趙江霞

(山西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 太原030006）

0 引言

20世紀(jì)80年代，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的興起和發(fā)展極大的豐富了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，打破了新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論關(guān)于技術(shù)外生的假設(shè)，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是內(nèi)生的。新理論的提出為人們提供了另一種研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的視角。例如吳延兵（2006）運(yùn)用中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)R&D與生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)R&D對(duì)生產(chǎn)率有顯著正影響；師萍，許治等（2007）通過(guò)實(shí)證分析得出我國(guó)R&D投入對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)偏低的結(jié)論；范黎波，宋志紅（2008）利用中國(guó)1987-2005年的R&D投入和GDP數(shù)據(jù)，得出R&D投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在穩(wěn)定均衡關(guān)系的結(jié)論。以上研究證明R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，但沒(méi)有考慮區(qū)域的差異，因此本文從這一角度展開研究。

1 指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取

1.1 主要指標(biāo)

本文選取各地區(qū)研發(fā)強(qiáng)度GERD作為度量研發(fā)的指標(biāo)，研發(fā)投入是指研發(fā)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例，也就是R&D/GDP；地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率y作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的度量指標(biāo)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用的各地區(qū)研發(fā)支出數(shù)據(jù)來(lái)源于1998-2012年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，地區(qū)生產(chǎn)率是根據(jù)各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中的GDP和就業(yè)人員計(jì)算得出。為了消除數(shù)據(jù)之間數(shù)量級(jí)差異，地區(qū)生產(chǎn)率取用對(duì)數(shù)。這種差距可能的原因是北部沿海地區(qū)中包含北京，而北京1998年到2012年研發(fā)投入的平均值達(dá)到了5.45，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于Mario Coccia（2009）計(jì)算的使生產(chǎn)率增長(zhǎng)最大的研發(fā)強(qiáng)度的值（2.3%-2.6%），所以導(dǎo)致了研發(fā)投入的效率反而不高；黃河中游地區(qū)研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能與黃河中游地區(qū)研發(fā)資源投入不平衡有關(guān)，陜西的研發(fā)投入強(qiáng)度由于歷史、環(huán)境等因素的影響，比北部沿海地區(qū)、西南地區(qū)的某些省份都要高；大西北地區(qū)可能由于經(jīng)濟(jì)比較落后，教育經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)投入太少，起不到應(yīng)有的作用。

表1 基于兩階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果

2 計(jì)量分析與結(jié)果說(shuō)明

本文依據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究部的課題報(bào)告《中國(guó)（大陸）區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征分析》將大陸區(qū)域劃分為東北（包括遼寧、吉林、黑龍江）、北部沿海（包括北京、天津、河北、山東）、東部沿海（包括上海、江蘇、浙江）、黃河中游（山西、河南、內(nèi)蒙古）、長(zhǎng)江中游（湖北、湖南、江西、安徽）、西南（包括云南、貴州、四川、重慶、廣西）和大西北地區(qū)（甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆）八個(gè)區(qū)域。

根據(jù)Mario Coccia（2009）建立兩階段最小二乘法回歸，消除研發(fā)投入的內(nèi)生性：

第一階段：GERDi,t-2=β0+β1GDPRi,t-3+β2EMPRi,t-3+εi,t

第二階段：yi,t=β0+β1GERD^i,t-2+εi,t

GDPR表示地區(qū)人均GDP，同樣為了消除數(shù)量級(jí)差異，取對(duì)數(shù)；EMPR表示地區(qū)就業(yè)率。由于中國(guó)的研發(fā)投入普遍較低，研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間只存在線性關(guān)系，因此構(gòu)造二者的線性模型。運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的結(jié)果如下：

根據(jù)結(jié)果可以看出：黃河中下游地區(qū)和大西北地區(qū)模型的擬合度不高，檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，但是除了這兩個(gè)地區(qū)，其他地區(qū)的模型擬合度都很高，都通過(guò)了0.001水平上的顯著性檢驗(yàn)，其中東北地區(qū)、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、西南地區(qū)自變量系數(shù)較高，北部沿海地區(qū)自變量系數(shù)比較低，說(shuō)明東北地區(qū)、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、西南地區(qū)研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，北部沿海地區(qū)研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響相對(duì)較??；造成

3 結(jié)論和建議

根據(jù)以上實(shí)證分析結(jié)果，提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）在研發(fā)資源的配置上需根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，結(jié)合地區(qū)實(shí)際進(jìn)行合理的配置，使研發(fā)資源得到有效利用，最大限度的提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)又不造成資源的過(guò)度浪費(fèi)；

（2）對(duì)于大西北地區(qū)，首當(dāng)其沖的是要提高自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，提高經(jīng)濟(jì)實(shí)力，才有可能提高研發(fā)投入的效率，讓研發(fā)投入最大限度的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；

（3）區(qū)域研發(fā)投入的強(qiáng)度差異還很大，在未來(lái)一段時(shí)間，繼續(xù)加大研發(fā)投入力度，縮小區(qū)域間的差異也是一項(xiàng)重要的任務(wù)。

［1］吳延兵．R&D 與生產(chǎn)率：基于中國(guó)制造業(yè)的實(shí)證研究[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2006，11：60-71．

［2］師萍，許治，張炳南．我國(guó) R&D 投人績(jī)效的實(shí)證研究[J]．中國(guó)軟科學(xué)，2007，6：125-130．

［3］范黎波，宋志紅，宋志華．R&D投人與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析：基于中國(guó)1987-2005 年數(shù)據(jù)[J]．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008，2：25-29．

［4］Mario Coccia．What is the optimal rate of R&D investment to maximize productivity growth[J]．Technological Forecasting&Social Change，2009，76：433－446．