陳 悅 蔡滿春 李璟瑩

（中國人民公安大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)學(xué)院 北京 102600）

0 引言

隨著Web應(yīng)用技術(shù)的不斷成熟，動態(tài)網(wǎng)站以其豐富的內(nèi)容和強大的功能在人們的生活中備受親睞，各大高校院系、公司企業(yè)、政府部門、事業(yè)單位等都構(gòu)建起了自己的動態(tài)網(wǎng)站。但由于網(wǎng)站開發(fā)人員缺乏安全保護意識，這些網(wǎng)站的安全措施并不是很完善，因此給該類網(wǎng)站造成了很多的安全威脅。從之前的CSDN社區(qū)用戶信息泄露，到攜程網(wǎng)信息安全門事件，再到2015年上半年多省市衛(wèi)生社保系統(tǒng)出現(xiàn)大量高危漏洞，導(dǎo)致數(shù)千萬社保用戶敏感信息泄露的安全事件，都表明互聯(lián)網(wǎng)的安全問題愈發(fā)嚴峻，其中SQL注入就是一種日益增長安全威脅。尤其互聯(lián)網(wǎng)+時代到來，物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深入，攻擊者利用 SQL注入點對網(wǎng)站發(fā)起攻擊后可以操作網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù)庫，拖庫攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫存儲的用戶敏感信息泄露，修改甚至破壞數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，對用戶生命財產(chǎn)安全造成嚴重侵害。

1 SQL注入攻擊技術(shù)

1.1 SQL注入攻擊原理

攻擊者通過構(gòu)建特定長度、類型的字符串動態(tài)SQL語句來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作，將容易觸發(fā)SQL異常的代碼寫入SQL查詢語句中，造成SQL所支持數(shù)據(jù)庫異常，然后使用一系列的技術(shù)手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫拖庫。

1.2 尋找SQL注入點

（1）“加引號”法

單引號作為SQL數(shù)據(jù)庫中的轉(zhuǎn)義字符，其使用不當(dāng)會造成查詢異常。攻擊者通常在URL的尾部插入一個單獨的引號，造成SQL語句異常而令數(shù)據(jù)庫拋出一個錯誤信息。例如圖1所示。

圖1 “加引號”法

（2）邏輯語句判斷法

“加引號”法直接了當(dāng)，操作也很方便，但有經(jīng)驗的網(wǎng)站編寫者通常對其進行過濾。這樣用單引號就無法檢測到注入點，此時可以使用邏輯語句判斷檢測是否存在SQL注入點。常用的邏輯語句有‘a(chǎn)nd 1=1’、‘a(chǎn)nd 1=2’等。

在網(wǎng)頁原地址后加入‘a(chǎn)nd 1=1’語句后，網(wǎng)頁會正常顯示；在網(wǎng)頁原地址后加入‘a(chǎn)nd 1=2’語句后，網(wǎng)頁會顯示異常。例如圖2所示。

圖2 邏輯語句判斷法

2 利用sqlmap進行拖庫攻擊

相比于其他工具，sq1map不僅能利用已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的漏洞進行SQL注入，還能通過基于啟發(fā)式的檢測來尋找漏洞。它還能獲得不同數(shù)據(jù)庫的指紋信息，并且通過帶外連接從數(shù)據(jù)庫中抓取數(shù)據(jù)，訪問底層文件系統(tǒng)和在操作系統(tǒng)上執(zhí)行命令。

當(dāng)我們利用之前提到的方法找到一個網(wǎng)站的 SQL注入點后，接下來我們將使用一些命令進行SQL注入攻擊，來提取網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容信息。sq1map的拖庫步驟如下：

第一步：建立連接并列出數(shù)據(jù)庫，如圖3所示：

圖3 建立連接并列出數(shù)據(jù)庫

發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫共有2個。如圖4所示：

圖4 發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫個數(shù)

這里我們只需要注意第一個數(shù)據(jù)庫就行了，因為information_schema是MySQL默認的數(shù)據(jù)庫，它包含了MySQL系統(tǒng)用的所有字典信息，以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中所有對象信息和進程訪問、狀態(tài)信息。而我們需要的網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息保存在第一個數(shù)據(jù)庫中。

第二步：列出目標數(shù)據(jù)庫的表，如圖5所示：

圖5 列出目標數(shù)據(jù)庫的表

我們發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)庫中共有13個表，其中表名為admininfo的表引起了我們的興趣，因為這張表中可能存放了數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼。如圖6所示。

圖6 存放了數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼

第三步：列出指定表的列，如圖7所示：

圖7 列出指定表的列

這里我們得到了存放用戶信息的passwd和usernamed列信息，如圖8所示：

圖8 存放用戶信息的passwd和usernamed列信息

第四步：導(dǎo)出passwd和username的內(nèi)容信息，導(dǎo)出結(jié)果如圖9、10所示：

圖9 導(dǎo)出passwd的內(nèi)容信息

圖10 導(dǎo)出username的內(nèi)容信息

我們發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)庫的用戶名為 admin，但密碼字段經(jīng)過加密算法加密，得到的是密碼的HASH值。這里我們不對如何解密做介紹。

通過上述方法，我們成功地利用 sq1map對網(wǎng)站進行 SQL注入攻擊，并得到了網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫信息。

3 SQL注入防范與事后補救措施

3.1 如何防范SQL注入攻擊

絕大多數(shù)的SQL漏洞是由于Web開發(fā)者在開發(fā)代碼時沒有徹底理解Web與其數(shù)據(jù)庫之間的交互關(guān)系而產(chǎn)生的。下面給出一些常見的預(yù)防措施：

（1）使用參數(shù)化語句

在構(gòu)造SQL指令時，采用參數(shù)來代替需要寫入的數(shù)值。在語句傳輸過程中，數(shù)據(jù)庫不會對參數(shù)進行處理，而是在完成解析編譯后，才對參數(shù)進行操作。就算參數(shù)中含有惡意的語句，數(shù)據(jù)庫也能正常查詢。所以，相比起動態(tài)SQL，參數(shù)化語句更加安全。

（2）驗證輸入

惡意攻擊者往往會通過網(wǎng)站的報錯信息來確定服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫的平臺信息等。因此，我們需要檢查用戶定義的參數(shù)并加以過濾，驗證輸入?yún)?shù)的長度、類型等信息；使用白名單測試用戶輸入，只接收數(shù)據(jù)庫期望的已知的良好輸入。

（3）應(yīng)用安全策略

例如安裝Web應(yīng)用防火墻來檢測及預(yù)防SQL注入，并且通過加固數(shù)據(jù)庫來確保數(shù)據(jù)庫安全；對重要的數(shù)據(jù)庫對象實施訪問控制，同時對敏感用戶數(shù)據(jù)信息進行加密。

另外，我們在上述方案基礎(chǔ)上提出了兩點新的預(yù)防措施：（1）使用存儲程序代替SQL語句

我們可以將SQL語句從Web應(yīng)用程序上脫離出來，并把它編寫到一個由我們自己定義的存儲程序上，該存儲程序位于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端。通過調(diào)用定義的存儲程序來代替用戶輸入字符串構(gòu)建的SQL語句。

（2）建立異常檢測評分機制

對SELECT、DELETE等關(guān)鍵的數(shù)據(jù)庫查詢語句進行數(shù)值評分，通過計算每個語句的異常值并與設(shè)定的異常值做比較，一旦這個語句的異常值超過設(shè)定的最大異常值，那么這個查詢語句被視為是異常的，并觸發(fā)警報。

3.2 如何做好事后補救工作

網(wǎng)站被SQL注入攻擊后，管理者應(yīng)當(dāng)要盡快關(guān)閉站點，以免受到二次攻擊；調(diào)查可疑的SQL注入攻擊，分析數(shù)字化痕跡，識別攻擊活動；通過取證確定攻擊者在系統(tǒng)上執(zhí)行的操作，檢查并理解攻擊者惡意查詢邏輯，掌握其攻擊企圖；聯(lián)系相關(guān)的技術(shù)人員，對漏洞進行修補，并做好數(shù)據(jù)恢復(fù)工作，將損失減少至最小。

4 結(jié)論

SQL注入形式是對互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫進行拖庫攻擊的主要方式，本文基于sq1map工具對目標網(wǎng)站實現(xiàn)了SQL注入攻擊，獲得了其數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。并且，通過對SQL注入攻擊的分析，總結(jié)相關(guān)研究成果，提出了用存儲程序代替SQL語句及建立異常檢測評分機制的新型防范概念。本文對網(wǎng)站進行SQL注入攻擊的方式是基于網(wǎng)頁錯誤信息報告的，未對盲SQL注入做詳細介紹。今后對盲SQL注入攻擊進行分析將是進一步研究的內(nèi)容。

[1]徐陋，姚國祥.SQL注入攻擊全面預(yù)防辦法及其應(yīng)用[J].現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用.200例.2005.

[2]張耀輝.CSDN“拖庫”事件后對密碼保護的反思[J].長沙通信職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報.2012.

[3]孫義，胡雨霽，黃皓.基于序列比對的 SQL注入攻擊檢測方法[J].計算機應(yīng)用研究.2010.

[4]彭賡，范明鈺.基于改進網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的SQL注入漏洞檢測[J].計算機應(yīng)用研究.2010.

[5]雷燕瑞.基于SQL注入的Web應(yīng)用程序安全性研究[J].信息安全與技術(shù).2014.

[6]黃少勇.SQL注入攻擊和防范措施[J].計算機安全.2012.