鄭星炯
(廣東電網(wǎng)公司 佛山順德供電局,廣東 佛山 528300)
近年來,中性點小電阻接地方式在我國一些城市配電網(wǎng)和工礦企業(yè)配電網(wǎng)中得到應(yīng)用。在這些配電網(wǎng)中,當配電線路掉落在樹枝、干燥地面、潮濕沙地上時,會引起高阻接地故障[1-2]。高阻接地故障大部分是單相的,過渡電阻阻值大(一般大于100Ω)且顯非線性特征,故障點往往伴隨有間歇性電弧的產(chǎn)生。高阻接地故障發(fā)生后,流過故障線路的電流值遠小于傳統(tǒng)電流保護的電流整定值,繼電保護裝置不動作。但配電網(wǎng)在高阻故障下長期運行會引發(fā)火災(zāi)、觸電等事故,需要及時檢測出高阻故障并加以排除。
近年來,配電網(wǎng)高阻故障檢測逐漸引起人們的關(guān)注。文獻[2]利用高阻故障發(fā)生時故障線路的電壓和電流基頻及諧波變化規(guī)律識別高阻故障,但在開關(guān)操作、負荷投切、電容器投切時容易發(fā)生誤判。文獻[3]建立了配電線路高阻故障模型,分析了故障線路和健全線路在不同頻帶內(nèi)的小波系數(shù)特征,并提取特征頻帶能量特征,以此提出了一種配電網(wǎng)高阻故障的檢測方法。文獻[4]利用故障線路電流3次諧波分量與故障相電壓在故障發(fā)生時相位相同的原理檢測高阻故障,但受諧波分量低及檢測裝置靈敏度的影響。文獻[5]分析了中性點有效接地配網(wǎng)高阻故障的零序電流特征,提出了基于零序電流波形凹凸性分析的檢測方法,但不能應(yīng)用于小電流接地系統(tǒng)。
本文提出了一種基于支持向量機的配電線路高阻接地故障檢測方法。首先,建立高阻接地故障檢測的支持向量機;其次,對線路的零序電流進行傅里葉分解,獲得零序電流信號的基波分量、整數(shù)次諧波分量及非整數(shù)次諧波分量,并以此構(gòu)成3維特征向量;最后,以3維特征向量作為輸入,通過支持向量機判斷線路是否發(fā)生高阻接地故障。
配電網(wǎng)發(fā)生單相高阻接地故障時,過渡電阻呈非線性,故障點往往伴隨有電弧,導(dǎo)致故障電流存在嚴重的畸變。
圖1描述了小電阻接地系統(tǒng)中單相高阻接地故障發(fā)生前后故障線路上三相電流的變化情況。高阻故障發(fā)生時,故障點經(jīng)大電阻接地,通過對故障線路的零序電流進行頻譜分析,發(fā)現(xiàn)零序電流仍然以工頻分量為主,含有一定量的整數(shù)次諧波(以奇數(shù)次諧波為主),此外還含有一定量的頻率為工頻非整數(shù)倍的間諧波;若故障是金屬性接地故障,線路零序電流中的間諧波相對含量較高阻故障要低。而對健全線路的三相電流進行頻譜分析時,發(fā)現(xiàn)三相電流中諧波及間諧波含量遠低于故障線路,且零序電流很小。
圖1 故障線路三相電流波形Fig.1 Current waveform of high impedance faulty feeder
配電網(wǎng)的上述故障特征為高阻接地故障的檢測提供了一定的依據(jù)。但進一步研究表明,在小電阻接地系統(tǒng)中發(fā)生金屬性接地與高阻接地故障時,零序電流的基波、諧波和間諧波含量之間很難找到能區(qū)分兩種故障的分界明確的閾值,從而也很難提出直接的高阻接地故障檢測判據(jù)。為此,本文借助支持向量機的機器學習能力和模式識別、分類能力實現(xiàn)高阻接地故障檢測。
設(shè)置采樣頻率fs=50N(N為1個工頻周期內(nèi)的采樣點數(shù),本文取N=64),對零序電流信號進行采樣,取故障后發(fā)生后10個周期的采樣數(shù)據(jù) i(n)(其中 n=1,2,…,10N)進行離散傅里葉變換:
式中,I(m)為頻率f=5 mHz的零序電流的有效值,m=0,1,2,…,5N-1。
參照IEC標準IEC 61000-4-7:1991[6]及其諧波子群和間諧波子群的概念(諧波和間諧波計算示意圖如圖2),同時考慮頻率分辨率,定義k次諧波的有效值為:
顯然,I1即為基波的有效值。設(shè)置特征量x2為基波電流能量,即 x1=I21。
設(shè)置特征量為各整數(shù)次諧波電流的能量和,即:
式中,H為諧波的最高次數(shù),本文中取H=31。
除直流分量、基波和整數(shù)次諧波外,其它頻率分量為間諧波。設(shè)置所有間諧波的能量為特征量,即:
由特征量x1、x2、x3構(gòu)造3維特征向量,作為下述支持向量機的輸入向量 x=[x1,x2,x3]。
支持向量機是根據(jù)結(jié)構(gòu)風險最小化原則提出的一種新型模式識別方法。無論是在小樣本,還是非線性、高維度的模式識別問題中,支持向量機都具有優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他智能技術(shù)的特質(zhì)。為識別配電線路是否發(fā)生高阻故障,本文引入線性可分支持向量機[7]。
給定訓(xùn)練集 T={(x1,y1), …,(xL,yL)}, 其中 xiI^x=Rn,yi={1,-1},i=1,…,L,若存在 w I^Rn,b I^R,使得對所有使 yi=1 的下標 i,有(w·xi)+b≥1;而對所有使 yi=-1 的下標 i,有(w·xi)+b≤-1,則稱訓(xùn)練集T線性可分。其最大間隔法的線性支持向量機的算法如下:
1)給定訓(xùn)練集 T={(x1,y1),…,(xL,yL)}
2)構(gòu)造并求解下式二次規(guī)劃問題,解出x,b
3)構(gòu)造分類超平面(w·xi)+b=0,由此得到?jīng)Q策函數(shù) y=sgn(w·xi+b)
為求解上述二次規(guī)劃問題中的w,b,引入拉格朗日函數(shù):
則上述最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為:
設(shè)配電線路發(fā)生高阻故障時支持向量機輸出yi=1,正常運行或發(fā)生其它故障時輸出yi=-1。
通過仿真,獲得小電阻接地配電網(wǎng)在各種運行方式和負荷水平條件下正常運行、發(fā)生金屬性接地故障及發(fā)生高阻接地故障時線路的零序電流波形,通過對零序電流波形的采樣和傅里葉變換,獲得的特征向量[x1,x2,x3],構(gòu)成支持向量機的學習樣本,按照4.1節(jié)支持向量機算法,通過反復(fù)訓(xùn)練使支持向量機建立起特征向量與是否發(fā)生高阻故障的映射關(guān)系,最終獲得式(10)形式的決策函數(shù)。
利用支持向量機檢測配電線路高阻接地故障的實現(xiàn)步驟如下:
1)采用繼電保護啟動算法,當發(fā)現(xiàn)配電線路出現(xiàn)擾動后,對該線路零序電流采樣10個周波(0.2秒);
2)對采樣數(shù)據(jù)進行傅里葉變換,并按照公式(1)~(6)計算特征向量,并將該特征向量作為已訓(xùn)練好的支持向量機的輸入;
3)若支持向量機輸出為1,表示線路發(fā)生高阻故障;若支持向量機輸出為-1,表示線路未發(fā)生高阻故障。
采用MATLAB仿真軟件,利用SIMULINK中的Sim Power System模塊,建立如圖3所示中性點經(jīng)小電阻接地配電網(wǎng)的仿真模型,獲取正常運行及在線路L1發(fā)生單相高阻接地故障時的線路L1~L5上的零序電流信號。
圖 3 中 10 kV 配電網(wǎng)中,饋線 L1、L2、L3、L4、L5 的長度分別為 5 km、6 km、8 km、10 km 和 7 km。線路參數(shù):正序電阻:r1=0.014Ω/km,零序電阻 r0=0.39Ω/km;正序電感 l1=0.9 mH/km,零序電感l(wèi)0=4.2 mH/km;正序電容c1=11.8μF/km,零序電容c0=7.5μF/km。
配電線路發(fā)生高阻故障時,故障點伴有不規(guī)則電弧,接地電阻表現(xiàn)出強烈的非線性特征。高阻故障模型對仿真結(jié)果是否可信十分重要。目前描述電弧的經(jīng)典模型有Cassie模型、Mayr模型等[8]。本文選用適合10 kV配電網(wǎng)的Mayr模型,并將電弧模型串聯(lián)電阻Rg來模擬高阻故障。
圖3 配電網(wǎng)仿真模型Fig.3 Distribution network simulation model
本文通過仿真獲得配電網(wǎng)在不同負荷水平 (負荷在10~90%范圍內(nèi)以10%遞增變化)、不同故障合閘角度(角度在0~350°間以 10°遞增變化)、不同接地電阻(0~80 Ω 范圍內(nèi)以10Ω遞增變化,在100~3 200Ω范圍內(nèi)倍增變化,接地電阻默認高于150Ω為高阻故障)及多種擾動(電容器投切,負荷突然增減)情況下的線路零序電流樣本,共300個;其中100個樣本用于作為支持向量機的訓(xùn)練樣本,余下的200個樣本作為支持向量機的驗證樣本。
將訓(xùn)練樣本用于支持向量機訓(xùn)練,再采用訓(xùn)練好的支持向量機對驗證樣本進行分類,識別高阻故障和非高阻故障,識別正確率為93.5%。對識別錯誤的樣本進行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)當單相接地電阻為接近150Ω(高阻故障設(shè)置閾值)時,有誤判現(xiàn)象;當單相接地電阻大于1 200Ω時,高阻故障也不能有效檢測;此外,當故障合閘角接近0或大于340°時,也有高阻故障誤判為非高阻故障的情況。對于后兩者情況,分析認為是故障時由于接地電阻太大,或故障發(fā)生時刻接近于電壓過零點,導(dǎo)致故障特征量過小,高阻故障不能有效檢測,本文方法還有進一步改善的空間。在其它情況下,高阻故障的檢測效果是令人滿意的。
配電網(wǎng)高阻接地故障檢測是長期困擾配電網(wǎng)保護運行的一項難題,本文在此進行了有益的嘗試,并取得了較好的效果。
1)本文建立了小電阻接地配電網(wǎng)單相高阻故障仿真模型,分析了配電線路發(fā)生單相高阻接地故障時零序電流的頻譜分布特征,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于支持向量機的高阻接地故障檢測方法。
2)選用由零序電流基波、諧波及間諧波能量構(gòu)成3維特征向量,作為支持向量機輸入,使得樣本線性可分,可運用線性支持向量對樣本進行分類,大大降低了支持向量設(shè)計難度及訓(xùn)練計算量。
3)仿真研究表明,本文提出的小電阻接地系統(tǒng)高阻接地故障檢測方法具有較高的檢測準確度,對負荷水平和擾動不敏感;但在接地電阻過大或在電壓過零點發(fā)生故障時,由于故障特征量過小,檢測精度有所下降,本文方法有進一步改進的空間。
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