曹燁娜，嚴(yán)樹森，胡思奇，王 馨

(浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江臨安 311300)

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浙江省農(nóng)民收入分化程度的測度及影響因素分析

曹燁娜，嚴(yán)樹森，胡思奇，王 馨

(浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江臨安 311300)

根據(jù)2004～2012年浙江省農(nóng)村固定觀測點(diǎn)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用等分法、洛倫茨曲線和基尼系數(shù)法對當(dāng)下浙江地區(qū)農(nóng)民以經(jīng)濟(jì)收入兩極化為主的垂直分化進(jìn)行定量分析，探討影響分化的因素。力求通過對浙江省農(nóng)民分化現(xiàn)狀研究，正確把握農(nóng)民分化的趨勢，從而為農(nóng)村政策的制定提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，推動新時期農(nóng)村的改革發(fā)展。

浙江省農(nóng)民；收入分化；基尼系數(shù)；收入分配

十八大會議報告中特別強(qiáng)調(diào)，“三農(nóng)”問題依舊是我國建設(shè)與發(fā)展的根本問題?！叭r(nóng)”問題中，農(nóng)民問題的解決是重中之重。在我國，農(nóng)民一直處于相對弱勢群體的地位，而這也是我國農(nóng)業(yè)、農(nóng)村中諸多問題產(chǎn)生的重要根源，因此解決農(nóng)民問題是深化農(nóng)村改革、實(shí)現(xiàn)農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展的關(guān)鍵。

浙江省作為東部沿海發(fā)達(dá)省份，其農(nóng)民分化問題有其特殊性與典型性。相對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，浙江省農(nóng)民收入的兩極化和職業(yè)的多元化態(tài)勢更為明顯，由此導(dǎo)致的農(nóng)民群體階層分化和社會分工更加豐富。數(shù)據(jù)顯示，2011年浙江省農(nóng)村居民人均純收入達(dá)到13 071元，比上年增加1 768元，連續(xù)27年位居全國各省、自治區(qū)首位，但仍有相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)民依然在貧困線以下，可見收入差距正在慢慢拉大，兩極化的趨勢日趨顯現(xiàn)。為了更準(zhǔn)確地測度浙江地區(qū)農(nóng)民目前的收入分化情況，該研究以實(shí)地調(diào)查研究為基礎(chǔ)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計方法，對浙江地區(qū)農(nóng)民收入分化程度進(jìn)行定量分析，并深入了解和分析影響農(nóng)民分化的各種因素，進(jìn)一步尋求防治和解決的措施。

目前關(guān)于浙江省農(nóng)民收入差距問題已有一些研究。李炯等研究表明，工資收入和轉(zhuǎn)移性收入是浙江省城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大的主要來源[1]。張清霞通過5等分法和基尼系數(shù)法分析得出1993～2007年浙江省農(nóng)村居民收入分化較為嚴(yán)重，且有進(jìn)一步緩慢攀升的趨勢[2]。劉長庚等研究表明，近年來我國農(nóng)民收入實(shí)現(xiàn)了持續(xù)快速增長，且農(nóng)民收入差距呈現(xiàn)出穩(wěn)中有降的態(tài)勢[3]。郭如平根據(jù)1990～2009年浙江省農(nóng)村居民年人均純收入相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得到了浙江城鄉(xiāng)居民收入差距基尼系數(shù)19 年間提高了2.29 倍的結(jié)論，并表明在總體上浙江城鄉(xiāng)居民收入差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢。筆者參考前人對農(nóng)民收入分化的相關(guān)研究，結(jié)合2004～2012年浙江省農(nóng)村固定觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)采用基尼系數(shù)法對農(nóng)民收入分化程度進(jìn)行研究分析。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

1.1 數(shù)據(jù)來源該研究所使用的數(shù)據(jù)是2004～2012年浙江省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)對浙江省10個村400戶的跟蹤調(diào)查得到的家庭年度可支配收入數(shù)據(jù)。

1.2 處理方法該研究主要利用等分法、基尼系數(shù)法和泰爾指數(shù)法對浙江省農(nóng)村居民收入不平等狀況進(jìn)行考察。

1.2.1等分法。等分法是國際上經(jīng)常使用的判定收入均等化程度的方法之一。等分法的基本作法是：通過統(tǒng)計調(diào)查方式，將一定社會中的一定數(shù)量的居民(或家庭)按收入水平由低到高排列；在此基礎(chǔ)上，將這些居民或家庭依次劃分為不同的組，使每組有相同的居民(或家庭)數(shù)；計算出每個收入組的平均收入水平，這個平均收入水平代表該收入組的收入水平；通過比較各收入組的平均收入水平，從而得到總體居民總收入按組分布情況。

等分法具有相對簡單、直觀和容易理解的特點(diǎn)，能夠用于各類收入主體的收入關(guān)系研究。但是，等分法沒有形成一個綜合的數(shù)值來體現(xiàn)總體收入分配的均等性。

1.2.2泰爾指數(shù)法。泰爾指數(shù)又名泰爾熵標(biāo)準(zhǔn)，是由泰爾利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。泰爾指數(shù)法是一種測度指標(biāo)，用收入的對數(shù)值與等值分配的對數(shù)測度它們之間的差別，并用收入比重加權(quán)處理。

假設(shè)U是某一特定事件A將要發(fā)生的概率，P(A)=U。這個事件發(fā)生的信息量為E(U)肯定是U的減函數(shù)。用公式表達(dá)為：

E(U)=log(1/u)

當(dāng)有n個可能的事件1，2，…，n時，相應(yīng)的概率假設(shè)分別為U1，U2，…，Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。該方法與基尼系數(shù)法有相同的量化功能，結(jié)果也較為精確。但是該方法對原始數(shù)據(jù)要求較為苛刻，現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)很難滿足該種方法系統(tǒng)性、一致性和連續(xù)性等方面的研究要求，更難對原有數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，其適用性遭到諸多質(zhì)疑。

1.2.3基尼系數(shù)。國內(nèi)不少學(xué)者對基尼系數(shù)的具體計算方法作了探索，提出了10多個不同的計算公式，但計算公式及過程都相對比較繁瑣。山西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院張建華根據(jù)洛倫茲曲線和基尼系數(shù)的定義，推導(dǎo)出了一個簡便易用的公式：假定一定數(shù)量的人口按收入由低到高順序排隊，分為人數(shù)相等的n組，從第1組到第i組人口累計收入占全部人口總收入的比重為Wi，則說明該公式是利用定積分的定義將對洛倫茨曲線的積分(面積B)分成n個等高梯形的面積之和得到的。該計算公式為[5]：

該研究中所得到的基尼系數(shù)的值都是基于此理論的。

1.3 數(shù)據(jù)處理根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，整理得到2005年浙江省農(nóng)戶收入分布情況(表1)。

表1 2005年浙江省農(nóng)戶收入分布情況 %

注：資料來源于浙江省農(nóng)村固定數(shù)據(jù)點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)。

從表1可以很直觀地看出，農(nóng)戶人均純收入1萬元以下雖然占總戶數(shù)比重是最多的，但其占總收入的比重卻很??；相反，人均純收入占5萬元以上的占總收入比重卻是前者的近6倍，最高人均純收入甚至達(dá)到30萬元?？梢?，浙江省農(nóng)民收入分化態(tài)勢嚴(yán)峻。

根據(jù)前文所述方法，該研究采用基尼系數(shù)法對浙江省固定觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

以浙江省2008年農(nóng)村固定觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)為例，按照可支配收入(即人均純收入)從低到高排序，然后按照人口數(shù)平均分成5組，2008年400戶家庭總?cè)丝跀?shù)為1 378人，將其平均分成5組，因?yàn)槿藬?shù)為整數(shù)，所以取每組為275或276人，將每組的可支配收入進(jìn)行累計，求出可支配收入所占總可支配收入的比重，再求出從第1～5組的人口累計收入占全部人口總收入的比重(表2)，再計算出基尼系數(shù)。

1.4 測算結(jié)果按照上述方法，可以依次求得2004～2012年浙江省農(nóng)村400戶農(nóng)民可支配收入基尼系數(shù)，如表 3所示。

表2 浙江省2008年400戶農(nóng)村固定觀測點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

注：資料來源于浙江省農(nóng)村固定數(shù)據(jù)點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)。

表3 2004～2012年浙江省農(nóng)村400戶農(nóng)民可支配收入基尼系數(shù)

對表3的基尼系數(shù)計算結(jié)果進(jìn)行繪圖分析，可以更加直觀地看出，在95%的置信區(qū)間上，2004～2012年浙江省農(nóng)戶基尼系數(shù)呈上升趨勢(圖1)。

如圖1所示，盡管在2006和2009年的基尼系數(shù)有小幅下降，但在整個2004～2012年區(qū)間內(nèi)，浙江省農(nóng)民的可支配收入基尼系數(shù)還是呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。

2 影響農(nóng)民收入分化相關(guān)因素的理論分析

從總體上看，浙江農(nóng)民間的收入分配已存在較大差距，不僅越過了0.4的國際警戒線，并且有進(jìn)一步緩慢攀升的趨勢，已經(jīng)引起了社會各界的廣泛關(guān)注。

由于農(nóng)民收入分化的程度受到多方面因素的影響，需要充分結(jié)合浙江省的實(shí)情來考慮。該研究借鑒了國內(nèi)外學(xué)者對于收入分化和 “三農(nóng)”問題的研究成果[6-13]，基于這些理論進(jìn)一步探究影響農(nóng)民收入差距的相關(guān)因素，并將實(shí)證分析得出的一些因子也考慮進(jìn)去。

該研究選取距今較近的2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，將考慮的對象主要鎖定為農(nóng)民內(nèi)部因素，假定外部宏觀因素(價格、稅收、集體經(jīng)濟(jì)提留、區(qū)域性因素等)不變，從而研究農(nóng)民的主觀能動性對收入變化的影響。農(nóng)民的內(nèi)部因素主要考慮農(nóng)民的年齡(具體為戶主的年齡)、文化程度、政治資本(是否為村干部、是否為黨員等)、是否為五保戶(考慮轉(zhuǎn)移性收入對農(nóng)民收入的影響)、自我認(rèn)定的健康狀況、勞動力技能(是否受過職業(yè)教育或培訓(xùn))、從事的主要行業(yè)等。

2.1 政治資本政治資本對農(nóng)民收入的影響主要體現(xiàn)在擁有一定政治資本之后所獲得的潛在收益的擴(kuò)大，該研究主要選取是否為村干部和是否為黨員戶這2個指標(biāo)來綜合考查農(nóng)戶所占有的政治資本，鑒于是否為村干部在一個樣本中的數(shù)據(jù)量很小，此處主要考查是否為黨員戶。 2012年浙江省農(nóng)村400戶農(nóng)民政治資本狀況見表4。

表4 2012年浙江省農(nóng)村400戶農(nóng)民政治資本(N=400)

從表 4中可以看出，樣本中的非黨員戶的數(shù)量多于黨員戶的數(shù)量。根據(jù)統(tǒng)計，此次調(diào)查的非黨員戶的數(shù)量是黨員戶數(shù)量的2倍，在后文的分析中筆者也會對黨員戶和非黨員戶的家庭可支配收入作t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其差異是否顯著，即黨員戶的家庭可支配收入是否顯著高于非黨員戶的家庭可支配收入，從而檢驗(yàn)擁有一定的政治資本將會影響農(nóng)民收入的結(jié)論。

2.2 文化程度從文化程度上看，文化程度相對較高者所具備的勞動能力會相對提高，則農(nóng)民自身所創(chuàng)造的的財富收入也會增加。相反，文化程度相對較低者，一方面自身所掌握的勞動技能不夠，只能靠自身的體力來贏得收入，另一方面也較容易滿足現(xiàn)有的生活，可支配收入相對較低。

從表 5可以看出，2012年浙江省農(nóng)民文化程度普遍偏低，文化程度最高的在校年數(shù)為13年，而最低的則處于文盲階段。每戶農(nóng)民的可支配收入差距也非常大，最高一戶農(nóng)民的可支配收入達(dá)到8 238 226.00元。

表5 2012年浙江省農(nóng)村400戶農(nóng)民文化程度(N=400)

2.3 勞動力技能(是否受過職業(yè)教育或培訓(xùn))從勞動力技能方面來看，隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，對勞動者勞動技能的要求也越來越高。以往憑借單純的體力勞動的職業(yè)越來越邊緣化，很多工作都對勞動者的文化水平或上崗技能提出了明確的要求，所以勞動力技能，即農(nóng)民是否受過職業(yè)教育或培訓(xùn)對于農(nóng)民上崗就業(yè)有著重要的影響，進(jìn)而也會影響到農(nóng)戶的可支配收入。

我國有關(guān)部門很早就開始在一些地區(qū)推廣下崗職工再就業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)和專門針對農(nóng)民的職業(yè)技能的免費(fèi)培訓(xùn)，目前全國大部分的地區(qū)都有類似的培訓(xùn)項(xiàng)目，實(shí)踐成果證明，一定的職業(yè)教育或培訓(xùn)對農(nóng)民收入的增長有著重要的影響。

表6 2012年浙江省農(nóng)民受職業(yè)技能培訓(xùn)與家庭總收入交互表

如表 6所示，在低收入組中，是否受過職業(yè)技能培訓(xùn)對于農(nóng)民的全年家庭總收入沒有顯著的影響，兩組的均值大致相當(dāng)。但在高收入組中，是否受過職業(yè)技能培訓(xùn)則是一個顯著性變量，受過職業(yè)技能培訓(xùn)組的平均收入為89 245元，顯著地高于未受過職業(yè)技能培訓(xùn)組的66 327元。

2.4 主要勞動者年齡從年齡的角度來看，年齡主要影響的是勞動者的勞動能力和強(qiáng)度，以及農(nóng)民對外界新鮮事務(wù)的接受程度。一般來說，年紀(jì)較輕的農(nóng)民勞動能力更強(qiáng)，能夠承受較高強(qiáng)度的體力勞動，并且他們很容易接受外界的新鮮事物，學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，外出打工改善生活的意愿也更強(qiáng)。而年齡較大的農(nóng)民勞動能力會有很大的減弱，對外界事物的反應(yīng)不靈敏，并且其觀念開始轉(zhuǎn)變，向往安定的生活，因此會限制其收入的增加。

該研究選取的數(shù)據(jù)中，由于主要是針對戶主進(jìn)行調(diào)查，所以主要勞動者的平均年齡偏大，樣本中的400戶戶主的平均年齡大約為56歲。

2.5 從事的主要行業(yè)從事的主要行業(yè)是指當(dāng)前農(nóng)戶家庭中的主要勞動力(一般而言為戶主)職業(yè)工作所從屬的行業(yè)類型。該研究中行業(yè)劃分參照浙江省農(nóng)村固定觀測點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，即：1表示農(nóng)業(yè)；2表示工業(yè)；3表示建筑業(yè)；4表示運(yùn)輸業(yè)；5表示商業(yè)飲食服務(wù)業(yè)；6表示其他等。根據(jù)其他學(xué)者的理論研究成果，一般來說，農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率較低，工業(yè)的勞動生產(chǎn)率較高。因此職業(yè)從屬于不同行業(yè)的農(nóng)戶收入會有較大的差異。

樣本中農(nóng)戶所選擇的行業(yè)比較單一，主要集中在農(nóng)業(yè)和工業(yè)等，其中農(nóng)業(yè)有272戶，非農(nóng)業(yè)有128戶。

表7 2012年浙江省農(nóng)民所從事行業(yè)與家庭總收入交互表

如表7所示，農(nóng)業(yè)行業(yè)的平均收入明顯低于其他行業(yè)的平均收入，工業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)的農(nóng)戶平均收入大致相當(dāng)，家庭全年平均總收入最高的是運(yùn)輸業(yè)，達(dá)到低收入組的40 269元和高收入組的98 256元，可見行業(yè)影響對于收入的差距還是很大的，這主要是各個行業(yè)的勞動生產(chǎn)率差異造成的。

3 農(nóng)民收入分化程度與影響因素的實(shí)證分析

3.1 關(guān)于數(shù)據(jù)的補(bǔ)充說明對于浙江省農(nóng)民分化程度與影響因素之間的實(shí)證分析，該研究采用了2012年浙江省農(nóng)村固定觀測點(diǎn)的截面數(shù)據(jù)(截取400戶)，主要是以戶主的信息進(jìn)行研究。選取的數(shù)據(jù)變量有家庭全年總收入、是否為黨員戶(1表示“是”，2表示“否”)，從事的主要行業(yè)、是否為五保戶(1表示“是”，2表示“否”)，戶主年齡，戶主的文化程度、戶主的自我認(rèn)定的健康狀況(1表示“優(yōu)”，2表示“良”，3表示“中”，4表示“差”，5表示喪失勞動能力)，勞動力技能，即是否受過職業(yè)教育或培訓(xùn)(1表示“是”，2表示“否”)。數(shù)據(jù)描述性分析見表8。

表8 樣本變量的描述性統(tǒng)計分析(N=400)

3.2 多元Logit回歸模型根據(jù)其他學(xué)者的一些研究成果，研究影響浙江省農(nóng)民分化程度的因素，由于是否為五保戶以及戶主自我認(rèn)定的健康狀況等指標(biāo)的取值過于集中，不利于進(jìn)行顯著性分析，所以此處不考慮這2個變量的影響。

該研究將家庭總收入68 000元(接近400戶樣本家庭全年總收入的中位數(shù))作為分界點(diǎn)，將全年總收入分為兩組，即低收入組(收入小于等于68 000元)和高收入組(收入大于68 000元)，低收入組賦值為0，高收入組賦值為1。因此，采用多元Logit回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析是一個自然的選擇。

在作多元Logit回歸時，如果因變量Y有n個值，以其中一個類別做為參考類別(baseline category)，其他類別都同它相比較生成n-1個非冗余的Logit變量模型。如，y=n做為參考類別，則對于y=i，其Logit模型為：

在該研究中，y表示農(nóng)戶全年家庭總收入是從屬于低收入組還是高收入組的情況；Bi0表示模型截距項(xiàng)；X1表示是否為黨員戶變量；X2表示從事的主要行業(yè)變量；X3表示年齡狀況；X4表示文化程度變量；X5表示勞動力技能變量。

3.3 Logit模型分析結(jié)果根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，Logit模型回歸結(jié)果見表9。

從表9可以看出，是否為黨員戶即一定的政治資本對收入差距的影響并不顯著，這可能是樣本選取的問題，如果在低收入組和高收入組中分別作是否黨員戶變量對收入差距的影響，可以得出是否黨員戶在高收入組中對收入差距的影響大于低收入組的結(jié)論。從理論上分析，這也可能是由于優(yōu)勢的馬太效應(yīng)造成的，即處于收入高的地位其相應(yīng)的政治資本占有和教育資源的享有也會處于有利地位。

表9 Logit模型回歸結(jié)果

注：***表示P<0.01，**表示P<0.05，*表示P<0.1。

年齡變量也呈現(xiàn)為不顯著，這可由樣本數(shù)據(jù)的年齡結(jié)構(gòu)來解釋，即此樣本中的年齡數(shù)據(jù)選取偏大，戶主平均年齡已經(jīng)達(dá)到56歲，所以主要集中在中老年人群體中，且年齡的分布比較均勻，由此導(dǎo)致回歸結(jié)果的不顯著也在可解釋范圍之內(nèi)。

文化程度的高低對于收入差距的影響在0.1的顯著性水平下是顯著的，這也印證了傳統(tǒng)的教育學(xué)理論，即個體所受的教育年限越長，文化程度越高，特別是在當(dāng)今這個知識化的時代，對于收入的增長是有顯著的促進(jìn)作用的。

回歸結(jié)果中在0.05水平下顯著的變量有戶主所從事的行業(yè)和勞動力技能2項(xiàng)。在前文的理論分析中筆者也指出，由于各個生產(chǎn)部門之間的勞動生產(chǎn)率的差異，其邊際勞動收益也是不同的。農(nóng)業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè)，目前已經(jīng)有很大比例的農(nóng)民正在從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大部分集中在了工業(yè)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)等)、建筑業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、餐飲服務(wù)業(yè)等。這里面也涉及到了農(nóng)民的職業(yè)分化問題，農(nóng)民從農(nóng)業(yè)部門向其他部門轉(zhuǎn)移是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求，戶籍制度在過去的幾十年中是阻礙農(nóng)民職業(yè)合理分化的最大障礙，近幾年來我國的戶籍制度已經(jīng)開始進(jìn)行改革，這一問題有望得到合理解決。勞動力技能(即是否受過職業(yè)教育和培訓(xùn))對于回歸結(jié)果也是十分顯著的，這充分說明了職業(yè)教育和培訓(xùn)對農(nóng)民增收的重要性。職業(yè)教育其實(shí)在某種程度上也是一種提高農(nóng)民文化程度的途徑，并且職業(yè)培訓(xùn)更加偏向于上崗技能等方面的應(yīng)用型知識的教授，對農(nóng)民而言是大有裨益的，也為政府相關(guān)部門決策的制定指明了方向。

4 結(jié)論及政策建議

近幾年，浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，在整體上能夠保持較高的增長效率和效益，但這一現(xiàn)象也加劇了農(nóng)民收入水平的分化，通過基尼系數(shù)的分析可以得知浙江省農(nóng)民收入已處于差距偏大甚至懸殊的行列。因此目前的主要任務(wù)是能夠在保證經(jīng)濟(jì)效率和社會效益的前提下，積極尋求措施和途徑控制浙江省農(nóng)民收入水平繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢，逐步地適當(dāng)縮小收入差距，從而使社會更加和諧和穩(wěn)定。根據(jù)上述分析，提出如下政策建議。

4.1 加大農(nóng)村教育投入，對相關(guān)職業(yè)技能進(jìn)行培訓(xùn)實(shí)踐證明，受教育水平較高者收入也相對較高，加大農(nóng)村教育投入是緩解收入分化的一個重要途徑。因此，政府應(yīng)進(jìn)一步加大對農(nóng)村教育的投入，提升農(nóng)民整體素質(zhì)；同時，也要重視各種職業(yè)技能培訓(xùn)，促進(jìn)不同職業(yè)的農(nóng)民收入增長。學(xué)校加大教育宣傳力度，開設(shè)提供相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)的課程，提升學(xué)生的就業(yè)適應(yīng)能力，形成符合社會需求的人力資源結(jié)構(gòu)，為勞動者提供更好的培訓(xùn)機(jī)會，從而提高普通勞動者在勞動力市場上的競爭力，獲得更高的收入。政府要加強(qiáng)對資金的監(jiān)管力度，將其投入到農(nóng)村教育的建設(shè)中來。城市的資源相對農(nóng)村比較豐富，政府應(yīng)加強(qiáng)城市與農(nóng)村之間教育資源的共享，通過師資的相互交流與合作，提升教師的整體素質(zhì)。

4.2 加快發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及城鎮(zhèn)化，大力發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)政府應(yīng)支持農(nóng)戶發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，提供就業(yè)機(jī)會，從而有效提高農(nóng)民的收入水平；要加快鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐，大力發(fā)展農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)。中小城鎮(zhèn)的建設(shè)及農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均可以拉動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。農(nóng)村第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展增加了農(nóng)民的就業(yè)機(jī)會，拓寬了就業(yè)渠道，實(shí)現(xiàn)剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，還可以提高農(nóng)民非農(nóng)收入，為促進(jìn)農(nóng)民增收提供持續(xù)動力。

4.3 提高農(nóng)村中低收入者收入，縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距浙江省農(nóng)民中收入水平處在中低階段的農(nóng)民所占的比重相對較大，因此提高農(nóng)村中低收入者收入是緩解農(nóng)民收入分化水平加劇的一個重要途徑。收入水平較高者在滿足基本消費(fèi)后，增加的收入中用于消費(fèi)支出的份額較小，與高收入群體相比，中低收入者消費(fèi)傾向高，他們將大部分收入用于消費(fèi)，而高收入群體儲蓄傾向高、消費(fèi)傾向低。

提高農(nóng)村中低收入者收入不僅有利于縮小農(nóng)民收入差距，而且有助于提高農(nóng)民的平均消費(fèi)傾向，從而刺激內(nèi)需、推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過轉(zhuǎn)移支付及對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的政策支持，增加農(nóng)村家庭經(jīng)營收入可以有效提高農(nóng)村中低收入者收入。

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Measure and Influence Factors Analysis of Zhejiang Province Farmers' Income Differentiation

CAO Ye-na, YAN Shu-sen, HU Si-qi et al

(School of Economics and Management, Zhejiang A&F University, Lin'an, Zhejiang 311300)

Based on the survey data of rural fixed observation sites in Zhejiang Province during 2004-2012, using the bisection method, the Lorenz curve and the Gene coefficient method, quantitative analysis was carried out on farmers vertical differentiation in economic income polarization based, the influence factors of differentiation were discussed. Through study on status of farmers differentiation in Zhejiang Province, correct grasp farmers differentiation trend, so as to provide relevant data to support rural policy, promote rural reform and development in the new era.

Farmers in Zhejiang Province; Income differentiation; Gini coefficient; Income distribution

浙江省大學(xué)生新苗人才計劃項(xiàng)目(2014R412016);浙江農(nóng)林大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項(xiàng)目(201306003)。

曹燁娜(1993-)，女，浙江紹興人，本科生，專業(yè)：會計學(xué)。

2015-02-15

S-9

A

0517-6611(2015)10-337-04