摘要：運(yùn)用逐步回歸、通徑分析和相關(guān)性分析方法，研究了13個(gè)雜交棉品種中6個(gè)農(nóng)藝性狀對皮棉產(chǎn)量的影響，以及產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀間的相關(guān)性性。結(jié)果表明：單株果枝數(shù)、鈴重和鈴數(shù)對皮棉產(chǎn)量有顯著的負(fù)向直接貢獻(xiàn)，株高、衣分和籽指對皮棉產(chǎn)量均表現(xiàn)為顯著的正向貢獻(xiàn)。衣分與皮棉產(chǎn)量間的相關(guān)系數(shù)最大。

關(guān)鍵詞：棉花；雜交棉品種；逐步回歸分析；通徑分析；相關(guān)性分析

中圖分類號：S562.035.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：2095-3143（2014）02-0018-04

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2014.02.004

0引言

高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)是棉花育種的主要目標(biāo)，國內(nèi)外已有較多研究表明產(chǎn)量與品質(zhì)有制約關(guān)系[1-4]。但這些研究多局限于性狀間的簡單相關(guān)分析，由于諸性狀間關(guān)蔚錯(cuò)綜復(fù)雜，使得這種簡單相關(guān)分析帶有一定的片面性，往往導(dǎo)致育種家在依據(jù)這一信息選擇性狀時(shí)，失之偏頗，尤其是在研究不同性狀組間的關(guān)系時(shí)，不易抓住關(guān)聯(lián)的主要因子。要改進(jìn)上述狀況，必須采用多元分析的方法進(jìn)行研究，以提高選擇效果，因此，作者綜合運(yùn)用逐步回歸、通徑分析和相關(guān)性的方法對供試品種產(chǎn)量、性狀間進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，旨在深入了解影響產(chǎn)量和品質(zhì)性狀及不同性狀組間的關(guān)系，為棉花高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)育種提供更廣泛的信息。

1 材料和方法

1.1供試材料

供試材料采用新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第三師農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所自治區(qū)雜交棉品比試驗(yàn)，供試品種（系）代號分別為E1、E2、E3、E4、E5、E6、E7、E8、E9、E10、E11、E12和E13，對照是中414。

試驗(yàn)安排在第三師農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所試驗(yàn)地，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，小區(qū)面積20 m2。試驗(yàn)地土壤為壤土，肥力中等，棉花一熟栽培。于4月10日人工點(diǎn)播，4月16日受大風(fēng)天氣影響出苗率，全生育期管理精細(xì)一致，單收單貯，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)齊全。

1.2方法

應(yīng)用唐啟儀等[5]開發(fā)的DPS數(shù)據(jù)處理軟件，進(jìn)行逐步回歸分析。其方法是視各個(gè)性狀對皮棉產(chǎn)量的顯著程度，從大到小逐個(gè)引入回歸方程，但當(dāng)引入的性狀因素由于后面性狀因素的的引入而變得不顯著時(shí)，要將其剔除掉，且每一步都要進(jìn)行F值檢驗(yàn)，以確保每次引入新的顯著性變量因素前回歸方差中只包含對皮棉產(chǎn)量作用顯著的變量；這個(gè)過程反復(fù)進(jìn)行，直至既無不顯著的變量從回歸方程中剔除，又無顯著變量引入回歸方程時(shí)為止。

2.2.2 相關(guān)系數(shù)分析 相關(guān)系數(shù)反應(yīng)了各個(gè)產(chǎn)量性狀和皮棉產(chǎn)量之間的相互關(guān)系，由表3可知皮棉產(chǎn)量與單株果枝數(shù)、單株鈴數(shù)、單鈴重呈負(fù)相關(guān)；但單鈴重是直接構(gòu)成皮棉的產(chǎn)量因素，理應(yīng)與皮棉產(chǎn)量呈正相關(guān)，實(shí)際相關(guān)分析結(jié)果為負(fù)相關(guān)（-0.4527），似乎難以成立。所以說相關(guān)分析只得到了各性狀與皮棉產(chǎn)量間的相關(guān)系數(shù)及各性狀兩兩間的相關(guān)系數(shù)，單憑相關(guān)分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的[6]。

3 討論

對棉花產(chǎn)量與各性狀間的相關(guān)和遺傳研究，已有不少的報(bào)道，但對棉花產(chǎn)量與各性狀間的逐步回歸分析尚未看到有關(guān)報(bào)道。至于能不能將逐步回歸模型應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐，還需要同行們的繼續(xù)研究與證實(shí)。

參考文獻(xiàn)

[1] 譚賢杰，覃蘭秋，廖金秀，等. ？？應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析玉米農(nóng)藝性狀[J]. 種子， 2011（05）：32-36.

[2] 張香桂，倪萬潮，沈新蓮，等.？？高品質(zhì)棉主要農(nóng)藝性狀及經(jīng)濟(jì)性狀的雜種優(yōu)勢[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2007（04）：276-282.

[3] 程備久，趙倫一. 十個(gè)現(xiàn)代陸地棉品種主要產(chǎn)量和品質(zhì)性狀的相關(guān)研究[J]. 安徽農(nóng)學(xué)院字報(bào)，1988（4）：30-34.

[4] 程備久，趙倫一. 長江流域中下游地區(qū)陸地棉品種的遺傳潛勢及其演變的探討[J]. 安徽農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào)，1989（4）：4-9.

[5] 唐啟義，馮明光. 實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析及其計(jì)算機(jī)處理平臺[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，1997.

[6] 王愛琴，黃世全，戴保威.？？玉米主要數(shù)量性狀遺傳相關(guān)和通徑分析[J]. 種子， 2006（03）：68-70.

[7] 唐文武，肖文俊，黃英金，等.？？優(yōu)異纖維品質(zhì)陸地棉和轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的雜種優(yōu)勢和親子相關(guān)性 [J]. 棉花學(xué)報(bào)，2006，18（2） ：74-78

Abstract：The paper studied the effects of 6 agronomic characters of 13 hybrid cotton varieties on lint yield and the correlation between yield and yield traits.using stepwise regression，path analysis and correlation analysis method.The results showed that：the boll number， boll weight and boll number had negative direct contribution significantly on lint yield， plant height， lint percentage and seed index were significantly positive contribution， the correlation coefficient was highest between yield and lint percentage.

Keywords： Cotton； Hybrid cotton variety； Stepwise regression analysis