史 敏，寇靖亞，崔振東

(延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院，吉林延吉 133002)

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內(nèi)蒙古畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)灰色關(guān)聯(lián)分析

史 敏，寇靖亞，崔振東*

(延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院，吉林延吉 133002)

根據(jù)2003～2012年相關(guān)數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)模型，實證分析了內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)和內(nèi)蒙古畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，畜牧業(yè)和種植業(yè)是內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中最重要的2個部門；在畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，奶牛、羊肉、牛肉和山羊毛生產(chǎn)的影響作用最明顯?；诖?，提出了穩(wěn)定種植業(yè)和畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中的主體地位、不斷調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、合理定位和引導(dǎo)畜牧業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向等建議。

畜牧業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；灰色關(guān)聯(lián)分析；內(nèi)蒙古

內(nèi)蒙古位于我國北方，橫跨東北、華北、西北3個地區(qū)，農(nóng)牧業(yè)資源豐富，是我國13個糧食主產(chǎn)區(qū)和6個糧食凈調(diào)出省區(qū)之一；2005～2013年牧業(yè)年度牲畜總頭數(shù)連續(xù)9年穩(wěn)定在1億頭只以上，牛奶、羊肉山羊絨等畜產(chǎn)品產(chǎn)量均居全國首位，成為國家重要的商品糧基地和畜產(chǎn)品基地[1]。從總量上看，2013年內(nèi)蒙古第一產(chǎn)業(yè)增加值1 599.4億元，是2004年的3.06倍，年均增長11.8%；從結(jié)構(gòu)上看，2012年內(nèi)蒙古農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值2 449.3億元，其中種植業(yè)產(chǎn)值和畜牧業(yè)產(chǎn)值分別為876.5億元和1 118.9億元，分別占總產(chǎn)值的35.79%和45.68%，農(nóng)牧并舉的農(nóng)牧業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸形成。農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)快速發(fā)展，農(nóng)區(qū)、半農(nóng)半牧區(qū)牲畜頭數(shù)占全區(qū)比重達到70%以上。

畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指畜牧業(yè)各產(chǎn)業(yè)部門和各部門內(nèi)部的組成及其相互之間的比例關(guān)系。只有客觀認識本地區(qū)的畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，才能使該地區(qū)的農(nóng)牧業(yè)資源得到最合理的配置，提高效益和水平，進而實現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)形成良性循環(huán)[2]。畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的的轉(zhuǎn)變，必然會帶動農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)牧民收入水平的提高。筆者利用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，對內(nèi)蒙古畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析，以期為優(yōu)化畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法灰色關(guān)聯(lián)分析是一種統(tǒng)計分析技術(shù)，主要用來分析系統(tǒng)中母因素與子因素關(guān)系的密切程度，進而判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展變化的主要因素和次要因素，對系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析方法。相對于傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計分析方法，灰色關(guān)聯(lián)分析方法對樣本量多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用，而且計算量小，彌補了采用數(shù)理統(tǒng)計方法進行系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺憾[3]。需要指出的是，用灰色關(guān)聯(lián)模型計算出的關(guān)聯(lián)度大小只具有相對意義，關(guān)聯(lián)度大小的排序一般不會發(fā)生變化，在對結(jié)果分析時，側(cè)重點是分析關(guān)聯(lián)度的大小排序，而實際關(guān)聯(lián)度數(shù)值并不具有太大意義[4]。

灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟如下[5]：

選擇參考序列X0={x0(k),k=1，2，…，n}；比較序列Xi=(xi(k),k=1,2,…，n)，(i=1，2，…，m)。

由于參考序列和比較序列的數(shù)據(jù)單位不同，需要對原始數(shù)列進行無量綱處理，常用的方法有初值化法、均值化法和區(qū)間值化法。該分析采用的是初值化法，其公式為：

則X0和Xi的灰色關(guān)聯(lián)度(鄧氏關(guān)聯(lián)度)γ(X0，Xi)定義為：

該研究數(shù)據(jù)均來自2004～2013年《中國統(tǒng)計年鑒》和《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》。

2 結(jié)果與分析

2.1 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)灰色關(guān)聯(lián)分析選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(X0)為主行為因子，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(X1)、種植業(yè)總產(chǎn)值(X2)、林業(yè)總產(chǎn)值(X3)、牧業(yè)總產(chǎn)值(X4)、漁業(yè)總產(chǎn)值(X5)為相關(guān)行為因子，進行灰色關(guān)聯(lián)分析原始數(shù)列見表1。主行為因子和相關(guān)行為因子的關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果見表2。

表1 灰色關(guān)聯(lián)分析原始數(shù)列 億元

表2 主行為因子、相關(guān)行為因子的絕對關(guān)聯(lián)度、相對關(guān)聯(lián)度、綜合關(guān)聯(lián)度

主行為因子相關(guān)行為因子絕對關(guān)聯(lián)度相對關(guān)聯(lián)度綜合關(guān)聯(lián)度農(nóng)林牧漁農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 0.73180.96150.8466總產(chǎn)值種植業(yè)總產(chǎn)值0.67180.93680.8043林業(yè)總產(chǎn)值 0.51180.67890.5953牧業(yè)總產(chǎn)值 0.74370.91450.8291漁業(yè)總產(chǎn)值 0.50500.87510.6901

由表1、2可知，2003～2012年，首先，從產(chǎn)值上看，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的總產(chǎn)值在農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值中占據(jù)絕對主導(dǎo)地位，且畜牧業(yè)總產(chǎn)值的增長速度快于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度。其次，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部，各項相關(guān)行為對主行為的影響由大到小依次為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、牧業(yè)總產(chǎn)值、種植業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、漁業(yè)總產(chǎn)值；若剔除農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中采集野生植物產(chǎn)值和農(nóng)民家庭兼營的工商業(yè)產(chǎn)值，則影響由大到小依次為牧業(yè)總產(chǎn)值、種植業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、漁業(yè)總產(chǎn)值?？梢?，畜牧業(yè)經(jīng)濟已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中最重要的經(jīng)濟部門。最后，橫向來看，農(nóng)業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度較為接近，說明農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的發(fā)展趨勢與整體大農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢相近，農(nóng)牧業(yè)之間的互補效應(yīng)明顯，并一起推動大農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

首先，對原始數(shù)列進行無量綱化處理，計算主行為數(shù)列與相關(guān)行為數(shù)列的絕對差，見表4。

表3 灰色關(guān)聯(lián)度分析時間序列組

表4 參考數(shù)列與比較數(shù)列絕對差

其次，根據(jù)表4可計算極差，極差最大值為3.152 6，極差最小值為0。則牧業(yè)主行為因子與相關(guān)行為因子的灰色關(guān)聯(lián)度見表5。

表5 牧業(yè)內(nèi)主行為因子與相關(guān)行為因子的關(guān)聯(lián)度

由表5可知，對牧業(yè)總產(chǎn)值的影響由大到小依次是牛奶生產(chǎn)、羊肉生產(chǎn)、牛肉生產(chǎn)、山羊毛生產(chǎn)、羊絨生產(chǎn)、禽蛋生產(chǎn)、細羊毛生產(chǎn)、豬肉生產(chǎn)、半細羊毛毛生產(chǎn)。由此可以得出：引起內(nèi)蒙古2003～2012年畜牧業(yè)總產(chǎn)值變動的主要因素是牛奶、羊肉、牛肉、山羊毛的生產(chǎn)(0.7以上)，其次是羊絨、禽蛋、細羊毛、豬肉、半細羊毛的生產(chǎn)。一方面，說明奶牛產(chǎn)業(yè)、肉羊產(chǎn)業(yè)、肉牛產(chǎn)業(yè)和山羊毛產(chǎn)業(yè)在2003～2012年對內(nèi)蒙古畜牧業(yè)發(fā)展作用明顯，同步發(fā)展趨勢程度較高；另一方面，生豬產(chǎn)業(yè)、禽蛋產(chǎn)業(yè)和以羊絨為代表的絨毛產(chǎn)業(yè)對畜牧業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展作用相對較弱，同步發(fā)展趨勢相對較低。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論通過對內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)和畜牧業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析，得出以下結(jié)論：

(1)畜牧業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)(種植業(yè))產(chǎn)值在農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值內(nèi)部占據(jù)重要地位，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展決定作用，其中：畜牧業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展速度快于種植業(yè)經(jīng)濟，對農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的貢獻度最高，起到的作用最大。農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟之間的互補程度較高，但是林業(yè)和漁業(yè)的發(fā)展程度較低，地位比較薄弱，農(nóng)牧與林漁差距過大，有待提高。

(2)從畜牧業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，乳制品、肉羊、肉牛和山羊毛產(chǎn)業(yè)對畜牧業(yè)經(jīng)濟的影響最大，生豬、禽蛋和絨毛產(chǎn)業(yè)的影響相對較小，說明奶牛和牛羊肉產(chǎn)業(yè)成為畜牧業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，而傳統(tǒng)的絨毛產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢在逐漸下降。

3.2 對策建議基于上述結(jié)論，為了更好地推動內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟以及畜牧業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，提出以下幾點建議：

首先，穩(wěn)定種植業(yè)和畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中的主體地位。內(nèi)蒙古作為我國重要的農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)基地，對我國的糧食安全戰(zhàn)略有著重要影響，要加大政策和財政上的支持，通過財政投入、農(nóng)牧業(yè)補貼、農(nóng)牧業(yè)保險等手段，提升生產(chǎn)的積極性，保障農(nóng)畜產(chǎn)品的供應(yīng)。

其次，不斷調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。既要鞏固種植業(yè)和畜牧業(yè)經(jīng)濟的主導(dǎo)地位，更要加快林業(yè)和漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，提升短板，將種植業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)有機串聯(lián)起來，增強產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更合理，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟優(yōu)勢更明顯。

最后，合理定位和引導(dǎo)畜牧業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。在畜牧業(yè)經(jīng)濟的內(nèi)部，要使乳制品和牛羊肉產(chǎn)業(yè)成為真正意義上的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，將禽蛋、生豬和絨毛產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為特色、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，使內(nèi)蒙古畜牧業(yè)經(jīng)濟內(nèi)部呈現(xiàn)“有主、有特、有優(yōu)”的發(fā)展格局。

[1] 張立華.內(nèi)蒙古畜牧業(yè)經(jīng)濟現(xiàn)狀、存在問題與發(fā)展策略[J].畜牧與飼料科學(xué)，2013，34(12)：78-79.

[2] 李懿洋.甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].企業(yè)經(jīng)濟，2011(5)：20-23.

[3] 呂盈.東北、內(nèi)蒙古地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)分析[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2013，16(2)：37-40.

[4] 張愛萍，駱永菊.基于灰色模型的畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入增長的關(guān)系[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2014(19)：218-220.

[5] 劉楠.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度分析——以黑龍江省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38(14)：7597-7598，7622.

Grey Incidence Analysis of Animal Husbandry IndustrialStructure in Inner Mongolia

SHI Min, KOU Jing-ya, CUI Zhen-dong*

(College of Agriculture, Yanbian University, Yanji, Jilin 133002)

According to 2003-2012 relevant data, using grey incidence analysis, the internal structure of Inner Mongolia agricultural economy and the Inner Mongolia animal husbandry industry was analyzed. The results showsed that the animal husbandry and planting industry are two most important sectors in the Inner Mongolia agricultural economy; Inside the animal husbandry industry, cow, lamb, beef and goat hair production have the most obvious influence. Based on this, several suggestions were put forward, for example, stabilizing dominant position of planting and animal husbandry in agricultural economy, continuously adjusting and optimizing the internal structure of the agricultural economy, reasoning orientation and guiding the development direction of each industry within animal husbandry.

Animal husbandry; Industrial structure; Grey relational analysis; Inner Mongolia

史敏(1992- )，男，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，碩士研究生，研究方向：畜牧業(yè)經(jīng)濟管理。*通訊作者，教授，碩士生導(dǎo)師，從事農(nóng)林經(jīng)濟管理研究。

2015-02-10

S-9

A

0517-6611(2015)09-355-03