姚震寰，紀(jì)明輝

(吉林省社會(huì)科學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130033)

進(jìn)行生產(chǎn)率分析有利于認(rèn)識(shí)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活質(zhì)量以及競(jìng)爭(zhēng)力水平。全要素生產(chǎn)率由于具有綜合性的特點(diǎn)，在分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量中受到格外重視，廣泛應(yīng)用于區(qū)域差異狀況研究。全要素生產(chǎn)率是衡量要素投入效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的一個(gè)重要變量，也是反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的一項(xiàng)重要指標(biāo)。

一、東北城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

隨著振興東北老工業(yè)基地政策的進(jìn)一步落實(shí)，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)一步加快，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提高，地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等均有大幅提高。

(一)人口與勞動(dòng)力規(guī)模較大

2012年年末，東北城市(地級(jí)市)總?cè)丝谶_(dá)10 458.6萬(wàn)人，占全國(guó)地級(jí)及以上城市(簡(jiǎn)稱：全國(guó)城市，下同)人口的8.22%；單位從業(yè)人員1274.5萬(wàn)人，占全國(guó)城市的8.4%，其中：第一產(chǎn)業(yè)103.1萬(wàn)人，占東北城市從業(yè)人員總數(shù)的8.1%，第二產(chǎn)業(yè)531.99萬(wàn)人，占41.7%；第三產(chǎn)業(yè)639.4萬(wàn)人，占50.2%。東北城市集聚了全國(guó)城市35.1%的第一產(chǎn)業(yè)單位從業(yè)人員。

(二)經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展是提高東北地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和加快國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。2012年，東北城市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值54 668.8億元，占全國(guó)城市的9.5%，按可比價(jià)格計(jì)算比上年增長(zhǎng)10.8%。東北34個(gè)地級(jí)城市中，已經(jīng)有18個(gè)城市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值超過(guò)千億元；而2003年其數(shù)量?jī)H為5個(gè)。2012年，東北城市(市轄區(qū))人均生產(chǎn)總值最低為18 245元，最高為262 922元；而2003年則有10個(gè)城市的人均生產(chǎn)總值在萬(wàn)元以下?？梢?jiàn)，東北城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了非常好的成績(jī)。

(三)城市生態(tài)與環(huán)境水平逐步改善

在城市生活及生態(tài)環(huán)境方面，2012年，東北城市綠化面積達(dá)到180 914公頃，其中公園綠化面積達(dá)43 704公頃，分別占全國(guó)的9.7%和10.2%。遼寧、吉林和黑龍江三省的城市建成區(qū)綠化覆蓋率分別為40.2%、33.9%和36.0%；城市環(huán)境衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)水平較高，每萬(wàn)人擁有公共廁所4.0個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全國(guó)2.89個(gè)的平均水平。

(四)城市交通與通訊能力顯著提高

城市交通運(yùn)輸業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。截止到2012年，東北地區(qū)公路里程達(dá)35.79萬(wàn)公里，占全國(guó)總量的8.4%；其中高速公路里程9.62萬(wàn)公里，占全國(guó)的10.7%。全年各種運(yùn)輸方式完成貨運(yùn)總量326 828萬(wàn)噸，占全國(guó)的8.0%。郵電通信業(yè)繼續(xù)保持較快發(fā)展，郵電業(yè)務(wù)總量1108.8億元，占全國(guó)的7.4%。城市電話用戶數(shù)1890萬(wàn)戶，3G移動(dòng)電話用戶1756萬(wàn)戶，城市寬帶接入用戶1261萬(wàn)戶，分別占全國(guó)的7.5%、10.0%和9.4%。

二、東北城市全要素生產(chǎn)率測(cè)度

為了進(jìn)一步考察城市增長(zhǎng)的質(zhì)量，采用非參數(shù)DEA方法對(duì)東北城市的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分析。

(一)方法和數(shù)據(jù)

1.方法介紹。非參數(shù)前沿分析方法同樣允許研究對(duì)象存在技術(shù)無(wú)效率，并且不需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，也無(wú)需估計(jì)參數(shù)，它采用線性規(guī)劃技術(shù)，找出所有觀測(cè)點(diǎn)中的相對(duì)有效點(diǎn)，并構(gòu)造生產(chǎn)前沿面。應(yīng)用較為廣泛的是基于DEA技術(shù)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。

Malmquist指數(shù)由Malmquist于1953年提出，Caves等(1982) 最早使用該指數(shù)測(cè)度全要素生產(chǎn)率的變化；之后Fare等(1994)將Malmquist指數(shù)與DEA理論相結(jié)合，并進(jìn)一步將Malmquist指數(shù)測(cè)算的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解。[1]

根據(jù)Fara等人1994年對(duì)Malmquist指數(shù)的定義：

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以進(jìn)一步分解：

TEC是規(guī)模報(bào)酬不變且要素自由處置條件下的效率變化指數(shù)，它測(cè)度從時(shí)期t到t+1生產(chǎn)決策單元到最佳生產(chǎn)可能性邊界的追趕程度，也被稱為“追趕(catch-up)效應(yīng)”，衡量的是效率的變動(dòng)。當(dāng)TEC>1時(shí)，表明決策單元的生產(chǎn)更接近生產(chǎn)前沿面，相對(duì)技術(shù)效率有所提高。TC為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，它測(cè)度了技術(shù)邊界從時(shí)期t到t+1的移動(dòng)情況，即效率前沿的移動(dòng)(frontier-shift)，也被稱為“增長(zhǎng)效應(yīng)”。當(dāng)TP>1時(shí)，說(shuō)明技術(shù)出現(xiàn)了進(jìn)步或創(chuàng)新，生產(chǎn)前沿面向上移動(dòng)。

根據(jù)Fare等的研究，技術(shù)效率變化指數(shù)又可以分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)PTEC和規(guī)模效率變化指數(shù)SEC。即：

Mi(xt,yt,xt+1,yt+1)=TEC×TC=PTEC×SEC×TC

作為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的源泉，其中某一指數(shù)大于1說(shuō)明其促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提高，小于1則說(shuō)明其導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率降低。[2]

實(shí)質(zhì)上，該指數(shù)就是用兩個(gè)不同時(shí)刻的距離函數(shù)的比值來(lái)刻畫(huà)生產(chǎn)率的變化，而距離函數(shù)的求解是通過(guò)DEA的數(shù)學(xué)線性規(guī)劃模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

Malmquist指數(shù)方法可以利用多重投入與產(chǎn)出變量進(jìn)行效率分析，且不需要相關(guān)的價(jià)格信息，也不需要成本最小化和利潤(rùn)最大化等條件，更為重要的是它將生產(chǎn)率的變化原因分為技術(shù)變化與技術(shù)效率變化，并進(jìn)一步把技術(shù)效率變化細(xì)分為純技術(shù)效率變化與規(guī)模效率變化。這樣，利用該方法，城市經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率的變化便分為技術(shù)變化和技術(shù)效率變化，而技術(shù)效率變化包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率。實(shí)證分析的主要目的之一即是要找到純技術(shù)效率與規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率變化的貢獻(xiàn)程度。如果城市出現(xiàn)非技術(shù)效率，那么，它源自何處，其中有多少來(lái)自于純技術(shù)非效率，有多少來(lái)自于規(guī)模非效率，依此可以正確地指引我們的實(shí)踐改進(jìn)方向。

2.數(shù)據(jù)和樣本。樣本為東北三省(遼寧、吉林、黑龍江)的34個(gè)地級(jí)市，數(shù)據(jù)來(lái)源于各年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的市轄區(qū)數(shù)據(jù)。

本文核算的全要素生產(chǎn)率是相對(duì)意義上的結(jié)果，各個(gè)城市及他們的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)均為當(dāng)年數(shù)據(jù)時(shí)，價(jià)格因素影響不大，且限于各個(gè)城市的價(jià)格縮減指數(shù)的缺乏，本文直接利用各城市的當(dāng)年數(shù)據(jù)。產(chǎn)出指標(biāo)：(1)各城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；(2)各城市的財(cái)政收入。加上各個(gè)城市的財(cái)政收入來(lái)對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行合理的調(diào)整，防止GDP的特殊偏差，使結(jié)果更為精確。

投入指標(biāo)：(1)資本投入。城市的資本存量較難估計(jì)，本文利用固定資產(chǎn)投資總額代表城市的資本存量。(2)勞動(dòng)投入。以年末單位從業(yè)人員數(shù)代表勞動(dòng)力變量。(3)土地投入。由城市建成區(qū)面積表示。(4)科教投入。選取科研與教育經(jīng)費(fèi)來(lái)代表。

表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

(二)東北城市全要素生產(chǎn)率結(jié)果分析

1.總體分析。本文使用DEAP2.1軟件測(cè)算東北城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，采用的是產(chǎn)出導(dǎo)向的方法。

表2 2003～2012年?yáng)|北三省地級(jí)市Malmquist指數(shù)及其分解

注：Effch、Techch、Pech、Sech和Tfpch分別表示技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效

率變動(dòng)和全要素生產(chǎn)率變動(dòng)。

從東北三省地級(jí)市年平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)(Tfpch)來(lái)看，2003～2012年十年間，全要素生產(chǎn)率年平均增長(zhǎng)率為-0.6%，呈負(fù)增長(zhǎng)；從全要素生產(chǎn)率的分解看，技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)不增不減態(tài)勢(shì)，技術(shù)效率增長(zhǎng)與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)相同，為-0.6%，說(shuō)明東北城市全要素生產(chǎn)率的負(fù)增長(zhǎng)主要受技術(shù)效率變動(dòng)的影響。從技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)來(lái)看，技術(shù)效率變動(dòng)總體呈下降趨勢(shì)，僅有2005～2006年、2006～2007年和2010～2011年三個(gè)年度是正增長(zhǎng)，其余年份均為負(fù)增長(zhǎng)；相比較而言，技術(shù)進(jìn)步的正增長(zhǎng)趨勢(shì)較為明顯，雖然2004～2008年度增長(zhǎng)為負(fù)，但2008～2012的幾年里始終保持持續(xù)增長(zhǎng)，2011～2012年度的增長(zhǎng)率達(dá)到7.9%，技術(shù)進(jìn)步的顯著增長(zhǎng)也帶動(dòng)?xùn)|北城市全要素生產(chǎn)率的正增長(zhǎng)，2010～2011年和2011～2012年兩個(gè)年度的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率分別為16.7%和3.8%，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步變化的改善對(duì)提高東北城市經(jīng)濟(jì)效率整體水平有較好的作用，也印證了東北地區(qū)近年來(lái)大力進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)引進(jìn)的效果。進(jìn)一步對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)進(jìn)行分解，可分解為純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)。這二者總體上都是負(fù)增長(zhǎng)。純技術(shù)效率的低水平說(shuō)明東北城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尚處于粗放階段，資源配置在已有的技術(shù)水平下不能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)，所以在城市發(fā)展中需要注意資源配置效率低下的管理問(wèn)題。規(guī)模效率的低水平說(shuō)明東北城市增長(zhǎng)的規(guī)模存在問(wèn)題，規(guī)模效率有很大的改善空間。

2.分城市分析

表3 2003～2012年?yáng)|北分城市全要素生產(chǎn)率及分解

東北34個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率排名中，全要素生產(chǎn)率大于1即全要素生產(chǎn)率處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的城市有16個(gè)，占全部比例的47.1%；其中，黑龍江省有9個(gè)城市，吉林省有3個(gè)城市，遼寧省有4個(gè)。全要素生產(chǎn)率最高的城市是黑龍江省的綏化市，增長(zhǎng)率為19.8%；最低的城市是黑龍江省的雙鴨山市，增長(zhǎng)率為-15%。省會(huì)城市中，哈爾濱市和長(zhǎng)春市的全要素生產(chǎn)率大于1，沈陽(yáng)市的全要素生產(chǎn)率小于1。從黑龍江、吉林和遼寧三省平均的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率看，遼寧省為-1.1%，吉林省為-3.2%，黑龍江省為2.3%；相比較而言，黑龍江省的城市發(fā)展效率較高。從全要素生產(chǎn)率的分解看，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的城市有20個(gè)，技術(shù)效率變動(dòng)處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的城市僅有17個(gè)；進(jìn)一步對(duì)技術(shù)效率變動(dòng)分解顯示出，純技術(shù)效率變動(dòng)處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的城市有17個(gè)，規(guī)模效率變動(dòng)處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的城市有18個(gè)。分省來(lái)看，遼寧省技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變動(dòng)均小于1，呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，吉林省的情況與遼寧省相似，黑龍江省技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率較高，達(dá)到2.5%，技術(shù)效率變動(dòng)也是正增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率為0.3%。從中可以得出的結(jié)論是技術(shù)進(jìn)步對(duì)東北城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)作用更大，但是受制于技術(shù)效率的負(fù)增長(zhǎng)，東北城市整體全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。與前文分析一致。

三、東北城市規(guī)模收益狀況的進(jìn)一步分析

表4 2012年?yáng)|北城市技術(shù)效率分解

下面采用2012年的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行城市規(guī)模收益和投入要素改進(jìn)程度的分析。所用的軟件是Maxdea5.2。通過(guò)對(duì)2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA運(yùn)算，可得到東北34個(gè)地級(jí)市的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效益以及規(guī)模報(bào)酬?duì)顩r。

決策單元的規(guī)模報(bào)酬可有三種狀態(tài)，當(dāng)投入以一定比例增加時(shí)，(1)產(chǎn)出增加的比例大于投入增加的比例為規(guī)模報(bào)酬遞增(Increasing)；(2)產(chǎn)出增加的比例等于投入要素增加的比例為規(guī)模報(bào)酬不變(Constant)；(3)產(chǎn)出增加的比例小于投入要素增加比例時(shí)為規(guī)模報(bào)酬遞減(Decreasing)。當(dāng)決策單元處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)時(shí)，只要有更多的投入要素，就會(huì)使產(chǎn)出更多；而決策單元處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)時(shí)，更多的投入要素不能產(chǎn)生相應(yīng)多的產(chǎn)出，造成投入浪費(fèi)。這兩種狀態(tài)都沒(méi)有達(dá)到規(guī)模最優(yōu)，只有規(guī)模報(bào)酬不變是決策單元最優(yōu)的規(guī)模狀態(tài)。

DEA計(jì)算結(jié)果顯示，東北三省城市技術(shù)效率值普遍不高，平均值僅為0.7868。由于技術(shù)效率值是純技術(shù)效率和規(guī)模效率二者的乘積，2012年?yáng)|北城市純技術(shù)效率平均值為0.8903，規(guī)模效率平均值為0.8812，二者相差無(wú)幾，可以說(shuō)純技術(shù)效率和規(guī)模效率普遍不高是東北城市技術(shù)效率較低的主要原因。分別從三省看，遼寧省城市技術(shù)效率為0.8611，好于吉林省(0.7350)和黑龍江省(0.7347)，吉林省和黑龍江省的城市技術(shù)效率均低于東北地區(qū)的平均值。從純技術(shù)效率來(lái)看，遼寧省平均水平最高，已達(dá)到0.9294，吉林省位居第二位，為0.8831，黑龍江省排名最后，為0.8493。從規(guī)模效率看，仍然是遼寧省最高，為0.9222，黑龍江省位居第二位，為0.8640，吉林省排名最后，為0.8352。

借鑒已有的相關(guān)研究方法，這里設(shè)定技術(shù)效率值為1時(shí)為技術(shù)效率高水平；技術(shù)效率值大于等于0.8而小于1時(shí)為技術(shù)效率中等水平；技術(shù)效率值大于等于0.6而小于0.8時(shí)為技術(shù)效率低水平；技術(shù)效率值小于0.6時(shí)為無(wú)技術(shù)效率水平。從東北34個(gè)地級(jí)市的技術(shù)效率值看，技術(shù)效率高水平的城市有6個(gè)，占東北城市總數(shù)的17.65%，分別是遼寧省的沈陽(yáng)市、大連市、鞍山市、盤(pán)錦市，黑龍江省的雙鴨山市和大慶市。技術(shù)效率中等水平的城市有12個(gè)，占東北城市總數(shù)的35.29%，分別是遼寧省撫順市、本溪市、錦州市、營(yíng)口市、遼陽(yáng)市、葫蘆島市，吉林省的吉林市、四平市、遼源市、松原市，黑龍江省的佳木斯市和牡丹江市。技術(shù)效率低水平的城市有10個(gè)，占東北城市總數(shù)的29.41%，分別為遼寧省的丹東市、鐵嶺市，吉林省的長(zhǎng)春市、通化市、白山市，黑龍江省的哈爾濱市、雞西市、七臺(tái)河市、黑河市和綏化市。處于無(wú)技術(shù)效率水平的城市有6個(gè)，占東北城市比例為17.65%，分別是遼寧省的阜新市、朝陽(yáng)市，吉林省的白城市，黑龍江省的齊齊哈爾市、伊春市、鶴崗市。由以上分析可知，東北城市處于技術(shù)效率中等和低水平的較多，相比較而言，遼寧省城市技術(shù)效率水平較高，處于高水平技術(shù)效率的城市較多，吉林省和黑龍江省的多數(shù)城市處于技術(shù)效率中等和低下區(qū)間。純技術(shù)效率反映了一個(gè)城市在資源配置和利用方面的水平，規(guī)模效率反映了一個(gè)城市資源在既定純技術(shù)水平上的投入規(guī)模效益。[3]東北34個(gè)城市中，有19個(gè)城市存在純技術(shù)效率不足、28個(gè)城市存在規(guī)模效率不足的問(wèn)題，二者的共同作用使得東北城市技術(shù)效率不足。從規(guī)模報(bào)酬看，東北28個(gè)規(guī)模效率非DEA有效的城市除長(zhǎng)春市和哈爾濱市屬于規(guī)模報(bào)酬遞減以外，其他26個(gè)城市全部屬于規(guī)模報(bào)酬遞增。對(duì)于長(zhǎng)春市和哈爾濱市這兩個(gè)區(qū)域特大城市來(lái)說(shuō)，存在資源投入規(guī)模相對(duì)過(guò)大，使得固定成本相對(duì)過(guò)低的問(wèn)題，從而影響了城市的整體效率，可以通過(guò)降低生產(chǎn)規(guī)模來(lái)提高產(chǎn)出效益。而對(duì)于其他規(guī)模報(bào)酬遞增的城市來(lái)說(shuō)，由于它們各種資源的投入規(guī)模相對(duì)過(guò)小，使得固定成本過(guò)高，從而影響城市的整體效率水平，需要繼續(xù)加大投入來(lái)提高產(chǎn)出水平。

總之，東北城市效率依然處于很低的狀態(tài)，增長(zhǎng)模式依然是一種依賴資源的粗放式模式。

四、制約東北城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素分析

(一)城市規(guī)模結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步優(yōu)化

體現(xiàn)城市技術(shù)進(jìn)步的全要素生產(chǎn)率與城市規(guī)模成正比。東北地區(qū)城市規(guī)模的優(yōu)化要以各級(jí)規(guī)模城市發(fā)展有機(jī)聯(lián)系為前提，以資源承載力為支撐。改革開(kāi)放30多年來(lái)，東北地區(qū)已經(jīng)崛起了一批初具規(guī)模的城市群，如以沈陽(yáng)、大連為核心的遼中南城市群和以哈爾濱、長(zhǎng)春為中心的哈長(zhǎng)城市群，以及錦州、丹東、四平、通化、齊齊哈爾、牡丹江等快速崛起的區(qū)域中心城市，但部分城市是靠廉價(jià)勞動(dòng)力和低成本的資源環(huán)境支撐的。目前出現(xiàn)了大城市發(fā)育不夠完全，超大城市和中小城市之間出現(xiàn)斷層，小城市的發(fā)展水平較低、發(fā)育不足等問(wèn)題。部分縣級(jí)城市基本上沒(méi)有二三產(chǎn)業(yè)支撐，沒(méi)有對(duì)周圍農(nóng)村富余勞動(dòng)力產(chǎn)生強(qiáng)大吸引力并為其提供就業(yè)機(jī)會(huì)。目前，東北城市人口遷移呈省際凈遷出狀態(tài)。人口遷移流動(dòng)，特別是省際人口遷移流動(dòng)對(duì)東北地區(qū)城市發(fā)展具有重要影響，勞動(dòng)年齡人口和高素質(zhì)人口的遷出不利于東北地區(qū)人力資本存量的增加，也限制了東北城市技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提升。

(二)部分城市職能結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)變

資源開(kāi)發(fā)利用仍然是東北一些城市形成發(fā)展的重要因素，比較單一的職能使城市陷入困境，亟需尋找接續(xù)產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變城市職能。[4]由于東北地區(qū)資源型城市較多，根據(jù)2013年12月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013～2020年)》，在其公布的262個(gè)資源型城市中，東北(黑、吉、遼及內(nèi)蒙古東部)有37個(gè)，占14.1%。其中67個(gè)資源衰退型城市中，東北就有21個(gè)，占31.3%，資源枯竭型城市的職能結(jié)構(gòu)更是亟需調(diào)整。 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展受市場(chǎng)變化影響較大，整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較脆弱。因此，如何提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)發(fā)有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新型優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，不僅僅是資源型城市，也是東北地區(qū)其他大中小城市發(fā)展的關(guān)鍵。

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一

2012年?yáng)|北城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重分別為：遼寧省8.24：53.28：38.48；吉林省11.36：50.95：37.70；黑龍江省16.98：48.28：34.73。第三產(chǎn)業(yè)比重均低于全國(guó)城市41.33%的平均水平。黑龍江、吉林、遼寧三省的三次產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)二三一的結(jié)構(gòu)特征，以重化工業(yè)、資源型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，第三產(chǎn)業(yè)有所發(fā)展，但發(fā)展的規(guī)模和速度遠(yuǎn)不及經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快地區(qū)；同時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)在三省經(jīng)濟(jì)中均占較大比重，農(nóng)業(yè)對(duì)東北三省的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)仍處于較為重要的位置?？梢哉f(shuō)，東北三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次上較為接近，沒(méi)有顯現(xiàn)出明顯的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)梯次，產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)和發(fā)展階段趨同趨勢(shì)明顯。

(四)招商引資軟環(huán)境尚需進(jìn)一步改善

大量的實(shí)證研究表明外資在中國(guó)具有較大的溢出效應(yīng)，對(duì)提高生產(chǎn)率有正面的影響。外商對(duì)一個(gè)城市的投資越多，為這個(gè)城市提供的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)就越多，越有利于城市全要素生產(chǎn)率的提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)資金投入，雖然東北地區(qū)各市政府出臺(tái)了一些招商引資相關(guān)政策，但多數(shù)因不配套和缺乏可操作性而未真正發(fā)揮作用。缺少為“三農(nóng)”和民營(yíng)企業(yè)服務(wù)提供信息、技術(shù)、資金、銷售等多方位服務(wù)的機(jī)構(gòu)，數(shù)量少、渠道不暢、運(yùn)行機(jī)制不靈活，很難發(fā)揮應(yīng)有的功能。[5]

五、對(duì)策建議

(一)充分發(fā)揮大城市的輻射、帶動(dòng)作用

挖掘、培育大城市，提高其輻射能力，繼續(xù)擴(kuò)大大城市的人口規(guī)模，如鞍山、撫順、吉林、齊齊哈爾、大慶等大城市，同時(shí)健全和完善中心城市，充分發(fā)揮沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱和大連等中心城市在東北地區(qū)城市體系中的帶動(dòng)作用。加強(qiáng)中心城市與所在區(qū)域的聯(lián)系，特別是加強(qiáng)大連、沈陽(yáng)、哈爾濱、長(zhǎng)春所在區(qū)域城市群的帶動(dòng)作用，促進(jìn)核心城市與所在區(qū)域的互動(dòng)發(fā)展。除此之外，發(fā)展一批區(qū)域中心城市，如遼寧省的錦州、丹東、阜新、營(yíng)口等，吉林省的四平、通化、白城等，黑龍江省的齊齊哈爾、牡丹江、佳木斯、伊春等，分區(qū)域地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，發(fā)揮區(qū)域中心城市在生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)的聚集功能。突出省會(huì)城市在東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，做好遼寧中部城市群、吉林中部城市群和哈爾濱大都市圈的建設(shè)，增強(qiáng)高密度城市群的聚合功能。

(二)建立健全分工明確的城市功能體系

首先，沈陽(yáng)、大連、長(zhǎng)春、哈爾濱作為東北地區(qū)最大規(guī)模的城市，應(yīng)在進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，對(duì)經(jīng)濟(jì)功能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行定位，積極承擔(dān)區(qū)域性城市職能，加速產(chǎn)業(yè)與空間的外向化進(jìn)程。同時(shí)，加速大城市向中小城市的經(jīng)濟(jì)技術(shù)擴(kuò)散與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，協(xié)調(diào)與中小城市的產(chǎn)業(yè)和功能關(guān)系。其次，沿哈大城市密集帶，由近及遠(yuǎn)加快區(qū)域內(nèi)外城市密集區(qū)的整合。整合遼中南、吉林中部和哈大齊三大城市密集區(qū)，順應(yīng)城市間要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)作的有機(jī)性，突出城市整合的有效節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建一體化結(jié)構(gòu)與功能體系。

(三)構(gòu)建聯(lián)系更為緊密、支撐能力更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)體系

規(guī)劃、設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)東北地區(qū)發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)、支撐產(chǎn)業(yè)和邊緣產(chǎn)業(yè)。依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢(shì)，打造核心產(chǎn)業(yè)，如汽配、石化、農(nóng)產(chǎn)品加工等，壯大規(guī)模，強(qiáng)化帶動(dòng)；將與核心產(chǎn)業(yè)相關(guān)的電子、金屬制品、橡膠制品、新材料、農(nóng)業(yè)、物流等打造成東北地區(qū)重點(diǎn)支撐產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化支撐；注重邊緣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并按市場(chǎng)規(guī)律自由發(fā)展。

(四)科學(xué)合理地實(shí)施招商引資政策

第一，加快建立東北城市重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目庫(kù)。加強(qiáng)東北地區(qū)各個(gè)城市電子政務(wù)平臺(tái)和重點(diǎn)項(xiàng)目庫(kù)建設(shè)，形成商務(wù)信息資源及政務(wù)信息資源共享。第二，逐步完善東北地區(qū)各個(gè)城市的招商引資政策，特別是在土地、稅收等方面的政策，建立招商引資的利益分配機(jī)制，促進(jìn)各個(gè)城市之間招商引資協(xié)作，避免產(chǎn)生過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，形成統(tǒng)一有序的招商引資新機(jī)制。第三，加大對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)的政策扶持力度，逐步完善投資環(huán)境，開(kāi)創(chuàng)招商引資工作的新思路、新舉措、新突破，使招商引資真正成為東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī)。

[1]Cave,D.W.,Christensen,L.R.,Diewert,W.E..Multilateral Comparisons of Output,Input and Productivity Using Superlative Index Number[J].Economic Journal,1982,92:73-86.

[2]Fare,R.,Grosskopf,S.,Norris,M.,Zhang,Z..Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review,1994,84:66-83.

[3]金相郁.中國(guó)城市全要素生產(chǎn)率的研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2006，(7).

[4]葉裕民.全國(guó)及各省全要素生產(chǎn)率的計(jì)算和分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2002,(2).

[5]章韜.經(jīng)濟(jì)地理外部性與城市全要素生產(chǎn)率差異[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2013，(12)