黃 蘭

(成都信息工程大學(xué)，四川成都610103)

0 引言

人口老齡化是當(dāng)前世界人口發(fā)展的主要趨勢，隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速增長和人民生活水平的不斷提高，人口老齡化已成為社會普遍關(guān)注的問題之一，對社會經(jīng)濟(jì)增長帶來了種種壓力。如何處理好當(dāng)前時期老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，成為我們必須認(rèn)真思考和仔細(xì)研究的一個重要問題。分析老齡化的成因，預(yù)測人口老齡化趨勢，使政府能夠在適當(dāng)?shù)臅r候調(diào)整人口政策、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

1 老齡化的定義

人口老齡化是一種整體、動態(tài)、有規(guī)律的社會現(xiàn)象，若要正確的認(rèn)識人口老齡化，需要我們綜合人口的年齡、體能、心理、健康程度等各方面的要素來進(jìn)行研究，但這樣并不利于老齡化的量化，而且在判斷人口老齡化時也不可能將這些因素全都包括在內(nèi)。因此，對老齡化的衡量要以現(xiàn)成的指標(biāo)為基礎(chǔ)，綜合老齡化的程度、速度、社會經(jīng)濟(jì)影響三方面因素來進(jìn)行分析(見表1)。

表1 老齡化的衡量指標(biāo)

2 我國老齡化的發(fā)展歷程

第一次人口普查顯示我國1953年人口總數(shù)為5.83億，0 －14 歲人口21136.73 萬人，比重為36.28%，成年人口34554.01萬人，比重為59.31%，65歲以上人口2569.27萬人，比重為4.41%;2000年第五次人口普查顯示我國人口總量達(dá)12.66億，0－14歲人口28974.85萬人，比重為22.89%，成年人口88797.97萬人，比重為70.15%，65歲及以上人口8810.18萬人，比重為6.96%;2010年的第六次人口普查的人口總量為13.40億，0－14歲人口22239.43萬人，比重為16.60%，成年人口 99849.69萬人，比重為74.53%，65及以上人口11883.36萬人，比重為8.87%。據(jù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)上統(tǒng)計2014年年底，0－14歲人口22569萬人，比重為16.5%，成年人口100398萬人，比重為73.4%，65及以上人口13815萬人，比重為10.1%。從中可以發(fā)現(xiàn)我國15－64歲人口和65歲及以上人口是逐年增加的，而0－14歲人口先上升后下降。按60歲以上人口占總?cè)丝?0%的標(biāo)準(zhǔn)，我國1999年進(jìn)入老齡社會。按65歲人口占總?cè)丝?%的標(biāo)準(zhǔn)衡量，我國2000年后踏入老齡化社會，屬于較早進(jìn)入老齡社會的發(fā)展中國家。

3 我國人口老齡化問題的成因及預(yù)測分析

3.1 老齡化的成因

人口老齡化是人口年齡結(jié)構(gòu)變動的結(jié)果，是由多種因素引起的。然而導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)變動的原因則是出生率和死亡率的變動，所謂人口慣性的作用是由于某一段時期內(nèi)出生率或死亡率的異常變化而造成多部分人口年齡相仿，隨后這部分人口由于年齡的增大進(jìn)而導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)的變動。例如，戰(zhàn)爭期間死亡率很高，人們本能的增加人口出生量，因此出生率也特別的高，如不有效的引導(dǎo)和控制出生率，勢必會造成某年齡段人口的迅速增加，繼而改變?nèi)丝谀挲g結(jié)構(gòu)。當(dāng)前世界人口老齡化在很大程度上是由二戰(zhàn)后人口出生率的迅速增加和死亡率的降低而引起的。

所以，我們將我國人口老齡化的原因歸結(jié)為兩方面:一是人口出生率的下降，而導(dǎo)致老年人口比重的相對增加;二是人口死亡率的降低，而使人均壽命延長。因此，我們將建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，以衡量出生率和死亡率在多大程度上影響人口老齡化的發(fā)展。

3.1.1 模型的建立

我們采用1995—2014年人口方面數(shù)據(jù)建立二元一次回歸模型:

其中，應(yīng)變量Y表示65歲及以上人口比重，自變量X1表示人口出生率、X2表示人口死亡率。

3.1.2 模型檢驗

為保證回歸結(jié)果有效，所建模型不能夠違反經(jīng)典假設(shè)條件。因此，需要對模型進(jìn)行正態(tài)性檢驗、自相關(guān)檢驗及異方差檢驗。下面是利用Eviews軟件得出的檢驗結(jié)果(見表2)。

表2 計量模型檢驗結(jié)果

經(jīng)檢驗，所建模型符合經(jīng)典假設(shè)條件，隨機(jī)擾動項不存在非正態(tài)問題，2階自相關(guān)檢驗結(jié)果顯示該模型不存在1階和2階自相關(guān)問題，并且不存在異方差。因此，所建模型是有效的，適合進(jìn)行回歸分析。

3.1.3 回歸結(jié)果

模型回歸方程為:

由回歸分析的結(jié)果可知:

可決系數(shù)R2=0.972說明模型整體上擬合非常好，即出生率和死亡率對65歲及以上人口比例的解釋效果很好。并且t檢驗結(jié)果也表示出生率和死亡率對65歲及以上人口比例有顯著影響。由回歸結(jié)果可知，當(dāng)X2固定不變時，X1變化一個單位，Y將反方向變化0.287個單位;X1固定不變時，X2變化一個單位，Y將同方向變動1.365個單位。也就是說，死亡率固定不變時，出生率增加或降低1%，65歲以上人口比重將減少或增加0.287%;出生率固定不變時，死亡率增加或減少1%，65歲以上人口比重將增加或減少1.365%。由此可見，出生率和死亡率是影響老年人口比重的兩個重要因素，出生率越高，老年人口的比重越低，死亡率越高，老年人口比重越高。這是因為死亡率代表著各年齡階段人口的死亡情況，雖然在一定程度上可以解釋老年人口死亡的比重，但造成的人口死亡率的因素有很多，老年人口死亡只是其中一部分。且近年來事故災(zāi)害較多，這也是造成人口死亡率較高的一個重要因素。

綜上，若要降低我國人口老齡化水平，首要是提高出生率，同時控制非老年人口(65歲以下人口)的死亡率也可以減弱我國的人口老齡化水平。

3.2 統(tǒng)計預(yù)測

3.2.1 時間序列模型的建立

由于長期的時間序列數(shù)據(jù)更有利于時間序列模型的分析和對未來數(shù)據(jù)的預(yù)測，因此本文采用1980年－2014年出生率和死亡率的數(shù)據(jù)(見表3)。

表3 我國各年份出生率和死亡率

(1)平穩(wěn)性檢驗

通過觀察出生率與死亡率的自相關(guān)和偏相關(guān)圖，由于2階差分后的出生率和死亡率已不存在自相關(guān)和偏相關(guān)問題。由此可以初步斷定出生率和死亡率的時間序列均為2階單整，也就是說經(jīng)過2階差分后出生率和死亡率序列都是平穩(wěn)的，可以通過模型進(jìn)行預(yù)測。

(2)單位根檢驗

通過對出生率序列和死亡率序列進(jìn)行單位根檢驗，可以發(fā)現(xiàn)出生率和死亡率的二階差分序列都是平穩(wěn)的，適合做ARMA模型(見表4)。

表4 單位根檢驗結(jié)果

(3)ARIMA模型的建立

通過對ARMA進(jìn)行逐次回歸和比較SC、AIC大小，最終將出生率序列確定為ARIMA(2，2，1)模型;將死亡率序列也確定為ARMA(2，2，1)模型。

3.2.2 預(yù)測結(jié)果

通過將出生率和死亡率的預(yù)測值帶入以上回歸方程;便可得到2015－2024年老年人口比重(見表5)。

表5 2014－2024年出生率和死亡率及老年人口比例的預(yù)測表

從預(yù)測的情況來看，我國人口的出生率在2014－2024年的10年中會逐漸趨于穩(wěn)定，數(shù)量上表現(xiàn)為從2015年的12.44%增加至2024年的12.82%，增幅不到一個百分點(diǎn)。而死亡率增加幅度并不是很大，僅僅由7.31%增加至7.58%。我國老年人口比例在未來10年中呈逐年上升趨勢，2015年我國老年人口比例將達(dá)到10.5%，2024年其比例將達(dá)14.27%。這也就是，我國老年人口比例在未來10年內(nèi)將增加近4個百分點(diǎn)，老齡化水平將會進(jìn)一步擴(kuò)大。

綜上，我們可以看到出生率逐漸趨于穩(wěn)定，而死亡率逐漸增高，而老年人口比重的增加主要體現(xiàn)在出生率的變化上。可見，在封閉人口結(jié)構(gòu)中，若要降低我國的老年人口比重，提高出生率是最有效地措施。

［1］王茜.中國人口老齡化對社會經(jīng)濟(jì)的影響研究［D］.成都:西南財經(jīng)大學(xué)，2008.

［2］佟新.人口社會學(xué)(第四版)［M］.北京:北京大學(xué)出版社，2010.

［3］鐘慶才.人口科學(xué)新編［M］.汕頭:汕頭大學(xué)出版社，2009.