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        二元復(fù)合重心型混合有理插值

        2015-01-01 03:10:28趙前進侯中麗
        皖西學(xué)院學(xué)報 2015年5期
        關(guān)鍵詞:權(quán)函數(shù)有理分式

        趙前進,侯中麗

        (安徽理工大學(xué)理學(xué)院,安徽 淮南232001)

        當插值節(jié)點數(shù)較大時,Thiele型連分式有理插值可能比多項式插值的逼近效果更好。然而,有理插值函數(shù)難以避免在插值區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)極點,也難以控制極點的位置,另外還可能有不可達點。重心有理插值比Thiele型連分式有理插值計算量小,數(shù)值穩(wěn)定性好,選擇適當?shù)臋?quán)可以不出現(xiàn)極點和不可達點。Berrut,Schneider,Nguyen等對重心有理插值進行了深入的研究[4-13]。在文獻[1]中,F(xiàn)loater和 Hormann通過在子節(jié)點集上構(gòu)造插值多項式,然后用特定的權(quán)函數(shù)對這些插值多項式進行重心型的混合,構(gòu)造了一種無極點、高精度的復(fù)合重心有理插值。在文獻[2]中,Klein就等距節(jié)點的情形又對此進行了改進,通過修正子節(jié)點集上的插值多項式構(gòu)造了一種新的復(fù)合重心有理插值。

        本文將文獻[1]中的方法推廣到矩形域上的二元復(fù)合重心型混合有理插值。首先在小矩形域上構(gòu)造二元Newton插值多項式[3],然后基于特定的權(quán)函數(shù)進行重心型的復(fù)合,構(gòu)造了二元復(fù)合重心型混合有理插值,并進一步分析了新的二元復(fù)合重心型混合有理插值的一些性質(zhì),如無極點和不可達點等,最后由給出的數(shù)值例子驗證了新方法的有效性。

        1 二元復(fù)合重心型混合有理插值

        設(shè)f(x,y)在D 上有定義,且記f(xi,yj)=fij,(i=0,1,2,…,m;j=0,1,2,…,n)。

        對任意整數(shù)d1和d2(0≤d1≤m,0≤d2≤n),對于每個i=0,1,2,…,m-d1,j=0,1,2,…,n-d2,設(shè)Pij(x,y)為{(xk,yq)|k=i,i+1,…,i+d1;q=j(luò),j+1,…,j+d2}上的二元 Newton插值多項式,基于重心型復(fù)合,構(gòu)造二元有理函數(shù)

        2 插值性質(zhì)

        性質(zhì)2.1 二元有理函數(shù)R(x,y)在矩形域D內(nèi)沒有極點。

        證明 只需證明R(x,y)的分母大于零?,F(xiàn)在對(3)式的分子、分母同時乘以(-1)n-d2(y-y0)(y-y1)…(y-yn)有

        3 數(shù)值例子

        例1 取被插值函數(shù)f(x,y)=(x+y)ln(x2+y2+1),在[-5,5]×[-5,5]上取等距節(jié)點,將m=10,n=10,d1=5,d2=5及m=20,n=20,d1=5,d2=5的插值函數(shù)和被插值函數(shù)用MATLAB繪制如下圖,并求出了最大絕對誤差(f(x,y)=(x+y)ln(x2+y2+1)與插值函數(shù)在插值區(qū)間上的最大誤差)。

        圖1 被插值函數(shù)

        圖2 m=10,n=10插值函數(shù)

        圖3 m=10,n=10誤差函數(shù)

        圖4 m=20,n=20插值函數(shù)

        圖5 m=20,n=20誤差函數(shù)

        表1 誤差比較(d1=5,d2=5)

        由上表可見,m、n越大,插值誤差越小。

        4 結(jié)論

        筆者給出矩形域上的二元復(fù)合重心型混合有理插值新方法,首先在小矩形域上構(gòu)造二元Newton插值多項式,然后基于重心型復(fù)合,構(gòu)造出了二元復(fù)合重心型混合有理插值,證明了二元復(fù)合重心型混合有理插值無極點和不可達點,最后用數(shù)值例子驗證了新方法的有效性。

        [1]Michael S.Floater,KaiHormann.Barycentric Rational Interpolation with No Poles and High Rates of Approximation.Numer.Math.,2007,107:315-331.

        [2]Georges Klein,An Extension of the Floater-Hormann Family of Barycentric Rational Interpolants.Mathematics of Computation,2013,82(284),2273-2292.

        [3]Gasca M,Sauer T.On the History of Multivariate Polynomial Interpolation[J].Comput.Appl.Math.,2000,122:23-35.

        [4]Berrut J.-P.,Trefethen L N.,Barycentric Lagrange Interpolation.SIAM.Rev.,2004,46:501-517.

        [5]Schneider C.,Werner W.,Some New Aspects of Rational Interpolation.Math.Comp.,1986,175(47):285-299.

        [6]Berrut J.-P.Mittelmann H.Matrices for the Direct Determination of the Barycentric Weights of Rational Interpolation.J.Comput.Appl.Math.,1997,78:355-370.

        [7]Jesus M.Carnicer,Weighted Interpolation for Equidistant Nodes,Numerical Algorithms,2010,55(2-3):223-232.

        [8]Schneider C.,Werner W.Hermite Interpolation:The Barycentric Approach.Computing.,1991,46:35-51.

        [9]Berrut J.P.,Rational Functions for Guaranteed and Experimentally Well-conditioned Global Interpolation.Computers & Mathematics with Applications,1988,15(1):1-16.

        [10]L Knockaert.A Simple and Accurate Algorithm for Barycentric Rational Interpolation.Signal Processing Letters[DB/OL].IEEE,2008(15):154-157.

        [11]Berrut J.P.A Matrix for Determining Lower Complexity Barycentric Representations of Rational Interpolants.Numerical Algorithms,2000,24(1-2):17-29.

        [12]Higham N.J.The Numerical Stability of Barycentric Lagrange Interpolation [J].IMA J.Numer.Anal.,2004,24(4):547-556.

        [13]H.T.Nguyen,A.Cuyt,O.S.Celis.Shape Control in Multivariate Barycentric Rational Interpolation [J].Proc.ICNAAM,2010,1281:543-548.

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