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        基于元胞自動(dòng)機(jī)與運(yùn)輸問(wèn)題的埃博拉疫情低成本控制模型

        2015-01-21 06:54:36曹田波
        關(guān)鍵詞:分配規(guī)則疫情

        薛 茜,孫 元,曹田波

        (大連理工大學(xué),遼寧 大連 116024)

        0 引言

        世界衛(wèi)生組織的報(bào)告顯示,2014年3月,西非國(guó)家?guī)變?nèi)亞爆發(fā)埃博拉疫情[1]。至2015年2月28日,非洲共計(jì)報(bào)告埃博拉感染人數(shù)23948 人,死亡人數(shù)9729 人[2]。然而,一種有效治的藥物或疫苗或尚未被研制出來(lái)。本文建立在有效藥物已被開(kāi)發(fā)的假設(shè)上,結(jié)合當(dāng)今疫情狀況,分析最優(yōu)的藥物分配發(fā)放方式,以保證當(dāng)藥物被研制出來(lái)時(shí),可以用最快最優(yōu)的方式來(lái)分配使用。

        根據(jù)世界衛(wèi)生組織的報(bào)告,此次埃博拉疫情共有8個(gè)國(guó)家受到影響。本文只以疫情最為嚴(yán)重的三個(gè)國(guó)家?guī)變?nèi)亞、利比里亞和塞拉利昂作為模擬目標(biāo)。

        1 模型

        1.1 元胞自動(dòng)機(jī)模型

        為了模擬埃博拉病毒的傳播和藥物的作用,本文建立了一個(gè)充分考慮埃博拉病毒特點(diǎn)的元胞自動(dòng)機(jī)傳染病模型。

        (1)基本設(shè)置。步設(shè)定: 元胞自動(dòng)機(jī)演化的每一步代表真實(shí)世界的一天時(shí)間。病毒的傳染、藥物的作用、感染者死亡和尸體的掩埋均發(fā)生在步數(shù)變化的瞬時(shí)。格子狀態(tài): 元胞自動(dòng)機(jī)的每個(gè)格子有五種狀態(tài),分別是免疫、易感、患病、死亡、掩埋。格子總量: 模型模擬的總格子數(shù)按照每個(gè)國(guó)家真是人口比例設(shè)定,其中人口最多的國(guó)家?guī)變?nèi)亞被設(shè)定為2012 個(gè)格子。

        初始患病人數(shù): 考慮到格子總量的設(shè)定比例,將患病人數(shù)最少的國(guó)家的患病格子數(shù)設(shè)定為1,其他國(guó)家根據(jù)比例設(shè)定。

        (2)病毒傳染假設(shè)。①?zèng)]有病毒進(jìn)化;②僅有接觸傳播方式;③病情無(wú)法自愈;④沒(méi)有新生人口;⑤感染只發(fā)生在各國(guó)國(guó)內(nèi);⑥只有人與人之間的傳播;⑦未被掩埋的病死者仍具有感染性;⑧藥物服用后經(jīng)過(guò)一段時(shí)間才能起效;⑨不計(jì)病毒的潛伏期;⑩被藥物治療成功后的人對(duì)病毒完全免疫。

        (3)傳染模型規(guī)則。感染規(guī)則:在每一步中,根據(jù)鄰居患病的格子數(shù),處于易感狀態(tài)的格子有一定概率轉(zhuǎn)化為患病狀態(tài)。病死規(guī)則: 如果一個(gè)格子處于患病狀態(tài)超過(guò)3 步而沒(méi)有被治療,則有一定概率轉(zhuǎn)化為死亡狀態(tài)。此概率在每個(gè)國(guó)家是不同的。治愈規(guī)則: 在每一步中,如果處于患病狀態(tài)的格子得到了藥物,則它有一定概率在下一步中變?yōu)槊庖郀顟B(tài)。但在變?yōu)槊庖郀顟B(tài)前它仍具有感染性。掩埋規(guī)則: 病死狀態(tài)的格子在經(jīng)歷3 步后將變?yōu)楸谎诼駹顟B(tài),處于被掩埋狀態(tài)的格子不具有傳染性。藥物數(shù)量: 每一步中發(fā)放的藥物由當(dāng)前患病人數(shù)與藥物庫(kù)存量共同決定。

        1.2 藥物配送模型

        配送模型的建立是為了將藥物生產(chǎn)國(guó)的藥物合理的分配到疫情國(guó),此模型要考慮到地理因素、配送成本和治療效果等因素。

        (1)基本設(shè)置。藥物生產(chǎn)國(guó):美國(guó)、英國(guó)、日本;疫情國(guó): 幾內(nèi)亞、利比里亞、塞拉利昂。配送距離: 由航空時(shí)刻表上的耗時(shí)決定。

        (2)配送模型假設(shè)。①只有美國(guó)、英國(guó)和日本可以提供藥品;②只有幾內(nèi)亞、利比里亞和塞拉利昂需要藥品;③在模擬的前三周,藥品的生產(chǎn)量不足;④?chē)?guó)際藥品配送途徑只有空運(yùn);⑤忽略藥品從工廠到機(jī)場(chǎng)的時(shí)間;⑥地理因素由航空時(shí)刻表上的耗時(shí)來(lái)反映;⑦各配送航路上的運(yùn)費(fèi)單價(jià)相同;⑧當(dāng)藥物到達(dá)疫情國(guó)時(shí),可正確發(fā)放給患者。

        (3)配送模型規(guī)則。最佳療效規(guī)則:當(dāng)藥物產(chǎn)量不足時(shí),優(yōu)先考慮療效而不考慮成本。最低成本規(guī)則: 當(dāng)藥物產(chǎn)量充足時(shí),配送方案需達(dá)到最低成本。延遲規(guī)則:藥物配送的時(shí)間與藥物生產(chǎn)國(guó)和疫情國(guó)之間的航空時(shí)間成正比,并通過(guò)步數(shù)延遲反映在模型模擬中。

        2 結(jié)論

        2.1 模擬結(jié)果

        如圖1 所示,患病人數(shù)在第23 天停止增長(zhǎng)。分配方案如圖2 所示。

        2.2 少而持久的發(fā)放藥物

        圖1 模擬結(jié)果Fig.1 The result of simulation

        圖2 分配方案Fig.2 The allocation of delivery

        另一種藥物分配方式可以得到更好的效果,當(dāng)藥物不足時(shí),每天少發(fā)一些藥從而延長(zhǎng)可發(fā)放的天數(shù)可以更好的控制疫情。結(jié)果如圖3 所示,其分配方案見(jiàn)圖4。

        圖3 新方案結(jié)果Fig.3 The result of new plan

        圖4 新分配方案Fig.4 The allocation of new plan

        新方法中,患病人數(shù)和成本都得到了降低,但患病人數(shù)停止增長(zhǎng)的時(shí)間卻比之前增加了3 天。表1 反映了新方法的具體效果。

        表1 兩種方案的比較Tab.1 Comparison between plan 1 and plan 2

        3 結(jié)束語(yǔ)

        (1)此模型可以較真實(shí)的模擬疫情發(fā)展及藥物作用,并可提供最低成本的分配方案。它可以被應(yīng)用在真實(shí)情況中來(lái)輔助分配藥物。

        (2)當(dāng)藥初期藥物產(chǎn)量不足時(shí),地方政府應(yīng)當(dāng)控制每日的發(fā)藥量,延長(zhǎng)發(fā)藥的周期,這樣更有利于控制整體局勢(shì)。

        (3)前期投入的增加將明顯改善疫情狀況。

        [1] Guidelines for Evaluation of US Patients Suspected of Having Ebola Virus Disease. CDC. 1 August 2014. Retrieved 5 August 2014.

        [2] Ebola data and statistics - Latest available situation summary, 2 March 2015. World Health Organization. 2 March 2015. Retrieved 2 March 2015.

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