基于大規(guī)模計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)的人工智能，有可能幫助人們?cè)杏霆?dú)立于人類個(gè)體之外的智慧力量。

在前幾期專欄中，反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞是“智慧化”。在技術(shù)飛速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，“智慧化”已逐漸扎根在了數(shù)據(jù)的沃土。而今天說的“智慧化”同過去有何不同，未來又將如何影響我們？新一代的大數(shù)據(jù)發(fā)展為我們提供了將數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r(jià)值信息的手段，再從中變?yōu)橹R(shí)并演化為告訴我們?cè)趺醋龅闹腔郏⒅苯佑绊憶Q策。而智慧的形成亦將工廠化、云化，并深入人類活動(dòng)各方面，在企業(yè)和組織運(yùn)作的每一個(gè)觸點(diǎn)發(fā)揮價(jià)值。未來這種智慧將是基于大規(guī)模計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)的人工智能，在幫助人類處理問題能力得到階段跳躍的同時(shí)，有可能孕育出獨(dú)立于人類個(gè)體之外的智慧力量，甚至包括自我進(jìn)化。

從數(shù)據(jù)到智慧數(shù)據(jù)

根據(jù)D I K W體系，將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧納入到一種金字塔形的層級(jí)體系，每一級(jí)都基于下一級(jí)且被多賦予一些特質(zhì)。原始觀察及測(cè)量獲得數(shù)據(jù)、理清數(shù)據(jù)間的關(guān)系獲得了信息。有價(jià)值的信息沉淀并結(jié)構(gòu)化為知識(shí)。知識(shí)的選擇是智慧。如數(shù)據(jù)2、（39°9'N，116°3'E）、118、鮮花。單看這些數(shù)據(jù)很難看出頭緒。當(dāng)我們理清了數(shù)據(jù)的相關(guān)性，知道2攝氏度來自氣象臺(tái)播報(bào)的2月14日傍晚北京城區(qū)實(shí)時(shí)溫度、（39°9'N，116°3'E）來自一個(gè)女孩手機(jī)的地理位置信息，118源自她佩戴智能手環(huán)測(cè)出的心率，而鮮花來自她剛發(fā)的微博中收到花圖片的解析，這時(shí)候我們得到了很明確的信息，2月14日這天剛收到鮮花的這個(gè)女孩很激動(dòng)。當(dāng)信息被數(shù)字化并且同其他相關(guān)的信息被共同挖掘分析之后，就可以得到抽象化的知識(shí)。比如2月14日晚7時(shí)至8時(shí)是送花高峰，電影院旁是送花的熱點(diǎn)地區(qū)、18～25歲之間女孩獲得更多的青睞等。

知識(shí)構(gòu)筑于數(shù)據(jù)和信息之上，更接近行動(dòng)，與決策相關(guān)，行動(dòng)方案可能會(huì)有多種。聰明的商家會(huì)思考如何提前布局、機(jī)靈的小伙子會(huì)精心準(zhǔn)備，這都依賴于智慧，行動(dòng)又會(huì)產(chǎn)生新的智慧。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)來自人群、機(jī)器、也來自數(shù)據(jù)本身。依賴個(gè)人的判斷或傳統(tǒng)的處理方式，在爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)面前已經(jīng)無能為力。感謝提供計(jì)算能力的云端平臺(tái)、同系統(tǒng)對(duì)話的智能終端，尤其是處理數(shù)據(jù)-＞信息-＞知識(shí)-＞智慧鏈條中的核心—優(yōu)化模型、分析算法和繼續(xù)學(xué)習(xí)能力等手段，人們有機(jī)會(huì)在機(jī)器智能的輔助下做出更明智和實(shí)時(shí)的決策。大數(shù)據(jù)的核心是智能化，其潛在的價(jià)值正在被挖掘。

虛擬世界的智慧

伴隨著智能化的發(fā)展，“智慧”這個(gè)“高大上”的專有能力，不再為人類個(gè)體所獨(dú)享。虛擬世界的智慧基因正在孕育進(jìn)化。最近從Google加盟百度的吳恩達(dá)(A n d rew Ng)所曾主導(dǎo)的“G oogle Bra i n”項(xiàng)目，利用谷歌分布式計(jì)算框架和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在沒有任何知識(shí)前提和人為干涉的情況下，僅通過觀看YouTube的視頻，就認(rèn)識(shí)并標(biāo)出了貓。而百度創(chuàng)始人李彥宏先前對(duì)外披露，百度的“B a idu Brain”項(xiàng)目利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦，已經(jīng)可以做到2～3歲孩子的智力水平。存在于云端的智能可以被移動(dòng)、復(fù)制。如果他們能做到過去我們形成知識(shí)所做的事情一樣，那也許在未來，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)可以自我完善進(jìn)化的獨(dú)立于人類個(gè)體之外的智慧力量。這是非常有趣也非常值得深入思考的一個(gè)話題。

智慧數(shù)據(jù)的應(yīng)用

智慧數(shù)據(jù)無疑有廣泛的應(yīng)用前景。無論是在市場(chǎng)、銷售、服務(wù)、創(chuàng)新等領(lǐng)域，還是在洞察、協(xié)同、傾聽等客戶觸點(diǎn)，通過智慧數(shù)據(jù)的應(yīng)用，都可以大幅提升客戶體驗(yàn)和商業(yè)智慧。從發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、綜合利用技術(shù)手段和工具管理大數(shù)據(jù)并發(fā)掘數(shù)據(jù)的智慧價(jià)值，到聚焦行業(yè)為銀行、保險(xiǎn)、交通、旅游、制造、消費(fèi)品及電子商務(wù)等各行業(yè)、企業(yè)和政府組織以及個(gè)人創(chuàng)造新的價(jià)值，智慧數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要打通經(jīng)脈，融合傳統(tǒng)與革新，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，善用先進(jìn)技術(shù)和分析能力，形成自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化決策的機(jī)制，并建立從應(yīng)用、分析到?jīng)Q策的一體化大數(shù)據(jù)管控體系。這也是我后續(xù)要和各位同行重點(diǎn)交流的內(nèi)容。