楊朝君+汪俊奎

〔摘 要〕商品的在

線評(píng)論已經(jīng)成為影響顧客進(jìn)行在線購(gòu)買(mǎi)的重要因素?本文以亞馬遜（中國(guó)）網(wǎng)站為例，研究

了在線評(píng)論?評(píng)論者的數(shù)字特征對(duì)評(píng)論有用性的影響?通過(guò)對(duì)五種在線商品的1 845條

在線評(píng)論進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)：在線評(píng)論的評(píng)論長(zhǎng)度和評(píng)論者排名對(duì)評(píng)論有用性具有正

向影響，同時(shí)評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)有用性的影響受到品牌的調(diào)節(jié)作用?另外，評(píng)論星級(jí)對(duì)評(píng)論有用性

的影響也受到品牌的調(diào)節(jié)作用，并且對(duì)于大品牌產(chǎn)品而言，評(píng)論的極端性與評(píng)論有用性呈“

U”形關(guān)系?

〔關(guān)鍵詞〕在線評(píng)論；有用性；品

牌；電子商務(wù)網(wǎng)站

DOI：10.3969/j

.issn.1008-0821.2014.01.027

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1

008-0821（2014）01-0123-05

The Helpfulness of Online Re

views

——An Analysis Based on The Moderate Effect of Brand

Yang Zhaojun Wang Junkui

（School of Economics & Management，Xidian University，Xian 710071，China）

〔Abstract〕Online reviews have been an important factor that affects customers be

havior of on-line purchase.This paper studied the influence of online reviews an

d reviewers digital characteristics to the helpfulness of the reviews across A

mazon.cn.An analysis of 1845 reviews from Amazon.cn across five products indic

ated that review depth and reviewer ranking have a positive effect on the helpfu

lness of the review.Brand moderates the effect of review depth on the helpfulnes

s of the review.Besides，the effect of review extremity on the helpfulness of the

review also moderated by brand.For products with big brand，there is a“U”relat

ionship between review extremity and the helpfulness of the review.

〔Key words〕online reviews；h

elpfulness；brand；e-commerce website

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，以及物流服務(wù)水平的提高，越來(lái)越多的人選擇了網(wǎng)上購(gòu)物這種快

捷方便的購(gòu)物形式?為了幫助顧客更好地了解要購(gòu)買(mǎi)的商品，改善在線交易的顧客滿意度，

電子商務(wù)網(wǎng)站均推出了在線評(píng)論系統(tǒng)，通過(guò)讓消費(fèi)者對(duì)自己所購(gòu)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，使得其他消

費(fèi)者能獲得除了商品描述?專(zhuān)家評(píng)論之外的更多信息?在線評(píng)論可以降低買(mǎi)賣(mài)雙方之間的信

息不對(duì)稱(chēng)，并且這種積極有效的反饋機(jī)制可以增加消費(fèi)者的信任度，從而降低消費(fèi)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)

的感知^[1]?CNNIC（2009）的一項(xiàng)調(diào)查顯示有43.3%的人表示在線評(píng)論是其進(jìn)行

購(gòu)買(mǎi)決策前最看重的因素，這一比例超過(guò)了親朋的意見(jiàn)^[2]?另外研究也發(fā)現(xiàn)在線

評(píng)論對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)量也有著重要的影響?

然而，隨著評(píng)論的數(shù)量越來(lái)越大，在線評(píng)論也出現(xiàn)了信息過(guò)載的問(wèn)題^[3]，消費(fèi)者

獲取有用信息的時(shí)間成本將大大增加，而購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的總成本包括產(chǎn)品成本和搜索成本[

4]，所以瀏覽大量在線評(píng)論將導(dǎo)致購(gòu)物總成本的大幅增加?因此，有效識(shí)別商品的有用

評(píng)論變得至關(guān)重要?許多網(wǎng)站也鼓勵(lì)消費(fèi)者對(duì)評(píng)論是否有用進(jìn)行投票，同時(shí)提供了按評(píng)論時(shí)

間?有用性進(jìn)行排序?然而有些評(píng)論能夠獲得大量的投票，有些卻無(wú)人問(wèn)津，那么到底什么

樣的評(píng)論才對(duì)消費(fèi)者有用呢？以及哪些因素影響在線評(píng)論的有用性呢？

本文以亞馬遜（中國(guó)）網(wǎng)站為研究對(duì)象，采集五種商品的評(píng)論信息，采用實(shí)證研究的方法，

研究評(píng)論星級(jí)?評(píng)論長(zhǎng)度?評(píng)論者排名等因素對(duì)評(píng)論有用性的影響，以及商品品牌對(duì)評(píng)論有

用性的調(diào)節(jié)作用?

1 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

1.1 在線評(píng)論有用性

Mudambi和Schuff將在線評(píng)論定義為用戶發(fā)表在公司或第三方網(wǎng)站上的商品的評(píng)論信息

[5]?以亞馬遜為代表的電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)論由星級(jí)評(píng)定（1星至5星，1星代表負(fù)向極端

，3星代表中立，5星代表正向極端）和評(píng)論內(nèi)容構(gòu)成?評(píng)論信息可以提高消費(fèi)者對(duì)于網(wǎng)站有endprint

用性和社會(huì)存在的感知^[6]，進(jìn)而增加消費(fèi)者在網(wǎng)站的停留時(shí)間?隨著評(píng)論的增加

，為了讓消費(fèi)者快速找到有用的信息，在線零售商們又引入評(píng)論“有用性”來(lái)對(duì)評(píng)論進(jìn)行投

票?例如，亞馬遜會(huì)在每條評(píng)論下方顯示“這條評(píng)論對(duì)您有用嗎？”，消費(fèi)者可以進(jìn)行“是

/否”回答，并且提供了按有用性排序這一功能?研究評(píng)論有用性的影響因素可以對(duì)現(xiàn)有評(píng)

論系統(tǒng)提出改進(jìn)意見(jiàn)，提高消費(fèi)者的決策效率?

1.2 在線評(píng)論的研究現(xiàn)狀

目前對(duì)在線評(píng)論有用性的研究主要涉及評(píng)論本身特征?評(píng)論者特征及產(chǎn)品類(lèi)型等方面?Muda

mbi和Schuff將產(chǎn)品分為搜索品和體驗(yàn)品兩類(lèi)，研究了評(píng)論極端性和評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)評(píng)論有用的

影響，并研究了產(chǎn)品類(lèi)型對(duì)評(píng)論有用性的調(diào)節(jié)作用?郝媛媛等以體驗(yàn)型商品——電影為研究

對(duì)象，結(jié)合文本挖掘和實(shí)證研究方法，從文本特征出發(fā)探索影響在線評(píng)論有用性的影響因素

^[7]?而Friske和Racherla則以Yelp.com為研究對(duì)象，在搜索品和體驗(yàn)品

的基礎(chǔ)上增加信任品這一分類(lèi)，研究了評(píng)論者特征（身份批露?評(píng)論數(shù)?聲望）?評(píng)論特征

（長(zhǎng)度?得分）對(duì)評(píng)論有用性的影響^[8]?殷國(guó)鵬等以信息采納理論為研究框架，

研究了評(píng)論本身特征?評(píng)論者要素對(duì)評(píng)論有用性的影響^[9]?高雅等以京東商城手

機(jī)評(píng)論為研究對(duì)象，結(jié)合文本挖掘和實(shí)證研究方法，從數(shù)字特征?寫(xiě)作風(fēng)格和語(yǔ)義3個(gè)維度

研究在線評(píng)論投票數(shù)的影響因素^[10]?

由此可見(jiàn)，現(xiàn)有研究都未將品牌作為變量進(jìn)行分析?而品牌既是一個(gè)企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一

，又作為產(chǎn)品的一個(gè)重要屬性能夠影響顧客的購(gòu)買(mǎi)決策行為?研究表明：品牌名稱(chēng)會(huì)影響在

線消費(fèi)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知^[11]，并且當(dāng)產(chǎn)品的屬性信息越少時(shí)，品牌名稱(chēng)顯得更重

要^[12]?因此在研究在線評(píng)論有用性時(shí)，品牌的影響作用不可忽視?本文在現(xiàn)有

研究的基礎(chǔ)上將品牌納入研究模型，根據(jù)品牌占有率將品牌分為大品牌和一般品牌，通過(guò)采

集亞馬遜（中國(guó)）網(wǎng)站的部分商品評(píng)論進(jìn)行實(shí)證研究?

2 理論模型及假設(shè)

2.1 理論模型

本文除了考慮評(píng)論和評(píng)論者本身特征之外，還引入品牌這一調(diào)節(jié)變量，從而建立在線評(píng)論有

用性的品牌調(diào)節(jié)模型?如圖1所示?該模型在關(guān)于評(píng)論本身特征方面，選取評(píng)論長(zhǎng)度?星級(jí)

為指標(biāo)；在評(píng)論者特征方面，選取評(píng)論者排名為指標(biāo)?另外，以評(píng)論發(fā)表時(shí)長(zhǎng)（天）為控制

變量，品牌為調(diào)節(jié)變量?

2.2 研究假設(shè)

2.2.1 評(píng)論長(zhǎng)度

消費(fèi)者在線購(gòu)物實(shí)際上是一個(gè)決策的過(guò)程，在此過(guò)程中充滿著不確定性，因此需要搜尋有用

的信息來(lái)降低這種不確定性，只有當(dāng)消費(fèi)者所感知的不確定性大大降低時(shí)，方能做出購(gòu)買(mǎi)決

策?在亞馬遜網(wǎng)站撰寫(xiě)評(píng)論是沒(méi)有任何激勵(lì)機(jī)制的，消費(fèi)者撰寫(xiě)評(píng)論完全出于自己對(duì)信息分

享的熱衷，因此本文認(rèn)為評(píng)論越長(zhǎng)其包含的有用信息越多?Tversky（1974）的研究表明，

掌握更多的信息可以增加消費(fèi)者在進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)決策時(shí)的自信^[13]?因此，本文提出

如下假設(shè)：

H1：評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)評(píng)論有用性具有正向影響?

當(dāng)消費(fèi)者在進(jìn)行購(gòu)物時(shí)，品牌起著非常重要的作用，通常品牌作為評(píng)估商品質(zhì)量?jī)?yōu)劣的指示

器，能夠降低顧客的購(gòu)買(mǎi)風(fēng)險(xiǎn)^[14]?相比一般品牌，購(gòu)買(mǎi)大品牌的產(chǎn)品所帶來(lái)的

風(fēng)險(xiǎn)更低，其所需的用于消除不確定性的信息也相對(duì)少，過(guò)長(zhǎng)的評(píng)論可能包含一些重復(fù)或者

消費(fèi)者已知的信息?因此，本文提出如下假設(shè)：

H2：評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)評(píng)論有用性的影響受到品牌的調(diào)節(jié)，對(duì)大品牌而言，評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)有用性的正

向影響要小于一般品牌的情況?

2.2.2 評(píng)論星級(jí)

評(píng)論的星級(jí)從1星到5星，是評(píng)論者態(tài)度極端性的反應(yīng)，低星級(jí)（1星）表示評(píng)論者極端負(fù)面

的態(tài)度，高星級(jí)（5星）表示評(píng)論者極端正面的態(tài)度，而中等星級(jí)（3星）表示中立的或?qū)徤?/p>

的態(tài)度^[15]?研究表明，具有不同互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)品牌有著不同的依賴(lài)程度，

剛開(kāi)始使用互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物的人在搜索信息方面缺乏經(jīng)驗(yàn)，因此對(duì)品牌有較強(qiáng)的依賴(lài)性，隨著網(wǎng)

聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)，他們對(duì)品牌的依賴(lài)將減少^[16]?Maxwell和Jenni（2008）發(fā)現(xiàn)

對(duì)于使用過(guò)某一品牌的人更傾向于產(chǎn)生負(fù)面信仰，而沒(méi)有使用過(guò)該品牌的人產(chǎn)生負(fù)面信仰的

可能性較低^[17]?此外，在進(jìn)行信息采納時(shí)，人們總是首先注意那些與自己的觀

念相一致的信息^[18]?因此，對(duì)于使用過(guò)某品牌的人，極端負(fù)面的評(píng)論更能引起

他們的共鳴而獲得投票；對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)不豐富或沒(méi)有使用過(guò)該品牌的人，他們更相信品牌

的力量，特別是大品牌，因此會(huì)投票于極端正面的評(píng)論?因此，本文提出如下假設(shè)：

H3：評(píng)論星級(jí)對(duì)評(píng)論有用性的作用受到品牌的調(diào)節(jié)，對(duì)于大品牌而言，極端的評(píng)論（1星和5

星）相比中等評(píng)論（3星）的有用性更高?

2.2.3 評(píng)論者排名endprint

消費(fèi)者在閱讀在線評(píng)論時(shí)，不僅僅關(guān)注評(píng)論的數(shù)量和內(nèi)容的傾向性，也越來(lái)越關(guān)心評(píng)論內(nèi)容

的可信度^[19]?亞馬遜網(wǎng)站根據(jù)評(píng)論者所發(fā)全部評(píng)論的整體質(zhì)量高低以及評(píng)論數(shù)

量的加權(quán)計(jì)算結(jié)果，其中對(duì)評(píng)論的質(zhì)量賦予了很高的權(quán)重?一個(gè)評(píng)論者的排名高說(shuō)明他過(guò)去

發(fā)表過(guò)高質(zhì)量的評(píng)論，其發(fā)表的評(píng)論更具可信度，因此，本文提出如下假設(shè)：

H4：評(píng)論者排名對(duì)評(píng)論有用性具有正向影響?

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)收集

使用數(shù)據(jù)采集軟件從亞馬遜（中國(guó)）網(wǎng)站采集了5種商品，共涵蓋26個(gè)品牌的評(píng)論數(shù)據(jù)?商

品包括手機(jī)?相機(jī)?噴墨打印機(jī)?MP3播放器?剃須刀，選取這幾種商品主要是因?yàn)椋孩龠@

些商品相比其他商品擁有較多的評(píng)論；②這些產(chǎn)品的品牌對(duì)大家來(lái)說(shuō)都比較熟悉而且容易區(qū)

分品牌大小?根據(jù)中關(guān)村在線網(wǎng)（2012年12月8日）公布的品牌占有率的相對(duì)大小將品牌劃

分為大品牌和一般品牌兩類(lèi)，如表1所示?

對(duì)這些商品，共采集了截止到2012年12月10日的有用票數(shù)不小于1的1 845條評(píng)論，數(shù)據(jù)

樣本描述統(tǒng)計(jì)如表2所示?

3.2 變量測(cè)量

3.2.1 自變量

（1）評(píng)論星級(jí)

指評(píng)論者對(duì)此次購(gòu)物體驗(yàn)的總體評(píng)分，為離散型數(shù)字，從1～5，可直接從亞馬遜網(wǎng)站獲取?

（2）評(píng)論長(zhǎng)度

使用評(píng)論內(nèi)容的總字?jǐn)?shù)來(lái)測(cè)量，從亞馬遜網(wǎng)站采集評(píng)論內(nèi)容，再統(tǒng)計(jì)其總字?jǐn)?shù)?

（3）評(píng)論者排名

亞馬遜網(wǎng)站評(píng)論者的排名是基于其發(fā)表的全部評(píng)論的整體質(zhì)量高低以及評(píng)論數(shù)量的加權(quán)計(jì)算

結(jié)果，只有進(jìn)入前10 000名時(shí)才會(huì)顯示，并且如果排名進(jìn)入了前1 000名時(shí)，會(huì)在

名字旁邊添加1個(gè)優(yōu)秀評(píng)論者標(biāo)識(shí)?一共6個(gè)這樣的標(biāo)識(shí)：千佳評(píng)論者?五百佳評(píng)論者?百佳

評(píng)論者?五十佳評(píng)論者?最佳評(píng)論者，因此可以直接從網(wǎng)站上采集評(píng)論者排名?為便于統(tǒng)計(jì)

，本文將其進(jìn)行重新編碼：前50名編碼為1，50～100編碼為2，100～500編碼為3，500～1

000編碼為4，1 000以后及沒(méi)有排名的編碼為5?

3.2.2 因變量

本文借鑒Racherla和Friske的研究，采用評(píng)論有用票數(shù)作為因變量，即對(duì)問(wèn)題“這條評(píng)論對(duì)

您有用嗎？”，回答了“是”的人數(shù)?

3.2.3 控制變量

Racherla和Friske認(rèn)為一條評(píng)論獲得投票的數(shù)量與其出現(xiàn)在網(wǎng)站上的時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)系[

8]?包括亞馬遜在內(nèi)的大部分網(wǎng)站都是根據(jù)評(píng)論發(fā)表的時(shí)間進(jìn)行倒序排列，即后發(fā)表的

評(píng)論會(huì)排在前面?研究表明評(píng)論的排列順序?qū)οM(fèi)者的行為有嚴(yán)重的影響^[20]，

面對(duì)大量的評(píng)論，消費(fèi)者往往只關(guān)注排在前幾頁(yè)上的評(píng)論?因此，本文引入評(píng)論發(fā)表時(shí)長(zhǎng)作

為控制變量，采用評(píng)論發(fā)表之日至數(shù)據(jù)采集之日歷經(jīng)的天數(shù)來(lái)衡量?

3.2.4 調(diào)節(jié)變量

為了探討商品品牌對(duì)評(píng)論有用性的影響，引入品牌作為模型的調(diào)節(jié)變量，根據(jù)品牌市場(chǎng)占有

率的大小分為大品牌和一般品牌（見(jiàn)表1）?并將其編碼為二值變量，當(dāng)為大品牌時(shí)取“1

”，為一般品牌時(shí)取“0”?

3.3 分析與討論

本文采用逐步回歸方法進(jìn)行回歸分析?由于評(píng)論時(shí)長(zhǎng)?評(píng)論長(zhǎng)度及有用票數(shù)的非正態(tài)分布，

分別對(duì)評(píng)論時(shí)長(zhǎng)及有用票數(shù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)，以及對(duì)評(píng)論長(zhǎng)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，并去掉異常值

?另外，為了研究星級(jí)對(duì)評(píng)論有用性的影響，引入星級(jí)和星級(jí)的平方兩個(gè)變量，如果星級(jí)項(xiàng)

的系數(shù)為負(fù)，星級(jí)平方項(xiàng)的系數(shù)為正，則表示“U”形關(guān)系，反之則為倒“U”形關(guān)系；同時(shí)

引入品牌星級(jí)?品牌星級(jí)平方?品牌評(píng)論長(zhǎng)度來(lái)研究品牌的調(diào)節(jié)作用?最后得到分析

結(jié)果如表3所示?

從表中可以看出：評(píng)論長(zhǎng)度的系數(shù)為正并且在顯著性水平0.01下顯著，說(shuō)明評(píng)論長(zhǎng)度與評(píng)

論有用性顯著正相關(guān)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證?由于品牌*評(píng)論長(zhǎng)度的系數(shù)為正，說(shuō)明評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)

評(píng)論有用性的影響受到品牌的調(diào)節(jié)，對(duì)大品牌而言，評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)有用性的正向影響要大于小

品牌的情況?分析結(jié)果與假設(shè)H2相反?評(píng)論者排名的系數(shù)為負(fù)并且在顯著性水平0.01下顯

著，另外排名數(shù)字越大排名越低，說(shuō)明評(píng)論者排名與評(píng)論有用性正相關(guān)，假設(shè)H4得到驗(yàn)證?

由品牌*星級(jí)和品牌*星級(jí)的平方的P值均顯著，說(shuō)明星級(jí)對(duì)評(píng)論有用性的影響受到品牌的調(diào)

節(jié)作用，為進(jìn)一步研究其調(diào)節(jié)作用，將數(shù)據(jù)分為兩組：大品牌和一般品牌，得到結(jié)果如表4

?表5所示?表4中星級(jí)的系數(shù)為-0.637，星級(jí)平方的系數(shù)為0.066并且都在0.001

的水平下顯著，說(shuō)明星級(jí)對(duì)評(píng)論有用性的影響呈“U”形關(guān)系，即對(duì)于大品牌來(lái)說(shuō)，極端評(píng)

論的有用性大于中等評(píng)論?而對(duì)一般品牌而言，則不存在這種關(guān)系?因此假設(shè)H3得到驗(yàn)證?

綜上所述，本文研究假設(shè)及驗(yàn)證結(jié)果如表6所示?

表4 大品牌樣本回歸結(jié)果

假設(shè)H1得到驗(yàn)證，這和Mudambi等（2010）?殷國(guó)鵬等（2012）的研究結(jié)果一致，評(píng)論長(zhǎng)度

從某種程度上說(shuō)明了評(píng)論所包含的信息量，消費(fèi)者閱讀評(píng)論時(shí)趨向于信息量大的評(píng)論?而假

設(shè)H2中，“對(duì)于大品牌而言，評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)評(píng)論有用性的正向影響要小于一般品牌的情況”這endprint

與分析結(jié)果相反，可能的解釋是：（1）因?yàn)槲闹胁捎糜杏闷睌?shù)作為因變量，而大品牌的關(guān)

注度高于一般品牌，因此其評(píng)論可能獲得相對(duì)多的投票，所以長(zhǎng)度對(duì)有用票的影響對(duì)大品牌

來(lái)說(shuō)更大；（2）大品牌與一般品牌相比，通常意味著較高的價(jià)格，所以購(gòu)買(mǎi)大品牌也往往

需要消費(fèi)者獲取更多的信息進(jìn)行謹(jǐn)慎的決策?在分析結(jié)果中，不考慮品牌的調(diào)節(jié)作用時(shí)，星

級(jí)與評(píng)論有用性之間并不存在顯著關(guān)系，這和Mudambi等（2010）的研究一致，原因是受到

其它變量的調(diào)節(jié)作用?在考慮不同品牌的情況下，發(fā)現(xiàn)：對(duì)于大品牌而言，極端的評(píng)論（1

星和5星）相比中等評(píng)論（3星）的有用性更高，即評(píng)論的極端性與評(píng)論有用性呈“U”形關(guān)

系，這和Cao等^[21]的研究一致；而對(duì)于一般品牌則不存在這樣的調(diào)節(jié)作用，這

也是本文關(guān)鍵的實(shí)證發(fā)現(xiàn)與理論貢獻(xiàn)?假設(shè)H4也得到驗(yàn)證，這和Racherla等的研究結(jié)果一致

，可能是由于人們判斷事物的現(xiàn)在狀態(tài)往往會(huì)更依據(jù)它過(guò)去的表現(xiàn)?

4 結(jié)束語(yǔ)

本文以亞馬遜（中國(guó)）網(wǎng)站的部分商品評(píng)論為研究對(duì)象，采用實(shí)證研究方法，研究了評(píng)論星

級(jí)?評(píng)論長(zhǎng)度?評(píng)論者排名對(duì)評(píng)論有用票數(shù)的影響，并引入品牌這一調(diào)節(jié)變量?研究表明：

評(píng)論長(zhǎng)度和評(píng)論者排名對(duì)評(píng)論有用性具有正向影響，同時(shí)評(píng)論長(zhǎng)度對(duì)有用性的影響受到品牌

的調(diào)節(jié)作用?另外，評(píng)論星級(jí)對(duì)評(píng)論有用性的影響也受到品牌的調(diào)節(jié)作用，并且對(duì)于大品牌

而言，評(píng)論的極端性與評(píng)論有用性呈“U”形關(guān)系，即兩端星級(jí)的評(píng)論有用性要大于中間星

級(jí)的評(píng)論?

本文的研究對(duì)于購(gòu)物網(wǎng)站而言，可以進(jìn)一步完善其評(píng)價(jià)體系，如鼓勵(lì)消費(fèi)者書(shū)寫(xiě)更多內(nèi)容的

評(píng)論或?qū)υu(píng)論字?jǐn)?shù)進(jìn)行控制，過(guò)濾掉字?jǐn)?shù)太少的評(píng)論；對(duì)不同品牌的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行區(qū)別設(shè)計(jì)

?對(duì)于大品牌企業(yè)而言，由于消費(fèi)者對(duì)極端正面和負(fù)面的信息都比較關(guān)注，因此企業(yè)也要對(duì)

極端負(fù)面評(píng)論引起重視，采取相應(yīng)措施，做到精益求精?對(duì)于評(píng)論者來(lái)說(shuō)，則可以通過(guò)書(shū)寫(xiě)

包含更多內(nèi)容的評(píng)論，這樣更容易獲得投票而提升排名?

本文也存在一些不足，如未考慮評(píng)論內(nèi)容中的情感以及產(chǎn)品類(lèi)型等因素，這些都有待于進(jìn)一

步的研究?

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