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        一種新的聲發(fā)射時差定位方法

        2015-01-13 02:08:48
        化工自動化及儀表 2015年10期
        關(guān)鍵詞:噪聲能量定位

        于 洋 王 賽

        (沈陽工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,沈陽 110870)

        傳播速度和時差的測量是時差定位技術(shù)的關(guān)鍵。在時差定位中,一般可通過查閱工程手冊或現(xiàn)場實(shí)際測量獲得聲發(fā)射信號的傳播速度,因此,時差的測量精度對聲發(fā)射源的定位精度有很大的影響[1]。譜熵能量積之所以能有效區(qū)分語音信號和非語音信號是因?yàn)樵谡Z音信號端點(diǎn)檢測中,該方法能有效確定語音的起始點(diǎn)和終止點(diǎn),而聲發(fā)射信號和語音信號相似,也具有非線性和非平穩(wěn)性的特點(diǎn)[2],因此在聲發(fā)射信號到達(dá)時間的測定中也可以運(yùn)用語音端點(diǎn)檢測法中的譜熵能量積方法。譜熵能量積是在短時能量算法的基礎(chǔ)上對譜熵法進(jìn)行改進(jìn),使其在無噪聲和非平穩(wěn)噪聲情況下測量精度都有大幅度提高,魯棒性得到增強(qiáng)[3]。對于聲發(fā)射信號,同樣可以使用譜熵能量積計算輸入聲發(fā)射信號,進(jìn)而將聲發(fā)射信號段和噪聲段有效區(qū)分開,以確定聲發(fā)射信號的到達(dá)時間。

        1 基于譜熵能量積的到達(dá)時間測量

        圖1 聲發(fā)射信號到達(dá)時間算法流程

        在時差測量中,通常采用特征值法、互相關(guān)法[4]和廣義互相關(guān)法[5]。其中在特征值法中,一般選擇的特征點(diǎn)是觸發(fā)時刻,由于信號來自不同的傳播路徑,可能導(dǎo)致同一信號的幅值由于傳感器的不同而不同,那么就可能在相同的觸發(fā)時刻使得波形位置出現(xiàn)不一樣的情況,導(dǎo)致誤差產(chǎn)生;若特征值點(diǎn)取在信號的峰值,那么在記錄信號中混有更高峰值的信號時,就會把噪聲信號取為特征值點(diǎn),進(jìn)而產(chǎn)生誤差。信號和噪聲之間、噪聲和噪聲之間的兩兩互不相關(guān)是互相關(guān)法應(yīng)用的前提;另外,互相關(guān)函數(shù)在數(shù)學(xué)意義上是一種可以用無窮時間平均值,在平穩(wěn)遍歷的條件下來替代嚴(yán)格的統(tǒng)計平均的函數(shù),但是在實(shí)際的計算測量中,一般是由有限的時間平均代替嚴(yán)格的統(tǒng)計平均,因此在有限的時間里,噪聲因素的影響在互相關(guān)函數(shù)中不能被忽略。廣義互相關(guān)法對輸入信號及噪聲的統(tǒng)計等先驗(yàn)知識的依賴性較強(qiáng),然而對于通常的聲發(fā)射檢測,這些先驗(yàn)知識一般是較難獲得或其完整性難以保證的。由于來自同一信號的噪聲信號和聲發(fā)射信號的譜熵能量積存在較大的不同,因此通過計算信號的譜熵能量積,能準(zhǔn)確區(qū)分噪聲信號與聲發(fā)射信號,可以降低信號在低信噪比環(huán)境下短時能量法的誤差,同時也可以彌補(bǔ)沒有噪聲情況下譜熵算法不準(zhǔn)確的缺點(diǎn),因此聲發(fā)射信號的到達(dá)時間可以被更加準(zhǔn)確地測量到。

        2 聲發(fā)射源定位

        主要用聲發(fā)射源面定位實(shí)驗(yàn)對上述方法的可靠性進(jìn)行驗(yàn)證。針對聲速的測量精度對定位精度的影響和聲速測量中存在的誤差,筆者采用增加傳感器的方式增加計算式,通過該計算式消除速度對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。

        如圖2所示,分別放置傳感器(傳感器位置已知),其中l(wèi)1、l2、l3、l4分別為4個傳感器到聲發(fā)射源的距離,信號到達(dá)4個傳感器的時間分別為t1、t2、t3、t4,聲發(fā)射信號的傳播速度為v。

        圖2 聲發(fā)射源面定位示意圖

        結(jié)合圖2,按幾何關(guān)系可以得到:

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        3 實(shí)驗(yàn)

        3.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

        按照GB/T 18182-2000標(biāo)準(zhǔn)的要求,聲發(fā)射信號用鉛筆芯折斷進(jìn)行模擬,鉛筆芯的直徑為0.5mm,硬度為HB,伸長量為2.5mm,與鋼板的夾角為30°。通過130cm×100cm的長方形鋼板進(jìn)行聲發(fā)射源平面定位。實(shí)驗(yàn)選用寬頻聲發(fā)射傳感器DP3I,傳感器頻率范圍為100~1 000kHz,工作溫度為-65~175℃。選用的聲發(fā)射檢測系統(tǒng)為Micro-Ⅱ(Digital AE System),可滿足實(shí)時采集、處理和傳輸所有通道的AE參數(shù)和波形數(shù)據(jù)。在寬頻傳感器一端還需附加一個前置放大器,用于增強(qiáng)信號的抗干擾能力,選用增益可調(diào)放大器。本實(shí)驗(yàn)選擇40dB增益,此時對應(yīng)的頻率響應(yīng)帶寬為10~2 000kHz,完全滿足實(shí)驗(yàn)中對信號采集的需求。

        3.2 面定位

        在面定位中,4個傳感器的坐標(biāo)分別為(0,0)、(0,60)、(76,0)、(76,60),單位為cm,圖3為面定位聲發(fā)射信號處理結(jié)果,表1為基于譜熵能量積的定位結(jié)果和對應(yīng)的相應(yīng)誤差。由圖3可以看出,噪聲信號與聲發(fā)射信號的譜熵能量積在數(shù)值上存在明顯差異,由此可根據(jù)上述算法得到聲發(fā)射信號開始的時間,并以此作為聲發(fā)射的到達(dá)時間。

        圖3 面定位聲發(fā)射信號處理

        序號實(shí)際位置cm定位結(jié)果cmx坐標(biāo)相對誤差%y坐標(biāo)相對誤差%1(10,35)(10.24,35.59)2.401.692(15,25)(15.22,25.47)1.471.883(20,55)(19.71,56.28)1.452.334(25,50)(25.39,49.21)1.561.585(30,40)(29.56,39.34)1.471.656(35,20)(35.34,20.23)0.971.157(40,45)(40.47,45.61)1.181.348(45,30)(45.55,30.37)1.221.239(50,15)(50.83,15.19)1.661.2710(55,10)(53.63,9.79)2.492.10

        3.3 實(shí)驗(yàn)分析

        對于面定位實(shí)驗(yàn),影響定位精度的因素主要有傳感器、時差算法和傳感器坐標(biāo),在本實(shí)驗(yàn)中通過門限法判定信號起始點(diǎn)是造成實(shí)驗(yàn)誤差的最主要因素,也是實(shí)驗(yàn)下一步改進(jìn)的主要方向。根據(jù)石油儲罐罐底定位的工程實(shí)踐,定位誤差必須控制在5.00%以內(nèi)。在本實(shí)驗(yàn)中,最大定位誤差出現(xiàn)在x坐標(biāo)定位結(jié)果中,為2.49%,總體符合工程定位要求。

        4 結(jié)束語

        筆者將譜熵能量積方法引入到聲發(fā)射信號到達(dá)時間的測定上,利用噪聲信號與聲發(fā)射信號的譜熵能量積的顯著不同區(qū)分出噪聲信號和聲發(fā)射信號,進(jìn)而獲取聲發(fā)射信號的到達(dá)時間。實(shí)驗(yàn)中,使用了Micro-Ⅱ(Digital AE System)系統(tǒng)進(jìn)行測量,設(shè)計實(shí)驗(yàn)消去速度因素的影響來探究時差對定位準(zhǔn)確性的影響。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),采用譜熵能量積的時差定位的最大誤差為2.49%,滿足聲發(fā)射源定位的需要,相比傳統(tǒng)方法具有較高的精度。

        [1] Sun L Y,Li Y B,Qu Z G,et al.Study on Acoustic Emission Pipeline Leakage Detection Based on EMD Signal Analysis Method[J].Piezoelectrics and Acoustooptics,2008,30(2):239~241.

        [2] 趙江海,楊慧,顧菊平,等.基于短時能量的聲發(fā)射源定位方法研究[J].振動與沖擊,2013,32(23):110~114.

        [3] 李榮榮,胡昌奎,余娟.基于譜熵的語音端點(diǎn)檢測算法改進(jìn)研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2013,35(7):134~139.

        [4] 王偉魁.儲罐罐底腐蝕聲發(fā)射檢測信號處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D].天津:天津大學(xué),2011.

        [5] 金中薇,姜明順,隋青美,等.基于廣義互相關(guān)時延估計算法的聲發(fā)射定位技術(shù)[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2013,26(11):1513~1518.

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