■ 劉 鏡（河南工程學(xué)院工商管理學(xué)院 鄭州 451191）

引言

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織認(rèn)為，競爭力是“面對(duì)國際競爭，支持企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、地區(qū)、國家或超國家區(qū)域在可持續(xù)性發(fā)展的基礎(chǔ)上進(jìn)行相對(duì)較高的要素收入生產(chǎn)和較高要素利用水平的能力”。一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力的強(qiáng)弱與資源、地方政府投入、政策傾斜等多種因素有關(guān)，但在以競爭為導(dǎo)向、以利潤為目標(biāo)的規(guī)則下，多數(shù)紡織企業(yè)忽視了對(duì)資源的利用率、環(huán)境污染、科技創(chuàng)新和社會(huì)效應(yīng)等問題的關(guān)注。在產(chǎn)出為導(dǎo)向前提下，技術(shù)效率是衡量在同等投入下實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的比率（Leibenstein，1966）。本文采用技術(shù)效率作為紡織行業(yè)效率的替代變量來衡量在給定各種投入要素條件下的最大產(chǎn)出能力。當(dāng)前我國不同地區(qū)紡織業(yè)既存在競爭力強(qiáng)度的差別（李創(chuàng)，2008），又存在地區(qū)紡織業(yè)競爭力與資源利用效率之間不匹配的狀態(tài)。基于此，本文對(duì)紡織業(yè)競爭力的構(gòu)建指標(biāo)中融入可持續(xù)發(fā)展因素，通過矩陣式的結(jié)構(gòu)對(duì)紡織業(yè)競爭力與效率進(jìn)行綜合研究，以期為我國紡織業(yè)的發(fā)展提供參考意見。

文獻(xiàn)綜述

目前國內(nèi)外對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)競爭力的研究，已有文獻(xiàn)是從技術(shù)進(jìn)步（高順成，2011）、環(huán)境競爭力（倪武帆、葉茂升，2011）等角度，從紡織行業(yè)或企業(yè)層面對(duì)其競爭力進(jìn)行研究。從研究方法來看，層次分析法、模糊綜合評(píng)判方法、專家評(píng)價(jià)法和SWOT分析法在研究紡織業(yè)競爭力時(shí)被較多采納。為了避免人為因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，部分學(xué)者們采用熵值法（高順成，2011）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（葉茂升等，2012）等進(jìn)行研究。在構(gòu)建紡織業(yè)競爭力指標(biāo)體系方面，李創(chuàng)（2008）從區(qū)域?qū)用?，從資源、管理、環(huán)境、市場和相關(guān)產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)建構(gòu)指標(biāo)體系。但是，當(dāng)前存在的問題是缺乏對(duì)競爭力與效率之間的匹配關(guān)系的研究?；诖?，本文對(duì)我國不同地區(qū)紡織業(yè)競爭力及其運(yùn)行效率進(jìn)行研究。

研究設(shè)計(jì)及模型選取

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

本文以2011年天津等17個(gè)省、直轄市作為研究樣本，在構(gòu)建評(píng)價(jià)紡織產(chǎn)業(yè)競爭力的指標(biāo)體系時(shí)，采用已有的研究成果（李紅艷，2010；段文平，2010；李紅艷2012）（見表1），并對(duì)指標(biāo)Y2、Y3、Y4、Y10進(jìn)行修正，該指標(biāo)是基于可持續(xù)發(fā)展的理念，統(tǒng)籌考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和科技發(fā)展等因素。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國馳名商標(biāo)網(wǎng)、同花順數(shù)據(jù)庫和李紅艷（2012）研究報(bào)告。

（二）紡織產(chǎn)業(yè)競爭力及其效率的評(píng)價(jià)模型

1.本文中對(duì)紡織業(yè)競爭力的綜合衡量采用熵值法。它通過判斷指標(biāo)的離散程度對(duì)變量賦值，是一種比較科學(xué)權(quán)重賦值方法。熵值法的計(jì)算過程如下（高順成，2011）：首先需要對(duì)逆指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，使得Xij=X`ij。并對(duì)X`ij進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算Xij指標(biāo)值的比重：

計(jì)算指標(biāo)信息熵：

其中，K>0，k=1/lnm，并計(jì)算信息熵冗余度：

對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理：

并根據(jù)所計(jì)算求得的權(quán)重計(jì)算單個(gè)指標(biāo)Tij的得分，即：

2.運(yùn)用DEA方法對(duì)各地區(qū)紡織業(yè)效率進(jìn)行研究。對(duì)于第j個(gè)決策單元DMUj，根據(jù)DEA方法可建立CCR模型（Charnes，1978）：

在BC2模型中，DMU作為一個(gè)決策單元，若θ=1，S-=S+=0時(shí)，則 DMU有效；若 θ=1，S-、S+≠0，則DMU為弱有效，若 θ<1，則DMU為無效。技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三者之間的關(guān)系為：θcrste=θvrste*θscale。

實(shí)證分析

（一）熵值法分析

由表2可知，資源投入指標(biāo)（M1）中，浙江得分最高，其次為江蘇、福建和新疆。在基礎(chǔ)設(shè)施投入指標(biāo)（M2）中，河北得分略高于其它地區(qū)，其次是安徽和江西。在基礎(chǔ)設(shè)施投入方面，天津的得分顯著高于其它地區(qū)。能源消耗投入指標(biāo)（M3）中，天津和江西得分較高，但該指標(biāo)是逆指標(biāo)，表明這些地區(qū)的能源消耗量較大。在科技投入指標(biāo)（M4）中，山東和江蘇和廣東的投入顯著高于其它地區(qū)。

在經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出指標(biāo)（N1）中，江蘇、山東和廣東得分排列前三，而山西得分最低。社會(huì)效應(yīng)產(chǎn)出指標(biāo)（N2）中，福建得分顯著高于其它地區(qū)，江蘇、浙江和河北得分較高，而四川、山西、安徽得分較低。環(huán)境污染產(chǎn)出指標(biāo)（N3）中，天津、上海和新疆得分較高，但由于該指標(biāo)是逆指標(biāo)，表明這三個(gè)地區(qū)在環(huán)境污染產(chǎn)出方面超過了其它地區(qū)。在科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出（N4）中，天津和福建的得分顯著高于其它地區(qū)。從各地區(qū)紡織業(yè)的綜合排名來看，福建、浙江、江蘇、新疆得分較高，綜合競爭力得分最低的是四川。

（二）DEA結(jié)果分析

熵值法的一級(jí)指標(biāo)由于熵的賦權(quán)性質(zhì)，在使用DEA模型分析時(shí)，可能會(huì)失去部分關(guān)鍵因素的信息，因此，借鑒李紅艷（2012）所使用的PCA-DEA研究方法，運(yùn)用主成分析法對(duì)Y1-Y11提取“污染產(chǎn)出”、“經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出”、“社會(huì)效益產(chǎn)出”和“科技產(chǎn)出”四個(gè)產(chǎn)出主成分，其KMO值為0.488，卡方值為93.576，能解釋81.146%的方差變動(dòng)，在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。另外，對(duì)X1-X11提取“基礎(chǔ)設(shè)施投入”、“物質(zhì)人力投入”、“科技投入”和“能源投入”四個(gè)投入主成分，其取“污染產(chǎn)出”、“經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出”、“社會(huì)效益產(chǎn)出”和“科技產(chǎn)出”四個(gè)產(chǎn)出主成分，其KMO值為0.573，卡方值為84.937，能解釋77.348%的方差變動(dòng)，在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。之后將主成分?jǐn)?shù)據(jù)作為DEA模型中投入與產(chǎn)出單元進(jìn)行分析。由于主成分得分存在負(fù)值，需要將指標(biāo)進(jìn)行正向化，之后選用BC2模型。

由表3可知，除了湖北、湖南和四川之外，其余地區(qū)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均為1，規(guī)模收益保持不變。并且湖北、湖南和四川的規(guī)模收益都處于遞增的狀態(tài)。從各地區(qū)投入指標(biāo)的松弛度來看，均沒有出現(xiàn)冗余。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，湖南科技產(chǎn)出方面還有繼續(xù)改進(jìn)的空間，為31.8%；在環(huán)境產(chǎn)出方面，按照投入產(chǎn)出模型湖南還有5%的提升空間，表明湖南的環(huán)境污染相對(duì)較輕。由于環(huán)境污染后治理的巨大成本，還是應(yīng)該減少環(huán)境污染產(chǎn)出。四川在社會(huì)效益和科技產(chǎn)出方面還有社會(huì)效益和科技效益方面還分別有13.8%和9.8%的提升空間（見表4）。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

表2 熵值法各一級(jí)指標(biāo)得分及競爭力排名

表3 BC2模型中 2011年17個(gè)省市的效率分析

研究結(jié)論

由圖1可知，地區(qū)競爭力的強(qiáng)弱與其效率之間存在著不完全一致的現(xiàn)象（圖1中的數(shù)值是將熵值法計(jì)算的競爭力數(shù)據(jù)與技術(shù)效率數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化之后得到），通過圖2中3*3的矩陣中將二者關(guān)系予以體現(xiàn)。對(duì)競爭力強(qiáng)弱的判斷依據(jù)表2中17個(gè)省份紡織競爭力排名，將其由分?jǐn)?shù)高低分為強(qiáng)（T>0.07）、中（0.6

表4 四川、湖南2個(gè)省份紡織業(yè)投入改進(jìn)參考值

圖1 各地區(qū)競爭力與效率（技術(shù)效率）之間的關(guān)系

圖2 競爭力與效率關(guān)系矩陣

在（3，3）上，競爭力和效率呈現(xiàn)“雙高”狀態(tài)，以天津、江蘇、浙江、福建、新疆為代表。從區(qū)位屬性來看，江蘇、浙江位于東部沿海的長三角，天津和福建也是區(qū)域紡織業(yè)發(fā)展的中心，沿海的貿(mào)易便利條件和產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展使這幾個(gè)地區(qū)的紡織業(yè)在競爭力和效率都處于領(lǐng)先地位。由表2可知，江蘇省在科技投入方面優(yōu)勢明顯，天津的能源效率較高，浙江在基礎(chǔ)設(shè)施投入方面優(yōu)勢明顯，福建在名牌產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)方面具有明顯優(yōu)勢，新疆資源投入較多但污染產(chǎn)出較少。新疆是近年來在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的政策傾斜下，并且注重對(duì)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的研發(fā)投入，產(chǎn)業(yè)競爭力呈現(xiàn)明顯上升趨勢。

在（3，2）上，技術(shù)效率高且競爭力處于中等狀態(tài)，以河北、上海、安徽、江西、山東、廣東為代表。河北和安徽的基礎(chǔ)投入方面優(yōu)勢明顯，上海和陜西的污染產(chǎn)出低，山東和廣東的科技投入優(yōu)勢明顯。并且這些地區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬不變階段，因此，可以通過技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新等方式來增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)競爭力。

在（3，1）上，競爭力低而效率高，以山西、河南和陜西為代表。河南、陜西隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，物流業(yè)等其它行業(yè)在政府的政策扶持下發(fā)展更快，紡織業(yè)的競爭優(yōu)勢不明顯。這些地區(qū)紡織業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)總體均沒有顯著優(yōu)勢，因此，需要注重產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢，加大對(duì)科研創(chuàng)新投入，提高資源的利用效率。

在（2，2）上，競爭力和效率均處于中等水平，以湖北為代表。該地區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。湖北的紡織業(yè)投入和產(chǎn)出方面均未出現(xiàn)冗余，但是規(guī)模效率也沒有達(dá)到最優(yōu)，因此需要繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模，增加規(guī)模收益。

在（1，2）上，競爭力低而效率中等，以湖南為代表。湖南在環(huán)境污染產(chǎn)出和科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面出現(xiàn)的冗余，因此，一方面可以在一定范圍內(nèi)使用所需要的能源，另一方面需要加大勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高紡織產(chǎn)業(yè)的科技含量，增加科技成份在行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)的貢獻(xiàn)率。

在（1，1）上競爭力和效率處于雙低狀態(tài)，以四川為代表，該地區(qū)DMU技術(shù)效率為0.64，由表4可知，該地區(qū)的綜合投入產(chǎn)出浪費(fèi)率較高，因此需要提高各種投入資源利用率。

對(duì)策建議

（一）通過紡織產(chǎn)業(yè)集群提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)

產(chǎn)業(yè)集群必須有相應(yīng)的配套設(shè)施才能通過聚集效應(yīng)整合更多優(yōu)質(zhì)資源，并通過累積因果效應(yīng)和涓滴效應(yīng)促使不同地區(qū)紡織業(yè)的發(fā)展達(dá)到高效與均衡，要通過科學(xué)決策來對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)集群設(shè)置的可行性及效益做出評(píng)價(jià)，減少或避免出現(xiàn)地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出冗余，效率低下的問題。

（二）不同的區(qū)域要選擇合適的產(chǎn)業(yè)鏈生長模式來提高紡織產(chǎn)業(yè)的社會(huì)效益

在當(dāng)前紡織業(yè)同質(zhì)化趨勢嚴(yán)重的局面下，追求大而全的產(chǎn)品種類來組織生產(chǎn)經(jīng)營必然會(huì)削弱自身的核心競爭力。因此，要在區(qū)域生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)、靜態(tài)比較優(yōu)勢的基礎(chǔ)上延長紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過品牌的社會(huì)效應(yīng)，占領(lǐng)價(jià)值鏈高端（何青松等，2013）。

（三）避免嚴(yán)重依賴公共資源并提高行業(yè)技術(shù)效率

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好、紡織業(yè)綜合競爭力強(qiáng)的地區(qū)并不一定效率最高，相反一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較慢的地區(qū)卻達(dá)到最優(yōu)效率。因此，要結(jié)合企業(yè)能源使用狀況進(jìn)行科研投入與技術(shù)創(chuàng)新，通過能源技術(shù)的正向變動(dòng)提高紡織產(chǎn)業(yè)資本收益率，進(jìn)而以能源技術(shù)創(chuàng)新為手段促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（劉亦文、胡宗義，2014）。

1.高順成.中國紡織服裝業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的區(qū)域差異研究— 基于省際層面的實(shí)證分析[J].地域研究與開發(fā)，2011，30（3）

2.倪武帆,葉茂升.基于SWOT量化的我國東西部紡織產(chǎn)業(yè)環(huán)境競爭力比較分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，241（11）

3.李紅艷.紡織業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].科技管理研究，2010（3）

4.李創(chuàng).區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用研究—以紡織產(chǎn)業(yè)為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2008，30（11）

5.李紅艷.河南省紡織業(yè)可持續(xù)競爭力評(píng)價(jià)及路徑研究[R].河南省科學(xué)技術(shù)廳，2012

6.段文平.紡織業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響因素分析[J].科技管理研究，2010（3）

7.Charnes,A.,W.W.Cooper and E.Rhodes.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operational Research.1978,2(6)

8.劉亦文，胡宗義.能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)和能源環(huán)境的影響—基于一個(gè)動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型的分析[J].中國軟科學(xué)，2014（4）

9.Banker,R.D.,A.Charnes and W.W.Cooper.Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science.1984,30

10.Leibenstein H.Allovative Efficiency VS ”X-efficiency”[J].The American Economic Review,1996，56

11.何青松，王繼東，李湛.延長產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展戰(zhàn)略的普適性問題研究—以紹興紡織產(chǎn)業(yè)為例[J].地域研究與開發(fā)，2013，32（4）