【摘要】供水系統(tǒng)是城市的基礎(chǔ)設(shè)施，為緩解當(dāng)前的供水壓力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)、高效地供水，需進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。從優(yōu)化調(diào)度和智能控制兩方面對(duì)當(dāng)前的城市供水系統(tǒng)做了具體分析。

【關(guān)鍵詞】城市供水系統(tǒng)；優(yōu)化調(diào)度；智能控制

1.引言

水是生命之源。隨著城市化水平提高，城市人口漸趨于飽和，生活生產(chǎn)各方面的用水需求驟增，且水的質(zhì)量更受關(guān)注。作為城市發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，供水系統(tǒng)的意義不言而喻。然而，在工業(yè)取得進(jìn)步的同時(shí)，環(huán)境污染也愈發(fā)嚴(yán)重，加上水利用率較低，人們節(jié)約用水意識(shí)不足，使得城市供水系統(tǒng)面臨的壓力越來(lái)越大。如今，供水規(guī)模擴(kuò)大，增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性，管理調(diào)度愈發(fā)困難，稍有不合理，必將影響到正常供水。因此，必須對(duì)當(dāng)前供水系統(tǒng)管理模式加以改善，并引進(jìn)現(xiàn)代化高科技，對(duì)其調(diào)度管理進(jìn)行優(yōu)化，在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上朝著智能化方向邁進(jìn)，以獲得最大效益。

2.城市供水系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度

2.1 概述

當(dāng)前城市供水系統(tǒng)頗為復(fù)雜，優(yōu)化調(diào)度指的是在水壓穩(wěn)定、水質(zhì)達(dá)標(biāo)且能夠?qū)崿F(xiàn)正常供水的基礎(chǔ)上，根據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取的供水信息及相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，經(jīng)專業(yè)計(jì)算對(duì)下一時(shí)段的需水量進(jìn)行預(yù)測(cè)。然后將城市供水管網(wǎng)分析模型與優(yōu)化調(diào)度決策模型相結(jié)合，并考慮經(jīng)濟(jì)、安全等因素，制定科學(xué)合理的調(diào)度方案，實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益的最大化。

關(guān)于優(yōu)化調(diào)度，由以下3部分組成：①用水量預(yù)測(cè)。包括供水區(qū)域內(nèi)的日/時(shí)用水量，這是基礎(chǔ)部分，調(diào)度決策多以預(yù)測(cè)結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)。所以必須采用科學(xué)的預(yù)測(cè)方法，保證用水量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；②管網(wǎng)分析模擬模型。包括微觀和宏觀兩種模型，管網(wǎng)是供水的途徑和承載者，其分析結(jié)果是否科學(xué)直接關(guān)系到調(diào)度分配的合理性。所以為了制定有效的調(diào)度決策，必然要建立客觀精確的管網(wǎng)分析模擬模型；③調(diào)度決策模型。包括直接優(yōu)化和兩級(jí)尋優(yōu)，以前兩者為基礎(chǔ)，最終確定優(yōu)化運(yùn)行的決策變量，可直接反映出優(yōu)化調(diào)度成果。因此為實(shí)現(xiàn)效益最大化，應(yīng)構(gòu)建科學(xué)合理的調(diào)度決策模型。

2.2 城市用水量預(yù)測(cè)

作為優(yōu)化調(diào)度的前提，用水量的預(yù)測(cè)顯得尤為關(guān)鍵。當(dāng)前城市供水系統(tǒng)多安裝有在線監(jiān)測(cè)裝置，可實(shí)時(shí)獲取供水狀態(tài)。對(duì)其監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以此為依據(jù)，借助相關(guān)數(shù)學(xué)模型和算法預(yù)測(cè)下一時(shí)段的用水量。灰色預(yù)測(cè)法、回歸分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、指數(shù)平滑法等在當(dāng)前較為常用。相應(yīng)的模型有灰色預(yù)測(cè)模型、自回歸移動(dòng)平均模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、季節(jié)性指數(shù)平滑模型等。

發(fā)達(dá)國(guó)家在此方面的研究已有很長(zhǎng)時(shí)間，并取得顯著成效。如構(gòu)建回歸模型，通過(guò)對(duì)降雨量和溫度的分析，對(duì)日需水量進(jìn)行預(yù)測(cè)；澳大利亞墨爾本市借助時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)赜盟?，頗為有效；也有更深入的研究，在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中引進(jìn)灰色模型。近些年來(lái)，國(guó)內(nèi)也加大了在用水量預(yù)測(cè)方面的研究力度，相繼出現(xiàn)了多種研究方法。如重慶某地利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)月用水量；深圳則有地方應(yīng)用多變量灰色模型IMGM（1，n），是普通變量灰色模型的升級(jí)和改進(jìn)；也有地區(qū)采用RBF組合模型，通過(guò)發(fā)揮該模型的雙重優(yōu)勢(shì)，能夠提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

2.3 供水管網(wǎng)模型

通過(guò)模擬管網(wǎng)的運(yùn)行，提供相關(guān)模擬信息，為優(yōu)化調(diào)度創(chuàng)造有利條件。該模型意義重大，是優(yōu)化調(diào)度的重要保障。在長(zhǎng)期研究探索中，形成了微觀和宏觀兩種模型。

①微觀水力模型

即利用水力學(xué)原理，建立起連續(xù)性方程、能量方程及管段水頭損失方程，搜集全面的信息數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建模型。其適應(yīng)性較強(qiáng)，能夠適應(yīng)系統(tǒng)拓?fù)浜凸?jié)點(diǎn)用水量模式的變化，而且能夠?qū)崟r(shí)獲取各個(gè)管段和節(jié)點(diǎn)的具體參數(shù)以及運(yùn)行狀況，為管網(wǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和優(yōu)化調(diào)度提供便利條件。

微觀模型的資料庫(kù)更齊全，管網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)比較清楚，能夠真實(shí)客觀地反映系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，但其建模工作量大。不過(guò)，在當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)采集技術(shù)不斷完善，管網(wǎng)系統(tǒng)管理的科學(xué)性和規(guī)范性日益提升，使得微觀模型的作用越來(lái)越明顯。因此，相關(guān)研究從未間斷過(guò)。

②宏觀水力模型

因管網(wǎng)內(nèi)部的水力關(guān)系較為復(fù)雜，在此對(duì)其忽略，利用統(tǒng)計(jì)分析法和“黑箱理論”，直接建立供水管網(wǎng)系統(tǒng)“輸入量”和“輸出量”之間經(jīng)驗(yàn)性函數(shù)關(guān)系式和數(shù)學(xué)模型。構(gòu)建該模型的理論在上世紀(jì)70年代在國(guó)外就已提出，出現(xiàn)了比例負(fù)荷模型，之后相關(guān)研究越來(lái)越多。國(guó)內(nèi)的生活用水量和總水量的關(guān)系變化較大，不適合用比例負(fù)荷模型。為此，許多專業(yè)學(xué)者紛紛致力于管網(wǎng)宏觀水利模型的構(gòu)建，并研究出了適合國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀的模型，如大規(guī)模供水系統(tǒng)宏觀仿真模型、分時(shí)段管網(wǎng)統(tǒng)計(jì)模型、半理論增廣混合回歸模型等。

2.4 優(yōu)化調(diào)度模型及算法

優(yōu)化調(diào)度的目的是在保證正常供水的同時(shí)，降低各種消耗，以獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。城市供水管網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度頗為復(fù)雜，具有非線性、動(dòng)態(tài)性、多目標(biāo)的特點(diǎn)，決策變量不同，優(yōu)化調(diào)度建模也各有差異。通常有直接和間接優(yōu)化兩種，其數(shù)學(xué)模型由兩部分組成：①目標(biāo)函數(shù)。即系統(tǒng)能夠維持運(yùn)行所消耗成本的數(shù)學(xué)表達(dá)式；②約束條件。即供水能力、管網(wǎng)內(nèi)部水力平衡、用戶水壓等條件。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及，城市供水管網(wǎng)逐漸引進(jìn)該技術(shù)，在幾十年的發(fā)展中取得很大成果。就國(guó)內(nèi)而言，有研究利用蟻群算法求解多目標(biāo)直接優(yōu)化調(diào)度模型，比遺傳算法更具優(yōu)勢(shì)。也有研究采用多種算法，針對(duì)水源多水池供水管網(wǎng)系統(tǒng)以運(yùn)行費(fèi)用、漏失量、節(jié)點(diǎn)平均水齡為目標(biāo)建立優(yōu)化調(diào)度模型。

3.城市供水系統(tǒng)的智能控制

對(duì)大多數(shù)城市而言，供水地理位置較為分散，如采用傳統(tǒng)的調(diào)度方法，如人工抄表等，效率較低，獲取的信息數(shù)據(jù)有限且傳遞速度慢。雖能夠?qū)崿F(xiàn)正常供水，但算不得優(yōu)化調(diào)度，而且當(dāng)前的供水系統(tǒng)管理愈發(fā)復(fù)雜，傳統(tǒng)方式已逐漸不能滿足更高的要求。目前的缺陷集中于以下幾點(diǎn)：①運(yùn)行數(shù)據(jù)缺乏完整性，量化管理很難開展；②參數(shù)測(cè)量手段比較少，難以完整地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析；③調(diào)度失誤致使出現(xiàn)供水不均的狀況；④供水參數(shù)未能在最佳工況下運(yùn)行，造成供需不匹配。

在此介紹一種城市供水管網(wǎng)遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)，由3部分構(gòu)成：①數(shù)據(jù)中心。主要由PC機(jī)和上位機(jī)軟件構(gòu)成，它實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)、顯示、數(shù)據(jù)請(qǐng)求以及曲線顯示、報(bào)表打印輸出等信息管理工作和進(jìn)行特殊情況的監(jiān)控中心預(yù)警以及通過(guò)客戶端軟件方便地訪問(wèn)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)；②供水管網(wǎng)監(jiān)控點(diǎn)。實(shí)時(shí)將現(xiàn)場(chǎng)的壓力、流量、水表讀數(shù)等數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)采集終端內(nèi)，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)采集點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)報(bào)警，防止事故發(fā)生；③用戶手機(jī)。通過(guò)3G智能手機(jī)訪問(wèn)數(shù)據(jù)中心采集現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或編輯短信發(fā)送至數(shù)據(jù)采集終端采集現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)操作簡(jiǎn)便、易維護(hù)，具有實(shí)時(shí)性和可擴(kuò)充性，且性價(jià)比較高，在實(shí)際中較為實(shí)用，值得推薦使用。

4.結(jié)束語(yǔ)

城市供水系統(tǒng)在人們生活中發(fā)揮著重要作用，隨著用水需求的增加，系統(tǒng)管理變得更為復(fù)雜。為維持正常安全供水，并減少各種消耗，需改變傳統(tǒng)模式，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度。同時(shí)應(yīng)積極引進(jìn)現(xiàn)代化高科技，建立起智能系統(tǒng)對(duì)供水管網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能控制。

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