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        我國總和生育率重估計及其影響分析

        2015-01-03 07:32:24辜子寅
        統(tǒng)計與決策 2015年23期
        關(guān)鍵詞:年齡結(jié)構(gòu)總和育齡婦女

        辜子寅

        (1.中南財經(jīng)政法大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院,武漢430073;2.常熟理工學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院,江蘇 常熟 215500)

        0 引言

        若通過調(diào)查直接估算總和生育率,調(diào)查內(nèi)容涉及到15-49歲每一年齡段的育齡婦女人數(shù)及其當年生育子女數(shù)。在我國,非普查年份,根據(jù)人口變動情況抽樣調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)進行估算,大多數(shù)年份抽樣比略低于1‰。即使在人口普查年份,對育齡婦女生育狀況的調(diào)查也沒有進行全面調(diào)查,而是按10%的抽樣比例將調(diào)查結(jié)果在長表中公布。我國一直實行計劃生育基本國策,政績考核時實施計劃生育一票否決制,基于利益考慮,出生人數(shù)不可避免存在漏報、瞞報。2010年第六次人口普查顯示,我國總和生育率低至1.18,郭志剛(2012)[1]基于“六普”數(shù)據(jù),認為我國以往生育水平存在高估。但也有不少學者對“六普”結(jié)果提出質(zhì)疑,國家人口計生委認為我國總和生育率已經(jīng)達到1.8左右,王廣州的研究表明實際生育水平應該在1.5左右(王廣州等,2013)[2]。我國總和生育率究竟有多高?這是政策制定者及學者們關(guān)注及爭論的焦點,只有正確認識我國目前的真實生育水平,才能實行適當?shù)纳撸源龠M未來的人口發(fā)展與經(jīng)濟增長。

        除了直接調(diào)查這一方法以外,眾多學者對如何依據(jù)其他輔助信息重新估計總和生育率進行了積極的探討。王金營等(2004)[3]考慮出生漏報人數(shù),對省級生育水平重新評估,認為2000年13個地區(qū)總和生育率超過更替水平。張青(2006)[4]通過對生育率指標的改進重新估計了我國總和生育率,得到2004年達到1.62的結(jié)論。楊新平等(2010)[5]通過構(gòu)建自回歸分布滯后模型,對我國總和生育率進行了重新估算。王廣州和胡耀嶺(2011)[6]從方法上進行了改進,提出真實隊列年齡別生育率測算法研究生育水平。本文通過探索總和生育率與一般生育率的數(shù)量關(guān)系,對我國2000~2012年的生育水平進行了重新估計,并研究了其對出生人數(shù)變動的影響,預測了未來人口規(guī)模與結(jié)構(gòu)。

        1 我國生育水平的官方估計

        1.1 總和生育率

        全國總和生育率處于較低水平,波動中略有上升。通過人口普查及非普查年份的抽樣調(diào)查,我國2000~2012年總和生育率見表1所示。2000年以來,我國總和生育率在1.04~1.47之間波動,其中,2000~2004年、2005~2008年兩個階段呈現(xiàn)穩(wěn)步小幅提升的特征,2008年達到最大值1.47。此后,2009~2011年總和生育率大幅下降,2011年降到最小值1.04,2012年回升至1.26,略高于2000年1.22的平均水平。

        總和生育率地區(qū)差異顯著。2000、2005、2010年我國31個地區(qū)總和生育率抽樣調(diào)查結(jié)果見表2所示。從地區(qū)差異來看,北京、上海、遼寧、黑龍江、吉林和天津的總和生育率非常低,三次調(diào)查均低于1,其中北京最低,2010年僅為0.71。而廣西、貴州、新疆和海南的生育水平相對較高,總和生育率一直高于1.5,其中廣西最高,2010年達到1.79。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗?010年,東部地區(qū)總和生育率最低,僅為1.06;其次為中部地區(qū),總和生育率為1.25;西部地區(qū)總和生育率最高,達到1.33。2010年全國總和生育率1.18,相比2000年下降了3.04%。這一下降趨勢主要來自西藏、遼寧、山西、云南和貴州的貢獻,這些地區(qū)2010年總和生育率比2000年下降幅度均超過20%,西藏降幅最大,下降了43.38%。總和生育率逆勢上升的地區(qū)中,湖北、廣西、廣東、安徽和湖南提高幅度較大,均超10%,其中湖北升幅最大,提高了26.12%。

        1.2 年齡別生育率和分孩次生育率

        全國年齡別生育率峰值下降,峰值生育年齡后移。我國育齡婦女年齡別生育率變化狀況見圖1所示。從中可以看出,2000~2012年,全國生育率峰值年齡由24歲推遲到26歲,峰值水平由2000年的145.69‰不斷下滑,2012年達到110.29‰,共下降了35.40個千分點。其中,19-25歲育齡婦女生育率大幅下降,26歲及以上的生育率則呈現(xiàn)上升趨勢,從隊列角度來看,2000~2012年期間,育齡婦女完成生育過程的速度呈現(xiàn)減慢的趨勢。

        表1 2000~2012年我國總和生育率及分孩次總和生育率 (單位:‰)

        表2 2000、2005、2010年我國各地區(qū)總和生育率 (單位:‰)

        從分孩次總和生育率來看(見表1),2000~2012年期間,一孩總和生育率波動中略有下降,2012年達到0.81,下降了5.99%;二孩總和生育率呈現(xiàn)上升趨勢,2012年達到0.39,提高了33.98%;三孩及以上總和生育率則相對穩(wěn)定,2012年達到0.06。

        從分孩次年齡別生育率來看(見圖2~4),我國人口以一孩生育為主,一孩生育率峰值年齡穩(wěn)定在23~24歲,峰值水平顯著下降,2012年達到83.34‰,較2000年下降了34.20%。全國一孩總和生育率的下降主要由于19~25歲年齡段的生育率大幅下降所導致,而26歲及以上一孩生育率均呈現(xiàn)上升趨勢。二孩各年齡生育率明顯提高,峰值年齡穩(wěn)定在28~29歲,峰值水平上升,2012年達到31.36‰,較2000年提高了12.16%。同時,31歲及以后二孩生育率超過一孩生育率。三孩及以上生育率峰值年齡不斷后移,由28歲推遲到32歲,峰值水平略有下降,2012年達到4.97‰,較2000年下降了6.05%。

        圖1 我國育齡婦女年齡別生育率變化圖

        圖2 我國育齡婦女一孩年齡別生育率

        圖3 我國育齡婦女二孩年齡別生育率

        圖4 我國育齡婦女三孩及以上年齡別生育率

        2 總和生育率重估計

        2.1 總和生育率與一般生育率的數(shù)量關(guān)系

        Smith(1992)[7]的研究表明,總和生育率(TFR)與一般生育率(GFR)存在近似的線性關(guān)系,即:TFR≈30×GFR。但由于各國國情和生育政策的不同,在生育研究中,這一線性關(guān)系未必適用于所有地區(qū),其應用受到一定的限制。本文通過我國各地區(qū)兩次人口普查及一次抽樣調(diào)查的詳細數(shù)據(jù)資料,探索我國總和生育率和一般生育率的數(shù)量關(guān)系,并基于此數(shù)量關(guān)系,對全國及31個地區(qū)的總和生育率重新進行測算。

        基于2000年第五次人口普查、2005年全國1%人口抽樣調(diào)查及2010年第六次人口普查資料,根據(jù)此三次調(diào)查中我國31個地區(qū)總和生育率與一般生育率的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以總和生育率為因變量(用TFR表示),一般生育率為自變量(用GFR表示),進行面板數(shù)據(jù)回歸分析。

        表3 回歸方程中的ci

        通過對面板數(shù)據(jù)進行F檢驗,得到F=2.506>F0.05(30,61)=1.646(相伴概率 P=0.001<0.05),表明混合模型與個體固定效應模型比較,建立個體固定效應模型更適合。然后通過Hausman檢驗,相伴概率P=0.003<0.05,表明個體固定效應模型與個體隨機效應模型比較,建立個體固定效應模型更適合。因此,對此面板數(shù)據(jù)建立個體固定效應回歸模型,得到F=28.413,=0.902,可見模型擬合優(yōu)度較高,總和生育率與一般生育率存在顯著的線性關(guān)系。

        2.2 我國總和生育率估算結(jié)果

        2.2.1 一般生育率估計

        根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中年末人口數(shù)及出生率,推算2000~2012年全國及31個地區(qū)的出生人數(shù)。

        出生人數(shù)=出生率×(上一年年末人口數(shù)+當年年末人口數(shù))/2

        以第六次人口普查中,2010年各地區(qū)各年齡段平均女性人數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),假設(shè)各年齡段死亡率保持相對穩(wěn)定,按隊列方法推算2000~2012年各地區(qū)15~49歲育齡婦女總?cè)藬?shù)。根據(jù)第六次人口普查,2010年全國15~49歲育齡婦女總?cè)藬?shù)為37893.22萬,由此推算得到2000年15~49歲育齡婦女總?cè)藬?shù)為34883.55萬,這與第五次人口普查時得到的34835.50萬十分接近,表明育齡婦女數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高,此推算方法具有合理性。

        根據(jù)以上估算的出生人數(shù)和15~49歲育齡婦女總?cè)藬?shù),即可得到2000~2012年各地區(qū)一般生育率估計值。一般生育率=出生人數(shù)/15~49歲育齡婦女總?cè)藬?shù)

        2.2.2 總和生育率的回歸估計

        將一般生育率估計值代入回歸方程,即可得到總和生育率估計結(jié)果,見表4所示。

        表4 2000~2012年全國及各地區(qū)總和生育率估計結(jié)果(單位:‰)

        全國總和生育率估計值有兩個,差別在于出生人數(shù)統(tǒng)計口徑有兩個??趶?中,全國出生人數(shù)為31個地區(qū)出生人數(shù)之和,由于與各地區(qū)出生人數(shù)統(tǒng)計口徑一致,因此,全國總和生育率的這一估計更適合進行橫向比較。而口徑2中,出生人數(shù)是用全國年末人數(shù)及出生率推算,此口徑全國總?cè)丝诎爽F(xiàn)役軍人數(shù),且根據(jù)抽樣誤差和調(diào)查誤差進行了修正,而分地區(qū)數(shù)據(jù)中未包括現(xiàn)役軍人且未作相應的修正。所以,全國總和生育率的這一估計更為真實,也更適合進行動態(tài)分析。因此下文的分析中,總和生育率進行橫向比較則用口徑1,而進行動態(tài)比較及人口預測則用口徑2。

        基于本文估計結(jié)果,從時間序列角度來看,2000~2012年期間全國總和生育率(口徑2)呈現(xiàn)明顯下降趨勢,2012年達到1.43,較2000年下降了10.57%。其中,在2000~2006年期間表現(xiàn)為大幅下降的變動特征,2006年總和生育率為1.42,較2000年下降了11.14%;而在2006~2012年期間表現(xiàn)為波動中略有上升的變動特征,2012年比2006年提高了0.64%。在31個地區(qū)中,共10個地區(qū)的總和生育率在2000~2012年期間呈現(xiàn)出逆勢上升的趨勢,包括8個東部地區(qū)(北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建和山東)和2個中部地區(qū)(湖北和湖南)。

        從總和生育率的地區(qū)差異來看,2012年,共13個地區(qū)總和生育率低于全國1.36(口徑1)的平均水平,包括8個東部地區(qū)(北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建和廣東)、3個中部地區(qū)(山西、吉林和黑龍江)和2個西部地區(qū)(內(nèi)蒙古和陜西)。其中,吉林、遼寧、北京、黑龍江和上??偤蜕史浅5?,仍低于1,吉林最低,僅為0.79。2012年共12個地區(qū)總和生育率超過1.5,包括2個東部地區(qū)(河北和海南)、3個中部地區(qū)(安徽、江西和湖南)和7個西部地區(qū)(廣西、貴州、云南、西藏、青海、寧夏和新疆)。其中,貴州和廣西生育水平相對較高,總和生育率分別達到1.86和1.83。

        統(tǒng)計口徑2中總和生育率估計值明顯高于統(tǒng)計口徑1中的估計值,平均高6.69%。與國家統(tǒng)計局公布的全國總和生育率官方統(tǒng)計結(jié)果相比,統(tǒng)計口徑1中,2000~2012年期間,本文估計值與官方統(tǒng)計結(jié)果相差幅度平均來看大約為7.82%。其中,2002~2004年、2006~2009年兩個階段,估計值略低于官方統(tǒng)計結(jié)果,平均低4%。其他年份的估計值則高于官方統(tǒng)計結(jié)果,平均高12%。統(tǒng)計口徑2中,本文估計值與官方統(tǒng)計結(jié)果相差幅度平均來看大約為10.78%,僅在2004、2007、2008三個年份估計值略低于官方統(tǒng)計結(jié)果。由于口徑2的總和生育率更為真實,官方估計結(jié)果或許存在一定程度的低估。

        與“六普”結(jié)果相比,基于本文估計方法,2010年全國總和生育率已經(jīng)達到1.34(口徑1)/1.41(口徑2),均明顯高于“六普”時1.18的平均水平。并且,31個地區(qū)估計的總和生育率均高于普查數(shù)值,其中山西、遼寧、吉林、黑龍江、江西、山東、四川、西藏八省總和生育率估計值與普查數(shù)值相差幅度較大,估計值高于普查數(shù)值20%以上;而北京、上海、湖北、廣東、廣西五省總和生育率估計值與普查數(shù)值非常接近,估計值高于普查數(shù)值的幅度控制在5%以內(nèi)。第六次人口普查按10%抽樣比例得到的總和生育率或許存在低估的可能,原因可能有兩方面,一方面,樣本的代表性或許還有待商榷,另一方面,出生人口存在一定程度的漏報。

        3 出生人數(shù)變動的影響分析

        3.1 指數(shù)體系的構(gòu)建

        一個地區(qū)出生人數(shù)(用Y表示)的變化由兩個因素引起,一個是育齡婦女的生育率(用P表示),另一個是育齡婦女的規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)(用Q表示)。本文通過指數(shù)體系的構(gòu)建,對影響出生人數(shù)變化的因素進行指數(shù)分解,探討生育率對出生人數(shù)變化的影響。該指數(shù)體系可表示為:

        3.2 指數(shù)分解過程與結(jié)果

        從出生人數(shù)及總和生育率的變動規(guī)律來看,在2000~2012年期間總的來看均表現(xiàn)為小幅下降的變動特征,其中2000~2006年期間大幅下降,2006~2012年期間出現(xiàn)反彈,呈現(xiàn)上升趨勢。

        從育齡婦女的規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)來看,2000~2012年15~49歲育齡婦女人數(shù)逐年穩(wěn)定上升。其中,20~29歲生育旺盛期育齡婦女人數(shù)及所占比重均經(jīng)歷了先下降(2000~2006年)后上升(2006~2012年)的變化過程。

        基于出生人數(shù)、生育率、育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)的變動規(guī)律,以下的指數(shù)分解按時間段分三步完成:2000~2006年、2006~2012年、2000~2012年。利用2000、2006、2012三次人口抽樣調(diào)查中育齡婦女分年齡生育狀況的結(jié)構(gòu)信息,假設(shè)各年齡育齡婦女生育結(jié)構(gòu)與當年抽樣結(jié)果保持一致,則可依據(jù)總和生育率(口徑2)推算出育齡婦女年齡別生育率。指數(shù)分解結(jié)果見表5所示。

        2000~2006年,出生人數(shù)減少了258.30萬,這源于育齡婦女生育率、育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)的共同作用,其中生育率的影響高于育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)的影響。具體來看,總和生育率由1.59下降到1.42,其影響使出生人數(shù)減少163.13萬,貢獻率為63.15%;育齡婦女總量雖然提高了6.90%,但20~29歲生育旺盛期育齡婦女人數(shù)卻下降了8.82%,最終,育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)變化的影響使出生人數(shù)減少95.17萬,貢獻率為36.85%。

        2006~2012年,出生人數(shù)出現(xiàn)小幅反彈,增加了114.18萬,這主要源于育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)的影響。具體來看,總和生育率波動幅度較小,對出生人數(shù)變化的貢獻率為-17.52%;育齡婦女總量提高了2.09%,20~29歲生育旺盛期育齡婦女人數(shù)提高了15.70%,育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)變化的影響使出生人數(shù)增加134.18萬,貢獻率為117.52%。

        2000~2012年總的來看,育齡婦女規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)的影響使出生人數(shù)增加,而育齡婦女生育率的影響則恰恰相反,最終,育齡婦女生育率的影響更大,出生人數(shù)減少了144.13萬。具體來看,總和生育率下降了168.51個千分點,使出生人數(shù)減少259.14萬,貢獻率為179.80%;育齡婦女總量提高了9.14%,其中生育旺盛期育齡人數(shù)提高了5.49%,使出生人數(shù)增長115.01萬,貢獻率為-79.80%。

        表5 指數(shù)分解結(jié)果

        4 未來人口規(guī)模與結(jié)構(gòu)的模擬分析

        4.1 育齡婦女規(guī)模與年齡結(jié)構(gòu)估計

        基于“六普”資料,以2010年各地區(qū)各年齡平均女性人數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),假設(shè)女性分年齡死亡率在2011~2020年期間比較穩(wěn)定,采用隊列法對全國2011~2020年育齡婦女人數(shù)及結(jié)構(gòu)進行預測。并重點關(guān)注其中兩個年齡段的育齡婦女人數(shù):第一,20~29歲,此年齡段生育率較高,其規(guī)模對整個生育數(shù)量的變化起著決定性的影響;第二,35歲以上,主要因為醫(yī)學上把35歲以上的孕婦定義為高齡孕婦,高齡婦女妊娠,出生嬰兒缺陷率相對較高。預測結(jié)果見圖5~6。

        根據(jù)2013~2020年預測結(jié)果,第一,15~49歲育齡婦女年均規(guī)模達到3.51億,呈現(xiàn)明顯下降趨勢,年均下降速度為1.59%,2020年將降到3.35億。第二,20~29歲生育旺盛期育齡婦女規(guī)模及其占比呈現(xiàn)明顯下降趨勢。平均規(guī)模為1.02億,由2013年的1.14億持續(xù)下降到2020年的0.86億,年均下降速度為3.90%,快于全部育齡婦女降速。所占比重平均值為29.21%,于2015年達到峰值30.78%后逐年大幅下降,2020年降到25.62%。第三,35歲以上育齡婦女規(guī)模下降趨勢明顯,占比相對穩(wěn)定。平均規(guī)模為1.52億,以1.55%的速度下降,2020年達到1.46億。所占比重維持在43%~44%之間,平均值為43.37%,波動較小。

        圖5 2013~2020年全國育齡婦女規(guī)模預測結(jié)果

        圖6 2013~2020年全國育齡婦女結(jié)構(gòu)預測結(jié)果

        4.2 人口總量與年齡結(jié)構(gòu)估計

        假設(shè)總和生育率維持2012年本文估計值1.43這一水平相對穩(wěn)定,育齡婦女年齡別生育率的結(jié)構(gòu)與2012年國家抽樣調(diào)查結(jié)果保持一致,則可重新估計得到各年齡別生育水平。結(jié)合育齡婦女規(guī)模與結(jié)構(gòu),運用隊列法預測2013~2020年我國出生人數(shù)、各年齡段人口數(shù)及人口總量,見表6所示。

        根據(jù)預測結(jié)果,第一,從出生人數(shù)來看,呈現(xiàn)明顯下降趨勢,年均下降速度達到2.00%,2020年出生人數(shù)降至1372.19萬。第二,從人口總量來看,總?cè)丝谝?.39%的年均速度穩(wěn)步增長,2020年我國人口總規(guī)??赡苓_到13.91億。第三,從人口年齡結(jié)構(gòu)來看,0~14歲人口數(shù)以0.17%的年均速度緩慢增長,于2019年達到峰值2.27億,15-64歲人口數(shù)呈現(xiàn)出下滑態(tài)勢,65歲及以上人口數(shù)則加速增長。因此,少兒撫養(yǎng)比由2013年的22.35%穩(wěn)步增長到2020年的23.02%,而老年撫養(yǎng)比由13.12%大幅提高到18.67%,總撫養(yǎng)比于2020年將達到41.69%,由此可見,年齡結(jié)構(gòu)的變化使得我國撫養(yǎng)壓力增大。

        表6 2013~2020年全國人口預測結(jié)果

        5 結(jié)論

        本文通過探索總和生育率與一般生育率的數(shù)量關(guān)系,重新估計了我國2000~2012年總和生育率,認為我國“六普”總和生育率或許存在低估的風險,2012年我國總和生育率達到1.43。通過指數(shù)分解,發(fā)現(xiàn)2000~2006年生育率對出生人數(shù)變動的影響較大,2006~2012年育齡婦女規(guī)模與結(jié)構(gòu)對出生人數(shù)變動的影響較大。人口模擬分析表明,2013~2020年期間,我國生育旺盛期育齡婦女規(guī)模及其占比呈現(xiàn)明顯下降趨勢,且未來撫養(yǎng)壓力較大。本文研究為逐步完善人口生育政策提供了一定指引。

        [1]郭志剛.重新認識中國的人口形勢[J].國際經(jīng)濟評論,2012,(1).

        [2]王廣州,胡耀嶺,張麗萍.中國生育政策調(diào)整[M].北京:社會科學文獻出版社,2013.

        [3]王金營,何云艷,王志成,段成榮.中國省級2000年育齡婦女總和生育率評估[J].人口研究,2004,(2).

        [4]張青.總和生育率的測算及分析[J].中國人口科學,2006,(4).

        [5]楊新平,梁林,常燕,童紹玉.中國總和生育率自回歸分布滯后模型的構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2010,(7).

        [6]王廣州,胡耀嶺.真實隊列年齡別生育率估算方法與應用研究[J].人口研究,2011,(4).

        [7]David P.Smith.Formal Demography[M].New York:Plenum Press,1992.

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