殷曉晨，張延軍，劉婉嬌，趙文佳

(吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院國土資源系，吉林長春 130061)

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基于層次分析法與熵權(quán)法的農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究

殷曉晨，張延軍*，劉婉嬌，趙文佳

(吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院國土資源系，吉林長春 130061)

農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理是新農(nóng)村建設(shè)的重要內(nèi)容，深入開展區(qū)域內(nèi)待整理農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)序研究，對(duì)指導(dǎo)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的有序整理具有重要現(xiàn)實(shí)意義。以伊通滿族自治縣為例，選取農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理經(jīng)濟(jì)因素、整理迫切度、整理可行度等10個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，利用層次分析法與熵權(quán)法綜合確定指標(biāo)權(quán)重，采用綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合分值，再根據(jù)綜合分值的大小，將整理時(shí)序劃分為三個(gè)時(shí)期。結(jié)果表明：伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)面積較大，整理潛力較大且各鄉(xiāng)鎮(zhèn)整理潛力存在差異。將綜合分值區(qū)間為[60,100]的鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃分為近期，其整理潛力較大；[50,60]的劃分為中期，其整理潛力一般；[0,50]的劃分為遠(yuǎn)期，其整理潛力較差。

農(nóng)村居民點(diǎn)；整理潛力；時(shí)序；層次分析法；熵權(quán)法

農(nóng)村居民點(diǎn)整理是通過村莊改造、歸并，使農(nóng)村建設(shè)逐步集中、集約，從而提高農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用強(qiáng)度，促進(jìn)土地利用有序、合理、科學(xué)化，將土地利用方式由粗放向集約轉(zhuǎn)變，以達(dá)到提高土地利用率的目的。農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)于提高農(nóng)村土地集約利用率、促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、緩解城鄉(xiāng)用地矛盾、改善農(nóng)民居住環(huán)境等方面都具有重要意義[2]。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，建設(shè)用地需求量急劇增長，耕地?cái)?shù)量急劇減少，土地供需矛盾問題日益突出。再加上我國耕地后備資源數(shù)量少、質(zhì)量差等問題，大力推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理、充分挖掘農(nóng)村現(xiàn)有存量建設(shè)用地潛力，成為解決上述問題的重要途徑。

目前，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)整理的研究主要集中在整理模式[3]、潛力測算[4]、適宜性評(píng)價(jià)及效果分析[5]、整理分區(qū)與優(yōu)化布局[6]等方面。一些學(xué)者也開始嘗試對(duì)居民點(diǎn)整理時(shí)序進(jìn)行研究：林常春[3]等以河北省盧龍縣為例，從整理經(jīng)濟(jì)可行程度等方面選取指標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理時(shí)序研究的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，將農(nóng)村居民點(diǎn)整理在時(shí)間上分為三期。孫宇杰[7]等以江蘇省為例，從農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理迫切度、可行度方面選取指標(biāo)因子，構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，并進(jìn)行兩維圖論聚類的空間分析，建立了農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序序列。樊芳[8]等人以廣西北海市合浦縣為例，進(jìn)行了農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)。劉靈偉[9]等以天津市寶坻區(qū)為例，進(jìn)行了土地利用總體規(guī)劃實(shí)施過程中的農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究。但是，農(nóng)村居民點(diǎn)整理作為一項(xiàng)投資較大的基礎(chǔ)工程，資金是影響其能否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的關(guān)鍵因素，能否籌集到足夠的資金，直接決定了農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力能否實(shí)現(xiàn)[10]。而這些學(xué)者對(duì)于影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理的重要經(jīng)濟(jì)因素通常只采用某一年的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，結(jié)果欠缺準(zhǔn)確性。因此，筆者嘗試對(duì)影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理的重要經(jīng)濟(jì)因素采用動(dòng)態(tài)分析法，從而有效提高土地整理時(shí)序的準(zhǔn)確性與可行性，以期為農(nóng)村居民點(diǎn)整理相關(guān)研究的統(tǒng)籌安排、農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序安排的綜合分析提供重要支撐和決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況伊通滿族自治縣位于吉林省中部，介于124°49′～125°46′ E，43°3′～43°38′ N之間。東與長春市接壤，南接?xùn)|豐、東遼二縣，西與公主嶺市接界，北與長春市郊區(qū)毗連。全縣面積2 523 km2，下轄12個(gè)鎮(zhèn)、3個(gè)鄉(xiāng)，共189個(gè)行政村。伊通地處長白山脈向松遼平原過渡的丘陵地帶。東南部和西北部分多為連綿起伏的低山丘陵，占全縣總面積的60.8%。 中部、西部為沖積平原和侵蝕臺(tái)地，地勢大致由南向北傾斜。

伊通滿族自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，2010年全縣生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)127.4億元，比上年增長25.1%；財(cái)政一般預(yù)算收入實(shí)現(xiàn)43 263萬元，比上年增長45.9%。全縣自然條件較好，但存在空心村，農(nóng)村居民點(diǎn)布局分散、土地利用效率低下等問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源主要數(shù)據(jù)來源：各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自2005～2010年《伊通縣國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四平統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村居民點(diǎn)面積、耕地面積和居住面積來自全縣土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，人口數(shù)據(jù)來自當(dāng)?shù)毓膊块T提供的2001～2010年伊通滿族自治縣人口民族情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。需要說明的是，筆者通過分析2005～2010年的人口及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性符合線性回歸預(yù)測模型，因此利用回歸預(yù)測法預(yù)測出2010～2015年的人口及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。筆者測算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)理論潛力所用的人口數(shù)據(jù)是預(yù)測出的2015年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)；相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)所用數(shù)據(jù)是預(yù)測出的2015年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)；耕地面積、居住面積等數(shù)據(jù)因隨時(shí)間變化不大，因此作者以已有數(shù)據(jù)中的最新數(shù)據(jù)，即2010年的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算。

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)整理受自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等諸多因素影響，因此需要建立一套完整、實(shí)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來評(píng)價(jià)農(nóng)村居民點(diǎn)整理的時(shí)序性[10]。筆者遵循指標(biāo)選擇的科學(xué)性、綜合性、可比性、可操作性等原則，結(jié)合伊通滿族自治縣的實(shí)際情況及相關(guān)研究資料，從整理經(jīng)濟(jì)因素、整理可行度和整理迫切度三個(gè)方面選取10個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

(1)農(nóng)村居民點(diǎn)整理經(jīng)濟(jì)因素：是指地方政府和農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的能力。農(nóng)村居民點(diǎn)整理是一項(xiàng)投資較大的基礎(chǔ)工程，資金是影響其能否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的關(guān)鍵因素，因此能否籌集到足夠的資金，直接決定了農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力能否實(shí)現(xiàn)[10]。

(2)農(nóng)村居民點(diǎn)整理可行度：是指地方政府和農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整理的難易程度。

(3)農(nóng)村居民點(diǎn)整理迫切度：反映區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的依賴程度。

表1 伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層正/負(fù)農(nóng)村居民點(diǎn)整理經(jīng)濟(jì)因素地方財(cái)政收入+整理時(shí)序人均財(cái)政收入+整理可行度農(nóng)村居民點(diǎn)整理理論潛力+地形地貌+耕居比-人均居民點(diǎn)用地面積+農(nóng)民文化程度+勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)+整理迫切度人口密度+人均耕地面積-

2.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

2.2.1指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測。以往的時(shí)序研究對(duì)于影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理的重要經(jīng)濟(jì)因素通常只采用某一年的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未考慮到相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化和經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)變化，結(jié)果欠缺準(zhǔn)確性。筆者嘗試根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，對(duì)影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理的重要經(jīng)濟(jì)因素采用動(dòng)態(tài)分析法，從而能有效提高農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序的準(zhǔn)確性與可行性。因此筆者根據(jù)分析已有的2005～2010年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性較高且符合一元線性回歸預(yù)測模型，于是利用回歸預(yù)測法預(yù)測出2011～2015年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。從而將預(yù)測的2015年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為農(nóng)村居民點(diǎn)整理經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)。

為獲得較為準(zhǔn)確的農(nóng)村居民點(diǎn)理論潛力，筆者根據(jù)已有的2005～2010年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口數(shù)據(jù)，分析其相關(guān)性符合一元線性回歸預(yù)測模型，因此利用回歸預(yù)測法預(yù)測出2011～2015年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口數(shù)據(jù)，將得到的2015年人口數(shù)據(jù)作為計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)理論潛力的具體人口數(shù)據(jù)。

一元線性回歸預(yù)測模型的公式如下：

2.2.2指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為避免指標(biāo)在量綱上的差別對(duì)評(píng)估結(jié)果造成影響，需對(duì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本研究采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法，按照指標(biāo)的正負(fù)之分，分別采用以下公式：

對(duì)于正指標(biāo)(越大越好的指標(biāo))，則：Ii=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)

對(duì)于負(fù)指標(biāo)(越小越好的指標(biāo))，則：Ii=(Xmax-Xi)/(Xmax-Xmin)

式中：Ii為某指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Xi為某指標(biāo)的原始值；Xmax為某指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化前的最大值；Xmin為某指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化前的最小值。

2.3 指標(biāo)權(quán)重的確定權(quán)重確定的方法可以分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種方法[10]。主觀賦權(quán)法具有簡潔實(shí)用、所需定量數(shù)據(jù)信息較少的特點(diǎn)，但存在因定量數(shù)據(jù)較少而定性成分較多，不易令人信服的問題；客觀賦權(quán)法的決策或評(píng)價(jià)結(jié)果雖具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，但未考慮決策者的意向。因此研究綜合采用主觀賦權(quán)法中的層次分析法和客觀賦權(quán)法中的熵值法綜合確定指標(biāo)權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上征詢專家意見進(jìn)行校正，從而得到各指標(biāo)的綜合權(quán)重(表2)。

層次分析法的步驟：先對(duì)各指標(biāo)兩兩進(jìn)行重要程度的比較，進(jìn)而逐層進(jìn)行判斷打分，構(gòu)造判斷矩陣；然后用方根法求得最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量，得到各指標(biāo)的權(quán)重；最后進(jìn)行一致性的檢驗(yàn)。

熵值法的步驟：先對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)用標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行轉(zhuǎn)換；然后計(jì)算各指標(biāo)的熵值，進(jìn)一步確定各指標(biāo)的差異系數(shù)；最后進(jìn)行歸一化處理得到各指標(biāo)的權(quán)重。

2.4 綜合分值的計(jì)算

(1)首先計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)每個(gè)指標(biāo)的分值，采用公式如下：

對(duì)于正指標(biāo)：Yij=(Xij/Xmax)×100

對(duì)于負(fù)指標(biāo)：Yij=(Xmin/Xij)×100

式中：Yij為第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)分?jǐn)?shù)；Xij為第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)值；Xmax為第i個(gè)指標(biāo)最大值；Xmin為第i個(gè)指標(biāo)最小值。

(2)計(jì)算伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)的綜合分值。

式中：Fi為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)的綜合分值；Yij為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元在第j項(xiàng)指標(biāo)上的分值；ωj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；i為評(píng)價(jià)單元序數(shù)(i=1,2,3,…,m)；j為指標(biāo)序數(shù)(j=1,2,3,…,n)。

表2 伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3 結(jié)果與分析

根據(jù)以上農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、計(jì)算方法，計(jì)算出伊通滿族自治縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序綜合分值(表3)。由表3可知，伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力差異較明顯，整理潛力分值介于43.16～81.46，相對(duì)而言，伊通鎮(zhèn)、大孤山鎮(zhèn)、小孤山鎮(zhèn)的整理潛力較大，新興鄉(xiāng)、黃嶺子鎮(zhèn)、西葦鎮(zhèn)的整理潛力較小，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的整理潛力居中。

表3 伊通滿族自治縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序得分和排序

鎮(zhèn)名綜合分值伊通鎮(zhèn)81.46大孤山鎮(zhèn)67.17小孤山鎮(zhèn)64.51三道鄉(xiāng)58.64景臺(tái)鎮(zhèn)57.85莫里青鄉(xiāng)57.73馬鞍山鎮(zhèn)56.05伊丹鎮(zhèn)55.52靠山鎮(zhèn)54.30二道鎮(zhèn)52.83營城子鎮(zhèn)52.08河源鎮(zhèn)50.95新興鄉(xiāng)49.95黃嶺子鎮(zhèn)45.56西葦鎮(zhèn)43.16

伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究的評(píng)價(jià)結(jié)果是整理經(jīng)濟(jì)因素、整理可行度和整理迫切度三個(gè)方面的綜合結(jié)果。根據(jù)15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民點(diǎn)整理時(shí)序綜合分值的相對(duì)大小，結(jié)合各鄉(xiāng)鎮(zhèn)情況，并參考以前學(xué)者對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究的相關(guān)成果，將伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序劃分為近期、中期、遠(yuǎn)期三個(gè)階段。

(1)近期整理區(qū)綜合評(píng)價(jià)分值為100～60，居民點(diǎn)整理面積為6 123.781 hm2，占全縣居民點(diǎn)整理面積的26.21%，涉及到伊通鎮(zhèn)、大孤山鎮(zhèn)、小孤山鎮(zhèn)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。整理區(qū)基礎(chǔ)條件較好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高。這些區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理應(yīng)通過農(nóng)村居民點(diǎn)統(tǒng)一規(guī)劃，大力推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)向中心村和小城鎮(zhèn)集中的政策[3]。

(2)中期整理區(qū)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為60～50，居民點(diǎn)整理面積為15 797.79 hm2，占全縣整理居民點(diǎn)面積的67.61%，涉及二道鎮(zhèn)、伊丹鎮(zhèn)、馬鞍山鎮(zhèn)、景臺(tái)鎮(zhèn)、靠山鎮(zhèn)、營城子鎮(zhèn)、河源鎮(zhèn)、莫里青鄉(xiāng)和三道鄉(xiāng)9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)平較近期整理區(qū)略低，可以劃為中期整理區(qū)。該區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整理空間較大，整理方式應(yīng)以遷村并點(diǎn)及空置居民點(diǎn)復(fù)墾為主，且應(yīng)著重拓寬整理資金的籌集渠道[3]。

(3)遠(yuǎn)期整理區(qū)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為50～0，居民點(diǎn)整理面積為1 443.5 hm2，占全縣居民點(diǎn)面積的6.18%，包括黃嶺子鎮(zhèn)、新興鄉(xiāng)、西葦鎮(zhèn)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，整理自然條件較差，大部分屬于低丘地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。該區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)整理應(yīng)以中心村建設(shè)為主，整理過程中注意田塊歸并[3]。伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序空間分布如圖1。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論筆者通過對(duì)伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序的研究，得出以下4點(diǎn)結(jié)論。

(1)農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究是制定農(nóng)村土地整理規(guī)劃以及確定、實(shí)施土地整理項(xiàng)目的前提和基礎(chǔ)。農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究對(duì)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)建設(shè)用地發(fā)展，科學(xué)有序推進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)耕地占補(bǔ)平衡、提高土地集約利用率、緩解用地矛盾以及改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境等問題都有積極的意義。本文從整理經(jīng)濟(jì)因素、整理可行度和整理迫切度三個(gè)方面選取了10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建了伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)三方面較全面地考慮了農(nóng)村居民點(diǎn)整理的影響因素。

(2)筆者采用層次分析法和熵值法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重，從而能夠較好地避免了單一賦權(quán)法的不足，使確定的指標(biāo)權(quán)重更加客觀、合理、科學(xué)，更加符合研究區(qū)域的實(shí)際狀況。

(3)筆者對(duì)影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理的重要經(jīng)濟(jì)因素不是采用某一年的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而是對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，從而有效提高農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序的準(zhǔn)確性與可行性。

(4)伊通滿族自治縣農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序得分區(qū)域差異較為明顯，綜合分值介于43.16～81.46之間。依據(jù)綜合分值并結(jié)合各鄉(xiāng)鎮(zhèn)情況，將伊通滿族自治縣15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃分為三個(gè)整理時(shí)序區(qū)：近期整理區(qū)：包括伊通鎮(zhèn)、大孤山鎮(zhèn)、小孤山鎮(zhèn)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；中期整理區(qū)：包括二道鎮(zhèn)、伊丹鎮(zhèn)、馬鞍山鎮(zhèn)、景臺(tái)鎮(zhèn)、靠山鎮(zhèn)、營城子鎮(zhèn)、河源鎮(zhèn)、莫里青鄉(xiāng)和三道鄉(xiāng)9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；遠(yuǎn)期整理區(qū)：包括黃嶺子鎮(zhèn)、新興鄉(xiāng)、西葦鎮(zhèn)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

4.2 建議

(1)我國目前農(nóng)村居民點(diǎn)整理仍處于發(fā)展階段，在管理體系、制度設(shè)計(jì)、資金籌措等方面存在一定的不足，應(yīng)提出科學(xué)合理編制土地整治規(guī)劃、制定差別化土地整治、鼓勵(lì)土地利用機(jī)制創(chuàng)新的政策，并努力提高公眾參與的積極性，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理工程。

(2)在我國目前現(xiàn)行的《TD/T1035—2013 縣級(jí)土地整治規(guī)劃編制規(guī)程》中，農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力的三種測算方法得到的均為理論潛力。對(duì)于縣域來說，農(nóng)村居民點(diǎn)理論潛力與實(shí)際潛力存在很大誤差，因而不能很好的指導(dǎo)農(nóng)村建設(shè)用地整理項(xiàng)目，建議對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測算方法體系進(jìn)行完善；同時(shí)，對(duì)于規(guī)程中的行政村調(diào)查問卷，建議增加“自然災(zāi)害”、“村莊類型”、“土地閑置情況”、“農(nóng)戶整治意愿”等項(xiàng)目，并對(duì)問卷中的“區(qū)位情況”、及“經(jīng)濟(jì)狀況”、“人口情況”和“基礎(chǔ)設(shè)施”項(xiàng)目進(jìn)行完善。

[1] 潘洪義,蔣貴國,何偉.基于農(nóng)用地產(chǎn)能核算成果農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究——以溫江區(qū)為例[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2011(3):1017-1022.

[2] 周飛,陳士銀,吳明發(fā),等.廣東省農(nóng)村居民點(diǎn)整理優(yōu)先性評(píng)價(jià)與分區(qū)[J].地理與地理信息科學(xué),2012(1):75-78，93.

[3] 林常春,張俊梅,許皞,等.農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理時(shí)序研究——以河北省盧龍縣為例[J].水土保持研究,2010(3):115-119，125.

[4] 張正峰,趙偉.農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力內(nèi)涵與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].經(jīng)濟(jì)地理,2007,27(1):137-140.

[5] 谷曉坤,盧新,陳百明.大城市郊區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整理效果分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(10):1649-1657.

[6] 朱雪欣,王紅梅.袁秀杰,等.基于GIS的農(nóng)村居民點(diǎn)區(qū)位評(píng)價(jià)與空間格局優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2010,26(6):326-333.

[7] 孫宇杰,張宇辰,李鵬,等.江蘇省農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2012(8):958-963.

[8] 樊芳,劉艷芳,梁俊紅.農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序評(píng)價(jià)——以廣西北海市合浦縣為例[J].國土資源科技管理,2012(1):13-18.

[9] 劉靈偉.土地利用總體規(guī)劃實(shí)施過程中的農(nóng)村居民點(diǎn)整理時(shí)序研究——以天津市寶坻區(qū)為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(29):18197-18198，18223.

[10] 文雯,周寶同,黃勇,等.重慶市農(nóng)村居民點(diǎn)整理優(yōu)先性評(píng)價(jià)研究[J].水土保持研究,2013(6):289-295.

Study on Consolidation Schedule of Rural Residential Land Based on AHP and Entropy Method

YIN Xiao-chen, ZHANG Yan-jun*, LIU Wan-jiao et al

(College of Earth Science, Jilin University, Changchun, Jilin 130061)

Rural residential land consolidation is the most important content in the new countryside construction. To build rural residential land consolidation orderly, it is of great practical significance to develop a deep regionalization research to rural residential land consolidation. Takeing Yitong Manchu Autonomous County for example, it takes a total of 10 indicators including economic factors the urgency prority as well as its feasibility of selecting rural residential land consolidation to construct the evaluation index system, using AHP (analytic hierarchy process) and entropy method to comprehensively determine the index weight, and the comprehensive evaluation method is employed to calculate the comprehensive scores. According to the comprehensive scores, the consolidation schedule is divided into three periods. The results indicated rural residential land area and consolidation potential are large in Yitong Manchu Autonomous County and the rural residential land consolidation shows differences of each township. The townships, which are divided into the short term (the scores between 60 and 100), have the largest consolidation potential; the townships, which are divided into the middleterm (the scores between 50 and 60), have general consolidation potential; the townships, which are divided into the long term (the scores between 0 and 50), have poor consolidation potential.

Rural residential land; Consolidation potential; Schedule; AHP; Entropy method

吉林大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目(2013A61187)。

殷曉晨(1993- )，女，遼寧沈陽人，本科，專業(yè)：土地資源管理。*通訊作者，講師，從事土地整治與土地利用規(guī)劃研究。

2015-02-06

S-9

A

0517-6611(2015)09-338-04