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        基于OLAP的教學(xué)質(zhì)量分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

        2015-01-04 08:51:38閆朝升
        電子設(shè)計工程 2015年14期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量評價分析

        閆朝升,李 丹

        (黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 現(xiàn)代教育技術(shù)與信息中心,黑龍江 哈爾濱 150040)

        教師教學(xué)質(zhì)量評價已成為高校教學(xué)質(zhì)量保障的重要環(huán)節(jié)。為降低教學(xué)質(zhì)量評價工作成本,提高工作效率,一些高校建立并應(yīng)用教師教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)[1-3],對日常業(yè)務(wù)處理工作提供了有效的支持,積累了大量的評價歷史數(shù)據(jù)。隨著教學(xué)質(zhì)量評價信息需求的日漸迫切,現(xiàn)有的事務(wù)處理系統(tǒng)難以滿足管理層對歷史數(shù)據(jù)的深層次分析處理。聯(lián)機分析處理(On-Line Analytical Processing,OLAP)能夠快速、一致和交互地獲取在多角度下的觀測值,為用戶提供隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息。如何從事務(wù)處理向聯(lián)機分析處理擴展,快速、便捷地發(fā)現(xiàn)有價值的信息,為管理層的決策提供有效支持,是高校教師教學(xué)質(zhì)量評價工作的關(guān)鍵任務(wù)。

        目前,一些研究者采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),設(shè)計了教學(xué)質(zhì)量聯(lián)機分析處理系統(tǒng)[4-5]。但是,現(xiàn)有的研究工作忽略了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市之間區(qū)別。數(shù)據(jù)倉庫適合全局的信息需求,是高校決策支持所需的單一集成數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)集市則用于服務(wù)特定部門的信息需求,是教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)分析處理的最佳分析型數(shù)據(jù)環(huán)境。因此,文中提出了基于數(shù)據(jù)集市的高校教學(xué)質(zhì)量評價聯(lián)機分析處理系統(tǒng)設(shè)計方法,保證系統(tǒng)的實用性,縮短開發(fā)周期,降低開發(fā)成本,更為高校其他部門的相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)提供高效、可行的解決方案。

        1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市

        作為決策支持的關(guān)鍵技術(shù),數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)和數(shù)據(jù)集市(Data Mart)之間存在著一定的區(qū)別。主要體現(xiàn)在如下兩方面:

        1)在信息需求方面。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)于企業(yè)/公司的信息需求;數(shù)據(jù)集市服務(wù)于特定部門的信息需求。因此,數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)/公司的不同特定職能范圍內(nèi)的有用信息。另外,針對需求而言,數(shù)據(jù)倉庫的需求是在迭代式開發(fā)過程中逐漸清楚的,數(shù)據(jù)集市則常是在了解需求之后進行結(jié)構(gòu)設(shè)計。

        2)在開發(fā)方法方面。數(shù)據(jù)倉庫采用迭代開發(fā)方法[6],即先建立數(shù)據(jù)倉庫的一部分,之后再建立另一部分,且后一階段的開發(fā)依賴于上一階段的開發(fā)結(jié)果。這是因為只有在完成數(shù)據(jù)倉庫的部分開發(fā)任務(wù)并根據(jù)用戶的使用反饋之后,進一步預(yù)測需求,完成數(shù)據(jù)倉庫的下一階段開發(fā),如此反復(fù)。數(shù)據(jù)集市是根據(jù)部門的特殊需求而建立的。數(shù)據(jù)集市包括從屬數(shù)據(jù)集市和獨立數(shù)據(jù)集市兩類。前者依賴于數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,需要預(yù)先計劃和不同部門之間協(xié)調(diào)等過程;后者直接由部門創(chuàng)建,而無需考慮其他部門,具有創(chuàng)建費用低、開發(fā)周期短等突出特點。

        目前,數(shù)據(jù)倉庫在高校領(lǐng)域中的應(yīng)用尚處于起步階段。面對數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)周期長、工程性強的特點,如何快速、低耗地構(gòu)建分析型數(shù)據(jù)環(huán)境,構(gòu)建實用性強、操作便捷、擴展性良好的數(shù)據(jù)分析平臺,力求短時間內(nèi)滿足管理層的信息需求,很快地感受到?jīng)Q策支持服務(wù)效果,已成為一項緊迫的任務(wù)。

        另外,盡管獨立數(shù)據(jù)集市不適合解決全局的信息問題,但是,針對部門級的信息處理問題,獨立數(shù)據(jù)集市無需依賴數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,是一種高效、快速的解決方案。因此,文中采用獨立數(shù)據(jù)集市,構(gòu)建分析型數(shù)據(jù)環(huán)境。

        2 系統(tǒng)設(shè)計

        2.1 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計

        本系統(tǒng)采用了 Client/Server(C/S,客戶機/服務(wù)器)模式,由用戶端、應(yīng)用服務(wù)端和數(shù)據(jù)服務(wù)端3部分構(gòu)成,如圖1所示。其中,用戶端用于提供系統(tǒng)操作界面和結(jié)果顯示界面;應(yīng)用服務(wù)端用于提供數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果導(dǎo)出、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)維護等功能;數(shù)據(jù)服務(wù)端用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)存儲。

        圖1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Architecture diagram of the system

        2.2 功能模塊設(shè)計

        1)數(shù)據(jù)檢測:用于確定在數(shù)據(jù)周期內(nèi)數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)載入情況。其中,數(shù)據(jù)周期是指操作型環(huán)境(即教師教學(xué)質(zhì)量評價事務(wù)處理系統(tǒng))中發(fā)生變化的主題數(shù)據(jù),反映到分析型數(shù)據(jù)環(huán)境(即數(shù)據(jù)集市)中所經(jīng)歷的時間。

        2)數(shù)據(jù)分析:用于依據(jù)用戶發(fā)出的數(shù)據(jù)分析請求,進行數(shù)據(jù)檢索和結(jié)果顯示。其中,數(shù)據(jù)分析請求分為5類:上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切塊和切片。由于數(shù)據(jù)集市提供了分析所需的數(shù)據(jù),因此,數(shù)據(jù)分析檢索只需一次性地訪問數(shù)據(jù)集市,獲取分析結(jié)果,保證了數(shù)據(jù)訪問效率。另外,本文采用一種多維數(shù)據(jù)集瀏覽界面設(shè)計方法[7],用于顯示分析結(jié)果的前臺顯示。

        3)結(jié)果導(dǎo)出:包括結(jié)果文件導(dǎo)出和結(jié)果打印。其中,前者用于依據(jù)多維數(shù)據(jù)表的顯示結(jié)果,生成MSExcel格式的結(jié)果文件。

        4)數(shù)據(jù)查詢:用于實現(xiàn)細節(jié)數(shù)據(jù)的訪問。即針對感興趣的度量值情況(如:“差異性”較強的分析結(jié)果),調(diào)用本系統(tǒng)和評價事務(wù)處理系統(tǒng)之間的接口程序,實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的訪問,進一步獲取細節(jié)數(shù)據(jù),深入理解信息內(nèi)涵。

        5)數(shù)據(jù)維護:用于實現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)。

        6)系統(tǒng)管理:用于實現(xiàn)用戶管理和系統(tǒng)開放設(shè)置等功能。為保證系統(tǒng)的安全性,系統(tǒng)用戶分為4個級別:超級管理員、管理員、管理層、一般用戶。不同用戶調(diào)用相應(yīng)權(quán)限范圍內(nèi)的系統(tǒng)功能,如:除管理員外,其他用戶無法調(diào)用數(shù)據(jù)檢測功能。

        3 數(shù)據(jù)集市設(shè)計

        依據(jù)教學(xué)質(zhì)量評價工作的特點,本文設(shè)計了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集市,構(gòu)建了教學(xué)質(zhì)量分析系統(tǒng)所需的分析型數(shù)據(jù)環(huán)境,為用戶提供了緊湊的、綜合的、方便的數(shù)據(jù)組織形式,避免大量的數(shù)據(jù)處理過程,保證系統(tǒng)的多維性和快速性。

        3.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計

        對于數(shù)據(jù)集市而言,星形連接是最佳的數(shù)據(jù)模型[6]。星形連接包括一個事實表和多個維度表。其中,事實表包含一些外鍵(用于指向相應(yīng)的維度表)和一些度量值(用于表征觀測值);維度表包含維度的主鍵和一些維度屬性值。

        文中采用星形連接多維方法,設(shè)計了數(shù)據(jù)集市的多維數(shù)據(jù)模型,如圖2所示。多維數(shù)據(jù)模型包括:職稱維度表(職稱碼、職稱名稱),學(xué)歷維度表(學(xué)歷碼、學(xué)歷名稱),性別維度表(性別碼、性別名稱),教齡維度表(教齡碼、教齡名稱),職務(wù)維度表(職務(wù)碼、職務(wù)名稱),聘任維度表(聘任碼、聘任名稱)和學(xué)年維度表(學(xué)年碼、學(xué)年名稱)。另外,在事實表中,度量分為2類:測評成績和測評等級。進一步地,每一類度量被劃分為4個子類:學(xué)生類、督導(dǎo)類、管理干部類和綜合類。其中,測評成績是指平均測評成績;測評等級是指依據(jù)等級判定原則,依據(jù)測評成績,生成的4種評定結(jié)果(即優(yōu)秀、良好、中等和較差)。

        圖2 多維數(shù)據(jù)模型Fig.2 Multidimensional data model of the system

        依據(jù)多維數(shù)據(jù)模型的設(shè)計結(jié)果,為避免數(shù)據(jù)缺失問題,本文在前期工作基礎(chǔ)上[2],完善了評價事務(wù)處理系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計,如:在教師基本信息表中,增加性別、教齡、聘任狀態(tài)等字段。

        3.2 數(shù)據(jù)加載設(shè)計

        數(shù)據(jù)加載用于完成操作型數(shù)據(jù)的聚集(如:均值計算、計數(shù)、等級判定等),并將結(jié)果載入數(shù)據(jù)集市,實現(xiàn)批量式的綜合性數(shù)據(jù)載入。本系統(tǒng)采用增量加載模式,定期地將增量數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)集市中。

        關(guān)于數(shù)據(jù)加載的觸發(fā)問題,本系統(tǒng)將操作型環(huán)境中的主題業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生事件作為觸發(fā)事件?;诮處熃虒W(xué)質(zhì)量評價工作的特點,在前期工作基礎(chǔ)上[2],擴展評價事務(wù)處理系統(tǒng)的功能模塊,增加數(shù)據(jù)加載觸發(fā)模塊,用于保證在生成細節(jié)數(shù)據(jù)之后,觸發(fā)數(shù)據(jù)加載事件。

        另外,針對本系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)集市的操作型數(shù)據(jù)源具有單一性(即評價事務(wù)處理系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫)和規(guī)范性(即降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的復(fù)雜度),因此,為進一步降低存儲空間消耗,避免不斷增長的細節(jié)數(shù)據(jù)冗余問題,本文采用“操作型數(shù)據(jù)”和“分析型數(shù)據(jù)”之間獨立存儲模式,即數(shù)據(jù)集市不負責(zé)存儲細節(jié)數(shù)據(jù)集。同時,針對上述模式,本系統(tǒng)通過與評價事務(wù)處理系統(tǒng)之間的接口,實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的訪問需求。

        4 系統(tǒng)實現(xiàn)

        本文利用Visual Basic 6.0可視化程序設(shè)計和Microsoft SQL Server 2000企業(yè)版,實現(xiàn)了本系統(tǒng)。

        系統(tǒng)的主界面包括工具欄和分析操作區(qū)。工具欄用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、結(jié)果打印、數(shù)據(jù)查詢、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)幫助等功能。分析操作區(qū)由“維度和度量”選定區(qū)和“分析結(jié)果”顯示區(qū)組成,如圖3所示。其中,“分析結(jié)果”顯示區(qū)包括“維度”按鈕子區(qū)、“多維數(shù)據(jù)表”顯示子區(qū)和“圖表”顯示子區(qū)。

        系統(tǒng)的分析操作基本流程為:在工具欄中,單擊【數(shù)據(jù)分析】按鈕→在“維度和度量”選定區(qū)中,選定維度和度量→單擊【執(zhí)行】按鈕,調(diào)用“維度顯示順序設(shè)置”界面,確定多維數(shù)據(jù)表的維度顯示順序→單擊【返回】按鈕,系統(tǒng)將在“分析結(jié)果”顯示區(qū)中展示分析結(jié)果,如圖3所示。

        在“分析結(jié)果”顯示區(qū)中,用戶可以在現(xiàn)有的分析結(jié)果基礎(chǔ)上,進一步地獲取分析結(jié)果。例如,在多維數(shù)據(jù)表中,雙擊級別值的前面“-”(或“+”)標識符,進行上卷(或下鉆)操作。另外,在“維度”按鈕子區(qū)中,本系統(tǒng)提供“手動拖放”式的添加/刪除維的功能,實現(xiàn)上卷和下鉆操作。例如,在圖3所示的上方“維度”按鈕子區(qū)中,若在【性別維】的添加按鈕上按下鼠標,將向上的箭頭圖標移動到多維數(shù)據(jù)表中某個維后方,圖標將會變成一個向下的箭頭圖標,抬起鼠標,則所選定的維將被添加到相應(yīng)位置,且【性別維】按鈕將變?yōu)椤安豢捎谩睜顟B(tài)。反之,若在多維數(shù)據(jù)表中的特定維度上,按下鼠標,并將該維度拖至“維度”按鈕子區(qū),則降低多維數(shù)據(jù)表的維度數(shù),且該維度按鈕將變?yōu)椤翱捎谩睜顟B(tài)。

        圖3 分析操作區(qū)Fig.3 Analysis operation area of the system

        為提高分析結(jié)果的可讀性,本系統(tǒng)提供了結(jié)果數(shù)據(jù)整合功能,即右擊多維數(shù)據(jù)表,在快捷菜單中選定“整合表”命令,系統(tǒng)將依據(jù)多維數(shù)據(jù)表的結(jié)果,進行數(shù)據(jù)整合,便于用戶查閱分析結(jié)果,如圖4所示。

        圖4 分析整合表Fig.4 Analysis integration table

        針對需要特別關(guān)注的分析結(jié)果 (如:“學(xué)歷=博士 and職稱=正高以下”)情況,選定度量值(如:90.36)單元格,單擊工具欄中的【數(shù)據(jù)查詢】按鈕,系統(tǒng)將依據(jù)維度和級別值組合,自動形成查詢條件,從“評價事務(wù)處理系統(tǒng)”的后臺數(shù)據(jù)庫中,獲取細節(jié)數(shù)據(jù),供用戶查閱,進一步地獲取更為重要的信息。

        5 結(jié) 論

        為了快速、便捷地實現(xiàn)教師教學(xué)質(zhì)量分析,提高教學(xué)質(zhì)量評價工作的決策支持能力,本文提出了基于數(shù)據(jù)集市和OLAP的高校教師教學(xué)質(zhì)量分析解決方案。通過系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和功能模塊的設(shè)計以及多維數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,本文利用可視化程序設(shè)計語言,實現(xiàn)了高校教師教學(xué)質(zhì)量聯(lián)機分析處理系統(tǒng)。本系統(tǒng)不僅能夠為管理層提供有價值的決策支持信息,更為未來的評價數(shù)據(jù)挖掘提供了低耗、綜合的分析型數(shù)據(jù)環(huán)境。

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