王兆萍,張 健
(陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院,西安 710119)
國民生產(chǎn)總值(GDP)是各國經(jīng)濟(jì)核算和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行健康程度的重要指標(biāo)。而在聯(lián)合國國民經(jīng)濟(jì)核算體系(SNA)中,GDP核算并沒有將家庭住戶的無酬勞動和志愿服務(wù)計(jì)入,對非市場生產(chǎn)活動關(guān)注不足會導(dǎo)致居民最終消費(fèi)不能體現(xiàn)其真實(shí)消費(fèi),家庭經(jīng)濟(jì)福利狀況無法被全面而準(zhǔn)確地反映,進(jìn)而引起社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人民生活水平、福利待遇提高的速度差異被忽視。反之,若加入對無酬勞動和服務(wù)的核算,則“可能改變對宏觀經(jīng)濟(jì)增長率趨勢的測定”,將核算調(diào)整后的居民真實(shí)消費(fèi)水平與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào),可以極大地促進(jìn)社會公平,提高國民社會福利和幸福指數(shù),有助于國家經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
非市場生產(chǎn)活動統(tǒng)計(jì)核算逐漸得到國際上廣泛的共識。聯(lián)合國1993年SNA建議各國編制家庭衛(wèi)星賬戶,對家庭中無酬勞動和私人非營利機(jī)構(gòu)中的志愿者工作進(jìn)行核算。Chadeau(1992)進(jìn)行美、法、加、澳、芬和挪等幾個(gè)國家無酬家務(wù)勞動估值的對比性研究發(fā)現(xiàn),女性貢獻(xiàn)于家務(wù)勞動的時(shí)間占家庭中男女總時(shí)間的2/3至3/4之間,按不同工資率估算的經(jīng)濟(jì)價(jià)值占GNP的比重介于22%~68%之間。進(jìn)而1995年第四屆世界婦女大會呼吁改進(jìn)對女性無酬勞動的計(jì)量方法,客觀反映女性對國家經(jīng)濟(jì)社會的貢獻(xiàn)。為從時(shí)間利用角度反映我國居民的生活狀況,同時(shí)為無酬勞動核算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),我國也于2008年公布了當(dāng)年度十個(gè)省市的時(shí)間利用調(diào)查結(jié)果。本文即是利用該調(diào)查的結(jié)果,在投入法的基礎(chǔ)上構(gòu)建線性替代法,以2008年甘肅省無酬家務(wù)勞動為例,對無酬家務(wù)勞動的價(jià)值進(jìn)行更準(zhǔn)確的估算,以此來研究其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的大小并說明女性在其中的重要貢獻(xiàn)。
國家統(tǒng)計(jì)局于2008年在北京、河北、黑龍江、浙江、安徽、河南、廣東、四川、云南、甘肅十省市組織實(shí)施了我國首次時(shí)間利用調(diào)查。該調(diào)查通過詳細(xì)記錄調(diào)查對象一天的活動來反映各類人群的生活模式和行為方式,進(jìn)而反映人們在日常生活中承擔(dān)的不同責(zé)任和作用,尤其使婦女無酬勞動獲得體現(xiàn)。調(diào)查數(shù)據(jù)按平均時(shí)間、參與率和參與者平均時(shí)間三個(gè)主要指標(biāo)匯總[4],為避免討論參與率情況,并方便與之后總?cè)丝谶M(jìn)行乘積運(yùn)算求得總價(jià)值,本文選擇平均時(shí)間這一指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。
調(diào)查資料中“非SNA生產(chǎn)活動(無酬勞動)”共分為家務(wù)勞動、照顧家人、對外提供幫助、社區(qū)服務(wù)與公益活動和有關(guān)交通活動等五類,僅前兩類與無酬家務(wù)勞動有關(guān)。而在“家務(wù)勞動”中,“飼養(yǎng)寵物”、“自己動手進(jìn)行的小規(guī)模裝修、維護(hù)和修理”、“家庭事務(wù)的安排與管理”這三項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和其它項(xiàng)相比均非常小,甚至不足最小計(jì)量單位。通過對調(diào)查資料中“非SNA生產(chǎn)活動(無酬勞動)”內(nèi)容進(jìn)行篩選和細(xì)化,本文計(jì)量的無酬家務(wù)勞動類別如表1所示。
另外,還需要作出進(jìn)一步的補(bǔ)充說明:
(1)序號5~7的活動中,也應(yīng)考慮床單、被褥、窗簾等清洗、晾曬、縫補(bǔ)時(shí)間,但由于這類物品清潔的時(shí)間間隔較長,且可與衣物一同清洗,在此按已計(jì)入其中算。
(2)應(yīng)統(tǒng)計(jì)農(nóng)村家庭家畜飼養(yǎng)時(shí)間。養(yǎng)殖豬牛羊等家畜需耗費(fèi)較長時(shí)間,除作為“家庭初級生產(chǎn)經(jīng)營活動”產(chǎn)品的部分外(如出售一部分),自己食用或贈予親戚朋友的部分也蘊(yùn)含一定價(jià)值,但不能直接將其歸為“飼養(yǎng)寵物”或者“準(zhǔn)備食物與清理”中。
(3)對于女性,“分娩”是一項(xiàng)可能蘊(yùn)含較高價(jià)值的無酬勞動,因此時(shí)間利用調(diào)查中應(yīng)當(dāng)計(jì)入。但調(diào)查所獲數(shù)據(jù)也無法全面反映“懷孕產(chǎn)子”的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,這需要進(jìn)一步研究以將其納入核算范圍。
(4)本文計(jì)量均按中類代碼列舉的6類活動進(jìn)行。
表1 核算的無酬家務(wù)勞動內(nèi)容
(5)2008年甘肅省職工年平均工資為24017元,省GDP為3176.11億元,在十省市中排名分別處于倒數(shù)第二位和最后一位。同年,甘肅省無酬勞動日平均時(shí)間為155分鐘,在十省市中處于中間水平。因此,以該省進(jìn)行估算,最終結(jié)果更能體現(xiàn)無酬家務(wù)勞動經(jīng)濟(jì)價(jià)值在經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的巨大比重和重要地位。
本文借用線性代數(shù)“空間”概念,將機(jī)會成本法、專業(yè)替代法和綜合替代法對應(yīng)工資率作為基,構(gòu)造出一個(gè)無酬家務(wù)勞動“工資率”的三維線性空間,用相關(guān)和回歸分析確定最優(yōu)的線性表示,以此得到無酬家務(wù)勞動“工資率”更準(zhǔn)確的估值。具體來說,可為三個(gè)工資率選定三個(gè)不同的方向,將從原點(diǎn)指向各方向上某點(diǎn)的向量作為基向量,向量長度與對應(yīng)工資率的數(shù)值相等,即可構(gòu)造所需空間。筆者選取月最低工資、行業(yè)月平均工資和家政服務(wù)月平均工資分別作為這三種方法對應(yīng)的工資率。其中以月最低工資而非期望月工資作為機(jī)會成本法對應(yīng)的工資率,原因在于不同個(gè)體的時(shí)間機(jī)會成本差異巨大,市場與非市場生產(chǎn)活動也并不完全同質(zhì),期望月工資會使估算結(jié)果被嚴(yán)重高估[5]。基于此,得到如下模型:
其中,VH表示所構(gòu)造的三維線性空間;Wi表示各個(gè)無酬家務(wù)勞動工資率(i取值1~6,依次為準(zhǔn)備食物及清理、環(huán)境清潔與整理、洗衣與整理衣物、購買商品與服務(wù)、照顧未成年家人及照顧成年家人);WM為月最低工資;WSi為與Wi對應(yīng)的行業(yè)月平均工資;WH為家政服務(wù)月平均工資;ai、bi、ci分別表示這三者在不同家務(wù)勞動中的權(quán)重;V表示估算出的無酬家務(wù)勞動價(jià)值;ti為與Wi對應(yīng)的的勞動時(shí)間。式(1)將以往投入法使用的所有替代工資率都與無酬家務(wù)勞動“工資率”聯(lián)系起來,描述了它們之間不同程度的關(guān)聯(lián)影響情況,相關(guān)程度越高則權(quán)重越大,對應(yīng)工資率對估算結(jié)果的影響也越大。
繼而收集整理模型中各工資率的歷年數(shù)據(jù)。2000~2011年最低工資的數(shù)據(jù)可由甘肅省人力資源和社會保障廳網(wǎng)站獲得,本文選取甘肅省“一類地區(qū)月最低工資”作為WM的數(shù)據(jù)。
家務(wù)勞動部分活動與《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》中多個(gè)行業(yè)大類有重疊。對此,可借鑒歐盟統(tǒng)計(jì)局行業(yè)替代選擇的三個(gè)原則:①對應(yīng)家務(wù)勞動轉(zhuǎn)移至市場時(shí),會引起該行業(yè)/職業(yè)勞動供給直接增加;②滿足1的同時(shí),選擇最相似的行業(yè)/職業(yè)類別;③若多個(gè)行業(yè)/職業(yè)類別同時(shí)符合1和2,則將所有滿足條件的行業(yè)/職業(yè)平均工資作為該項(xiàng)家務(wù)勞動的替代工資[6]。通過考察各行業(yè)大類中活動的具體內(nèi)容,得到如下對應(yīng)表:
表2 無酬家務(wù)勞動與年鑒中的行業(yè)類別對應(yīng)表
甘肅省2000~2011年這三個(gè)行業(yè)的月平均工資數(shù)據(jù)可由歷年《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》“分地區(qū)分行業(yè)在崗職工的人數(shù)和工資”表中“年平均工資”除以12得到。
甘肅省歷年家政服務(wù)月工資數(shù)據(jù)并無記錄,但其包含于“居民服務(wù)”大類中,故可將“居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)”2000~2011年工資指數(shù)作為前者工資指數(shù)的替代,并利用2011年、2012年家政服務(wù)月平均工資,大致估計(jì)出2000~2011年家政服務(wù)工資水平。2011~2012年,甘肅家政服務(wù)工資水平可從供求兩方面考察。從市場供給看:保姆期望工資水平均值為2000元/月;從市場需求方面來看:雇主意愿最高的為育兒嫂(1800~2000元/月),接下來依次為護(hù)工(1270~1700元/月)、廚師(900~1600元/月)、鐘點(diǎn)工(僅晚餐)(1000~1500元/月)和做飯兼保潔(880~1500元/月)。結(jié)合各工種需求人數(shù)的差異,家政服務(wù)(包括各種家務(wù)勞動活動)當(dāng)期平均月工資水平大致為1650元/月。再由“居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)”歷年工資指數(shù),可大致估計(jì)得到甘肅省歷年家政服務(wù)月平均工資,如下表所示:
表3 甘肅省家政服務(wù)業(yè)歷年月平均工資(工資指數(shù)按上年度=100計(jì)算)
利用近12年各項(xiàng)工資數(shù)據(jù),先將家政服務(wù)月平均工資WH作為無酬家務(wù)勞動“工資率”Wi的替代,通過相關(guān)和回歸分析求得月最低工資WM與行業(yè)月平均工資WSi對它的回歸函數(shù),運(yùn)用專家打分法得到WH對Wi的權(quán)值后,結(jié)合該函數(shù)中回歸系數(shù)計(jì)算WM和WSi的權(quán)值,則得到Wi的線性表示,代值后即無酬家務(wù)勞動“工資率”Wi的估值。最后,用Wi與對應(yīng)時(shí)間利用數(shù)據(jù)相乘即可估得無酬家務(wù)勞動的價(jià)值。
按表2中對應(yīng)情況,將6類家務(wù)勞動分為三組,以對應(yīng)的工資率分別進(jìn)行各組的相關(guān)和回歸分析。本文使用SPSS 19.0和Excel2007實(shí)現(xiàn)該數(shù)據(jù)處理過程。
利用相關(guān)分析檢測月最低工資、行業(yè)月平均工資對家政服務(wù)月平均工資的相關(guān)性。兩兩相關(guān)性分析結(jié)果顯示,月最低工資、三個(gè)行業(yè)月平均工資均對家政服務(wù)月平均工資呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性。為觀察變量之間是否相互影響,進(jìn)一步進(jìn)行偏相關(guān)分析,結(jié)果匯總?cè)缦卤硭荆罕碇胁坏霈F(xiàn)月最低工資相關(guān)性很小且不顯著的情況,還出現(xiàn)了相關(guān)性為負(fù)的情況。這說明在用月最低工資和三個(gè)行業(yè)月平均工資作為家政服務(wù)月平均工資的解釋變量時(shí),很可能受到了多重共線性的影響,這需要在回歸分析中進(jìn)一步判別。
表4 各組偏相關(guān)分析結(jié)果匯總
進(jìn)行多元回歸分析時(shí)觀察各組共線性統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)可看到,三組的方差膨脹因子(VIF)分別為26.888、5.173和18.188,說明除第2組共線性程度較輕微外,其它兩組均比較嚴(yán)重。另外在共線性診斷表中,多個(gè)維度下的特征根為0,且“方差比例”欄中同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)變量的數(shù)值接近于1,這也說明數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的多重共線性,需要用嶺回歸來消除多重共線性的影響。利用SPSS求得各組的標(biāo)準(zhǔn)化嶺回歸系數(shù)表和嶺跡圖后,可觀察得到各組嶺體達(dá)到穩(wěn)定時(shí)的點(diǎn),進(jìn)而得到該點(diǎn)處的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和相關(guān)概率值,結(jié)果匯總?cè)缦卤硭荆?/p>
表5 嶺回歸結(jié)果匯總
由此可得到消除多重共線性影響后的回歸方程系數(shù)。
嶺回歸非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)體現(xiàn)各解釋變量對家政服務(wù)月平均工資的影響情況,也即對無酬家務(wù)勞動“工資率”的影響情況。接下來估算模型中式(1)的a、b、c值以求得各個(gè)Wi形式。
前文中,筆者將家政服務(wù)月平均工資WH當(dāng)作無酬家務(wù)勞動“工資率”Wi的近似替代,主要原因在于相比其它工資率,這兩者活動內(nèi)容最為相近。在此,利用專家打分法對WH評估,并考慮其權(quán)值,若設(shè)定在0.5以上(包含0.5),即是認(rèn)定WH的影響大于WM與WSi,而后兩者權(quán)值大于或小于WH的可能性均存在,該設(shè)定不合理。綜上,我們在式(1)中為WH賦予權(quán)重系數(shù)ci=0.4(i=1,2,3,4,5,6),剩下的0.6依據(jù)嶺回歸得到的回歸系數(shù)分配給月最低工資WM和行業(yè)月平均工資WSi,從而得到線性表示形式。
以住宿和餐飲業(yè)為例,通過嶺回歸中不同回歸系數(shù)占系數(shù)總和的比重來計(jì)算ai與bi:
同理,可以求得 a2=a3=a4≈0.4646,b2=b3=b4≈0.1354,a5=a6≈0.4532,b5=b6≈0.1468,由此,各項(xiàng)無酬家務(wù)勞動“月工資”的估計(jì)式如下:
W1=0.3978WM+0.2022WS1+0.4000WH
W2=0.4646WM+0.1354WS2+0.4000WH=W3=W4
W5=0.4532WM+0.1468WS5+0.4000WH=W6
將2008年甘肅省月最低工資、行業(yè)月平均工資和家政服務(wù)月平均工資代入上方各式,既得各項(xiàng)無酬家務(wù)勞動“月工資”:W1≈918.20(元/月),W2=W3=W4≈974.41(元/月),W5=W6≈1001.92(元/月)。
根據(jù)2008年勞動和社會保障部文件,每月制度記薪日的天數(shù)和小時(shí)工資折算公式為:月記薪天數(shù)=(365-104天)/12月=21.75天;小時(shí)工資=月工資收入/(月記薪天數(shù)*8小時(shí))。若令W’i為Wi對應(yīng)的小時(shí)工資率,則由該公式可得無酬家務(wù)勞動“小時(shí)工資率”:W’1≈5.28(元/小時(shí)),W’2=W’3=W’4≈5.60(元/小時(shí)),W’5=W’6≈5.76(元/小時(shí))。
結(jié)合2008年甘肅省無酬家務(wù)勞動平均時(shí)間,一天內(nèi)人均無酬勞動價(jià)值的估值為:
表6 甘肅省單日人均無酬家務(wù)勞動的價(jià)值估計(jì) (元/人每天)
由2008年甘肅省常住人口情況可知,人口總數(shù)2628.12萬人,城鎮(zhèn)人口844.94萬人,占比32.15%;農(nóng)村人口1783.18萬人,占比67.85%;男性人口1348.75萬人,占比51.32%;女性人口1279.37萬人,占比48.68%。照此性別比例可得城鄉(xiāng)男女大致人口數(shù)量,與上表中每天人均無酬勞動價(jià)值及全年天數(shù)(按30天*12個(gè)月計(jì))相乘,則進(jìn)一步得到2008年全省每天及全年的無酬勞動價(jià)值估計(jì),如下表所示:
表7 甘肅省2008年無酬勞動價(jià)值估計(jì)
《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009》中2008年甘肅省國內(nèi)生產(chǎn)總值為3176.11億元,工資總額454.58億元。本文所估算出的無酬家務(wù)勞動價(jià)值占甘肅GDP的34.63%,是工資總額的241.98%。城鎮(zhèn)和農(nóng)村女性僅一天的無酬家務(wù)勞動價(jià)值就達(dá)到了8033.08萬元和1.5億元,全年所有常住人口的無酬家務(wù)勞動價(jià)值約為1099.99億元,其中女性創(chuàng)造的就為831.69億元,占總體價(jià)值的75.61%,充分反映了女性被忽視的巨大經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。另外,筆者用其它投入法估算的價(jià)值量如下表所示:
可以看到,相對于其它方法所得結(jié)果的高估和低估,本文使用的線性替代法更加符合國內(nèi)外對于無酬家務(wù)勞動大致占GDP三分之一比重的估計(jì)。
表8 其它投入法估算的甘肅2008年無酬家務(wù)勞動價(jià)值
本文運(yùn)用相關(guān)分析和嶺回歸,在投入法的基礎(chǔ)上構(gòu)造線性替代法,并以甘肅省為例估算了該省2008年無酬家務(wù)勞動的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。與以往幾種投入法相比,新方法在一定程度上減小了對無酬家務(wù)勞動經(jīng)濟(jì)價(jià)值高估和低估的偏差,“工資率”Wi也相對準(zhǔn)確地度量了各項(xiàng)勞動的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。結(jié)果顯示女性無酬家務(wù)勞動中蘊(yùn)含著被忽視的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
另一方面,估算過程中可發(fā)現(xiàn)一些實(shí)際問題。首先是時(shí)間利用調(diào)查內(nèi)容不完善,農(nóng)村無酬家務(wù)勞動的很多項(xiàng)目并沒有被納入統(tǒng)計(jì)。女性雖在有酬勞動中收入不及男性,但在無酬家務(wù)勞動中蘊(yùn)含的價(jià)值遠(yuǎn)大于男性,這些被忽視的價(jià)值也是產(chǎn)生“農(nóng)村婦女很少或沒有經(jīng)濟(jì)收入來源”的觀點(diǎn),以致性別不平等的一個(gè)重要原因。計(jì)算得到的無酬家務(wù)勞動工資率Wi均低于有酬勞動,意味著若女性更多地參與有酬勞動,則可以更大程度地創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。其次,結(jié)合單日人均價(jià)值和年總價(jià)值可以看到,城鎮(zhèn)中男性傾向于與女性分擔(dān)部分家務(wù)勞動,農(nóng)村家務(wù)勞動絕大部分由女性承擔(dān)。這說明收入水平、教育程度和工作環(huán)境會對家務(wù)的分配造成一定的影響,也說明農(nóng)村中“女主內(nèi)”的舊觀念依然盛行。
一是要制定相應(yīng)的公共政策,促進(jìn)婚姻、工作中性別的經(jīng)濟(jì)地位平等。以無酬家務(wù)勞動估值來進(jìn)一步確定婚姻補(bǔ)償制度中補(bǔ)償量的大小:夫妻財(cái)產(chǎn)公證和共同財(cái)產(chǎn)分割中,除考慮雙方收入等因素外,還應(yīng)當(dāng)考慮雙方無酬家務(wù)勞動的時(shí)間投入和價(jià)值大小,對承擔(dān)較多者進(jìn)行相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。為鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小企業(yè)的發(fā)展提供更大力度的優(yōu)惠政策,同時(shí)利用這些企業(yè)資源,為當(dāng)?shù)責(zé)o業(yè)、留守人員(尤其是女性)提供初級職業(yè)技能培訓(xùn),以及在住所附近工作的就業(yè)環(huán)境。對一些受到明令禁止但依然存在嚴(yán)重性別歧視的行業(yè),政府可依聘用女性職員的情況,對行業(yè)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)貼。
二是要加強(qiáng)男女平等的宣傳教育,讓民眾意識到女性的無酬家務(wù)勞動在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位,同時(shí)鼓勵(lì)女性積極創(chuàng)業(yè)或參與有酬勞動。在國民經(jīng)濟(jì)核算表中定期公布各地?zé)o酬家務(wù)勞動的核算結(jié)果,各地計(jì)生委在“計(jì)劃生育男女平等”政策宣傳中,添加女性無酬家務(wù)勞動價(jià)值的宣傳內(nèi)容,增進(jìn)人們對家務(wù)勞動“沒有貨幣形式回報(bào)卻蘊(yùn)含價(jià)值”的了解。在各地樹立優(yōu)秀女性企業(yè)家、女性職工的典型,讓民眾更深入地了解女性在推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,也讓更多的女性正確認(rèn)識自己被忽略的潛在價(jià)值,鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的女性合理規(guī)劃家務(wù)勞動和務(wù)農(nóng)時(shí)間,更多地參與到創(chuàng)業(yè)和有酬勞動中去。
三是要完善時(shí)間利用調(diào)查,對無酬家務(wù)勞動的核算進(jìn)行更深入的研究。定期5年進(jìn)行一次系統(tǒng)而全面的時(shí)間利用調(diào)查,并按照國內(nèi)具體情況,在無酬勞動中添加“家庭自享養(yǎng)殖”等條目以完善調(diào)查內(nèi)容。同時(shí)借助住戶衛(wèi)星賬戶等工具,逐步在時(shí)間利用調(diào)查中加入“中間投入品數(shù)量和使用時(shí)間”、“家務(wù)勞動產(chǎn)出品消費(fèi)時(shí)間”等分類以記錄時(shí)間利用隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況。對于諸如“女性孕育”等難于計(jì)量的無酬勞動項(xiàng)目,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)研究以盡早納入核算范圍之中。除估算和公布總價(jià)值之外,還應(yīng)當(dāng)在不同層面上比較無酬家務(wù)勞動價(jià)值的差異。
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