(jié)閥口徑選型優(yōu)化

        按照表2來修改Cν值,當調節(jié)閥Cν值為128.4,調節(jié)閥全開時進氣量為3487 kg/h,滿足進氣的測量要求,如圖2所示。

        圖2 調節(jié)閥選型Fig.2 Regulating valve selection

        由以上可知,進氣調節(jié)閥口徑應選擇DN80較為合適。

        對設計院建議的其它初選調節(jié)閥口徑進行如上驗證,若口徑不合適需重新選型優(yōu)化。利用UniSim軟件對調節(jié)閥口徑選型優(yōu)化后結果如表4所示。

        表4 優(yōu)化后調節(jié)閥口徑Tab.4 Optimized regulating valve diameter

        由表3和表4對比可知,設計院建議的調節(jié)閥口徑偏大。3種流加的底物所要求的流量測量范圍是相同的,因流加糖為高粘度液體,在相同的壓差下流速較慢,調節(jié)閥口徑的選型要比無機鹽、補料的調節(jié)閥口徑大一檔。

        3 動態(tài)仿真模擬

        在組分及物性包定義完成后即可進行流程組態(tài)。在穩(wěn)態(tài)環(huán)境下,完成所需要的流程搭建及參數定義。組態(tài)正確的情況下可轉換到動態(tài)仿真模擬環(huán)境,驗證優(yōu)化后調節(jié)閥口徑選型的正確性,模擬變量調節(jié)過程,得到較優(yōu)的控制參數。

        3.1 優(yōu)化后調節(jié)閥口徑驗證

        調節(jié)閥口徑是否合適直接影響到對被控變量的控制效果,口徑過小,當系統(tǒng)受到較大擾動時,調節(jié)閥可能運行到全開時的飽和非線性工作狀態(tài),使系統(tǒng)處于暫時失控狀態(tài);口徑過大,調節(jié)閥經常處于小開度狀態(tài),對閥芯和閥座損害較大[8]。一般認為,當被控變量在控制范圍內變化時,調節(jié)閥的開度應該在10%~90%之間變化,這樣所選的調節(jié)閥才是較優(yōu)的[9]。

        利用UniSim流程模擬軟件對表4中優(yōu)化后調節(jié)閥口徑選型是否合適進行驗證。在發(fā)酵控制系統(tǒng)中,進氣量和壓力是相互關聯(lián)的2個量,任意一個量的變化都會影響進氣調節(jié)閥及排氣調節(jié)閥的開度的變化,因此以進氣控制和壓力(排氣)控制為例進行驗證,構建如圖3所示的模擬流程。

        圖3 發(fā)酵流程模擬Fig.3 Fermentation process simulation

        結合75 t氨基酸發(fā)酵控制要求,壓力控制在150 kPa(絕壓),進氣量控制范圍為 300~2300 Nm3/h,當進氣量為 2300 Nm3/h(2967 kg/h)時,進氣調節(jié)閥的開度為78.55%,排氣調節(jié)閥開度為79.48%。當進氣量為300 Nm3/h(387 kg/h)時,進氣調節(jié)閥開度10.25%,罐壓力為150 kPa,排氣調節(jié)閥開度為10.37%。

        由以上可知,當發(fā)酵罐壓力控制在150 kPa時,在最大進氣量和最小進氣量控制情況下,進氣調節(jié)閥和排氣調節(jié)閥開度在10%~90%之間,可以驗證調節(jié)閥口徑選型較優(yōu)。對表4中其它調節(jié)閥口徑逐一驗證,可知通過UniSim所選的調節(jié)閥口徑較優(yōu)。

        3.2 控制參數優(yōu)化

        UniSim流程模擬軟件中自帶PID控制器,控制器參數需要初始化定義。如圖4所示,以進氣控制器為例,PV選擇為進氣流股中的進氣質量流量,設置PV量程范圍;OP選擇為進氣調節(jié)閥的開度;作用方向為反作用;控制方式為自動模式。參數設定界面中Current Tuning選項中為控制參數,其中Ti和 Td的單位都為“min”。

        圖4 參數設定Fig.4 Parameter setting

        如圖3流程,動態(tài)仿真發(fā)酵過程中進氣及排氣環(huán)節(jié),改變進氣流量,通過觀察控制效果來驗證當前所采用的控制參數是否較優(yōu)。根據表1中的控制要求,經過反復的模擬仿真,得到一組較優(yōu)的控制參數:P=0.1,I=0.117,D=0.018, 如圖 4 中 Current Tuning選項所示。

        圖5為進氣量設定值由1200 Nm3/h改變?yōu)?300 Nm3/h時,“經驗”參數與優(yōu)化后參數仿真調節(jié)過程,數據的采樣時間為3 s,由圖可知,優(yōu)化后的參數控制過程超調更小,調節(jié)時間更短,當設定值改變以后的第5個采樣測量值穩(wěn)定下來。

        圖5 仿真調節(jié)過程Fig.5 Regulating process of simulation

        圖6為實際系統(tǒng)運行時,進氣量設定值由1200 Nm3/h改變?yōu)?300 Nm3/h時的調節(jié)過程,數據的采樣時間為3 s,由圖可知,當設定值改變以后的第5個采樣測量值穩(wěn)定下來,調節(jié)時間為15 s,穩(wěn)態(tài)誤差小于±2%,滿足控制要求。

        圖6 實際調節(jié)過程Fig.6 Regulating process of real

        4 結語

        利用UniSim流程模擬軟件對發(fā)酵自控系統(tǒng)中調節(jié)閥口徑選型和控制參數進行優(yōu)化,使得調節(jié)閥口徑選型不再依賴于理論計算,控制參數的優(yōu)化不再依賴于數學模型。動態(tài)仿真模擬可在實際系統(tǒng)運行前驗證調節(jié)閥口徑及控制參數是否較優(yōu),增加了系統(tǒng)可靠性,大大地縮短了實際系統(tǒng)的調試時間。通過UniSim所選的調節(jié)閥及優(yōu)化所得的控制參數已應用到實際系統(tǒng),系統(tǒng)運行表明,調節(jié)閥口徑選型及控制參數滿足系統(tǒng)控制要求,實現了氨基酸發(fā)酵過程的穩(wěn)定控制。

        [1]徐寶昌,葉昌燕.基于UniSim的天然氣處理過程流程模擬與優(yōu)化[J].化工自動化及儀表,2013,40(8):1004-1007.

        [2]楊生玉,張建新.發(fā)酵工程[M].北京:科學出版社,2013:271-273.

        [3]魯振甫.淺析氣動調節(jié)閥的選型[J].中國化工貿易,2014,6(21):70.

        [4]張昭峰,李兵,裴旭東.過程控制工程[M].北京:北京理工大學出版社,2010:69-70.

        [5]Process Modeling Using UniSim Design[Z].Honeywell,2011.

        [6]舟丹.什么是流程模擬技術[J].中外能源,2011,16(S1):8.

        [7]肖麗紅.流程模擬技術在常減壓蒸餾中的應用[D].北京:北京化工大學,2010:4-5.

        [8]李正強,李艇.控制儀表及裝置[M].北京:人民郵電出版社,2014:135-136.

        [9]戴連奎,于玲,田學民.過程控制工程[M].北京:化學工業(yè)出版社,2012:41-42.

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