【摘 要】基于對用戶網(wǎng)絡(luò)行為的分析研究，從而對校園網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)作出正確的評測和相應(yīng)的調(diào)整，指導校園網(wǎng)絡(luò)的正常運行和管理。

【關(guān)鍵詞】校園網(wǎng) 用戶行為 網(wǎng)絡(luò)管理

一、引言

如今網(wǎng)絡(luò)己經(jīng)融入到人們的工作和生活中，網(wǎng)絡(luò)對人們的影響可謂是方方面面的，同時用戶的網(wǎng)絡(luò)行為也對網(wǎng)絡(luò)的方方面面產(chǎn)生著影響，本文從用戶行為入手，分析用戶行為對網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)影響及對策，以確保網(wǎng)絡(luò)的正常運行。

二、校園網(wǎng)用戶使用網(wǎng)絡(luò)的方式

由于校園網(wǎng)用戶量大、用戶各自的興趣愛好和習慣有所差異，故用戶在使用網(wǎng)絡(luò)時關(guān)注的內(nèi)容、使用網(wǎng)絡(luò)的時間和服務(wù)也就不盡相同。從校園網(wǎng)用戶使用網(wǎng)絡(luò)的方式上看，主要有以下三種方式：

1、通過校園網(wǎng)從Internet 獲得信息

Intrenet 上有數(shù)量巨大的信息資源，相對于報刊、雜志等信息媒體、Internet 在獲取信息時沒有時間和空間上的阻礙，只要信息產(chǎn)生，數(shù)分鐘內(nèi)將傳遍世界，因此網(wǎng)絡(luò)用戶使用網(wǎng)絡(luò)的目的除滿足職業(yè)生涯的需要外，主要的目的是在 Internet 上獲得自己所需要的信息。 從Internet 上獲得自己所需要的信息，是網(wǎng)絡(luò)用戶獲取信息行為主要方式。

2、通過校園網(wǎng)信息平臺上的各種應(yīng)用系統(tǒng)獲取信息

校園網(wǎng)信息平臺，為老師、學生和校園網(wǎng)用戶提供了各種信息，除了Internet以外，校園信息平臺是校園網(wǎng)用戶最大的信息來源。校園網(wǎng)信息平臺的信息許多是同校園網(wǎng)用戶息息相關(guān)的信息，如：學生學籍管理、教職工信息管理、圖書館系統(tǒng)、VOD教學視頻等，這些信息不僅數(shù)據(jù)量大而且非常重要。

3、用戶向校園網(wǎng)或 Internet 發(fā)布信息

校園網(wǎng)用戶通過郵件、論壇、博客等向校園網(wǎng)和Internet發(fā)布信息，這在校園網(wǎng)用當中是相當廣泛的，尤其當前網(wǎng)絡(luò)信息時代，人人在網(wǎng)的現(xiàn)象十分普遍，信息量也是十分巨大的。

三、對校園網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)的采集

校園網(wǎng)絡(luò)行為的分析數(shù)據(jù)量較大，目前研究校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為所涉及到的數(shù)據(jù)源主要包括以下內(nèi)容：

1、WEB服務(wù)器日志數(shù)據(jù)：WEB服務(wù)器日志記錄了服務(wù)器返回用戶訪問各項數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)用戶的的訪問時間、訪問頁面大小、在站點上的停留時間、訪問時采用的操作系統(tǒng)及瀏覽器類型及所使用的服務(wù)等信息。

2、計費管理代理服務(wù)器的日志：代理服務(wù)器是網(wǎng)絡(luò)信息的中轉(zhuǎn)站，通過代理服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)用戶可以獲取任何網(wǎng)絡(luò)信息。代理服務(wù)器就是一個大的存儲緩沖器。

3、可視化數(shù)據(jù)挖掘：可視化數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的有效途徑。系統(tǒng)研究和開發(fā)可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將有助于推進數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)分析的基本工具。

4、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查形式的數(shù)據(jù)采集。以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查形式的數(shù)據(jù)采集常見于門戶網(wǎng)站的用戶調(diào)查，學校主站也經(jīng)常用此方式進行數(shù)據(jù)的采集。

5、DPI（Deep Packet Inspection）深度包檢測技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘。DPI技術(shù)是一種基于應(yīng)用層的流量檢測和控制技術(shù)，當IP數(shù)據(jù)包、TCP或UDP數(shù)據(jù)流通過基于DPI技術(shù)的帶寬管理系統(tǒng)時，該系統(tǒng)通過深入讀取IP包載荷的內(nèi)容來對OSI七層協(xié)議中的應(yīng)用層信息進行重組，從而得到整個應(yīng)用程序的內(nèi)容，然后按照系統(tǒng)定義的管理策略對流量進行整形操作。

四、校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析流程

（一）用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理工作主要是對收集到的網(wǎng)絡(luò)用戶的原始數(shù)據(jù)源按照分析要求進行預(yù)處理，得到分析所需的數(shù)據(jù)集。清理、過濾掉無效數(shù)據(jù)，將有效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化算法可識別的格式進行保存。

（二）采用聚類分析技術(shù)對用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行整理。

先對整個校園網(wǎng)用戶進行分類，采用聚類技術(shù)分析校內(nèi)所有網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，訪問的IP地址等。對校園網(wǎng)絡(luò)用戶的特征進行聚類，分析聚類后的對象縮短了處理時間且可以得到理想的分析結(jié)果。我們采取以下兩種方法對用戶進行跟蹤。

1、把校園網(wǎng)的靜態(tài)IP地址進行分類，對IP地址進行聚類分析。從IP地址可以得到網(wǎng)絡(luò)用戶的訪問行為所呈現(xiàn)出的特征，以及進行訪問時基于訪問地址所占流量的情況。不同的IP代表不同的用戶，這將有利于網(wǎng)絡(luò)管理員即時了解網(wǎng)絡(luò)流量分配狀況及用戶訪問行為。

2、將校園網(wǎng)中動態(tài)IP進行歸類并進行數(shù)據(jù)采集，進行聚類分析。一般動態(tài)IP是公共機房、宿舍等場所，是數(shù)據(jù)量較大的網(wǎng)絡(luò)使用者，對這部分數(shù)據(jù)分析是十分必要的。

3、根據(jù)網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)，對IP地址和網(wǎng)絡(luò)用戶信息進行匹配，劃分出不同網(wǎng)絡(luò)用戶群體，我們按照教師，教工，家屬，學生等作為不同用戶群體進行分類。群體用戶對網(wǎng)絡(luò)的使用存在著許多共性，它表現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)上的一種群體行為，通過對不同網(wǎng)絡(luò)用戶群體使用網(wǎng)絡(luò)的時間、服務(wù)、訪問地址偏好等使用行為進行研究，試圖從中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶的行為特征和規(guī)律，這有利于我們最終得出用戶行為特征，并據(jù)此對網(wǎng)絡(luò)用戶行為進行預(yù)測。

（三）建立校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)

根據(jù)以上分析研究，對用戶行為的分析，主要從兩個方面進行，一是通過聚類算法實現(xiàn)對用戶本身的網(wǎng)絡(luò)行為分析，得到能代表網(wǎng)絡(luò)用戶特征的數(shù)據(jù)模型；二是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，對網(wǎng)絡(luò)用戶行為的個別行為進行判斷和統(tǒng)計，通過綜合兩方面的結(jié)果最終得出一個較為全面的分析數(shù)據(jù)。

五、結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)行為已成為生活中的一項重要活動內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)行為作為一種新的社會行為方式，正在悄然改變著當前用戶的生活和行為模式。深入研究師生網(wǎng)絡(luò)行為，引導師生合理運用網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)建有益的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，改善校園網(wǎng)運行質(zhì)量確保網(wǎng)絡(luò)正常運行是網(wǎng)絡(luò)管理的一項重要課題。

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