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        吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究

        2015-01-05 22:24:37劉開金
        時(shí)代金融 2014年35期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)外包主成分分析法科技創(chuàng)新

        【摘要】本文結(jié)合吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn),篩選出13個(gè)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素作為指標(biāo)體系,查找20個(gè)服務(wù)外包示范城市和吉林省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使用SPSS計(jì)量軟件,采用主成分分析法,對(duì)21個(gè)地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的得分排名,得出吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力仍然處于末位。

        【關(guān)鍵詞】服務(wù)外包 科技創(chuàng)新 主成分分析法

        一、引言

        吉利省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)在政府政策的支持下利用其人力成本低廉的優(yōu)勢(shì)積極拓寬國(guó)際市場(chǎng),呈現(xiàn)出幾個(gè)特點(diǎn):(1)主要承接美、日、韓的服務(wù)外包。(2)汽車服務(wù)外包優(yōu)勢(shì)突出大規(guī)模企業(yè)逐步增加,主要承接ITO。另外也存在著企業(yè)規(guī)模偏小、ITO產(chǎn)品涉及的領(lǐng)域狹窄,質(zhì)量低端、高素質(zhì)的服務(wù)外包專門人才少、服務(wù)外包發(fā)展的軟環(huán)境建設(shè)不完善的問(wèn)題。

        二、吉利省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型

        (一)構(gòu)建指標(biāo)體系

        本文把科技創(chuàng)新能力影響因素總結(jié)為三個(gè),分別為環(huán)境支持因素、產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素和企業(yè)成本因素,并且把該三種因素作為一級(jí)指標(biāo),一級(jí)指標(biāo)下又分為13個(gè)具體指標(biāo),構(gòu)建的指標(biāo)體系如下。

        表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (二)評(píng)價(jià)方法的選擇

        采用主成分分析法。

        (三)評(píng)價(jià)模型的數(shù)據(jù)采集及方法運(yùn)用

        以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-2012》、《中國(guó)服務(wù)發(fā)展報(bào)告2011》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國(guó)商務(wù)部網(wǎng)站,以保證原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。見表2。使用SPSS16計(jì)量軟件得出以下分析結(jié)果,見表3。

        表3 總方差解釋

        提取方法:主成分分析法。

        表2 全國(guó)20個(gè)服務(wù)外包示范城市服務(wù)外包科技創(chuàng)新能力發(fā)展指標(biāo)

        資料來(lái)源:根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-2012》、《中國(guó)服務(wù)發(fā)展報(bào)告2011》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國(guó)商務(wù)部網(wǎng)站和其他公開出版物等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理。

        表4 成分矩陣

        提取方法:主成分分析。

        已提取了3個(gè)成分。

        在確保評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確化和簡(jiǎn)單化的前提下,基于單因子評(píng)價(jià)方法,利用使用加權(quán)求和得出整體的分析結(jié)果。

        吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的公式為:

        F1=0.774*X1+0.859*X2+0.7*X3+0.758*X4+0.782*X5+0.804 *X6+0.671*X7+0.853*X8+0.842*X9+0.734*X10+0.613*X11+0.724*X12+0.842*X13 (1)

        F2=-0.426*X1-0.076*X2-0.541*X3-0.35*X4+0.223*X5+0.033 *X6+0.542*X7+0.266*X8+0.056*X9-0.081*X10+0.729*X11-0.156* X12-0.088*X13 (2)

        F3=-0.29*X1+0.048*X2+0.033*X3-0.381*X4-0.057*X5-0.199 *X6-0.156*X7+0.321*X8-0.112*X9+0.603*X10-0.12*X11+0.659* X12-0.319*X13 (3)

        F=F1+1.591*F2/(7.695+1.591)+1.329*F3/(7.695+1.591 +1.329) (4)

        (四)吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分析

        根據(jù)以上公式,得出相應(yīng)的F值。F值越大,說(shuō)明該省份的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展能力較高;反之,則越低。將各省科技發(fā)展水平進(jìn)行降序排列。

        根據(jù)以上結(jié)果得到各地區(qū)服務(wù)外包茶葉科技創(chuàng)新能力的綜合得分,然后再把這些得分進(jìn)行降序排列。見表5。

        表5 各地區(qū)服務(wù)外包科技創(chuàng)新能力得分

        從表格5可以得出,與全國(guó)20個(gè)服務(wù)外包示范城市相比,吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)位居倒數(shù)第一。與倒數(shù)第二名的大慶仍有一定差距。吉林省無(wú)一城市入選20個(gè)服務(wù)外包示范城市,可見服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力是比較差的,得分只有-9.6682分,與第一名深圳得分(18.82794分)相差甚遠(yuǎn)。與同在東北地區(qū)的哈爾濱、大慶相比,吉林省的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力也有相當(dāng)差距。由此可見,吉林省的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高還有很大的距離需要追趕。

        參考文獻(xiàn)

        [1]楊志芳,朱亞萍.西部中心城市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究——以資源共享為先導(dǎo)的西安服務(wù)外包發(fā)展對(duì)分析[J].生產(chǎn)力研究,2009(4).

        [2]劉麗琴.面向國(guó)際服務(wù)外包的吉林省科技發(fā)展水平研究[J].科技管理學(xué)研究,2011(1).

        [3]方琳,馮雷鳴.國(guó)內(nèi)外服務(wù)外包政策研究及應(yīng)用啟示—兼對(duì)天津3示范城市服務(wù)外包政策的對(duì)比[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2011(7).

        [4]馬方,王鐵山等.中國(guó)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)集聚與協(xié)同創(chuàng)新研究—以軟件與信息服務(wù)外包為例[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2012(7).

        作者簡(jiǎn)介:劉開金(1987-),男,河南安陽(yáng)人,助教,浙江橫店影視職業(yè)學(xué)院,文化經(jīng)濟(jì)學(xué)院。

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