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        動態(tài)規(guī)劃算法研究

        2014-12-31 00:00:00寧靜雁
        電子世界 2014年10期

        【摘要】動態(tài)規(guī)劃算法通常用于求解具有某種最優(yōu)性質(zhì)的問題,在這類問題中,可能會有許多可行解,每一個解都對應(yīng)于一個值,我們希望找到具有最優(yōu)值的解。本文主要研究動態(tài)規(guī)劃算法的特點、基本思想以及其解決問題的具體步驟,詳細分析其用于解決矩陣連乘問題的上的算法設(shè)計,并給出算法實現(xiàn)。

        【關(guān)鍵詞】動態(tài)規(guī)劃;矩陣連乘問題;最優(yōu)子結(jié)構(gòu);遞歸算法;重疊子問題

        1.動態(tài)規(guī)劃

        動態(tài)規(guī)劃[1]是運籌學的一個分支,是求解決策過程最優(yōu)化的數(shù)學方法。20世紀50年代初美國數(shù)學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策過程的優(yōu)化問題時,提出了著名的最優(yōu)化原理,把多階段過程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問題,逐個求解,創(chuàng)立了解決這類過程優(yōu)化問題的新方法——動態(tài)規(guī)劃。動態(tài)規(guī)劃問世以來,在經(jīng)濟管理、生產(chǎn)調(diào)度、工程技術(shù)和最優(yōu)控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用,例如庫存管理、資源分配、設(shè)備更新、排序、裝載等問題。

        動態(tài)規(guī)劃是一種將復雜的問題分解為更小的、相似的子問題,并存儲子問題的解而避免計算重復的子問題,以解決最優(yōu)化問題的算法策略。

        1.1 基本思想

        動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然后從這些子問題的解得到原問題的解。適合于用動態(tài)規(guī)劃法求解的問題,經(jīng)分解得到的子問題往往不是相互獨立的,可以用一個表來記錄所有已解決的子問題的答案,不管該子問題以后是否被用到,只要它被計算過,就將其結(jié)果填入表中,而在需要時再找出已求得的答案,這樣就可以避免大量的重復計算,從而得到多項式時間算法。[2]

        1.2 求解問題特征

        動態(tài)規(guī)劃算法的有效性依賴于問題本身所具有的兩個重要性質(zhì):最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)和子問題重疊性質(zhì)。

        1.2.1 最優(yōu)子結(jié)構(gòu)

        原問題的最優(yōu)解包含著其子問題的最優(yōu)解,這種性質(zhì)稱為最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。在分析問題的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)時,所用的方法具有普遍性:首先假設(shè)由問題的最優(yōu)解導出的子問題的解不是最優(yōu)的,然后再設(shè)法說明在這個假設(shè)下可構(gòu)造出比原問題最優(yōu)解更好的解,從而導致矛盾。利用問題的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì),以自底向上的方式遞歸地從子問題的最優(yōu)解逐步構(gòu)造出整個問題的最優(yōu)解。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)是問題能用動態(tài)規(guī)劃算法求解的前提。

        1.2.2 子問題重疊

        遞歸算法求解問題時,每次產(chǎn)生的子問題并不總是新問題,有些子問題被反復計算多次,這種性質(zhì)稱為子問題的重疊性質(zhì)。動態(tài)規(guī)劃算法,對每一個子問題只解一次,而后將其解保存在一個表格中,當再次需要解此子問題時,只是簡單地用常數(shù)時間查看一下結(jié)果。通常不同的子問題個數(shù)隨問題的大小呈多項式增長。因此用動態(tài)規(guī)劃算法只需要多項式時間,從而獲得較高的解題效率。

        1.3 設(shè)計步驟

        3.總結(jié)

        動態(tài)規(guī)劃方法中每步所作的選擇往往依賴于相關(guān)子問題的解,因而只有在解出相關(guān)子問題后才能做出選擇所以動態(tài)規(guī)劃,算法通常是以自底向上的方式解各子問題的解進而求出原問題的解。動態(tài)規(guī)劃是一種很靈活的算法設(shè)計方法,在動態(tài)規(guī)劃算法的設(shè)計中,類似的技巧還有很多。要掌握動態(tài)規(guī)劃的技巧,有兩條途徑:一是要深刻理解動態(tài)規(guī)劃的本質(zhì),這也是為什么一開始就探討它的本質(zhì)的原因;二是要多實踐,不但要多應(yīng)用,還要學會從應(yīng)用中探尋規(guī)律,總結(jié)技巧。運用動態(tài)規(guī)劃算法解決的還有很多現(xiàn)實問題,如背包問題、最長公共子序列問題、凸多邊形最優(yōu)三角剖分問題、電路布線等問題,在本文中沒有介紹。動態(tài)規(guī)劃算法雖然復雜,但只要掌握它的本質(zhì)特征并多加練習,就可以靈活運用,并加以擴展,來提高程序的時效性。

        參考文獻

        [1]百度百科.http://baike.baidu.com

        [2]王曉東.計算機算法設(shè)計與分析(第四版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.

        [3]王曉東.計算機算法設(shè)計與分析(第四版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.

        [4]GiliesBrassard等著.邱仲潘等譯.算法基礎(chǔ)(第1版)[M].北京:清華大學出版社,2005.

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