摘 要：隨著我國教育體制改革的不斷推進(jìn)，高校擴(kuò)招的現(xiàn)實(shí)背景下，導(dǎo)致大學(xué)畢業(yè)生的規(guī)模日益擴(kuò)大，但大學(xué)生的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)形式并不樂觀。本文結(jié)合當(dāng)下大學(xué)生在校的生活特點(diǎn)，運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、問卷調(diào)查法、熵權(quán)分析法，模糊評價(jià)法等研究方法，將當(dāng)代大學(xué)生的在?；顒訒r(shí)間分為：學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職四個(gè)方面，并得到該四個(gè)方面在日常生活中的時(shí)間分配比例區(qū)間，為大學(xué)生合理利用在校時(shí)間提供參考，以便于大學(xué)生自我塑造成一專多能的人才更好的服務(wù)于社會，在本文中以西南科技大學(xué)的大學(xué)業(yè)余時(shí)間的利用調(diào)查，進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，為大學(xué)生合理利用業(yè)余時(shí)間提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)；模糊評價(jià)；模型

中圖分類號：TP39

隨著我國教育體制改革的不斷推進(jìn)，在高校擴(kuò)招的現(xiàn)實(shí)背景下，大學(xué)畢業(yè)生的規(guī)模日益擴(kuò)大。據(jù)教育局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，我國高校畢業(yè)生的規(guī)模從2008年的599萬，一直增加到2013年的699萬。與之相悖的是，自2008年金融危機(jī)爆發(fā)后，我國國內(nèi)的就業(yè)情況就一直萎靡不振。政府表示要積極支持和引導(dǎo)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)。這項(xiàng)政策在緩解就業(yè)壓力的同時(shí)，對于高校創(chuàng)業(yè)教育的改革和發(fā)展也起到了積極的作用。但是，對于剛畢業(yè)不久的大學(xué)生而言，資金，經(jīng)驗(yàn)，人脈等諸多方面的制約，創(chuàng)業(yè)之路及其坎坷。相關(guān)報(bào)告顯示，在跟蹤調(diào)查的156個(gè)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)例中，失敗率高達(dá)83.97%[1]。因此，大學(xué)生“創(chuàng)業(yè)和就業(yè)雙難”的問題擺在了眼前[2-3]。如何提高大學(xué)生的綜合能力培養(yǎng)，塑造優(yōu)秀的大學(xué)畢業(yè)生服務(wù)于社會是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)和重大的問題。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

西南科技大學(xué)大二及大二以上的在校學(xué)生。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調(diào)查法

確定此次研究的主要目的——培養(yǎng)一專多能的復(fù)合型人才，并基于此設(shè)計(jì)調(diào)查問卷。為了全面評價(jià)調(diào)查問卷整體有效度，首先評估內(nèi)容有效度，經(jīng)過調(diào)查訪問的方法，確定大學(xué)生在學(xué)校的時(shí)間主要用于學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職四個(gè)方面。其次，將對根據(jù)這四個(gè)分類，利用SPSS軟件對調(diào)查問卷中設(shè)計(jì)的關(guān)于學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職問題，進(jìn)行架構(gòu)有效性分析，結(jié)果均顯現(xiàn)較高負(fù)荷（大于0.4）。最后當(dāng)調(diào)查問卷回收后，利用SPSS軟件對問卷調(diào)查中學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職與績點(diǎn)之間，做效標(biāo)關(guān)聯(lián)有效度分析，得到的效度系數(shù)在0.20-0.60之間，多數(shù)分布在0.4-0.6之間，這樣的分析結(jié)果是可以接受。

按區(qū)域隨機(jī)抽取西南科技大學(xué)大二及大二以上的在校在食堂，圖書館，廣場等地隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問卷，共發(fā)放500份調(diào)查問卷，回收480份，其中有效問卷478份，回收率為96%，有效回收率95.6%。

1.2.2 數(shù)學(xué)建模

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)分析法[4]，確定大學(xué)生生活中主要從事的事情——比賽，兼職，活動，學(xué)習(xí)的權(quán)重；將得到的權(quán)重，運(yùn)用模糊評價(jià)法，從樣本中挑出20個(gè)一專多能的人；最后按調(diào)查人員的年級分類，無量綱化實(shí)測數(shù)據(jù)矩陣，建立以該20個(gè)人為標(biāo)準(zhǔn)的分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣，從而確定大學(xué)生生活中時(shí)間分配比例范圍。

2 建模過程和結(jié)果

2.1 定性指標(biāo)量化

對于調(diào)查問卷中的A，B，C，D等定性指標(biāo)，統(tǒng)一量化為定量指標(biāo)，其具體量化形式如下表：

將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理規(guī)則如下所示，將單位時(shí)間統(tǒng)一到天：

學(xué)習(xí)時(shí)間=平均每天上課時(shí)間+課余學(xué)習(xí)時(shí)間；

活動/比賽時(shí)間=每學(xué)年活動/比賽次數(shù)*活動/比賽準(zhǔn)備時(shí)間；

兼職時(shí)間=平均每周打工時(shí)間*打工時(shí)間段（因論文中只研究在學(xué)校上課時(shí)間的兼職時(shí)間）。

則可以得到模糊指標(biāo)矩陣F，：

2.2 利用熵權(quán)法，確定績點(diǎn)，學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職的權(quán)重

由信息論的基本原理，信息和熵值的大小是衡量系統(tǒng)有序和無序的一個(gè)度量。如果，某個(gè)指標(biāo)，例如比賽時(shí)間在大學(xué)生日常生活中的熵值越小，說明比賽回見在大學(xué)生日常生活中的變異程度越大，提供的信息量越多，在一專多能人才培養(yǎng)中比賽起的作用越大，其權(quán)重應(yīng)該越大。

利用上述原理，利用收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)績點(diǎn)、學(xué)習(xí)時(shí)間、比賽時(shí)間、活動時(shí)間、兼職時(shí)間，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的變異程度，利用熵的概念，來計(jì)算績點(diǎn)、學(xué)習(xí)時(shí)間、比賽時(shí)間、活動時(shí)間、兼職時(shí)間的熵權(quán)，利用各指標(biāo)的熵權(quán)，對所有的指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理，得到的評價(jià)結(jié)果較為合理。

將上述得到的模糊指標(biāo)矩陣F'，記成F'=（fij）m×n，其中fij為第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)人的評價(jià)值，該值為一個(gè)三角模糊數(shù)。

第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)人的評價(jià)值的比重pij的計(jì)算方式，如下：

計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej：

其中，k=1/lnm。

計(jì)算第j個(gè) 指標(biāo)的熵權(quán)wj：

通過，以上算法，計(jì)算出模糊指標(biāo)矩陣的權(quán)重W：

W=[（0.0944，0.1078，0.1179），（0.1755，0.2065，0.2375），（0.0037，0.0052，0.0068），（0.0040，0.0055，0.0069），（0.0043，0.0094，0.0145）]

2.3 模糊優(yōu)選決策

一般地，有4個(gè)評價(jià)對象，對第j（j=1，2，3，4）個(gè)評價(jià)指標(biāo)而言，在F，中對應(yīng)有4個(gè)模糊指標(biāo)值，記為xi=（ai，bi，ci），（i=1，2，3，4）。將xi為收益型指標(biāo)對應(yīng)的模糊指標(biāo)值，其進(jìn)行歸一化的具體公式如下：

，設(shè)歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣R=（yij）m×n。

（其中“∧”為Fuzzy集之間的運(yùn)算，其表示的意思為min{A（x），B（x）}=A（x）∧B（x））將歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣R，進(jìn)行普通加權(quán)處理，得到的矩陣記為模糊決策矩陣D=（rij）m×n，即若W=（w（1），w（2），w（3）），y=（y（1），y（2），y（3）），則：rij（w（1）y（1），w（2）y（2），w（3）y（3））再根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算模糊正理想和模糊負(fù)理想：M+=（M1+，M2+，…Mn+，），M-=（M1-，M2-，…Mn-，），其中分量Mj+=max（r1j，r2j，…rnj）是D中第 列的極大值；Mj-=max（r1j，r2j，…rmj）是D中第j列的極小值。

通過如下公式，得到具體的某位被調(diào)查的學(xué)生i與模糊正理想M+之間的距離di+，以及模糊負(fù)理想M-之間的距離di-。其中：

從論文的理論點(diǎn)——培養(yǎng)一專多能的復(fù)合型人才出發(fā)，故應(yīng)在保質(zhì)保量的達(dá)到技能要求的同時(shí)，在活動，比賽，兼職三者上適當(dāng)?shù)?，盡可能多地投入時(shí)間和精力。故，本次調(diào)查中的評價(jià)對象i的隸屬度ui從屬于模糊正理想，則 ，（i=1，2，…n）。顯然0≤ui≤1，將隸屬度ui按照從大到小的順序排列， 越大的評價(jià)對象越優(yōu)。根據(jù)隸屬度的排序結(jié)果，則可得到較優(yōu)的評價(jià)對象。

由以上結(jié)果，可以挑出樣本中較為優(yōu)秀的20個(gè)調(diào)查個(gè)體的編號（按照隸屬度從大到小排列）：

339 309 107 281 278 115 413 79 291 442

98 99 100 58 129 428 48 106 164 87

2.4 學(xué)習(xí)，活動，比賽，兼職在不同年級段日常生活中至少占據(jù)的比例

利用隸屬度挑選出的比較合理的個(gè)體，按照不同的年級分類，將其中某一指標(biāo)的最大值和最小值作為每個(gè)年級某一種活動的時(shí)間分配的變化范圍，得到每個(gè)年級段的分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣：

然后無量綱化統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)，得到實(shí)測數(shù)據(jù)矩陣：

計(jì)算各分類指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算矩陣B的各列向量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

，

計(jì)算變異系數(shù)

ωi=si/ui

經(jīng)過歸一化處理后的變異系數(shù)下的學(xué)習(xí)時(shí)間，比賽時(shí)間，活動時(shí)間，兼職時(shí)間的權(quán)重為：

ω=（α1，α2，α3，α4，）

求得最終不同年級段不同分類的權(quán)重（如表2所示）：

表2 不同年級段每天需要花在四者上的時(shí)間比例

年級段學(xué)習(xí)活動比賽兼職

大二0.38620.22110.21420.1785

大三0.38860.2168 0.28760.1070

大四0.5275 0.1450 0.1480 0.1795

其他0.6731 0.13120.09190.1038

由以上結(jié)果可得，在校大學(xué)生每天花費(fèi)在學(xué)習(xí)上的時(shí)間占日常生活時(shí)間的比例應(yīng)該在[0.3862，0.6731]，每天花費(fèi)在學(xué)習(xí)上的時(shí)間占日常生活時(shí)間的比例應(yīng)該在[0.1312，0.2211]，每天花費(fèi)在學(xué)習(xí)上的時(shí)間占日常生活時(shí)間的比例應(yīng)該在[0.0919，0.2876]，每天花費(fèi)在學(xué)習(xí)上的時(shí)間占日常生活時(shí)間的比例應(yīng)該在[0.1038，0.1795]。

3 結(jié)束語

本次調(diào)查問卷的目的是：提高大學(xué)生日常時(shí)間的利用率，培養(yǎng)社會需要的一專多能的復(fù)合型人才。

大學(xué)生在校除了必要的生活休息時(shí)間之外，還剩下大量的自由可支配時(shí)間。這些時(shí)間大學(xué)生主要用它來參加學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職。然而，現(xiàn)有的研究結(jié)果顯示，大學(xué)生在校應(yīng)該以學(xué)習(xí)為重，但是就其他幾個(gè)方面的時(shí)間分配，缺乏指導(dǎo)性的理論依據(jù)。大學(xué)生在校往往出現(xiàn)時(shí)間分配不合理，降低了大學(xué)生活的質(zhì)量，直接影響到大學(xué)生能否全面、健康地發(fā)展自己，甚至影響到社會地發(fā)展。

根據(jù)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：學(xué)習(xí)，活動，比賽，兼職所花的時(shí)間平均到每天所花的時(shí)間，不到30%，大約為7個(gè)小時(shí)左右，除去正常的生活時(shí)間，至少還留有5個(gè)小時(shí)的空閑時(shí)間可以進(jìn)行其他活動。這也意味著，如果某學(xué)生在某段時(shí)間內(nèi)參加了文體活動或者比賽，可以充分利用者五個(gè)小時(shí)，不一定需要放棄其他活動的時(shí)間。

在校大學(xué)生應(yīng)該將活動/比賽的準(zhǔn)備放到平時(shí)，參加活動/比賽是在自己能力的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，日積月累培養(yǎng)的能力才更扎實(shí)。合理安排時(shí)間，選擇有技術(shù)含量的兼職，不僅可以積累社會經(jīng)驗(yàn)，而且鍛煉溝通表達(dá)能力。同時(shí)，兼職不是放松學(xué)習(xí)，或者不學(xué)習(xí)的理由。。

為了提高大學(xué)生的時(shí)間利用效率，從學(xué)校的角度而言，應(yīng)該注意活動、比賽的時(shí)間，盡量避免因?yàn)闀r(shí)間安排不當(dāng)，活動準(zhǔn)備不充分，參與人員不能準(zhǔn)時(shí)到場等原因而拖延開始時(shí)間。因此學(xué)校在舉辦活動的時(shí)候，應(yīng)該充分準(zhǔn)備，合理處理突發(fā)狀況，提高活動的效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭丹瑜.杜陽.大學(xué)生創(chuàng)業(yè)融資方式比較分析[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2012（15）.

[2]曾燕波.中國大學(xué)生生活方式研究[J].當(dāng)代青年研究，2008（09）.

[3]夏魯惠.我國普通高校畢業(yè)生就業(yè)形勢分析[J].經(jīng)濟(jì)觀察，2009（02）.

[4]饒從軍.改進(jìn)的折衷型模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào)，2012（03）.

作者簡介：袁飛（1992-），安徽合肥人，研究方向：數(shù)據(jù)分析；王棟志（1993-），男，江蘇泰縣人，研究方向：數(shù)據(jù)分析；張鵬，四川南充人，教師，助教，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)算。

作者單位：西南科技大學(xué) 理學(xué)院，四川綿陽 621010